著者:Arjun Chand、Bankless; 翻訳:0xjs@Golden
AIインテリジェンス(ボットと呼ぶかもしれません)は、DeFiでますます活発になりつつあります。
現在、多くの人が、AIインテリジェンスが今後数年のうちに暗号通貨ユーザーの大半を占めるようになる可能性があると考えています。私たちがいつも、10億人の新規ユーザーを獲得すると話しているのをご存知ですか?AIプロトコルの出現により、その10億人のユーザーは、実際にはAIインテリジェンスになるかもしれません。
本日は、DeFiにおけるAIインテリジェンスの存在感の高まりを検証し、彼らがすでにエコシステムで果たしているさまざまな役割を探り、彼らの発展を早めることができる重要なプロトコルを特定します。
さっそく見ていきましょう。
AIインテリジェンスはDeFiの未来のスーパーユーザー
暗号通貨と人工知能に関するヴィタリックの最近のブログ投稿は、多くのAI愛好家を興奮させました。しかし、もしあなたがまだこのテクノロジーに熱心なら、おそらくヴィタリックが実際のユースケースの重要なテーマとして見ているもの、つまりゲームのプレイヤーとしてのAIをピックアップしたことでしょう。
AIはDeFiのゲームの大きな一部となっている。
1.MEV裁定取引ボット
これらのボットは、ブロックチェーンブロック内のトランザクションのシーケンスから生じるオンチェーン裁定取引の機会を利用するように設計されています。例: MEVボットであるjaredfromsubway.ethは、イーサで取引されているトップのエンティティの1つであり、Coinのような取引所と同等の取引を毎日行っています。
MEVボットはチェーン上で最もアクティブな参加者の1人です。数秒でNFTのミントを採掘することから、エコシステムのどこにいても、マーケットプレイスでピカピカの新しいトークンを取引することまで、ユーザーはこれらのMEVボットと真っ向から対決しています。
実話:私の友人がfriend.techウォレットに5ETHを入金した後、ボットは数秒以内に入金を検知し、有利な取引活動を期待して彼のキーを狙い始めました。このすべては数秒のうちに展開され、MEVボットの驚異的な動作速度を示しています。
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MEVボットはFriend.techのキーを狙撃して約200万ドルを稼いだ
2.テレグラムボット
これらの取引ボットには、次のようなものがあります。
これらの取引ボットは、暗号資産の取引に関するさまざまな操作を実行するように設計されています。Telegram上であらゆるトークン(お気に入りのミームコインでさえも)を迅速かつ簡単に取引できる利便性をユーザーに提供します。例:UnibotやBanana GunなどのTGボットの取引量は過去最高を記録している。
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3.マーケットメーカーボット
これらのボットは、オンチェーン市場に流動性を提供します。特定のアセットに対して売買注文を出すか、流動性プールのLPになることでこれを行います。このようなボットは、アルゴリズムを使用して注文の最適な価格ポイントを決定し、市場の効率を維持しながらスプレッド(買値と売値の差)から利益を得ることを目的としています。例:AMMのMMボット(Uniswapや「Intent-Based Bridge」など)。
4.ゲームにおけるボット
ボットは通常のゲームでは、特にノンプレイヤーキャラクター(NPC)や対戦相手として非常に一般的です(FIFAを思い浮かべてください)。しかし、ブロックチェーンゲームの分野では、まだ始まったばかりです。クールな例としては、AIを搭載したアバターが自分の財布を持ち、互いに交流するParallel's Colonyがある。
5.ソーシャルアプリのボット
Frenrugは、Ritualnetを使用して構築されたオンチェーンAIインテリジェンスで、アプリ上でユーザーとチャットし、ユーザーとのやり取りに基づいてキーを売買します。これらのボットには、オンチェーン取引をリアルタイムで実行する機能が追加されており、アプリ内体験をよりインタラクティブなものにしている。
6、予測分析ロボット
これらのAIロボットは、過去のデータや市場のシグナルを利用して、市場のトレンドや価格変動を予測します。これらは、分析に基づいて売買する取引ボットと組み合わされることもある。例:BittensorのNumerai、サブネット8(予測サブネット)。
7.予測市場におけるAIインテリジェンス
ヴィタリックは最近のブログ投稿で、オーメンは異なるAIインテリジェンス(市場創造インテリジェンス、AIメカ、トレーディングインテリジェンス)が協働する予測市場プラットフォームであると強調しています。政治、スポーツ、資産価格などのイベントを予測し、市場を創造し、分析し、取引する。
エコシステムにおけるさまざまなタイプのAIインテリジェンスを検証した後、AIインテリジェンス革命を構築するための基礎となるプロトコルをいくつか探ってみましょう。機械知能ニューラルネットワークを形成します。ネットワーク内の他の参加者は、サブネットを構築することで、この機械学習モデルのグリッドを利用することができます。これらのサブネットは、さまざまなユースケースでAIを活用するための特別なプロトコルです。
現在、Bittensorエコシステムには32のサブネットがあります。各サブグリッドは、Bittensorエコシステムではサブグリッドマイナーと呼ばれる、継続的なインセンティブベースの競争に参加して問題を解決するAI知能の活発な市場と考えることができます。たとえば、サブネット8(「予測サブネット」)では、サブネットマイナーがビットコインなどの金融市場の将来の値動きを予測して競争しています。
オートノーラをベースに構築されたAIインテリジェンスは、DeFi空間に進出してきている。最近のブログでは、グノーシス・チェーン上のセーフ・トランザクションの9%以上が、オラス・ネットワーク上で稼働する自律型サービスに起因していることが強調されている。AIインテリジェンスの高い参加率は、多くの人がまだ気づいていない驚くべき詳細である。グノーシス・チェーンでAIインテリジェンスがよく使われる方法の1つは、セーフのマルチシグネチャ取引の自律的な署名者として機能することです。
DAIN (Decentralised Autonomous Infrastructure Network)
DAINは、AIインテリジェンスが互いに取引、対話、協力するように設計されたグローバルネットワークです。これはDAINのAPIを通じて達成され、AIインテリジェンスが複雑な操作を実行するために通信し、協力するための標準化されたフレームワークとして機能します。
DAINのウェブサイトは現在開発中だが、AIインテリジェンスはすでにそのスタックの上に構築されている。例えば、DAINが提供するAsset Shield。これは、セキュリティを強化するために、スクワッド上のマルチ署名セットアップのための自律的な署名者としてAsset Shieldを展開する。AIインテリジェンスがSquadsのマルチシグネチャ設定の一部となり、特定のルールに基づいてトランザクションに署名したり拒否したりするようにプログラムされる。例えば、AIは1000SOLを超える取引を自動的にブロックしたり、疑わしい取引にフラグを立てたりする。不審な取引の基準はユーザーによって設定され、ラビィウォレットが不審な取引をユーザーに警告するために使用するロジックに似ている可能性がある。
結論
AIインテリジェント・ボディ・エコノミーの到来です。人工知能が暗号通貨に与える影響は、もはや遠い可能性ではなく、今まさに起こっているのです。
AIインフラのプロトコルが成熟するにつれて、複雑なAI知能の開発とユースケース全体への応用は容易になる一方です。すべての兆候は、AIインテリジェンスがこの強気市場のユニークな触媒になるという、エキサイティングな可能性を指し示しています。
AIインテリジェンスが将来、暗号通貨のスーパーユーザーになれば、AIインテリジェンス間の相互作用、取引、コラボレーションの数が指数関数的に増加することが予想されます。この急増には、膨大なコンピューティング・パワーとストレージ容量が必要になる。Akash、Filecoin、GenesysGo、 io.net、Render、Grassなどのプロジェクトは、AIとコンピュート、ストレージ、帯域幅などのリソースの交差点で活動しており、重要な役割を果たす可能性がある。重要な役割を果たすだろう。