By@BlazingKevin_（ムーブメーカー研究員）

かつてストレージは業界のトップシナリオの1つであり、ファイルコインはその最後のラウンドとして、この業界を牽引していた。ファイルコインは最後の強気相場のリーダーであり、時価総額は100億ドルを超えていた。 これに匹敵するストレージ・プロトコルとしてのArweaveは、永久ストレージをセールスポイントとしており、時価総額は35億ドルだった。 しかし、コールド・データ・ストレージの可用性が否定され、永久ストレージの必要性が疑問視される中、分散型ストレージという物語が機能するかどうかには大きな疑問符がついている。 Walrusの出現はストレージの物語に波風を立て、そして今AptosとJump Cryptoは、分散型ストレージをホットデータのトラックで次のレベルに引き上げることを目指すShelbyを立ち上げようとしている。 では、分散型ストレージは幅広いユースケースを提供し、カムバックするのだろうか？ それとも単なる誇大広告なのだろうか？ この記事では、Filecoin、Arweave、Walrus、Shelbyの開発経路を見て、分散型ストレージの変化する物語を分析し、「分散型ストレージの普及はまだ先なのか？

ファイルコイン：ストレージは外観、マイニングは本質

ファイルコインは、最初に登場したコテージコインの1つであり、その開発は当然、初期のコテージコインによく見られる分散化を中心に展開します。Filecoinも例外ではない。Filecoinはストレージと分散化を関連付けているため、当然ながら集中型ストレージの欠点である集中型データストレージプロバイダーへの信頼の前提につながる。したがって、ファイルコインが行ったことは、集中型ストレージから分散型ストレージへの移行である。しかし、分散化を達成する過程で犠牲になった側面のいくつかは、後のArweaveやWalrusのプロジェクトが解決することを想定していたペインポイントとなった。なぜFilecoinが単なるマイニングコインなのかを理解するには、その基盤技術であるIPFSがなぜホットデータに適していないのかという客観的な限界を理解する必要があります。

IPFS：トランスポートのボトルネックの手前で止まる分散型アーキテクチャ

IPFS（惑星間ファイルシステム）は2015年頃に導入され、コンテンツアドレッシングを通じて従来のHTTPプロトコルを破壊するように設計されました。IPFSの最大の欠点は、フェッチに非常に時間がかかることだ。従来のデータ・サービス・プロバイダーがミリ秒単位で応答できる時代において、IPFSはいまだにファイルのフェッチに10秒以上かかるため、実世界のアプリケーションで拡張することが難しく、一部のブロックチェーン・プロジェクトを除き、伝統的な業界でほとんど採用されない理由となっている。

基盤となるP2PプロトコルであるIPFSは、主に「コールドデータ」、つまり動画や画像、文書など、あまり頻繁に変更されない静的なコンテンツに適している。しかし、動的なウェブページやオンラインゲーム、人工知能アプリケーションのようなホットデータに関しては、P2Pプロトコルは従来のCDNに対して大きな優位性を持っていません。

しかし、IPFSはブロックチェーンそのものではないにもかかわらず、そのDAG（Directed Acyclic Graph）の設計コンセプトは、多くのパブリックチェーンやWeb3プロトコルと完全に適合しており、ブロックチェーンのビルディングブロックとして自然に適合しています。したがって、実用的な価値はなくても、基礎となるフレームワークのブロックチェーンの物語としては非常に十分であり、初期のコテージプロジェクトは外洋を走り抜けることができるフレームワークを必要としているだけですが、Filecoinの開発が一定の期間に達したとき、IPFSは硬さをもたらし、その前進を妨げ始めました。

ストレージの皮を被ったマイニング・ロジック

IPFSはもともと、ユーザーがデータを保存できるようにする一方で、ストレージ・ネットワークの一部としても機能するように設計されていました。しかし、金銭的なインセンティブがなければ、ユーザーが自発的にこのシステムを使用することは難しく、ましてやアクティブなストレージ・ノードになることはできません。つまり、ほとんどのユーザーは、自分のストレージスペースを提供したり、他人のファイルを保存したりすることなく、単にIPFSにファイルを保存することになります。このような背景から、Filecoinは開発されたのです。

Filecoinのトークンエコノミーには3つの主要プレーヤーがいます。ユーザーはデータを保存するためにお金を払います。ストレージマイナーはユーザーのデータを保存するためにトークンでインセンティブを受けます。

このモデルにはいたずらの余地がある。ストレージ採掘者はストレージスペースを提供し、インセンティブを得るためにゴミデータでいっぱいにするかもしれません。このゴミデータは回収されないので、たとえ紛失したとしても、ストレージマイナーの没収メカニズムは発動しない。ファイルコインのプルーフ・オブ・レプリケーション・コンセンサスは、ユーザーデータが私的に削除されないことを保証するだけで、マイナーによるゴミデータの投入を防ぐことはできません。

Filecoinの運営は、分散ストレージに対する実際のエンドユーザーの需要ではなく、トークン経済へのマイナーの継続的な投資に大きく依存している。プロジェクトはまだ反復しているが、現段階では、Filecoinのエコシステムはストレージプロジェクトの「アプリ主導型」の定義よりも「マイニング・ロジック」に沿っている。

アーウィーブ：長期主義で構築され、長期主義で失敗した

もしファイルコインが、インセンティブがあり、証明可能で、分散型の「データクラウド」になるように設計されたのだとしたら。もしFilecoinがインセンティブがあり、証明可能な分散型の「データクラウド」シェルとして設計されたのであれば、Arweaveはストレージのもう一方の方向、つまりデータを永遠に保存する能力を提供するという極端な方向に進んでいます。つまり、データを永久にネットワークに保存する機能を提供するのだ。この極端な長期主義により、Arweaveはその仕組みからインセンティブモデル、ハードウェア要件から物語に至るまで、Filecoinとは大きく異なっている。

Arweaveはビットコインから学び、何年もかけて永続的なストレージ・ネットワークを最適化しようとしている。 Arweaveはマーケティングや競合他社、市場の動向など気にしない。 Arweaveの開発チームは長期主義をモットーとしているからだ。 この長期主義のおかげで、Arweaveは前回の強気市場でも高い人気を誇っていた。この長期主義のおかげで、たとえ底が抜けたとしても、Arweaveはおそらく数回の強気と弱気を繰り返して生き残るだろう。 しかし、分散型ストレージの未来にArweaveの居場所はあるのだろうか？ 永久ストレージに居場所があるかどうかは、時間が経たなければわからない。

Arweaveのメインネットは、バージョン1.5から最新のリリースであるバージョン2.9に至るまで、より幅広いマイナーの参加コストを最小化し、マイナーがデータストレージを最大化するようインセンティブを与え、ネットワークをより堅牢にするよう努力してきました。 Arweaveは、市場の嗜好に合わないことを承知の上で保守的な路線を取り、マイナーコミュニティを受け入れず、エコシステムを完全に停滞させ、最小限のコストでメインネットワークをアップグレードし、ネットワークのセキュリティを損なうことなくハードウェアの障壁を継続的に下げています。

1.5～2.9アップグレードパスのレビュー

Arweaveのバージョン1.5では、採掘者がブロックを取得するチャンスを最適化するために、実際のストレージではなくGPUスタッキングに頼ることができるという脆弱性が露呈しました。この傾向を抑制するため、バージョン1.7ではRandomXアルゴリズムが導入されました。これは、特殊な演算の使用を制限し、代わりに汎用CPUがマイニングに参加することを要求することで、演算の集中化を抑えるものです。

バージョン2.0では、ArweaveはSPoAを採用し、データの証明をメルクルツリー構造のクリーンパスにシフトし、同期負担を軽減するためにフォーマット2トランザクションを導入しました。このアーキテクチャーはネットワーク帯域幅の圧迫を緩和し、ノードの連携を大幅に改善する。しかし、一部のマイナーは、中央集中型の高速ストレージプール戦略によって、実データを保持する責任を回避することができます。

このバイアスを修正するために、2.4ではSPoRAメカニズムを導入しました。これは、低速のハッシュランダムアクセスによるグローバルインデックスを導入し、有効なブロック出口に参加するために、採掘者が実際のデータブロックを保持しなければならないようにし、算術スタッキングの効果を機械的に弱めました。その結果、採掘者はストレージのアクセス速度に注目するようになり、SSDや高速読み書きデバイスの採用につながった。2.6 ブロックペースを制御するハッシュチェーンの導入は、高性能デバイスの限界利益のバランスをとり、中小規模の採掘者に公平な参加スペースを提供する。

その後のリリースでは、ネットワークの連携とストレージの多様性がさらに強化されました。2.7では、小規模マイナーの競争力を強化するために、共同マイニングとプーリングのメカニズムを追加しました。2.8では、大容量で低速のデバイスが柔軟に参加できるように、複合パッキングメカニズムを導入しました。2.9では、効率を大幅に改善し、計算依存性を低減したreplica_2_9形式の新しいパッキングプロセスを導入しました。さらに、replica_2_9形式の新しいパッキングプロセスを導入し、効率を劇的に向上させ、計算依存性を減らし、データ駆動型マイニングモデルの閉ループを完成させました。

全体として、Arweaveのアップグレードパスは、長期的なストレージ主導の戦略を明確に示しています。中央集権的なコンピューティングパワーのトレンドに抵抗しながらも、参加への障壁を下げ続け、プロトコルが長期的に運用できるようにしています。

ウォルラス：ホットデータの採用は誇大広告か、隠された意図か？

Walrusは、FilecoinやArweaveとはまったく異なるように設計されています。 Filecoinの出発点は、コールドデータストレージのコストで分散型の検証可能なストレージシステムを作ることでした。Arweaveの出発点は、あまりにも少ないシナリオのコストでデータを永久に保存できるオンチェーンのアレクサンドリア図書館を作ることでした。

魔法のように修正されたコード：高価な技術革新か、新しいボトルに入った古いワインか？

ストレージコスト設計の観点から、WalrusはFilecoinとArweaveのストレージオーバーヘッドは不合理であり、後者の2つは完全複製アーキテクチャを使用していると主張しています。完全複製アーキテクチャの主な利点は、各ノードが完全なコピーを保持することで、耐障害性が高く、ノードから独立していることです。このアーキテクチャの主な利点は、各ノードが完全なレプリカを保持することで、強力な耐障害性とノード間の独立性を提供することである。しかし、これはシステムが堅牢性を維持するために複数の冗長コピーを必要とすることを意味し、ストレージ・コストを押し上げる。特にArweaveのデザインでは、コンセンサス・メカニズム自体がノードの冗長性を促し、データの安全性を高めている。ファイルコインはコスト管理という点ではより弾力的ですが、その代償として低コストのストレージではデータ損失のリスクが高くなります。ウォルラスは、構造化された冗長性によって可用性を高めながら複製コストを管理することで、データの可用性とコスト効率との間に新たな妥協点を生み出し、両者のバランスを取ろうとしています。

Walrus独自のRedstuffは、ノードの冗長性を減らすための重要な技術で、リードソロモン（RS）符号化から派生したものです。RS符号化は非常に伝統的な消去符号アルゴリズムであり、冗長な断片（消去符号）を追加することでデータセットを2倍にし、元のデータを復元するために使用できる技術である。CD-ROMから衛星通信、QRコードまで、日常生活で頻繁に使用されています。

消去コードによって、ユーザーは1MBのブロックを2MBに「拡大」することができます。 ブロック内のバイトが失われた場合、ユーザーはコードを通して簡単にそのバイトを復元することができる。 たとえ1MBまでのブロックが失われたとしても、ブロック全体を復元することができる。同じ技術により、たとえCD-ROMが破損していても、コンピュータはCD-ROM上のすべてのデータを読み取ることができます。

現在最も一般的に使用されているのはRSエンコーディングです。これは、k 個の情報ブロックから開始し、関連する多項式を構成し、異なる x 座標でそれらを評価して、符号化されたブロックを得ることによって達成されます。RS訂正符号化では、ランダム・サンプリングによってデータの大きな塊が失われる可能性は非常に小さくなります。

例: ファイルは6つのデータブロックと4つのチェックサムブロックに分割され、合計10コピーになります。そのうちのどれか6つを保持する限り、元のデータを完全に復元することができます。

利点：耐障害性が高く、CD/DVD、RAID、Azure Storage、Facebook F4などのクラウドストレージシステムで広く使用されています。

デメリット：複雑な復号化計算、高いオーバーヘッド、頻繁に変化するデータシナリオには適していません。そのため、通常はチェーン下の集中環境でデータの回復とスケジューリングに使用されます。

分散アーキテクチャでは、StorjとSiaが伝統的なRSエンコーディングを分散ネットワークのニーズに適応させ、Walrusは独自の変種-- RedStuff--を提案しています。RedStuffエンコーディングアルゴリズムは、より低コストで柔軟な冗長ストレージメカニズムを実現します。

Redstuffの最大の特徴は？ **改良された削除コーディング・アルゴリズムにより、Walrusは非構造化データ・ブロックを迅速かつ堅牢に、ストレージ・ノードのネットワークに分散される小さなスライスにエンコードすることができます。スライスの最大3分の2が失われたとしても、一部のスライスを使用して元のデータブロックを迅速に再構築することができます。**これは、わずか4倍から5倍の複製係数を維持しながら可能です。

したがって、Walrusを分散シナリオを中心に再設計された軽量な冗長性と回復プロトコルとして定義することは合理的です。RedStuffは、厳密な数学的整合性を追求する代わりに、リードソロモンなどの従来の冗長化コードと比較して、データ分散、ストレージ検証、計算コストの間で現実的なトレードオフを行います。このモデルは、集中型スケジューリングに必要なオンザフライ復号メカニズムの代わりに、オンチェーン証明によってノードが特定のデータのコピーを保持していることを検証することで、より動的なエッジベースのネットワーク構造に適応します。

RedStuffの設計の中核は、データをプライマリスライスとセカンダリスライスに分割することです。プライマリスライスは元のデータを回復するために使用され、その生成と配布はf+1の回復しきい値によって厳密に制約され、可用性の裏付けとして2f+1の署名を必要とします。セカンダリスライスはヘテロorコンビネーションのような単純な操作によって生成され、弾力的なフォールトトレランスを提供する役割を果たします。サブスライスはヘテロ・オアの組み合わせなどの単純な操作によって生成され、弾力的なフォールトトレランスを提供し、システム全体の堅牢性を向上させる役割を果たす。この構造により、データの一貫性に対する要件が本質的に緩和される。つまり、異なるノードが異なるバージョンのデータを短期間保存することが可能になり、「最終的な一貫性」という実用的な道筋が強調される。これは、Arweaveのようなシステムにおけるバックトラック・ブロックに対する緩和された要件に似ており、ネットワークの負担を減らすのに効果的ですが、データの即時可用性と完全性を弱めることにもなります。

見逃せないのは、RedStuffは低コンピューティングパワー、低帯域幅の環境で効果的なストレージを実現しているとはいえ、本質的にはCodecシステムの「亜種」であるということです。分散型環境でのコスト管理とスケーラビリティと引き換えに、データ読み取りの確実性の一部を犠牲にしているのだ。しかし、このアーキテクチャーが大規模で高頻度のインタラクティブ・データ・シナリオをアプリケーション・レベルでサポートできるかどうかは未知数だ。さらに、RedStuffは、長年にわたる修正コードのコーディングのボトルネックを実際に打破しているわけではなく、構造戦略によって従来のアーキテクチャの高結合点を回避しており、その革新性は、基本的なアルゴリズムレベルの破壊というよりも、エンジニアリング面での最適化の組み合わせに反映されている。

つまりRedStuffは、現在の分散型ストレージの現実に対する「合理的な後付け」なのだ。冗長性コストや運用負荷の改善をもたらし、エッジデバイスや非パフォーマンスノードがデータストレージタスクに参加できるようになります。しかし、大規模なアプリケーション、汎用的な計算への適応、一貫性がより重要視されるビジネス・シナリオでは、Walrusの能力の限界はまだ明確だ。このため、Walrusのイノベーションは、分散ストレージパラダイムの移行における決定的なブレークスルーというよりは、既存の技術システムの適応という意味合いが強い。

SuiとWalrus：高性能なパブリックチェーンはストレージのユーティリティを推進できるか？

Walrusのターゲットとなるシナリオは、その公式の研究論文に見ることができます： 「Walrusはもともと、多くの分散型アプリケーションの生命線である大きなバイナリファイル（Blob）を保存するためのソリューションとして設計されました。

"Walrusはもともと、多くの分散型アプリケーションの生命線である大きなバイナリファイル（Blob）を保存するためのソリューションとして設計されました。

大きなブロブデータとは、通常、ビデオ、オーディオ、画像、モデルファイル、ソフトウェアパッケージなど、サイズが大きく、構造が固定されていないバイナリオブジェクトを意味します。

暗号の文脈では、NFTの画像や動画、ソーシャルメディアコンテンツを指すことが一般的です。また、これはWalrusの主なアプリケーションの方向性を形成しています。

• 記事では、AIモデルのデータセットストレージやデータアベイラビリティレイヤー（DA）の潜在的な使用についても言及していますが、Web3 AIが段階的に廃止されているため、残っているプロジェクトは少なく、実際にWalrusを採用するプロトコルの数は、将来的に非常に限られたものになると思われます。Walrusは、将来的に実際に採用するプロトコルの数が非常に限られる可能性が高い。

• WalrusがDA層の方向で効果的な代替になり得るかどうかは、Celestiaのような主流のプロジェクトが市場の注目を取り戻すのを待って、その実行可能性を検証する必要があります。

したがって、Walrusは、動的な呼び出し、リアルタイムの更新、バージョン管理機能に重点を置いた、NFTのようなコンテンツ資産を提供するホットストレージシステムとして理解することができます。

これは、WalrusがSuiに依存している理由も説明しています。Suiの高性能なチェーン機能を活用することで、Walrusは、独自の高性能なパブリックチェーンを開発することなく、運用コストを大幅に削減する高速データ検索ネットワークを構築することができ、従来のクラウドストレージサービスとの単価競争を避けることができます。

公式データによると、Walrusのストレージコストは従来のクラウドサービスの約5分の1だが、FilecoinやArweaveと比較すると数十倍も高い。しかし、目標は超低コストを追求することではなく、実際のビジネスシーンで利用できる分散型のホットストレージシステムを構築することだ。Walrus自体はPoSネットワークとして動作し、ストレージノードの正直さを検証し、システム全体に最低限のセキュリティを提供することを中核的な責任としている。

Suiが本当にWalrusを必要としているかどうかは、むしろ生態学的な話になる。**主な目的が金融決済であれば、オフチェーンストレージのサポートは必要ありません。**しかし、将来的にAIアプリケーション、コンテンツ資産化、コンポーザブル・エージェントなど、より複雑なオンチェーン・シナリオをホストしたいのであれば、ストレージ・レイヤーはコンテキスト、コンテキスト化、インデックス機能を提供する上で不可欠となる。高性能チェーンは複雑な状態モデルを扱うことができますが、これらの状態は、信頼できるコンテンツネットワークを構築するために検証可能なデータに結び付けられる必要があります。

シェルビー：専用ファイバー・ネットワークがWeb3のシナリオを完全に解き放つ

今日のWeb3アプリが直面している最大の技術的ボトルネックの1つは、「読み取りパフォーマンス」です。"は常に、突破するのが難しい近道でした。

ビデオストリーマーであろうと、RAGシステムであろうと、リアルタイムコラボレーションツールであろうと、AIモデル推論エンジンであろうと、それらはすべて、低レイテンシーと高スループットでホットデータにアクセスする能力に依存しています。分散型ストレージプロトコル（ArweaveからFilecoin、Walrusまで）は、データの永続性と非信頼性において進歩しているものの、公共インターネット上で動作するため、高レイテンシ、帯域幅の不安定性、制御不能なデータスケジューリングという制約から逃れることはできませんでした。

シェルビーは問題の根源に迫ろうとしている。

第一に、Paid Readsメカニズムは、分散型ストレージにおける「読み取り操作」のジレンマを直接的に再構築します。

シェルビーは、ペイ・パー・リード・モデルを導入することで、ユーザー・エクスペリエンスをサービス・ノードの収益に直結させました。ノードがより速く、より一貫してデータを返せば返すほど、より多くの報酬が得られます。

このモデルは「副産物的な経済設計」ではなく、シェルビーのパフォーマンス設計の核となる論理である。インセンティブがなければ、信頼できるパフォーマンスは生まれない。

第二に、シェルビーが提案した最大の技術的ブレークスルーのひとつは、ウェブ3のホットデータを瞬時に読み取るための高速鉄道網の構築に相当する「専用ファイバーネットワーク」の導入である。

このアーキテクチャは、Web3システムが一般的に依存している公共トランスポート層を完全にバイパスし、ストレージノードとRPCノードを、高性能で混雑が少なく、物理的に分離されたトランスポートバックボーン上に直接配置します。これは、ノード間のレイテンシーを大幅に削減するだけでなく、予測可能で安定したトランスポート帯域幅を保証します。Shelbyの基本的なネットワークアーキテクチャは、他のWeb3プロトコルの「採掘者のノードにアップロードする」ロジックよりも、AWS内のデータセンター間の専用デプロイメントモデルに似ています。

出典：Shelbyホワイトペーパー

ネットワークレベルでのこのアーキテクチャの逆転により、Shelbyは真のWeb2レベルのエクスペリエンスをホストする能力を持つ最初の企業となりました。ユーザーはShelby上で4Kビデオを読んだり、大規模な言語モデルのエンベッディングデータを呼び出したり、トランザクションログを振り返ったりする際に、コールドデータシステムにありがちなセカンドレベルのレイテンシーに耐える必要はなく、代わりに秒以下のレスポンスを得ることができる。サービスノードにとって、専用ネットワークはサービス効率を向上させるだけでなく、帯域幅コストを劇的に削減し、ペイ・パー・リードを真に経済的に実行可能なメカニズムにすることで、システムをより高いストレージではなく、より高いパフォーマンスへと進化させるインセンティブを与えます。

専用ファイバーネットワークの導入は、シェルビーが「AWSのように見えて、心はWeb3」であることを可能にする重要な基盤であったと言えるでしょう。分散化とパフォーマンスの自然な二項対立を打破するだけでなく、高頻度の読み込み、広帯域幅のスケジューリング、低コストのエッジアクセスという点で、Web3アプリケーションの真の可能性を開く。

これに加えて、データの永続性とコストの観点から、Shelbyはクレイ・コードによって構築されたEfficient Coding Schemeを採用しています。これは、MSRとMDSのコーディング構造を数学的に最適化し、11 9sを維持したまま、<2xという低いストレージ冗長性を実現します。これは、MSRとMDSの数学的に最適なコーディング構造により、11 9sの永続性と99.9%の可用性を維持しながら、<2xという低いストレージ冗長性を実現します。ほとんどのWeb3ストレージプロトコルの冗長性がまだ5倍から15倍である現在、Shelbyは技術的に効率的であるだけでなく、コスト競争力もあります。つまり、コストの最適化とリソースのスケジューリングを本当に重視するdApp開発者にとって、Shelbyはより安価で高速な現実的な選択肢を提供します。

まとめ

Filecoin、Arweave、Walrus、そしてShelbyの進化を見ると、分散型ストレージの物語が「存在することに意味がある」から「存在することに意味がある」に変わったことは明らかです。分散型ストレージの物語は、「存在は合理的である」という技術的ユートピアから、「可用性は正義である」という現実主義へと徐々に移行してきた。**初期のFilecoinは経済的なインセンティブを使ってハードウェアの参加を促したが、実際のユーザーの需要は長い間疎外されてきた。Arweaveは極端な永久ストレージを選択したが、アプリケーションのエコシステムの沈黙の中でますます孤立していくように見えた。Shelbyが登場するまで、分散型ストレージが初めて "Web2レベルの可用性 "への体系的な対応を提供することはなかった。トランスポートレイヤーにおける専用の光ファイバーネットワークから、コンピュートレイヤーにおける効率的なコード修正と削除設計、ペイパーリードインセンティブに至るまで、本来これらはすべて集中型クラウドプラットフォームのためのものであった。元々は中央集権的なクラウドプラットフォームのために予約されていたこれらの機能は、Web3の世界で再構成され始めている。

シェルビーは、問題が終わったことを意味するわけではない。開発者のエコシステム、パーミッションの管理、エンドポイントへのアクセスなどがまだ残っているからです。しかし、その意義は、分散型ストレージ業界に「妥協のないパフォーマンス」への可能な道を開き、「検閲に強いか、有用か」という二項対立を打破したという事実にある。

分散型ストレージの人気は、概念的な熱狂や形だけの投機によって維持されるものではなく、「使いやすさ、統合性、持続可能性」というアプリケーション主導の段階へと進まなければならないだろう。このステージでは、誰がユーザーの真のペインポイントを率先して解決できるのか、誰が次のラウンドのインフラストラクチャーの物語のパターンを再構築できるのか。採掘の論理から利用の論理へ、シェルビーの躍進はひとつの時代の終わりと、別の時代の始まりを告げるかもしれない。

ムーブメーカーについて

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