編集部注：この記事は、に関するa16zの考えをまとめたものです。style="text-align: "left;">2026年の主要トレンド年を紹介する。マルチモーダルなデータやクリエイティブなツールから、AI原生大学、隐私链锁、マルチモーダルデータとクリエイティブツールから多層的でパノラマ的な未来像を提示する。
インフラ
マルチモーダルデータ：企業シナリオのための文書、画像、動画からの追加構造
AIクリエイティブ・ツールは完全にマルチモーダルになります。ユーザーは、新しいシーンを生成したり、ストーリーを続けたり、既存のクリップを編集したり、別のアングルから撮り直したりするモデルに対して、あらゆる参照コンテンツ（ビデオ、画像、サウンドなど）を提供することができ、ミームプロデューサーからハリウッドの監督まで、クリエイターに従来の監督レベルを提供し、複数のヒット商品を生み出してきました。
インテリジェント・ボディ・ネイティブ・インフラ：大規模な計測をサポートします。「 インテリジェント ワークロード
企業のバックエンド インフラストラクチャは、次のようなワークロードの大幅な増加に直面しています。人間速度の低同期の負荷から、エージェント速度の再帰的でバースト的な超並列タスクへのシフトには、「エージェント ネイティブ」を構築する必要があります。「Thundercluster モードをデフォルトとして扱い、同時実行数制限を劇的に引き上げ、調整メカニズムを最適化するインフラストラクチャを構築する必要があります。
マルチモーダルなクリエイティブ ツール：モデルにあらゆる種類の参照コンテンツを与えて、新しい作品を生成したり、既存のシーンを編集したりすることができます。
AIクリエイティブ・ツールは、ユーザーがどのような形式の参照コンテンツ（ビデオ、画像、サウンドなど）を提供しても、次のようなことができるように、マルチモーダルなサポートに移行していきます。これにより、 meme プロデューサーからハリウッドの監督まで、あらゆるタイプのクリエイターに従来の監督レベルに近いきめ細かなコントロールを提供します。
AI ネイティブ・データ・スタック。:AI Intelligentsia はどのようにコンテキストを扱うか、そしてビジネス・インテリジェンス・ツールの進化
現代のデータスタックは、合併や買収（たとえば、Fivetranはdbtと合併しました）や統合プラットフォーム（たとえば、Databt）を通じて、この1年で統合と成熟に向かっていますが、本当のAIネイティブ データ アーキテクチャはまだ初期段階にあり、AIの将来は、データ インフラストラクチャとAIインフラストラクチャを不可分に統合するために、データ フロー、ベクトル データベース、エージェント ベースのコンテキスト アクセス、自動化されたワークフローの深い変革が必要になるでしょう。
インタラクティブ・ビデオ本当にできるように感じ始めている。span leaf="">" から " インタラクティブな空間へ：動画モデルは最終的に、時間を理解し、一貫性を維持し、履歴を記憶し、ユーザーの行動にリアルタイムで応答できるようになります。構築可能なロボット工学の練習、ゲームの進化、デザイン プロトタイピング、およびエージェント学習のためのライブ環境により、初めて人間がAI生成ビデオに住むことができるようになります。その中で
消費者側
AI ネイティブ大学：教授が学習アーキテクトとなり、データを収集し、モデルを微調整する
最初のAI ネイティブ大学が誕生します。これは、インテリジェント・システムを中心に運用するためにゼロから構築された、自己適応型の学術機関です。そして評価は、AIを学生が透明かつ巧みに利用することに重点を置き、新しい経済のためのAIオーケストレーションとガバナンスに精通した優秀な人材を輩出する。
健全な MAU (アクティブユーザー)の出現: 患者ではないが、健康を監視したいユーザー
MedTechは、新しいコア・ユーザー・グループ「健康的なMAU」の到来を告げるでしょう。AIが医療費を引き下げ、予防志向の新しい保険商品、サブスクリプション・モデルの台頭により、AIの波が押し寄せる。="">AIネイティブの新興企業や既存企業は、この最大の潜在的グループをターゲットに、継続的にインタラクティブなデータ駆動型の予防サービスを提供することで、治療志向から予防志向へとシフトしていくだろう。
ChatGPT になる。text=""> AI アプリストア：開発者は ChatGPT の
OpenAI Apps SDKにより、Apple< /span> のOpenAI Apps SDKをサポートします。ミニアプリをサポートし、ChatGPTのグループチャット機能を開始したことで、ChatGPTは9億万人のユーザーを持つ世界で最も人気のあるアプリになりそうです。を持つコンシューマーグレードのAI製品を提供し、AI時代のアプリストアとなる規模を目指す。
消費者グレードのAI製品に新たなネイティブ流通チャネルを提供し、新技術と新たな消費者行動で10年に一度の消費者技術ゴールドラッシュを引き起こす。
ストーリーテリングで世界をモデリングする：テキストキューから完全なを生成する。環境
AIワールド モデル (Marble など)span>やGenie 3のような）世界モデルが物語空間を支配し、テキストからインタラクティブな 3D 仮想世界を生成することでプレイヤーとクリエイターの境界線を曖昧にし、Generative世界を生み出します。span leaf="">Minecraft" のようなマルチユニバース、新しいストーリーテリング フォーマット、デジタル経済の共創や、AI エージェント、ロボット、さらには AGI を訓練するための強力なシミュレーション。新しい創造的なメディアと経済のフロンティアを切り開きます。
暗号通貨
プライバシーネットワーク効果を生み出す:プライバシーはチェーンを差別化し、チェーン・ロックインを生み出す
プライバシーは暗号通貨において最も重要な堀となるでしょう：グローバルな金融アップリンクの重要な特徴であるだけでなく、「ブリッジング・シークレット」の難しさを通じて、強力なチェーン・ロックイン効果とネットワーク効果を生み出し、その結果、ユーザーはプライバシー・チェーンに一旦参加すると、簡単には移行できず、したがってパフォーマンスが競争的に均質な環境では、少数のプライバシー・チェーンが暗号市場の大半を支配する、勝者総取りのパターンが形成されます。
市場拡大の予測：より大きく、より広く、より賢くなる
市場拡大の予測：より大きく、より広く、より賢くなる
予測市場はより大きく、より広く、より賢くなる：より複雑なイベント契約を上場し、暗号技術によって透明性を向上させ、LLM 予測マシンによる分散型ガバナンスを導入し、係争中のケースを解決し、AI取引エージェントの助けを借りて紛争を解決し、新しいシグナルを採掘し、深い予測因子を明らかにする。一方、AIと暗号の改善によって、世論調査のエコシステムを置き換えるのではなく、補完する。インテリジェンシアを知る:インテリジェンシアは、取引するために暗号署名された認証情報を必要とします。
エージェント・エコノミーのボトルネックは、インテリジェンスからアイデンティティの検証へと移行する：人間以外のアイデンティティは、すでに人間よりもはるかに人間的であるにもかかわらず、「銀行に預けられない幽霊」のままである。「; 暗号的に署名されたクレデンシャルを介してエージェントをそのプリンシパルにバインドするために、"Know Your Agent" (KYA) プリミティブを構築することが急務です、暗号化署名クレデンシャルを介したバインディングと責任、あるいは加盟店はエージェント取引をブロックし続けるでしょうし、金融業界はこの重要なインフラを確立するのに数ヶ月しか残されていません。
担保メディア：を体現しているだけではありません。""をインプットするだけでなく、検証可能な証拠を提供する
"Pledged Media"（ステイクド・メディア）が台頭してきます。メディア・クリエイターは、トークン資産、プログラム可能なロックアップ、予測市場、暗号化ツールを介したオンチェーン履歴を利用しています。それによって、伝統的なメディアの擬似的な中立性や空虚な宣言に代わって、透明性のある利益とリスクコミットメントのバンドルが提供され、情報の信頼性の新しい強力なシグナルが提供され、既存のメディアに取って代わるのではなく、補完されます。そして、既存のメディアを置き換えるのではなく、補完するのです。
企業とフィンテック
"記録システム (system of record) はその優位性を失い始めるでしょう。AI は、ITSM や CRM のようなリアクティブなデータベースを、運用データの読み取り、書き込み、および推論を直接行うことで自律的なワークフロー エンジンに変換し、推論モデルとエージェント ベースのプロセスの進歩により予測、オーケストレーション、およびエンドツーエンドの実行を可能にします。従来の記録システムはコモディティ化した永続レイヤーに後退し、その戦略的価値は、従業員が実際にインテリジェントな実行環境をどのように使用するかをコントロールするプレイヤーに道を譲ります。
垂直方向の AI :Collaboration Layer Becomes a Moat
Vertical AIは情報検索とモノリシックな推論からへと進化する。「 マルチプレイヤー モデル: AI エージェントは、ドメイン固有の利害関係者 (たとえば、買い手と売り手、テナントとベンダー、CFOs および弁護士など) を代表します。弁護士）をドメイン固有の権限、ワークフロー、およびコンプライアンスフレームワーク内で代表し、コラボレーションと調整を行い、コンテキスト同期を維持し、パラメータ内のネゴシエーションを自動化し、例外にフラグを立てることで、タスクの成功を劇的に増加させ、複数人と複数エージェントのコラボレーションを通じて価値を増幅させ、最終的に強力なネットワーク効果とスイッチングコストの堀を作り出します。
音声インテリジェンス拡張機能：ワークフローとカスタマー・リレーションシップの全サイクルに対応
AI 音声エージェントは、単一コールの" エントリーポイント・ソリューション"は、企業システムと深く統合し、完全なマルチモーダルワークフロー、さらには完全な顧客関係サイクルを処理するコア製品へと進化し、基礎となるモデルが進歩し、ツールの通話機能が向上するにつれて、すべての企業が主要なビジネス面を最適化するために、音声ファーストのAIエージェントを持つようになるでしょう。
AI ネイティブ・バンキング・インフラ：よりスムーズで並列化されたワークフロー
AI は以下を真に変革するでしょう。銀行と保険：大規模な金融機関はレガシーシステムを放棄し、AIネイティブインフラストラクチャプラットフォームに移行して、正規化されたデータを一元化し、並列ワークフローを劇的に合理化し、レガシーカテゴリを収束させてより大きな市場を創造し、金融サービスが旧大手の10倍の規模になるように、まったく新しい勝者セットを生み出すだろう。未来は、古いシステムの上にAIを重ねるのではなく、AIに基づいて新しいオペレーティング・システムを再構築することにある。
アメリカのイノベーションのダイナミクス
AI ネイティブな産業基盤：同社は当初からシミュレーション、自動設計、自動オペレーションを利用してきた
米国は、AIネイティブでソフトウェアファーストな産業基盤を再構築する。エネルギー、製造、物流、インフラにおいて、シミュレーション、自動設計、AI主導のオペレーションから始める。それにより、先進的なエネルギーシステム、ロボットによる重工業、次世代採鉱、バイオ酵素プロセス、自律センサー/ドローンなどにおいて、重要なシステムをリアルタイムで監視し、アメリカの繁栄の次の世紀を形作る大きな機会が開かれるのです。
ファクトリー思考： AIのモジュール展開。span>を熟練労働者と組み合わせ、複雑なプロセスを組み立てラインのように稼働させる
アメリカの工場はルネサンスを迎えるだろう。ソフトウェアとAIを中核に据え、AIと熟練労働者を組み合わせた自律システムをモジュール式に展開することで、複雑なカスタマイズ工程を組立ライン作業に変換する。その結果、最終的には原子炉、住宅、データセンターの大量生産が可能になり、"factory-as-productがそうであったように、産業の新たな黄金時代の到来を告げることになるのです。p>
観測可能性革命は、デジタル世界から物理世界へと拡大するでしょう。何十億台ものネットワーク接続されたカメラやセンサーが配備され、都市や電力網などのインフラをリアルタイムで理解し、ロボットや自律システムのために物理的な感覚を共有することで、勝者となるのは、プライバシーを保護し、相互運用可能で、プライベートなシステムを構築する人たちです。保護され、相互運用可能で、AIネイティブな信頼されたシステムは、自由を犠牲にすることなく、社会の可読性を高めます。
自律型科学研究所: 仮説から実験設計までのループを閉じる
自律型科学研究所: 仮説から実験設計までのループを閉じる
マルチモーダルモデリングとロボット操作能力の進歩により、学際的チームは、AIの統合を通じて、仮説生成から実験設計と実行、結果の推論と反復的な研究の方向性まで、科学的発見のループを閉じる自律型ラボを構築する。 AI、ロボット工学、物理/生命科学、製造および運用の専門知識を統合し、"Lights Out Labsが複数の分野で継続的な実験を実現することを可能にします。ライト・アウト・ラボは、複数の分野で継続的な実験を可能にし、科学的発見を大幅に加速させる研究所です。
ライトアウト・ラボは、複数の分野で継続的な実験を可能にする実験室です。
Weatherly
Anais