2024年への10の予測

過去2023年を振り返ってみると、暗号通貨は循環的な冬を乗り越え、時価総額は1兆7000億ドルに戻り、年間成長率は110%を超えた。

今年、暗号通貨業界では以下のような主な出来事があり、印象的でした：

1.バイナンスが米規制当局と和解に達し、暗号企業のコンプライアンスが主流になりつつある

。

2、ビットコインの生態系は、主にTaprootのアップグレードによってもたらされた実現可能性から、インスクリプションフェアローンチの新しいパラダイムをリードしています。

3、イーサのLSD/LSDFiは暗号通貨業界における「無リスクのリターン」を定義し、ETHのステーキングリターンは「暗号財務省のリターン」と同様の位置づけにあります。"

4、Layer2は徐々にイーサ生態DAppsを引き継ぎ、Layer2のTVLはイーサリアムの29Bに近い200Bに達した;

6、RWA収益はDeFi貸出契約の収益源のバラストとなっており、最も収益性の高いDeFi契約MakerDAO、58.1％の収益はRWA（主に手形）から来る。

2024年は甲申辰年であり、春節は2月4日にあたり、この日から20年間の九紫火運が正式に開運し、長期的にCryptoに恩恵をもたらす。

IOBCキャピタルは次のように考えている。以下の10のトレンドが2024年に支配的となる可能性があります：

1.ビットコインスポットETFの承認は、300億ドル以上の増資をもたらす可能性がある

ビットコインビットコインスポットETFの上場は、ナスダック、ニューヨーク証券取引所、CBOEといった複数の主流株式市場から潜在的な投資家を呼び込むだけでなく、より多くの機関投資家の参入を促進する。市場で運用されている既存のビットコイン関連商品の規模と合わせると、ビットコインスポットETFは控えめに見ても300億ドル以上の資金増をもたらすと予測されている。

2.ビットコインエコシステムにおけるインスクリプションの時価総額は200億ドル以上に達する可能性があり、真のフェアローンチのヘッドMEMEのみが中長期的なコンセンサスを持つ

。フェアローンチは、過去のすべての暗号強気相場の初期段階における中核エンジンでした。ビットコインエコシステムのインスクリプションは、Ordinals、Atomicals、Rune、PIPE、Taproot Assetsなどのアセット発行プロトコルによって分類されています。これらのプロトコルの違いやメリット・デメリットには立ち入らずに、初期段階におけるこれらのインスクリプションをMEMEコインの観点から見てみると、本当のフェアローンチの頭文字MEMEだけが中長期的なコンセンサスを持っています。

3、Bitcoin Layer2は、インフラを適用したビットコインのエコシステムに有利な、急速な発展の先駆けとなる

序列NFTとBRC20は広く注目されているのでとBRC20が市場で広く注目されて以来、2023年後半にはかなりの数のBitcoin Layer2の資金調達プロジェクトが登場しました。その中には、よりBitcoinネイティブである可能性のあるクライアントサイド検証を使用しているものもあれば、イーサリアムのRollupの数年に基づいてより急速に発展する可能性のあるRollupを使用しているものもあります。ロールアップを使用しているものもあり、イーサロールアップの開発年数に基づいて、より急速に発展する可能性があります。

ビットコインエコシステムとそのレイヤー2の発展は、ビットコインエコシステムのインフラに利益をもたらします。例えば：ビットコインエコシステムのウォレットXverseなど；ビットコインレイヤー2のLightecとそのzkBridgeとWrapBTC。

4.イーサリアムレイヤー2のTVLはイーサリアムレイヤー1を超え、おそらく100B以上に達する

。イーサリアムLayer1のTVLは主にLSTプロトコルによって貢献されています。今日現在、2,860万ETH以上が誓約されています。Lido (stETH)やAlluvial (LsETH)といった流動性を担保するプロトコルのおかげで、ステイクされたETHの流動性は再リリースされ、LST資産を担保とした永久契約やReStakingといったLSTベースのユースケースが増えました。これにより、ETHの資本利用が効果的に増加しました。

様々なLayer2プロジェクトが次々とメインネット上で稼働しているため、あらゆるdAppsが主戦場をイーサLayer1から、Gas手数料が安く、より高速なLayer2に移行しており、2024年にはLayer2のTVLがLayer1よりも高くなる可能性があります。

5.ZKロールアップのTVL量はまだOptimisticロールアップに及ばないが、イーサリアムLayer2コンポーネントのzk的モジュール性ポートフォリオは完成する

ZKロールアップとそれをサポートするコンポーネントの開発はますます洗練されつつあり、過去1、2年の間に、ZKコプロセッサ、証明マーケットプレイス/など、特定の垂直セグメントに焦点を当てた様々なタイプのzkプロジェクトがありました。ZKProver（Risczero）、zkDevOps、Hardware Accelerators（Ingonyama）、zkOracle（Hyper Oracle）などです。

zkクラスコンポーネントのモジュール化された組み合わせの傾向は、開発者がzkDAppsを構築する障壁を下げ、より高い柔軟性を提供するのに役立ちます。

6.Layerzeroは今年前半にコインを発行し、Omnichainトラックに火をつけると予想される

Layerzeroはすでに54チェーンをサポートしています！

Layerzeroはすでに54のチェーンをサポートしており、累計9,600万件以上のクロスチェーンメッセージが発生し、エコシステムには35,000以上のチェーン全体のアプリケーションがあります。

Layerzeroの公式ツイッター番号によると、このコインは2024年前半に発行され、オムニチェーントラックの市場センチメントに火をつけると予想されています。

7、パラレルEVMの新たな物語、Sei v2や他のチェーンの第二の成長を牽引するだろう

パラレルEVMとは、複数の（干渉しない）チェーンを同時に走らせることで目標を達成する方法である。複数の（干渉しない）トランザクションを同時に実行することで、ブロックチェーン・ネットワークをより高速で効率的にします。

現在、パラレルEVMを実験している主要プロジェクトがいくつかあります。Sei Networkの場合、Sei v2はパラレルEVMへの大幅なアップグレードを提案しています。Sei v2では、既存のCosmworldスマートコントラクトとも連携できるEVMスマートコントラクトをサポートする新しいコンポーネントを作成します。Sei v2チェーンは、楽観的にすべてのトランザクションを並行して実行し、競合するトランザクション（互いに干渉する）がある場合、Seiブロックチェーンは各トランザクションが触れるストアの部分を追跡し、ストアの異なる部分を含むトランザクションは並行して再実行され、同じ状態を含むトランザクションは順次再実行されます。

「Sei v2」のほかにも、「Neon EVM」や「Nomad」など、並列EVMを使ってパフォーマンスを向上させるプロジェクトがある。一方、EVMは依然として最も人気のあるDApp環境であり、これらのチェーンはParallel EVMをサポートし、EVMエコシステムのインフラツールの多くを享受しています。

8.DePINの市場規模は10倍に成長する可能性がある

DePINはWeb3の真の意味を実現するために不可欠なインフラであり、Web3

DePINは、Web3の真の意味を実現するために不可欠なインフラであり、Web3の重要な部分です。

Depinscanの統計によると、DePINセグメントの現在の時価総額は約620億ドルで、まだまだ成長の余地があります。その中でもソラナ・エコは、ヘリウム、レンダー・ネットワーク、ハイブマッパー、シャドウ、メディアなど、市場でより人気のあるDePINトラックのプロジェクトをいくつか持っています。

9、社会的属性の強い爆発的な自律世界/完全オンチェーンゲームの出現の可能性

フルチェーン。ゲームのFT/NFTアセット、ステートストレージ、ロジック実行はすべてオンチェーンであり、分散化/コミュニティの自律性、ライセンス不要、コンポーザビリティを特徴とする。伝統的なゲームや非フルチェーンゲームと比較して、2つの重要な利点があります。1つ目は、プレイヤーのゲーム資産が長持ちし安全であること、2つ目は、ゲームメカニズムが透明で信頼できることです。

ゲーム自体は軽量な方だが、強い社会的属性と高いプレイアビリティを持つフルチェーンゲームは、おそらく社会的分裂とゲーム機能で市場の注目を集め、小さな発生を持つかもしれない。

10、複数の応用シナリオにおけるAIと暗号の統合のスターケースが登場する

最先端の生産力と最も公正な生産関係が融合し、共に未来の生活様式を形成する。人類の未来のための新しい生活様式を形作るのです。

AIの決済通貨としてビットコインを使用することが、未来のAI世界の基本ルールとなるかもしれません。AI Agent / AI Botをセットアップして、さまざまなタスクを自動化し、さまざまな種類のリソースアクセスを実行し、その過程で暗号インフラとBTCを使って支払いを自動化する。

機密データのトレーニングと機械学習モデルの評価にZKMLを使用する。AIモデル／入力のプライバシー保護と推論プロセスの検証可能性は、zkを通じて対処され、正しい機械学習推論を保証します。そこからZKMLをベースに、AIモデルを安全にスケジュールするスマートコントラクトをサポートし、より多くのアプリケーションロジックとシナリオ探索をサポートします。