هل سيكون معيار MCP+A2A بمثابة بداية للموجة الثانية من حماسة وكيل الذكاء الاصطناعي؟

المؤلف: هاوتيان

في الآونة الأخيرة، يبدو أن وكيل الذكاء الاصطناعي الموجود على السلسلة يُظهر علامات التعافي. تتكامل معايير بروتوكولات MCP وA2A وUnifAI وغيرها مع بعضها البعض وتشكل بنية تحتية جديدة للتفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي المتعدد، وترقية وكيل الذكاء الاصطناعي من خدمة دفع معلومات بحتة إلى مستوى خدمة أداة تطبيق التنفيذ. السؤال هو، هل ستكون هذه بداية الموجة الثانية من AI Agent على السلسلة؟ 1) MCP (بروتوكول سياق النموذج): بروتوكول معياري مفتوح أطلقته شركة Anthropic. ويتمثل جوهرها في ربط "الجهاز العصبي" لنماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، وحل مشكلة التشغيل البيني بين الوكلاء والأدوات الخارجية. أعربت شركة Google DeepMind عن دعمها لها، مما جعل MCP سريعًا يصبح معيار بروتوكول معترف به في الصناعة. تكمن القيمة التقنية لـ MCP في توحيد استدعاءات الوظائف، مما يسمح لـ LLMs المختلفة بالتفاعل مع الأدوات الخارجية بلغة موحدة، وهو ما يعادل "بروتوكول HTTP" في عالم Web3 AI. 2) A2A (بروتوكول العميل إلى العميل): بروتوكول اتصال من عميل إلى عميل تقوده Google، وهو مشابه لإطار بروتوكول "Agent Social Network". بالمقارنة مع MCP الذي يركز على ربط أدوات الذكاء الاصطناعي، يركز A2A بشكل أكبر على التواصل والتفاعل بين الوكلاء. تعمل آلية بطاقة الوكيل على حل مشكلة اكتشاف القدرات وتحقيق التعاون بين الوكيل عبر الأنظمة الأساسية ومتعدد الوسائط، وقد تم دعمها من قبل أكثر من 50 شركة بما في ذلك Atlassian و Salesforce. من منظور وظيفي، يشبه A2A "بروتوكولًا اجتماعيًا" في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصغيرة المختلفة بالعمل معًا بطريقة موحدة. شخصيًا، أشعر أنه، بعيدًا عن الاتفاقية، من الأكثر أهمية بالنسبة لشركة Google أن "تجمع الحزب" وتؤيد AI Agent. 3) UnifAI: تم وضعه كشبكة تعاون بين الوكلاء، وهو يحاول دمج مزايا MCP وA2A لتوفير حلول تعاون بين الوكلاء عبر الأنظمة الأساسية للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. تخطيطها يشبه "الطبقة الوسطى"، على أمل جعل نظام الوكيل أكثر كفاءة من خلال آلية اكتشاف الخدمة الموحدة. ومع ذلك، بالمقارنة مع العديد من البروتوكولات الأخرى، فإن تأثير UnifAI في السوق والبناء البيئي لا يزال غير كافيين، وقد يركز على سيناريو محدد في المستقبل.

@darkresearchai: إنه تنفيذ لتطبيق خادم MCP يعتمد على blockchain Solana. إنه يوفر الأمان من خلال بيئة التنفيذ الموثوقة TEE، مما يسمح لـ AI Agent بالتفاعل مباشرة مع blockchain Solana، مثل الاستعلام عن أرصدة الحسابات، وإصدار الرموز، والعمليات الأخرى.

إن أبرز ما يميز هذا البروتوكول هو أنه يمكّن اختيار مسار DeFi باستخدام AI Agent، مما يحل مشكلة التنفيذ الموثوق للعمليات على السلسلة. لقد كان رمزها المقابل $DARK يرتفع بهدوء ضد الاتجاه مؤخرًا، ولكن تماشياً مع الموقف الحذر المتمثل في "من عضه أحد، فإنه يخاف من الحبل لمدة عشر سنوات"، لا ينصح باستخدامه هنا. ومع ذلك، فإن توسيع طبقة تطبيق DARK المستندة إلى MCP قد فتح بالفعل اتجاهًا جديدًا. السؤال هو، ما هي اتجاهات التوسع والفرص التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الموجود على السلسلة توليدها بمساعدة هذه البروتوكولات القياسية؟ 1) قدرات تنفيذ التطبيقات اللامركزية: يحل تصميم Dark القائم على TEE مشكلة أساسية - كيفية جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تنفذ العمليات على السلسلة بشكل موثوق. يوفر هذا الدعم الفني لتنفيذ AI Agent في مجال DeFi، مما يعني أنه قد يظهر في المستقبل المزيد من AI Agents القادرين على تنفيذ عمليات DeFi بشكل مستقل مثل المعاملات وإصدار الرموز وإدارة LP.

بالمقارنة مع نماذج الوكلاء المفاهيمية البحتة في الماضي، فإن نظام الوكلاء البيئي هذا ذو القيمة العملية هو المكان الذي تكمن فيه القيمة الحقيقية. (ومع ذلك، فإن Dark لديه حاليًا 12 إجراء فقط على github، وهو ما يمكن اعتباره بداية جيدة فقط. لا يزال هناك بعض المسافة التي يجب قطعها قبل أن يتمكن من الانفصال تمامًا عن المرحلة المفاهيمية والوصول إلى تطبيق واسع النطاق.) 2) شبكة blockchain التعاونية متعددة الوكلاء: أدى استكشاف A2A و ​​UnifAI لسيناريوهات التعاون متعددة الوكلاء إلى جلب إمكانيات جديدة لتأثير الشبكة إلى نظام الوكيل على السلسلة. تخيل شبكة لامركزية مكونة من وكلاء محترفين متعددين، والتي قد تخترق قدرات LLM واحدة وتشكل سوقًا لامركزيًا مستقلًا وتعاونيًا، وهو ما يتوافق تمامًا مع خصائص الشبكة الموزعة لسلسلة الكتل.

أعلاه.

على أية حال، فإن مسار AI Agent يتخلص من معضلة "MEME". قد يكون مسار تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة هو حل مشكلة المعايير عبر الأنظمة الأساسية (MCP، A2A) أولاً، ثم استنباط ابتكار طبقة التطبيق (مثل محاولة Dark في مجال DeFi). سيشكل النظام البيئي اللامركزي للوكيل بنية توسعة جديدة متعددة الطبقات: الطبقة السفلية هي ضمانات أمنية أساسية مثل TEE، والطبقة الوسطى هي معايير البروتوكول مثل MCP/A2A، والطبقة العليا هي تطبيقات السيناريو العمودي المحددة. (ربما تكون هذه أخبارًا سيئة لبروتوكول الذكاء الاصطناعي على السلسلة web3 النقي في السابق؟ أرتجف ..) بالنسبة للمستخدمين العاديين، بعد تجربة الصعود والهبوط في الموجة الأولى من سلاسل وكلاء الذكاء الاصطناعي، لم يعد التركيز على من يمكنه إنشاء أكبر فقاعة قيمة في السوق، ولكن على من يمكنه حقًا حل نقاط الألم الأساسية المتعلقة بالأمن والثقة والتعاون في عملية الجمع بين Web3 والذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لكيفية تجنب الوقوع في فخ الفقاعة مرة أخرى، فأنا شخصياً أعتقد أنه من الأفضل مراقبة ما إذا كان تقدم المشروع قادرًا على مواكبة ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في web2.

لتلخيص الأمر:

1. سيحظى وكيل الذكاء الاصطناعي بموجة جديدة من فرص توسيع طبقة التطبيق استنادًا إلى بروتوكولات الذكاء الاصطناعي القياسية web2 (MCP وA2A وما إلى ذلك)؛

2. لم يعد وكيل الذكاء الاصطناعي راضيًا عن خدمات الدفع برسالة واحدة، وستكون خدمات أدوات التنفيذ للتفاعل والتعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين (DeFAI وGameFAI وما إلى ذلك) بمثابة ميزة جديدة.