今、AIはあなたが "キャッチ&x27;em all "するのを助けることができる！

ポケモン赤のAIマスターに迫る

テクノロジーとゲームの融合という畏敬の念を抱かせる偉業において、熟練したポケモンレッドプレイヤーが強化学習の強力な機能を活用し、人工知能（AI）にポケモンの魅惑的な世界を征服することを教えた。日進月歩のデジタル時代において、AIとビデオゲームの融合は自然な流れだ。AIはすでにアートや音楽でその創造的才能を発揮しているが、今度はゲームの巨匠になるための探求に乗り出す。

コンピューターが体験している、さまざまなゲームプレイ・シークエンスのコンパイル。(スクリーンショットはPeter WhiddenのYoutube動画より）

ビジョナリーとの出会いピーター・ウィデン

著名なYouTuberであるピーター・ウィデン氏は、この驚異的な旅を33分の魅惑的なビデオに丹念に記録した。この実験の特徴は、AIが5年間にわたり2万回以上『ポケットモンスター 赤』をプレイしたという驚異的なスケールにある。

AIのオデッセイ：ボタンマッシュから達人へ

最初は、AIは一見ランダムにボタンを連打したり、目的もなく歩き回ったりする段階からポケモン赤の冒険を始める。しかし、模擬的なゲーム時間が経過するにつれて、AIは効果的な戦略や最適なゲームプレイに関する知識を徐々に蓄積していく。

このビデオは、AIの進化を簡潔にまとめたものである、

何の知識もなく、適当にボタンを押すことしかできない。しかし、5年間の模擬試合を通して、経験を積み重ねることで多くの能力を身につけていく；

AIの驚くべき進歩

AIがゲームの基本操作を理解し、ポケモンゲームの進行に最適な道をナビゲートするとき、重要な分岐点が訪れる。

時間が経つにつれて、AIが「ポケモン赤」を使いこなし、多様なゲームプレイをループする旅に出ることが明らかになっていく。注目すべきは、AIがその能力を過去の膨大な経験データから導き出していることだ。驚くべきことに、AIはRNG（乱数発生器）を操作する能力まで獲得している。

強化学習：成長の触媒

強化学習はAIの育成において中心的な役割を果たし、プレイヤーから提供される高レベルのフィードバックから学習することを可能にする。ピーター・ウィデンは、ポイントシステムに基づいてマシンに目標を設定する複雑さについて掘り下げている。例えば、AIは目的のない放浪よりもジムリーダーを制覇することを優先し、『ポケットモンスター 赤』の領域での効率的な進歩を保証する。

AIアドベンチャーに参加しよう

ピーター・ウィデンのYoutubeビデオのスクリーンショット

このAIの旅に乗り出すというアイデアに興味をそそられた人にとって、このモデルをコンピューターに実装することは実際に可能である。包括的なポケモン赤の実験； GitHubリポジトリには、この実験に必要な情報がすべて含まれている。ただし、この実験にはかなりの計算リソースが必要で、デフォルトでは100GB近いRAMを消費することに注意してほしい。とはいえ、これは進化し続けるAI技術の展望における驚くべきマイルストーンである。

個人的にこの実験に飛び込まないとしても、ピーター・ウィデンの「AI強化トレーニング」ビデオに没頭することを強くお勧めする。このビデオでは、AIとゲームの世界が見事に絡み合い、スキルの習得、学習、熟練という魅惑的な物語を織り成す、この驚異的な技術的達成を深く洞察することができ、本当に見逃せない体験ができる。