エンドレス・プロトコルがサリー大学で気候技術対話を主導、AIグリーン技術革命を推進

ロンドン（英国）-2025年6月20日-表題のセミナーが開催される。グリーンAI：新興テクノロジーは地球を救えるか？ エンドレス・プロトコルとその分散型ソーシャル・プラットフォームであるLuffaの主催により、サリー大学で持続可能性に焦点を当てたイベントが成功裏に開催された。エンドレス・ウェブ3ジェネシス・クラウドは先駆的なウェブ3インフラであり、ルッファはその上に構築され、持続可能なテクノロジーの未来を探求するために団結した。

このセッションでは、元国連事務次長補で、現在は「持続可能な地球のためのグローバル・アライアンス（GASP）」の事務局長を務めるサティア・S・トリパティ氏が基調講演を行い、気候変動対策を進める上での次世代技術の役割について緊急の議論を呼び起こした。

エンドレス・プロトコルの共同設立者兼共同社長でサリー大学の副学長でもあるユー・シオン教授が司会を務め、ルファのプロダクト・ディレクターであるオリバー・ヴェナブルズ氏がモデレーターを務めた。パネルに参加したのは、交通アクセシビリティの向上で有名なテック企業Transreportの創設者ジェイ・シェン氏で、テクノロジー、ガバナンス、社会的影響にまたがる豊かな対話を促進した。

探求される主要テーマ :
-テックの二面性：AI、ブロックチェーン、メタバースは、持続可能性のためのブレークスルーとなる一方で、新たな排出や不平等のリスクをどのようにもたらすのか。
-デジタル気候ファイナンス：DeFiとトークン化された炭素クレジットの革新的な応用により、気候変動への回復力を高め、十分なサービスを受けていない地域への投資を強化する。
-グローバル・ガバナンスと倫理的リーダーシップ：共有された惑星的目標に向かって技術を導くための、システム的変化と多国間協力の必要性。

このフォーラムは、Web3のAIソーシャルレイヤーを構築するというルファの野心を強調し、ルファをソーシャルプラットフォーム以上に、グローバルな持続可能性のための重要なインフラと位置づけた。「オリバー・ヴェナブルズ氏は、「AIネイティブのインフラから生まれたルファは、ユーザーをより高い目的につなげることを目的としています。「今日の対話は、気候変動対策、公平性、グローバル・コラボレーションを推進する分散型システムの変革の可能性を浮き彫りにしました。

エンドレス・プロトコルは、長年にわたり持続可能な開発を支持してきた。2024年11月、アゼルバイジャンのバクーで開催されるCOP29で、熊教授は「持続可能なイノベーションの促進」フォーラムで基調講演を行った。エンドレスがブロックチェーンとAIを活用してネットゼロ目標をサポートする方法を紹介する。カーボン・クレジットをトークン化し、透明性のあるトラッキングにブロックチェーンを使用することで、エンドレスはカーボン・マーケットの効率性を高めている。そのAI主導のツールは、正確なエネルギー管理、リアルタイムの消費監視、無駄を最小限に抑える予測アルゴリズムを可能にし、プロトコルの二酸化炭素排出量を大幅に削減する。

エンドレスは単なる技術革新ではなく、グリーンな未来へのコミットメントであり、世界的なネット・ゼロ目標への持続可能な道筋を提供するものなのです」とシオン教授は強調した。

「サティアのようなオピニオンリーダーやサリー大学のような機関と協力できることを光栄に思います。「エンドレスは、公正でグリーンな未来のための分散型インフラを提供し、ルファは、目的主導型の共創経済のコア・プラットフォームとして機能します。

このイベントは、エンドレスプロトコルとルファのミッションである共創経済を促進し、集団参加、ガバナンス、利益を可能にするという重要なマイルストーンとなる。

ルファについて
Luffaは分散型、AIネイティブのソーシャルプラットフォームで、分散技術と暗号化技術に基づいて構築されており、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを最優先しています。すべてのデータはエンドツーエンドの暗号化（E2EE）によって保護され、ユーザーのデバイスのみに保存され、集中バックアップは行われない。アカウントは実世界のアイデンティティから切り離され、データ漏えいを防ぐ一方、ユーザーはチャンネル、ミニプログラム、AIボットを簡単に作成できる。

エンドレス・ウェブ3 ジェネシス・クラウドについて
エンドレスはWeb2とWeb3のエコシステムを接続し、Web2レベルのユーザー体験を持つWeb3アプリケーションを構築するためのワンストッププラットフォームを開発者に提供します。Move言語ベースのパブリックチェーンを採用したEndlessは、高度なAI機能とプラグインを統合し、AIとWeb3の最高のコネクターとして位置づけられています。 暗号化されたAIアプリケーションのモジュール化、迅速な開発を可能にし、超高知能AIエージェントシステムへの道を開きます。