作者:DistilledCrypto,加密研究员;翻译:金色财经xiaozou
AI和加密的融合成为热潮,AI相关项目大火。但是都有哪些用例?是否获得了有意义的采用?本文将为你精心总结该领域一些较大项目用例。
AI/Web3格局就像是一个金字塔,由多个关键层级构成。每一层都在指导AI的集体所有权和发展方面发挥着至关重要的作用。本文将重点介绍该金字塔结构各层中值得关注的项目。
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1、托管层:Akash Network
Akash是一个开源超级云,允许用户购买/出售计算资源。这些GPU资源对于训练AI和ML(机器学习)模型至关重要。
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AKT允许用户从他人那里购买GPU并用其运行应用程序。它使用“反向拍卖”机制,价格通常比其他云系统低85%。用于租用算力的AKT每日花销一直都在上涨:
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2、数据层:OriginTrail
OriginTrail生态旨在将可信数据作为AI知识资产共享。“知识资产”是指有利于益相关者的信息/IP(知识产权)。TRAC旨在解决人工智能带来的幻觉和错误信息问题。
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TRAC产生的收入流入OriginTrail生态,并全部返还给节点。今年迄今为止,已发布的知识资产和节点收益显著增长。
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3、模型层:Opentensor Foundation
TAO与诸如OpenAI等中心化竞对一起位于智能层。它是一个开源网络,支持对去中心化ML模型的访问。
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Bittensor拥有超25个活跃子网(SN),涵盖了广泛用例。例如,SN 9专注于预测,而SN 27则专注于云服务。
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4、智能体(Agent)层:FET
FET是一个利用AI帮助用户实现日常任务自动化的平台。用户可以在网络上创建、部署和培训面向不同需求的智能体。
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我找不到任何具体的增长数据。生态系统活动也无法在链上验证。然而,FET的“Agentverse”显示了几个在线AI智能体。
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5、服务层:OLAS
OLAS带来了AI的链上增长,使创建自主服务成为可能。服务可以由链下(Chat GPT)或链上(TAO)AI模型提供支持。
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OLAS活动和智能体/服务在链上是可验证的,这一点很方便。
过去一年里:
-累计生态活动增长了500%
-总服务/智能体增长了800%
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风险提示:
尽管存在有趣的效用,但与人工智能相关的加密领域却充斥着投机性。在进行你自己的研究时,务必要小心行事,能够意识到高风险。