メテオライト・ラボの指導のもと、何百ものWeb2 AIアプリケーションとの経験交流に基づいて、この研究を完成させることができて光栄でした。

PIN AIはa16z Crypto Startup Accelerator Fall Programに選ばれ、a16z Crypto、Stanford Blockchain Accelerator、Hack VC、Foresight Venturesに加え、NEAR、Protocol創業者のIllia Polosukhin、Govt.Protocol founder Illia Polosukhin、Gitcoin co-founder Scott Moore、Solana Foundation President Lily Liu、SUI/Mysten Labs CEO Evan Cheng、Worldcoin Research Engineer DCBuilderなどのエンジェル投資家が名を連ねている。

ちょうどPIN AIの3人の共同創設者が共著した記事を読み終えたところですが、サハラ以外に最近の記憶の中で最も興味をそそられるWeb3 AIプロジェクトであり、非常に興味深い応用シナリオがあることがわかりました。(記事へのリンク：https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai）

PIN AIは、開発者が有用なAIアプリケーションを構築できるオープンなAIネットワークです。「有用なAIアプリケーション」、有用な>は、その製品の焦点です。Web2のMultiOnやJace.ai などのAIエージェントに似ているが、日常生活に役立つアプリケーションをユーザーに提供し、オンライン商品の購入や旅行の計画、投資行動の計画など、ユーザーが設定した意図を満たすことに専念している。

Jace.aiの簡単な紹介です。Jace.aiは、LLMと独自のモデルAWA-1(Autonomous Web Agent-1)に基づいて、ブラウザのタスクを自律的に実行するAIエージェントです。

Jaceの最大の能力は、自律的にタスクを計画し、ユーザーの代わりにブラウザでアクションを実行する能力です。

アプリケーションのシナリオを理解するための例として、ジェイスに「9月20日に5000元の予算で北京に1週間旅行する予定です。もし私がその旅行計画に同意すれば、ジェイスは私に代わってすべての観光スポットを予約し、Meituanで最も費用対効果の高いホテルを探して発注してくれる。私がすべきことは、個人情報を入力し、ワンクリックで支払いを済ませるだけだ。

実際、PIN AIがやろうとしていることは非常に似ており、ジェネレーティブAIとの最大の違いは、この種のAIプロジェクトが、仕事ではなく、ユーザーの日常生活に焦点を当てていることだ。

PIN AIは、ジェネレーティブAIと非常に似たことをやろうとしている。

I. PIN AI設計思考の解体

簡単に言えば、PIN AI = AI + DePIN

ということです。

PINのAIネットワークは2種類のAIで構成されています。

• Personal AI: リアルタイムでユーザーの好みに適応するパーソナライズされたAIエージェント。ユーザーとエージェントのサービスをつなぐポイントであり、コーディネーターのようなものです。ユーザーはこれを携帯電話やコンピュータ機器にダウンロードして使用することができる。

• エージェントサービス：Web2プラットフォーム用にオンチェーンで構築されたAIエージェントで、いくつかのトップWeb2プラットフォームでタスクを実行し、そのプロセスと完了はブロックチェーンに記録される

• 公式には、次のようにも書かれている。外部AIについても言及しており、将来的には他のLLMやWeb2 AIエージェントとのインタラクションをサポートするかもしれない。

PIN AIアーキテクチャのコア：

PINプロトコルは、誰でも自分のデバイスをネットワークに接続してデータを共有できるDePIN分散データストレージネットワークです。処理の全段階でユーザーデータを匿名化するBERTベースのモデルを統合し、プライバシーとデータ保護規制への準拠を保証します。

パーソナルAIが組み込まれています。一方ではパーソナルAIのためのパーソナライズされたデータ、他方では代理サービスのための最も関連性の高いデータ。

PINプロトコルは、以下の3つの要素で構成されています。

1.プライベート・ストレージおよびコンピュート・レイヤー：データの分散ストレージで、ユーザーが共有するデバイス・データ（写真、ビデオなどを含む）を安全に保存し、最も関連性の高いデータをパーソナルAIやプロキシ・サービスがすぐに利用できるようにします。ユーザーは自分のデバイスをこのネットワークに接続し、デバイスデータを提供することで、ネイティブトークン$PIN で報酬を得ることができる。

2.データコネクター：zkテクノロジーを使用して、ネットワークに接続されたユーザーデータを追跡・検証する。これはPINネットワークにおけるノードに相当するもので、ノード運営者は検証を行うために$PINトークンを誓約する必要があり、一部のトークン保有者はノードにトークンを誓約することができ、両者はトークンを誓約することで報酬を得ることができます。

3.Proxy Link: 個人AIとプロキシサービスのマッチングを目指す。パフォーマンス指標を追跡するプロキシ・レジストリと、個人のAIとプロキシ・サービスのマッチング方法を（各プロキシ・サービスのコスト、パフォーマンス、完成度に基づいて）「考える」トランザクション・メカニズムからなる

3.

3.

ユーザーの使用パターン/ビジネスロジック:

3.

ユーザーの使用中に特定の要件が提起された後、PIN AIは以下のステップに従います:

。

ステップ1: パーソナルAI - ユーザーから要件を収集する

PIN AIは次のステップに進みます。

ユーザーは要求をパーソナルAIに提示し、パーソナルAIは要求をPINプロトコルに転送する

。

Step 2: PINプロトコル - タスク実行の準備

ユーザーはPINプロトコルに要求を提示する。

ユーザーの意図を具体的なステップに分解し、最も適用可能で費用対効果の高いプロキシサービスを見つけ、最も関連性の高いデータを取得し、プロキシサービスに提供する。(複数の Web2 プラットフォームが関与している場合、インテントを異なるプロキシ サービスに分割する必要があります)

。

ステップ3：プロキシサービス - 特定のステップを実行する

プロキシサービス - 特定のステップを実行する

プロキシサービス - 特定のステップを実行する

結局のところ、ほとんどの場合、日常生活のニーズは金銭的な取引を必要とし、PIN AIでは、金銭の流れは次のようになるはずです：

。

ユーザーはPINプロトコルにガス料金を支払います（個人的には、この意図した取引をアクティブにするためかもしれません）。PINプロトコルはまずユーザーの意図を分解し、その意図に最も関連するデータをインデックス化してプロキシサービスに送信するため、プロキシサービスはタスクの実行を完了した後、サービス料金の一部をチップとしてPINプロトコルに返します。

つまり、PINプロトコルもプロキシサービスも、ユーザーから受け取ったサービス料金の一部を受け取ることができるのです。

例として：

ユーザーはパソコンや携帯電話にパーソナルAIをダウンロードし、パーソナルAIに「Amazonで一番安いGTX 3080グラフィックカードを買う」といったリクエストを行い、料金（購入料金＋サービス料金＋PINプロトコルガス料金）を支払います。

パーソナルAIはこのリクエストをPINプロトコルに伝えます。

ユーザーの意図を理解し、分解した後、PINプロトコルはそれを具体的なタスクのステップに分解し、最も関連性の高いデータとともにプロキシサービスに送信します。そのため、PINプロトコルは、コスト、パフォーマンス、および過去の完了の組み合わせに基づいて、最も適切なものを選択する必要があります。

プロキシ サービスは、Amazon で最も費用対効果の高い GTX 3080 グラフィック カードを見つけ、注文を行います。完了すると、インテント分解手数料とデータ呼び出し手数料が PIN Protocol に支払われ、PIN Protocol とパーソナル AI は結果をユーザーにフィードバックし、報酬として PIN トークンを送信します。

ネットワーク参加者

Personal AIユーザー：パソコンや携帯電話にPersonal AIをインストールし、個人データをPINプロトコルに接続すると、PINトークンで報酬を得ることができます。

バリューストリーミングユーザー：上記の利用モデルのように、ユーザーは価値ある取引を行い、PINトークンでも報酬を得ます。

PINプロトコルノード：ネットワークに接続されたユーザーデータを追跡し、検証します。オペレーターは誓約を要求され、トークン保有者はノードにトークンを誓約することができ、どちらも誓約に対して報酬が支払われる。

プロキシサービス：開発者はサービス料を得ることができる。

II.コア開発チーム

ダビド・クラピス - 共同創設者

ブロックチェーンプロトコル設計の経歴があり、AIの経歴もある

。

Lyftでシニアデータサイエンティストとして働き、ライダーとドライバーに年間xxドルの成長インセンティブを支払うインセンティブ分配アルゴリズムを設計、実装した。その後退職し、独立研究者としてインセンティブスキームとトークン配分にしばらく従事。PIN AIを設立する前は、Ether Foundationで「強固なインセンティブ」分野のリサーチ・サイエンティストとして働いていた。

投資/クレジット商品の消費者金利感度の機械学習モデルを開発し、コロンビア大学ビジネススクールで4年間機械学習の研究者兼指導者を務めた。ビッグ・ランゲージ・モデリングとブロックチェーンの交差点を探求するため、Web2開発者コミュニティ「サウスパーク」に参加。

ベン・ウー

- 共同創設者

業務経歴があり、戦略的方向性とAI製品のアイデアを提供する可能性がある

。

MIT卒、YコンビネーターOB。PIN AIを設立する前は、ヤフーのストラテジック・データ・ソリューションズ部門でデータベース・オペレーション部門のディレクターを務め、大規模なデータプロジェクトのオペレーションと管理を担当。

ビル・サン - 共同創設者、チーフ・サイエンティスト

ビル・サン - 共同創設者、チーフ・サイエンティスト

定量的取引とAIの経歴

スタンフォード大学で数学の博士号を取得、Google DeepMindでAI研究を行う。ウォール街の運用会社でAI/クオンツ・トレーディングの株式投資マネージャーとして勤務。AI研究組織AI+Clubを設立し、AIテック・コミュニティAGIハウスを設立。エンタープライズAIソリューションを手がけるGenerative Alphaの創設者でもある。

3つの考察と結論

機械が手を解放した第一次産業革命

第二次産業革命では、電気が昼と夜の境界を打ち破った。

第3次産業革命では、インターネットが現実の境界を融合させた。

AIの出現は、第4次産業革命の特徴として広く認識されており、AIエージェントは、この発見の旅の切符であり、人間とコンピュータの相互作用の未来へ向けて、私たち全員が乗り込むことができる船なのです。

過去数十年にわたり、インターネットは日常的に膨大な量のアクティビティとデータを生成してきましたが、ユーザーはこのデータの所有権を持っていませんでした。

iPhone16がリリースされ、Apple Intelligenceがもたらされましたが、PIN AIはApple IntelligenceよりもはるかにオープンなAIエージェントのエコシステムを構築する機会があります。

これにより、開発者は革新的なWeb2プラットフォームのエージェントサービスを開発することで報酬を得ることができ、ますます高性能で高品質なAIエージェントによるイノベーションの波が生まれるでしょう。

そして、何十億もの携帯電話ユーザーは、パーソナライズされた個別のAIにアクセスできるだけでなく、デバイスデータを共有することで報酬を得ることができます。

ユーザーのデータは、PIN AIエコシステム全体を支えるものであり、ユーザーの力であり、まさにWeb3が始めたこと、分散化と所有権なのです。

私は、PIN AIのネットワークがすぐにでも立ち上がり、それに伴うインセンティブが、オープンソースの貢献者の軍団を殺到させ、そしてイノベーションの大きな波を生み出すのに十分な効果を発揮するかどうかを見てみたいと思っている。テストネットワークは10月に開始され、メインネットワークは来年1月に稼動し、TGEが開始されるようだ。