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デルファイ・デジタル・ユナイテッド：AIミームコインと暗号×AIの未来

JinseFinance

2024/10/23 21:01

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著者：Tommy、Delphi Digital共同創設者、翻訳：Golden Finance xiaozou

ファット・プロトコル・テーゼ（FPT）とCryptox AIは相反する。

最もシンプルな形のアプリケーションであるミームコインは、Llamaのようなオープンソースモデルに微調整してトークンを追加することが容易であるため、価値（注目）を蓄積している。

GOATはreddit/4chanのデータを多く使用しており、DEXスクリーナーを更新するよりも早く、多くのコピーが投稿されています。私たちがDEXスクリーナーを更新するよりも早く、多くのコピーが投稿されています。

トークンのインセンティブに導かれ、分散型トレーニングを通じて作成された人工知能モデルは、将来のすべてのアプリケーションのエンジンとなるため、価値を蓄積していくでしょう。これらのモデルは、偏りのないリアルタイムのデータと組み合わされたグローバルなデバイスが協働して対応をサポートするため、中央集権的なモデルよりも強力になり、決して弱くなることはありません。

これにより、独自の堀が形成されます。分散化された計算、リアルタイムのデータフィード、暗号ネイティブのインセンティブが組み合わさることで、中央集権型モデルでは不可能なトレーニング機能が可能になります。私たちは株主をなだめる必要がなく、より良いシステムを構築する時間が長くなります。

中央集権型のデータセンターは20年前から最適化されていますが、分散型のトレーニングはまだ1年しか経っていません。

分散型のオープンソースAIモデル（新しい世界のエンジン）を持つことは、究極のシェリングポイントになるでしょう。

これらのAIミームコインの基礎となるロジックがChatGPT上で実行されないのには理由があります。

私は、エコシステムを管理するために完全に自律的なDeFiインテリジェンスが作られるとは思いません。

考えてみてください、今日、人間がこれらのAIミームコインアカウントを運営しているかどうかはわかりません。将来的には、結果検証の推論はInference LabsやIridiumEagleなどから得られ、Nous ResearchやPrime Intellectなどによって開発された基礎モデルはGrassデータを使って訓練され、io.netやEXO Labs、Akash NetworkのGPUネットワーク上にあります。リアルタイム/ノーカット結果を抽出します。

さまざまなセグメントがあります。たとえば推論に関しては、推論要求のスピード/セキュリティのニーズに応じて、ZK、OP、TEE、暗号経済的に安全な設計の間のあらゆるサブセグメントが存在します。

おそらくあなたは、Llamaやランダムに微調整されたバージョンではなく、PondのDeFiモデルネットワークやRPS Labsのモデルを使って、DeFiエコノミーを部分的に動かすこともできるでしょう。おそらく、MyShell.aiや0G LabsのOSを使えば、より簡単かつ迅速にアプリを構築できるだろう。

どのモデルを使えばいいかわからない？SentientやAllora LabsやOpentensorに行ってリクエストを送信すると、特定のタスクに最適なパフォーマンスモデルに動的にルーティングされるかもしれません。これらのオーケストレーション・ネットワークは、特定のタスクに最適なモデルを提供する。そのため、私は異なるオープンソースの基本モデルによって駆動される何十億もの特定のモデルに対して強気なのです。

ユニスワップは流動性のプロビジョニングをこれらのネットワークやモデルに委託し、Aaveはリスクエンジンを委託する。ユースケースは、MEVの保護、リスク評価、プロトコルの最適化まで広がるでしょう。クロスプロトコルのAIインテリジェンスは、DeFiの世界全体を最適化できるゲームチェンジャーとなるでしょう。Aaveの担保レートを調整しながらユニスワップのLPポジションを管理し、リアルタイムの市場状況に基づいて永久先物契約を介してヘッジ操作を実行できるAIを想像してみてください。

手作業でアプリをレビューした後、ハッキングにうんざりしていませんか？ TestMachineのプロップAIモデルは、3～6ヶ月かかることなく、ヒューマンエラーなしに契約をレビューします。ハッキングの多さには耐えられません。

AIミームコインはクールですが、これらのプロジェクトは、私たちがどのような初期段階にいるのか、そしてCrypto x AIがどれほどクレイジーになるのかを示すために共有しています。