著者:DODOリサーチ
AIとブロックチェーンの組み合わせは、今日の業界で注目度の高いトピックであり、開発者はこの統合の可能性を積極的に模索している。現在、ブロックチェーン技術は「AIサービスや演算リソースを適切に利用できない」といった多くの問題を解決する理想的な選択肢とみなされており、すでに多くのプロジェクトがこの分野で独自の道を模索している。
本日は、Dr.DODOがAI・演算市場のトラックで好調なプロジェクトをご紹介します。
AI+ブロックチェーン
ブロックチェーン領域のAIに焦点を当てたプロジェクトは、3つのトラックに分けることができます:
算術力リソースの共有:ブロックチェーン技術は、コンピューティングパワーリソースの共有と効率的な利用を実現する分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを構築することができる。スマートコントラクトを通じて、アイドル状態のコンピューティングリソースを必要なコンピューティングタスクに貸し出すことができるため、リソースの利用率が向上し、コストが削減される。代表的なプロジェクトには、io.netやAethirがある。
AIデータのセキュリティと検証可能なコンピューティング:AIとブロックチェーン技術はどちらも大量のデータを扱う必要があり、ブロックチェーンのストレージネットワークはデータを安全に保存・送信する方法を提供し、AIはこのデータを分析して価値ある情報を生成する。この2つを統合することで、AIに信頼できるデータソースを提供しながら、ユーザーのプライバシーを保護することができる。
分散型AI:AIモデルをブロックチェーンネットワークに展開することで、分散型のAIサービスが可能になり、システムの信頼性と安定性が向上し、単一障害点のリスクが低減します。現在、この方向性を代表するプロジェクトには、Bittensorが含まれます。
io.net
io.netは、CoinSecureで最近ローンチされ、現在のトラックで最も人気のあるプロジェクトです。io.netは、ブロックチェーンネットワーク上でAIモデルを開発するためのプラットフォームを提供するために設計された分散型GPUネットワークです。io.netは、機械学習アプリケーションに膨大な演算能力を提供するために設計された分散型GPUネットワークである。彼らのビジョンは、独立したデータセンター、暗号マイナー、Filecoinのようなプロジェクトから100万以上のGPUを集め、コンピューティングパワーへの公平なアクセスを解放することで、コンピューティングをよりスケーラブルで、アクセスしやすく、効率的にすることです。
io.netは、クラウド・コンピューティングに対して根本的に異なるアプローチを提供しており、分散・分散モデルを活用することで、ユーザーがコンピューティング・パワーをよりコントロールしやすく、柔軟に利用できるようにしている。io.netの関係者によると、彼らのパワーはAmazon AWSのような中央集権的なプロバイダーよりも90%低く、これらすべてが相まってio.netは分散型プロバイダーのリーダーとなっている。
ソース:io.netAethir
Aethirは、グローバルな演算リソースの効率的な利用という複雑な問題に対して、破壊的だが非常に実行可能なソリューションを提供している。同社のネットワークは、企業、データセンター、暗号通貨マイニング事業、および消費者からの新しいGPUやアイドルGPUを集約し、インテリジェントに再割り当てします。GPU容量のより良い再割り当ての市場機会は膨大であり、Aethirは現在のグローバルなGPUコンピューティングの可用性を10倍以上向上させることを期待しています。
Aethirの主な特徴は、ノード参加者に新しいハードウェアを購入させるのではなく、既存の遊休リソースの再利用に焦点を当てていることです。通常、アプライアンスの未使用のGPU容量は50%から75%と推定され、トークン化できる演算リソースが大量にあることを示唆しています。Aethirは、中小規模のデータセンターや企業をターゲットとして、この豊富なリソースを活用することを目指しています。
Aethirのトークンは現在、OKX Bybitなどの取引所で稼働しており、Sanctor Capital、Hashkey、その他の大手組織が主導するPre-Aラウンドで900万ドルを調達したことがある。
ソース:aethir.comアルウィーブ
AOは、Arweaveをベースとした分散型、分散型、参加者指向のコンピューティング・システムです。AOの中核目標は、信頼や協力を必要とせず、実質的な規模の制限がないコンピューティング・サービスを提供することであり、ブロックチェーンと統合するアプリケーションに新しいパラダイムを提供します。他の高性能ブロックチェーンとは対照的に、AOはAIモデルのような大量のデータの保存をサポートしている。イーサとは異なり、AOは中央集中型のメモリ空間に依存することなく、オープンメッセージングを通じて調整されたコンピュートユニット内で、任意の数の並列プロセスを同時に実行することができます。ArweaveのAOのローンチは、分散型ストレージのトラックから、分散型クラウドサービスのより広い領域への一歩を示すものだ。その永久オンチェーンストレージは、単にユーザーデータのために使われるのではなく、大規模な検証可能なコンピューティングに焦点を当て、クラウドコンピューティングのための永久的なホストになろうとしている。
数日前、Arweaveは$ARと$AOのデュアルトークン間のトークンエコノミーも発表しました。公式声明によると、$AOは100%公正発行トークンで、プレセールや事前割当はありません。AOの総供給量は2100万トークンで、半減サイクルは4年、分配は5分ごと、毎月の分配は残りの供給量の1.425%です。
約36%(最初の4カ月は100%、その後は33.3%)の$AOトークンが5分ごとに$ARホルダーに分配され、AOのベースレイヤーであるArweaveのセキュリティにインセンティブを与えます。
残りの~64%の$AOトークンはブリッジユーザーに割り当てられ、外部収益とAOに資産を持ち込むインセンティブを提供します。
ソース:https://ao.arweave.dev/ビテンザー(Bittensor)
AIとブロックチェーンの融合。Bittensor
AIモデルのトレーニングには大量のデータと計算能力が必要ですが、コストが高いため、大企業や研究機関がこれらのリソースを独占しています。Bittensor(TAO)は、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換できるようにするため、世界初のブロックチェーン・ニューラルネットワークの構築に取り組んでいる。
Bittensorは、ピアツーピア方式で機械学習モデルとサービスの共有とコラボレーションを促進したいと考えている。 TAOの実装は技術的に困難であり、実用化にはまだ時間がかかる。
ソース:https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao筆者の見解
これらのAI+ブロックチェーン・プロジェクトは、算術リソース配分の将来の風景を変える可能性が高い。所有権が分散された地域的な展開と、クラスターをまたいだ協調的な展開は、経済的・技術的進歩の新たな波への道を開くだろう。これらのプロジェクトは、クラウド・コンピューティングとAI導入の将来の展望を変え、より接続性が高く、効率的で、イノベーション主導のグローバルなクラウド経済を形成するという高い野心を持っている。生産性の変革を積極的に推進する国々を背景に、これらの方向性は深く探求する価値が十分にある。しかし、この分野はより強力な技術的サポートと資金的サポートが必要なため、プロジェクト側にとっては参入障壁が低くなく、まだ試行段階であるため、将来的に人々が実際に使用するインフラに着地できるかどうかは未知数である。