GonkaネットワークH100/H200と9000以上の他の大容量メモリは、GPUハードウェアモデルのほぼ40種類をサポートしています。

gonkascan.comの最新データによると、Gonkaのネットワーク全体の計算能力はH100相当で12,000を超え、全体的な規模は従来の大規模AIコンピューティングセンターのレベルに近く、H100/H200などの高グラフィックスメモリを搭載した9,000以上のGPUが比例して増加し続け、ネットワーク全体の有効な計算能力の重みを支配しているため、ネットワークは数百億規模のパラメータモデルの高度な同時推論タスクを安定して実行できる。中位およびハイエンドのグラフィックスカードの広範な参加により、ノードアクセスの閾値も大幅に下がり、グラフィックスメモリの最小要件さえ満たせば、MLNodeの操作に参加することができる。データによると、Gonkaネットワークはすでに40近いGPUモデルをサポートしており、H200、H100、A100などのデータセンター級の演算能力と、RTX 6000 Ada、A6000、A40、RTX 4090などのプロ用およびコンシューマー用のグラフィックカードをカバーしています。これは、Gonkaの分散型演算パスの高い互換性と高い利用率を反映したもので、AIの推論と訓練に対して、よりオープンで弾力的なインフラサポートを提供する。同時に、Gonkaの5大AI推論モデルの利用者数は1日で3,000人を超え、推論需要は高い伸びを維持している。Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8に代表されるモデルは、Gonkaネットワークにおいて継続的、高頻度、安定的なコールを形成しており、利用パターンは明らかにテスト段階を脱し、主流のAI APIの初期生産負荷に近づいている。Gonkaは、グローバルなGPU能力を分散型で効率的に統合することで、AIの推論とトレーニングにライセンスフリーのインフラを提供することを目指している。米国のAI開発企業Product Science Inc.によってインキュベートされ、元Snap Inc.のコア・プロダクト・リーダーの兄妹チームであるLibermansによって設立されたこのプロジェクトは、Coatue（OpenAIの投資家）とSlow Ventures（Solanaの投資家）から総額6900万ドル以上の資金を調達している、Bitfury、K5、Insight、Benchmark Partnersなど。