Aethir: DePIN GPUコンピューティング・インフラストラクチャの新しいパラダイム

By Black Mario

「AethirはGPU DePINペンダントサーキットの中で最も象徴的で最大のプロジェクトです。Aethirは、GPU DePINトラックの最も代表的であり、また最大のプロジェクトであり、このプロジェクトは6月12日にトークン$ ATHのTGEを完了したことが報告されており、市場に直面した後、短期間で65％以上の最高の増加であり、現在トークンはわずか2日間で市場にログインし、そのFDVはAethirの発展の可能性に対する市場の高い認識を表す32億ドル以上に達しました。Aethir GPU DePINシステムのさらなる成長により、エコシステムはDePIN GPUコンピューティングインフラストラクチャの分野で新しいパラダイムを創造し続け、クラウドコンピューティングの景観を再構築することが期待されます。"

OpenAIがChatGPT、Sora、その他のAIGCモデルを相次いで発表したことで、OpenAIはAI産業革命の新たなラウンドをリードしている。AI技術の絶え間ない革新は、私たちの生産、生活、働き方に質的な変化をもたらしていますが、AIモデルのトレーニング、機械学習などは、コンピューティングの需要を指数関数的な伸びを見せています。AI分野だけでなく、クラウドゲーム、クラウドレンダリング、自動運転、天気予報、宇宙観測などの一連のハイエンド産業も、コンピューティングリソースに対する需要が大きい。

従来のコンピューティングシステムでは、主流のクラウドコンピューティングサービスプロバイダーは通常、グローバルネットワークに継続的にコンピューティングサービスを提供するため、比較的閉鎖的な方法で数十万台のサーバーからなる複数のデータセンターにコンピューティングパワーを集中させている。これはまた、従来のコンピューティングパワー供給システムは通常、スケーラビリティ、一点リスクの克服、レイテンシなどの点で一定の限界があることを意味し、コンピューティングパワーの独占、高い建設・拡張コストは、市場の需要の急増に伴い、コンピューティングリソースを非常に高価なものにしている。一例として、囲碁の名人イ・セドルを破ったアルファゴは、1つのトレーニングモデルに数十万ドルを費やしており、継続的にAIGCモデルをトレーニングする必要があるOpenAIのような商業組織は、多額の計算コストを支払う必要があります。

従来のリソース割り当てシステムは、有名な暗号機関Messengerによって作られた分散型物理インフラネットワークというWeb3のコンセプトを中心としたDePIN物語の台頭によって、形を変えつつあります。Networksは、有名な暗号機関Messariによって提案されたコンセプトであり、トークンを使用してユーザーにハードウェアデバイスを分散配置するインセンティブを与え、それによって現実世界の財やサービス、またはデジタルリソースをより合理的に、より費用対効果の高い方法で分配するブロックチェーンベースのシステムが中心となっている。 DePINのリソースシステムには、GPUコンピューティングパワー、配置ホットスポット、ストレージスペース、帯域幅リソースなどが含まれる可能性がある、帯域幅リソースなどがあります。

GPUパワー空間において、Aethirは最も代表的なDePINプロジェクトの1つであり、GPUパワーを中心としたDePINシステムを構築することで、高コスト、GPUプロビジョニングの制約、レイテンシーなど、集中型クラウドコンピューティングの通常の課題に対処しています。

Aethirは、現在、GPUクラウド・ネットワークの1つであると報告されています。Aethirネットワークは現在、最大の分散型GPUコンピューティングエコシステムの1つであり、現段階で4,000枚以上のNVIDIA H100 GPUカードをコンピューティングパワーサポートとして保有しており、そのうちの82%が一般向けに商用サービスを提供しており、今後も2,000～3,000枚のH100 GPUカードを追加していくと予想されています。これらのコンピューティングリソースは、企業ユーザー、Aethirパートナー、個人ユーザーが分散してアクセスすることで、最も要求の厳しいAI顧客のニーズを効率的に満たし、企業に最高品質のGPUリソースをグローバルに提供することが可能になります。

Aethirの分散型GPUコンピューティングシステムの拡大により、エコシステムは新しいテクノロジー時代の最も重要なコンピューティングの要となることが期待されます。

Aethirの分散GPUコンピューティングシステム

Aethir自体は、GPU分散コンピューティングリソースを集約するDePINネットワークです。Aethir自体は、GPU分散演算リソースを集約するDePINネットワークであり、イーサネットLayer2ネットワークであるArbitrum上で動作します。Aethirネットワークは、演算リソースを持つユーザーがGPU演算パワーをネットワークにアクセスすることを可能にし、Arbitrum Layer2ネットワーク上で実行されるAethirネットワークは、このパワーを同様に分散して再配置します。コンピューティングパワーを必要とするユーザーは、WholesaleやRetailなどのように、必要なときに必要な料金を支払うことができ、GPUリソースを提供するユーザーは、Aethirネットワークから収益を得ることができます。

プロバイダー側では、Aethirは、通信事業者、ハードウェア集約型のデジタル企業、Aethir Edgeデバイスを使用する新しいインフラへの投資家、遊休GPU容量を持つ個人などが幅広く利用できます。

実際、GPUは企業でも個人ユーザーでも多かれ少なかれ十分に活用されていません。一方、ETH 2.0のアップグレードはPoWマイナーの発展にとって非常に不利であり、合併が完了した後、大量のPoWハードウェアデバイスが遊休状態になっています（現在、資本金ベースで約100億ドルの価値があります）。合併後、大量のPoWハードウェアデバイスが遊休状態となっている（現在、これら遊休状態のPoWコンピューティングリソースの価値は、資本規模によると約190億ドル）。需要と供給の側面から見ると、一方では、世界的なコンピューティングパワー不足により、コンピューティングリソースの需要者は高価なコンピューティングコストを支払うことが難しく、他方では、アイドル状態のGPUは大量のコンピューティングパワーリソースの浪費につながる。したがって、アイドルGPUリソースの統合は、コンピューティングリソースの巨大なプールとなり、コンピューティング分野が直面している不足問題を緩和することが期待されます。

Aethirネットワーク自体に焦点を当てると、この高品質の演算能力をよりよく供給し、展開するために、Aethirネットワークに導入された3つの主要プレーヤーがあります：

• 次のようになります。Container 

アプリケーションの実行とレンダリングをネットワークに提供する実行の役割 仮想クラウドの物理的な場所であるコンテナは、ネットワークのコンピューティングパワーの重要な推進役（ネットワークから効率的に作業する）であると最も直感的に理解できます。

たとえば、ユーザーがネットワーク上でコンピューティングパワーを購入し、そのパワーをクラウドレンダリング、AIモデルのトレーニング推論、あるいはスマートドライビングのリアルタイムレスポンスに使用する場合、コンテナは、待ち時間なしでリアルタイムに応答するコンピューティングパワーを提供する必要があります。コンテナ・ロールはグローバルに分散しているため、ユーザーのコンピューティングやレンダリングタスクを処理する際、一点集中型のリスクを回避することができる。Containerロールになるには、サービスの質が低い場合の没収コストとしてATHトークンを誓約する必要があり、Checkerロールによって監視されます。

•  Indexer

ネットワークにおける資源提供の役割であるIndexerは、コンテナの実際の状況（状態、サービス展開、資源需要、待ち時間、サービスコストなどを含む）に基づいて、ネットワークに演算能力を展開し、需要と供給をよりよく一致させ、ネットワークの自己調整ダイナミクスを実現することで、ネットワークが常にネットワークが常に最適な動作状態を維持できるように、ネットワークがダイナミックに自己調整する。実際、インデクサーのマッチングはメリットに基づくプロセスであり、より優れたコンテナーの役割は、インデクサーのタスクとマッチングされる可能性が高いことを意味する。

需要側では、Indexerの役割は、AIトレーニング、AI推論、クラウドゲームのリアルタイムレンダリング、クラウドライブストリーミングなど、さまざまな種類のサービスをサポートするために、異なるSDKインターフェースをネットワークに提供し、さまざまなユーザーの特定のニーズに基づいて、適切なコンテナに柔軟に接続することができます。同時に、ネットワークにおけるコンテナの役割が拡大し続けるにつれて、Indexerはネットワークに完全なスケーラビリティをもたらすこともできます。

• Checker 

Checkerは、コンテナサービスをリアルタイムで監視・チェックし、コンテナの処理能力、応答時間、ネットワーク遅延に関するリアルタイムフィードバックをIndexerに提供し、ネットワークからトークン収入を受け取る、ネットワーク内のスーパーバイザーの役割です。Checkerは、Containerに障害が発生した場合、それを迅速に検知し、Indexerに通知してリソースを再配分することで、ネットワークの正常な運用を確保します。タスクを処理するコンテナ・ロールのサービス品質が標準に達していない場合、Checkerはコンテナの優先順位を下げるか、タスク割り当てを減らして没収します。現在、ネットワークには74,000以上のチェッカーの役割があり、コミュニティに分散されています。

全体として、コンテナ、インデクサ、チェッカの役割を補完するAethirネットワークは、より正確な計算シナリオに適応し、エンタープライズクラウドサービスのSLAグレードを確保できるだけでなく、拡大し、自己改革を続けています。

この分野におけるAethirの潜在的な競合には、IO.netやRender Networkなどがあり、Aethirのネットワークアーキテクチャはシステム設計の観点だけでも優れています。

1つはネットワーク遅延です。IO.netはノード間の低遅延通信を実現するためにメッシュVPNとリバーストンネル技術に依存しており、リアルタイムアプリケーションでは利点がありますが、リソースマッチングとサービス品質監視では少し不足しています。一方、Render Networkは、オフチェーンレンダリングとオンチェーン決済に重点を置いており、リアルタイムサービスと品質保証に課題を残しています。

1つは顧客保護です。 Aethirのチェッカーの役割は、ネットワークが中断することなく計算タスクを実行し、サービスを常に最適化できるようにすることです。一方、IO.netの没収メカニズムは、ノードの可用性とタスクの完了に重点を置いており、サービス品質と不正防止のリアルタイム監視は比較的少ないです。Render NetworkのRendering Proofは、事後検証は可能だが、即座に問題を解決することはできず、そのリアルタイム性能はまだ改善する必要がある。

エコシステム規模の観点から見ると、現段階でAethirのクラウドは、25か所、13か国に2400万ドル相当の設備を有している。さらにAethirは、2024年にインフラを拡張するため、1000万ドル相当の設備を取得している。このシステムに基づいて、Aethirは需要に応じてコンピューティングパワーのプロビジョニングの異なる柔軟なモデルを提供しています。

ホールセール

Aethirは、AIGCモデルをトレーニングするOpenAIや一部の大手ゲーム会社など、大規模で継続的なコンピューティングニーズを持つユーザー向けに、需要に応じたコンピューティングパワー供給の異なる柔軟なモデルを提供しています。AIGCモデルのトレーニングを行うOpenAI企業や大手ゲーム会社など、大規模で継続的なコンピューティングニーズを持つユーザー向けに、Aethirは必要なコンピューティング処理ユニット（PCU）をネットワークに事前予約し、低単価で独占的なレンダリングサービスを受けることができるホールセールモデルを導入しました。需要者は、8時間課金で1週間から1年までの継続的なサービスを受けるなど、定期的にコンピューティング・パワーを予期することができます。

このアプローチの利点は、サイクルにわたって安定的かつ継続的な容量供給が保証され、外部市場よりもはるかに低いコストが保証されることです。データによると、Aethirは1時間あたり0.33ドルのコストで、最も有利なA100機器のレンタル料金を提供することができます。一方、NVIDIAのGPUレンタルサービスでは、8つのA100またはH100フラッグシップチップが含まれ、価格は月額37,000ドルで、これは1時間あたり6ドル以上のコストに相当するため、AethirネットワークはGPUレンタルのコスト面で優れた優位性を持っています。

進捗状況としては、Aethirは1億5000万人のプレイヤーベースを持つ大手ゲームスタジオや、6400万人以上の月間ユーザーを持つクラウドゲーミング最大手のWellLinkなど、年間売上が500万ドル以上の最大手Bサプライヤと提携し、契約を結んでいます、毎月6400万人以上のユーザーを持つ世界最大のクラウドゲーム会社であるWellLink、世界最大の通信会社、そしてパートナーシップを結ぶ可能性のあるゲーム分野の他の大手企業10社。

小売

小規模なレンダリングスタジオなど、アドホックなニーズを持つユーザーのために、Aethirは小売モデルを導入しました。Aethir の小売モデルでは、ユーザーはいつでもネットワークにアクセスでき、価格は市場レートに従って変動し、分単位で請求されます。

Aethirの供給市場がATHトークンで決済されることは注目に値します。これはATHの硬直的な需要シナリオを生み出し、また経済サイクルを通じてエコシステムのより強固な価値基盤を構築します。

Aethirエッジコンピューティングデバイス

実際、分散コンピューティングネットワークの参加者は通常、一定のコンピューティング能力を持つプロの参加者です。

実際、分散演算ネットワークの場合、参加者は通常、ある程度の計算能力を持つプロの参加者であり、一般ユーザーがネットワークにアクセスするには技術的な障壁があります。

最近、Aethirはドバイで開催されたToken 2049の公式発表会で、クアルコムを搭載したAethir Edge製品を発表しました。この製品は、ネットワークで唯一のホワイトリストに登録されたマイニングDePINデバイスとして機能し、世界中のユーザーが独占的な報酬を享受し、共有を通じてネットワークにアクセスできるようにします。Aethir Edge は、ネットワーク内で唯一ホワイトリストに登録されたマイニング DePIN デバイスとなり、世界中のユーザーが余剰帯域幅、IP アドレス、コンピューティングパワーを共有することで、独占的な報酬を享受し、収益を得ることを可能にします。 ローカルリソースを統合することで、Aethir Edge は一般ユーザーが優れたコンピューティングパワーを持つノードとなり、シェアリングエコノミーの受益者となることを可能にします。ATHトークンの総供給量の23%は、独占的インセンティブとしてAethir Edge保有者に割り当てられると報告されています。

Aethirに注目。エッジデバイス自体にはQualcomm® Snapdragon™ 865チップセットが搭載されており、あらゆるワークロードを効率的に処理し、Aethirネットワーク上で一定のコンピューティングパワーを提供することができます。また、12GBのLPDDR5メモリを搭載しており、データ量の多いワークロードを処理できます。

Aethirエッジの新しい発売は、エッジコンピューティングに革命をもたらす、ユーザー主導の分散型アプローチの新たなスタートを意味します。

GPUのDePINシステムに基づいて初のMaaSエコシステムを構築

実際、AIコンピューティングにはさまざまなシナリオがあります。

• 1つは大規模モデルのAIトレーニングで、これは私たちがよく話題にする機械学習（ML）の最も重要な形態の1つです。つはAIによる大規模モデルのトレーニングで、これは私たちがよく口にする機械学習（ML）の最も重要な形態の1つです。大規模モデルのトレーニングは、通常、コンピューティング・パワーの点で非常に要求が高く、NVIDIAはこの分野でユニークであり、NVIDIA H100およびA100シリーズのチップがしばしば最初の選択肢となります。

• AI推論の1つのタイプは、学習したAIモデルを使用して予測や決定を行うプロセスであるAI推論であり、計算リソース要件の点では比較的二の足を踏みます。

• そのほかには、小さなエッジのようなペンダントモデルがあり、AI計算は通常それほど要求されません。

現在のGPU DePINトラックの状況を見ると、このトラックの大半のプロジェクトは、GPUリソースとスケールの制約により、2番目と3番目のタイプの計算要件しか満たすことができません。

Aethirは、機械学習モデルを企業に展開し、ユーザーが利用できるようにするMaaS（Model-as-a-Service）を立ち上げる最初のDePINプロジェクトになるという明確な目標を持っています。Aethir MaaSは、顧客が効率的でインテリジェントなデータ分析と意思決定を達成し、モデル展開の敷居を下げるのに役立ちます。

この方向でエコシステムを推進するため、NVIDIA H100 GPUを中核とする分散演算クラスタを構築している。

NVIDIA H100は、AI計算専用に設計されたTensorコア、数千の並列処理コア、高性能帯域幅メモリ、AIに最適化された命令セット、大規模分散トレーニングのサポート、および高レベルのセキュリティと信頼性により、AI推論、機械学習、および大規模機械学習のために現在利用可能な最も強力なGPUの1つとして認識されています。Aethirネットワークは現在、AI推論、機械学習、大規模言語モデル（LLM）トレーニングのための最も強力なGPUとして認識されており、4,000台以上のH100とさらに40,000台の最上位GPUを擁するAethirネットワークは、継続的な拡張により、現在存在する最大級の分散型GPU計算ネットワークとなっています。

現在、AethirのNVIDIA H100 GPUクラスターは急ピッチで拡大を続けており、Aethirネットワークに参加する各NVIDIA H100 GPUは、パラメータ設定、モデルの可用性、帯域幅スループット、リンクの安定性テストなどの厳しいチェックを受けます。このメカニズムにより、高速トレーニングおよび推論要件が満たされることが保証され、その後のチェックおよび監視作業は、高品質のサービスを提供できることを保証するために、分散型チェックを行う3者チェッカーに引き渡されます。

巨大なNVIDIA H100 GPUクラスターに基づき、Aethirのクラウドシステムと組み合わせることで、大規模なAIおよびMLユーザーに長期的なMaaSサービスを提供する能力を備え、機械学習とモデルトレーニングの技術的およびコスト的な困難を大幅に軽減する。

Aethirは、現時点で最大のNVIDIA H100 GPUクラスタとして、同トラックの他の競合他社と異なる次元の競争を形成しており、現時点でAIモデルトレーニング分野をサポートする主要なGPU DePINプロジェクトであり、その潜在的な顧客はOpenAIや他の大手ベンダーと類似している。OpenAI。

比較的、io.netは独自のGPU能力を持っていますが、Aethirの品質や規模には到底及びません。Aethirは、AIモデルのトレーニングではなく、推論やエッジペンダントモデルの計算を行う必要があるAIスタートアップや開発者を主な対象としています。

Akashもこの方向では潜在的な競争相手ですが、AkashはCPUクラスタ化ネットワークで知られており、複雑な論理計算に適しています。Akashは現在、GPUコンピューティング・クラスター・レイアウトにも参入しており、H100（わずか140台ほど）も発表しているため、この方向ではAethirとの間にはまだ差がある。

上記の同トラックのプロジェクトに加え、RNDRやGensynなどの潜在的な競合他社もGPUコンピューティングパワーの規模ではAethirに大きく遅れをとっており、AIモデルのトレーニングトラックでAethirに直接対抗するのは難しい。

そして一方で、Aethirは新しい競争環境において、いくつかの潜在的な協力関係を確立しています。

Aethirは現在、最大のGPUクラスタプロバイダであるio.netとも提携しており、io.netのネットワーク上に1,000個のNVIDIA H100 GPUを投入することで、Aethirとio.netは共同で、競合のAkashの3倍以上の規模のNVIDIA H100 GPUクラスタを構築しました。io.netネットワーク上で1,000個のNVIDIA H100 GPUをローンチすることによって。これによりAethirはio.netのH100 GPUの独占プロバイダーとなり、効率的なH100 GPU処理能力を求めるio.netの最も要求の厳しい顧客に継続的なコンピュートおよびMaaSサービスを提供します。

Aethirとio.netのパートナーシップは、Aethir RewardsとIO Networks Tokenという形で、ネットワーク上のH100プロバイダーに2倍の報酬を約束していることも注目に値します。このような利益の最大化も、Aethir H100 GPU クラスタの成長の重要な原動力となっています。

Reshaping the Gaming Industry

AIトラック以外にも、Aethir GPU DePINネットワークはゲーム産業の発展にとっても非常に重要です。

AIトラックに加えて、Aethir GPU DePINネットワークもゲーム業界にとって非常に重要です。

前述したように、Aethirネットワークは一方で十分な計算能力を持ち、他方でコンテナ特性はレンダリングに電力を供給し続けることができます。実際、大規模なゲームをレンダリングするには、複雑なレイトレーシング、パーティクル効果、物理シミュレーションを実現するために多くの計算リソースが必要です。たとえば、ゲーム レンダリングで広く使用されているレイトレーシング ソリューションは、レンダリング フレームごとに数十億のレイトレーシング計算を必要とする場合があり、これらの計算集約的なタスクを並列化する機能が必要です。 従来のコンピュート サービス プロバイダーと比較して、Aethir GPU DePIN ネットワークは、これらの計算集約的なタスクを並列化し、レンダリング時間と効率を大幅に削減するという利点があります。

一方、ライムライト・ネットワークスによると、ゲーマーは通常、100ミリ秒以下の遅延でゲームがプレイされることを期待しています。従来のサービス・プロバイダーは通常、ユーザーの地理的に近いデータセンターにゲーム・サーバーを配置し、クラウド・サービス・プロバイダーを通じて遅延を最小限に抑えることで、プレイヤーの体験を最適化している。問題は、オンラインゲーマーの数が2020年だけで世界27億ユーザーに達する中、従来のクラウドプロバイダーがこれらのオンラインゲーマーの要求を同時に満たすことは困難であるということです。AethirのDePINスタックは、非常に低コストで柔軟なスケーラビリティを持ち、リアルタイム、瞬時、高バースト、持続的な演算プロビジョニングが可能なため、遅延のないクラウドゲームに理想的です。

同時に、世界中のプレイヤーに効率的なGPUパワーフローを提供できるグローバルな分散GPUリソースのおかげで、Aethir  は発展途上地域のローエンドハードウェアデバイスにも遅延のないAAAゲームを提供することができます。

レンダリングとレイテンシーのサポートに加えて、AethirのGPU DePINネットワークの優れた計算能力も、オンラインゲームのより優れたセキュリティの構築に役立つと期待されています。DDoSが最も一般的かつ頻繁な攻撃であり、すべてのオンラインゲームがDDoSを防ぐために高い代償を払ってきたオンラインゲーム分野に焦点を当て、Aethir GPU DePINネットワークは、DDoSのようなリアルタイムアクセス攻撃からオンラインゲームを守り、ゲームサービスの継続的な可用性を確保するのに役立ちます。

もちろん、Aethirは開発者コミュニティとの接続性促進にも取り組んでおり、ゲーム内トランザクションやプレイヤー認証などの機能を統合するために使用できるソフトウェア開発キット（SDK）を含む、さまざまな柔軟なツールの導入を通じて、ゲーム体験をさらに合理化しています。また、Aethir プラットフォームは、企業がゲーム業界における戦略や問題解決のために、プレイヤーのエンゲージメントを追跡し、予算を管理し、ゲームの傾向を分析し、データを視覚化するのに役立つ分析ツールを提供します。

発展の見込み

Aethirは、ネットワークアーキテクチャの設計により、ほとんどの分散型GPUエコシステムと比較して、レイテンシー、信頼性、安定性の面で一定の優位性を持っています、セキュリティなどの面で優れています。柔軟で拡張性があり、リアルタイムで監視できるコンテナの役割により、Aethirは特定のシナリオではなく、ほとんどのコンピューティングシナリオに対応できる拡張性を備えています。

例えば、AI、クラウドレンダリング、ゲーム、その他のシナリオへの深い適応に加えて、Aethirは、自動運転を含む極めて高いレイテンシーを要求するシナリオや、ゼロナレッジやFHEのような瞬時の並列計算バーストに対する極めて高い要求を持つシナリオにも柔軟に適応することができます。AethirネットワークはDePIN GPUコンピューティングトラックに根ざしており、幅広いコンピューティングシナリオに拡大しています。

コストとパフォーマンスで優位に立つAethirは、事業規模と容量を拡大するにつれて、従来のクラウドコンピューティング大手から市場シェアを獲得し続けることが予想され、コンピューティングニーズを持つ従来のビジネス大手の一部は、すでにこれらのビジネスユーザーを代表してAethirにオリーブの枝を投げ始めています。Aethirの技術ソリューションと長期的な成長の見込みは、これらのビジネスユーザーによって認められています。

一方で、競争が激化する中、Aethirのエコシステムには、より多くの従来のコンピューティングパートナーが参加する可能性があり、Aethirのエコシステムの飛躍的な成長を促進し、事業規模を拡大する上で非常に有益なウィン・ウィンのパートナーシップを構築しています。これはAethirエコシステムにとって画期的な出来事であるだけでなく、分散GPU回路の発展における新たな段階でもあります。  

実際、2024年第1四半期に2000万ドルを超える年間経常収益が予測されるAethirの原動力となっている潜在的なビジネスパートナーシップは、今年末の予測ARRが1億1400万ドルであり、その分散型エコシステムは規模の拡大とともに新たな成長のフライホイールを形成し続けるでしょう。は、そのエコシステムの規模が拡大するにつれて、新たな成長フライホイールを形成し続けるだろう。同様に、Precedence Researchによると、人工知能や機械学習のような高度な技術がクラウドコンピューティングでますます使用されるようになり、クラウドコンピューティング市場は2028年までに1兆ドルの大台を超えると予想されており、Aethirのエコシステムが成長する潜在的な機会を表しています。

だからこそ、高い成長の可能性を持つAethirは、Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto（IVC）、その他のパートナーから資金を確保することができたのです。Ventures Crypto (IVC)および他の主要なWeb3投資家は、エコシステムのために1億3000万ドル以上を調達し、Aethirの分散型コンピューティングの未来を切り開きました。