ブロックチェーンのGPU:ZKコプロセッサの完全分析
ZKコプロセッサは、モジュール性の概念に由来するオフチェーン・コンピューティング・プラグインと見なすことができる。これは、従来のコンピュータにおけるGPUと同様で、特定のコンピューティング・タスクを処理するためにCPUからグラフィックス・コンピューティング・タスクをオフロードする。
JinseFinanceIOSGベンチャーズ、Mohit Pandit氏による
GPU 不足は現実のものとなっています。概要
GPU不足は現実のものとなっており、需要と供給は逼迫していますが、十分に活用されていないGPUの数は今日の逼迫した供給を満たすことができます。
クラウドとの連携を促進し、最終的に推論やトレーニングに使用される計算タスクを編成するインセンティブ層が必要です。
供給側のインセンティブは、計算コストが低いため、需要側はこれを魅力的だと感じます。
すべてがバラ色というわけではなく、Web3クラウドを選択する際には一定のトレードオフが必要です。また、保険やサービスレベルアグリーメントなど、従来のGPUクラウドとのトレードオフもあります。
DePINモデルにはGPUの可用性の問題を解決する可能性がありますが、断片化モデルによって良くなるわけではありません。指数関数的な需要の伸びに対しては、断片化された供給はまったく供給がないのと同じです。
新しい市場参加者の数を考えると、市場の集約は避けられません。
はじめに
私たちは、機械学習と人工知能の新しい時代の入り口に立っています。AIは以前から様々な形で存在していましたが(AIとは、洗濯機のように人間ができることを実行するよう指示されるコンピュータ機器のことです)、私たちは今、人間の知的行動を必要とするタスクを実行できる複雑な認知モデルの出現を目の当たりにしています。
急速に成長している人工知能(AI)の分野では、開発の二面性(モデルの訓練と推論)を認識することが重要です。推論はAIモデルの機能と出力を包含し、トレーニングはインテリジェントなモデルを構築するために必要な複雑なプロセス(機械学習アルゴリズム、データセット、計算能力など)を包含します。
たとえばGPT-4の場合、エンドユーザーが気にするのは推論、つまりテキスト入力に基づいてモデルから出力を得ることだけです。しかし、この推論の質はモデルのトレーニングに依存する。効果的なAIモデルを訓練するためには、開発者は包括的な基礎データセットと膨大な計算能力を利用する必要がある。これらのリソースは、OpenAI、グーグル、マイクロソフト、AWSを含む業界大手の手に大部分が集中している。
公式はシンプルです:より良いモデルトレーニング >>は、AIモデルの推論の増加につながります >>それは、より多くのユーザーを引き付けます >>それは、より多くの収益につながり、さらなるトレーニングのためのより多くのリソースにつながります。
これらの大手企業が大規模な基礎データセットにアクセスし、さらに決定的なことに、大量の計算能力を制御する能力は、新興の開発者にとって参入障壁を生み出しています。その結果、新規参入者が十分なデータにアクセスしたり、必要な計算能力を経済的に実行可能な規模とコストで利用したりすることは、しばしば困難となる。このような状況を踏まえ、私たちは、リソースへのアクセスを民主化するウェブに大きな価値があると考えています。
GPUの供給問題
NVIDIAのジェンセン・フアンCEOは、CES 2019で次のように述べています。「ムーアの法則は終わった」。今日のGPUは極めて十分に活用されていない。ディープラーニング/トレーニングサイクルでさえ、GPUは十分に活用されていません。
以下は、さまざまなワークロードにおける典型的なGPU利用率です。
一般的な生産性タスク (書き込み、簡単なブラウジング): 0~15%
ビデオ再生: 15~35%<
PCゲーム: 25 - 95%
グラフィックデザイン/写真編集のアクティブな作業負荷(Photoshop、Illustrator):15 - 55%
ビデオ編集 (アクティブ): 15 - 55%
ビデオ編集 (レンダリング): 33 - 100%
ビデオ編集 (レンダリング)。
3Dレンダリング (CUDA / OptiX): 33 - 100% (多くの場合、Win タスク マネージャーのエラー - GPU-Z を使用)
GPUを搭載したほとんどのコンシューマー デバイスは、最初の3つのカテゴリに分類されます。最初の3つのカテゴリに分類されます。
GPUランタイム使用率。: Weights and Biases
上記は、コンピューティング・リソースの利用率の低さという問題を指摘しています。
GPUの利用率が急上昇しているときでさえ、最適とは言えないコンシューマーGPU容量をよりよく利用する必要があります。トレーニング・タスクの並列化
使用できるハードウェアのタイプに関しては、現在、プロビジョニングに使用される4つのタイプがあります:
- データセンターGPU (例.
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- カスタムASIC(Coreweave IPUなど)
- コンシューマー向けSoC(Apple M2など)
ASIC以外にも(特定の目的のために構築されているため)。
ASIC 以外にも(特定の目的のために作られているため)、その他のハードウェアは、最も効率的に使用するためにプールできます。これらのチップの多くが消費者やデータセンターの手元にあるため、供給側のDePINモデルを集約することは、実行可能な道かもしれません。
GPUの生産はボリュームのピラミッド型です。コンシューマー向けGPUは最も生産量が多く、NVIDIAのA100sやH100sのような高度なGPUは最も生産量が少ない(しかし性能は高い)です。これらの高度なチップを製造するには、コンシューマー向けGPUの15倍のコストがかかりますが、15倍の性能を発揮できないこともあります。
クラウド・コンピューティング市場全体の規模は現在約4830億ドルで、今後数年間は年平均成長率約27%で成長すると予想されています。2023年までに、約130億時間のMLコンピューティングの需要があり、これは現在の標準レートで2023年のMLコンピューティングへの支出約560億ドルに相当する。この市場全体も急速に成長しており、3ヶ月ごとに2倍になっています。
GPUの需要
コンピューティング需要は、主にAI開発者(研究者やエンジニア)からのものです。彼らの主なニーズは、価格(低コストのコンピューティング)、規模(多くのGPUコンピューティング)、ユーザーエクスペリエンス(アクセスしやすさ、使いやすさ)です。ここ2年間で、AIベースのアプリケーションとMLモデルの開発に対する需要が増加したため、GPUは大きな需要があります。
大量の計算(複数のGPUまたはデータセンターへのアクセスによる)
モデルのトレーニング、微調整、推論を実行でき、各タスクが多数のGPUで並列に展開される
コンピューティング関連のハードウェア支出は、2021年の170億ドルから2025年には2850億ドル(約102%)に成長すると予測されています。2850億ドル(年平均成長率約102%)、ARKはコンピューティング関連ハードウェア支出は2030年までに1兆7000億ドル(年平均成長率43%)に達すると予測しています。
アーク・リサーチ
新しいGPUの供給が逼迫する中、ブロックチェーンはどこで活躍するのでしょうか?
使用するリソースが不足している場合、DePINモデルはその助けを提供します:
仕事を完了したプロバイダーに正しく報酬を与える
どのようなタイプのGPU (コンシューマー、エンタープライズ、高性能など) でも、利用率の点で問題があります。GPUネットワークは、市場参入戦略に基づいて、ネットワークに含めるべきGPUのタイプを決定する必要があります。
コンピュートリソース自体が(時にはグローバルに)断片化されている場合、どのタイプのコンピュートフレームワークを使用するかについて、ユーザーまたはプロトコル自身が選択する必要があります。io.netのようなプロバイダーでは、Ray、Mega-Ray、Kubernetesクラスタをデプロイしてコンテナでコンピュートタスクを実行する、という3つのコンピュートフレームワークからユーザが選択できる。Apache Sparkのような分散コンピューティング・フレームワークもあるが、Rayが最も一般的に使われている。選択されたGPUが計算タスクを完了すると、出力が再構築され、学習済みモデルが得られます。
うまく設計されたトークン・モデルは、GPUプロバイダーの計算コストを補助し、多くの開発者(需要側)は、このようなソリューションがより魅力的だと感じるでしょう。分散コンピューティング・システムには、本質的に待ち時間があります。計算の分解と出力の再構築が存在する。そのため、開発者はモデルのトレーニングの費用対効果と所要時間のトレードオフを行う必要があります。
分散コンピューティングシステムには独自のチェーンが必要か?
ネットワークは2つの方法で動作します:
タスク(または計算サイクル)ごと、または時間ごとに課金します。
時間単位
最初のアプローチでは、Gensynが試みたものと同様のプルーフ・オブ・ワークチェーンを構築できます。異なるGPUが「仕事」を共有し、それに対して報酬を得る。より信頼性の低いモデルとして、ソルバーによって生成された証明に基づいて、システムを無傷に保つことで報酬を得る検証者と情報提供者という概念があります。
もう1つのプルーフ・オブ・ワーク・システムはExabitsで、タスクを分割する代わりに、GPUネットワーク全体を1つのスーパーコンピュータとして扱います。
アカッシュ・ネットワークはGPUサポートを追加し、GPUをこのスペースに集約し始めました。
アカシ・ネットワークはGPUサポートを追加し、このスペースにGPUを集約し始めました。彼らは、状態(GPUプロバイダーによって行われた作業を示す)に同意するための基礎となるL1、マーケットプレイス層、ユーザーアプリケーションのデプロイとスケーリングを管理するためのKubernetesやDocker Swarmのようなコンテナオーケストレーションシステムを持っています。
プルーフ・オブ・ワークのチェーンモデルは、システムがトラストレスである場合に最もうまく機能します。これにより、プロトコルの調整と整合性が保証されます。
一方、io.netのようなシステムは、チェーンとして構築されていません。彼らはGPUの可用性という核心的な問題を解決することを選択し、時間単位(1時間単位)で顧客に課金します。彼らは基本的にGPUを「レンタル」しており、特定のリース期間中、好きなだけ使用できるため、検証可能性レイヤーは必要ない。プロトコル自体にはタスク分割はなく、Ray、Mega-Ray、Kubernetesのようなオープンソースのフレームワークを使用する開発者によって行われる。
Web2 vs. Web3 GPU Cloud
Web2には、GPUクラウドまたはGPU-as-a-serviceの分野で数多くのプレーヤーがいます。この分野の主なプレーヤーには、AWS、CoreWeave、PaperSpace、Jarvis Labs、Lambda Labs、Google Cloud、Microsoft Azure、OVH Cloudなどがあります。
これは伝統的なクラウドのビジネスモデルで、顧客は計算が必要なときにGPU(または複数のGPU)を時間単位(通常は1時間)でレンタルすることができます。さまざまなユースケースに対応するさまざまなソリューションがあります。
Web2とWeb3のGPUクラウドの主な違いは、以下のパラメーターにあります:
1.クラウドのセットアップ費用
トークンのインセンティブにより、GPUクラウドのセットアップコストは大幅に低くなっています。OpenAIは、コンピュートチップ生産のために1兆ドルを調達しています。トークンインセンティブなしでマーケットリーダーを打ち負かすには、少なくとも1兆ドルは必要なようだ。
2.計算時間
非Web3 GPUクラウドは、リースされたGPUクラスターが地理的なエリアに配置されているため、より高速です。
3.計算コスト
Web3の計算は、トークンのインセンティブにより、既存のWeb2モデルよりも大幅に安くなります。
計算コストの比較:
4.コンプライアンス
ライセンスフリーのシステムでは、コンプライアンスは簡単ではありません。しかし、io.netやGensynなどのWeb3システムは、ライセンスフリーのシステムとは位置づけていません。GDPRやHIPAAなどのコンプライアンス問題は、GPUのオンボーディング、データロード、データ共有、結果共有の段階で処理されます。
エコシステム
Gensyn、io.net、Exabits、Akash
リスク
1.需要リスク
LLMのトッププレイヤーは、GPUを集め続けるか、ピーク性能2.8エクサFLOP/秒を誇るNVIDIAのスーパーコンピュータ「Selene」のようなGPUクラスターを使用すると思います。現在、トップクラスのAI組織は、コストよりも品質で競争しています。
重くないMLモデルについては、既存のGPUを最適化しながらサービスを提供できる、ブロックチェーンベースのトークン付きGPUクラスターのような、より安価な計算リソースに目を向けるでしょう(上記は仮定です:これらの組織は、LLMを使用するよりも、独自のモデルをトレーニングすることを好みます)
。="text-align: left;">2.供給リスク
ASIC研究に多くの資本が投資され、テンソル処理ユニット(TPU)のような発明があれば、このGPU供給の問題はそれ自体で解決するかもしれません。これらのASICが性能:コストのトレードオフをうまく提供できれば、大規模なAI組織が買いだめしていた既存のGPUが市場に戻ってくるかもしれません。
ブロックチェーンベースのGPUクラスタリングは長期的な問題を解決するのか?ブロックチェーンはGPU以外のあらゆるチップをサポートすることができますが、需要側が何をするかによって、この分野でのプロジェクトの方向性が完全に決まります。
結論
小さなGPUクラスタによる断片化されたネットワークでは、問題は解決しません。ロングテール」GPU クラスターには居場所がありません。GPUプロバイダー(小売または小規模なクラウドプレーヤー)は、ネットワークのインセンティブがより良いため、より大規模なネットワークを好むでしょう。これは、優れたトークン モデルと、複数のコンピュート タイプをサポートするプロバイダーの能力によるものです。
GPUクラスターは、CDNと同じような集約の運命をたどるかもしれません。大規模なプレイヤーがAWSのような既存のリーダーと競争するつもりなら、ネットワークのレイテンシーとノードの地理的な近接性を減らすためにリソースを共有し始めるかもしれません。
需要側がはるかに大きくなる(学習するモデルが増え、学習するパラメーターの数が増える)場合、Web3のプレイヤーは供給側のビジネス開発に非常に積極的にならざるを得なくなるでしょう。同じ顧客ベースで競合するクラスターが多すぎる場合、供給は断片化され (これはコンセプト全体を無効にします)、需要 (TFLOPs) は指数関数的に増加します。
Io.netは、アグリゲーターモデルから始めることで、他社と一線を画しています。彼らはRender NetworkとFilecoinのマイナーからGPUを集め、キャパシティを提供すると同時に、独自のプラットフォームで供給をブートストラップしています。これは、DePIN GPUクラスタリングの勝利の方向性かもしれません。
Part.2.IOSG投資後のプロジェクトの進捗状況
EigenLayer TVLが100億ドルを突破
イーサネットによるRepledging Agreement EigenLayerの公式サイトによると、EigenLayer TVLは約293万ETH、約100億5000万ドル相当です。em>*ステーキング
OKXウェブ3ウォレットは、バビロンテストネットワークプレッジキャンペーンの公式パートナーウォレットとなりました。2月28日から2024年3月6日まで、バビロンテストネット誓約キャンペーンに参加する最初の10万人のユーザーは、期間限定でヘラルドパスのホワイトリストの資格を得ます。ホワイトリストの資格を得たユーザーは、2024年3月7日以降、OKX Web3 Wallet NFT MarketplaceのDropsセクションでキャスティングできます。
バビロンチェーンは、分散型経済を保護するために2100万ビットコインのロックを解除し、最初の信頼性のないビットコイン誓約プロトコルと言われています。OKX Web3ウォレットは、業界をリードするWeb3へのワンストップポータルであり、現在85以上のパブリックチェーンをサポートし、アプリ、プラグイン、ウェブページの統一されたトリプルプレイで、ウォレットをカバーしています、DEX、DeFi、NFT Market、DApp Explorationの5つの主要セクションをカバーし、Ordinals Market、MPC、AA Smart Contract Wallet、Gas Exchange、Hardware Walletへの接続をサポートしています。
StarkWare、取引速度の向上と手数料の削減を実現する新しい暗号取引証明「Stwo」を発表
StarkWare、取引速度の向上と手数料の削減を実現する新しい暗号取引証明「Stwo」を発表* Layer2
イーサリアムのLayer2開発者であるStarkWareは、木曜日にETHDenverでStwoと呼ばれる新しい暗号プルーフ・オブ・コンセプトを構築していると発表しました。StarkWareチームは、より高速なプローバーがあれば、トランザクションをより安く処理できるはずであり、ユーザーの手数料を実際に下げ、トランザクションをスピードアップさせることができると述べている。
昨年8月、StarkWare社は既存のプローバ(Stoneと呼ばれる)をオープンソース化した。プレスリリースによると、StoneとTwoを組み合わせて命名された新しいプローバー「Stwo」は、誰でも実行することができ、そのコードベースで検証することができます。StarkWare社によると、現在Stoneを使用しているStarknetアプリケーションチェーンは、最終的にStwoプローバーの恩恵を受けることになります。
1週間前、StarkWareとPolygonは、Zero Knowledge Aggregation (ZK-rollup)トランザクションをより速く、より安価にするために設計された新しいタイプの暗号証明であるCircle STARKSのローンチを発表しました。
チェインプレイのインフラストラクチャースタートアップであるREADYggが、Delphi Digitalなどの参加を得て400万ドルの資金調達ラウンドを終了
チェインプレイ・インフラ・スタートアップのREADYggは、Delphi Digital、NeoTokyo、Merit Circleが参加する新たな400万ドルの資金調達ラウンドの終了を発表した、Momentum6、Purechain Capital、Alex Becker、Token Metrics Venturesがこのラウンドに参加しましたが、評価に関する情報は開示されていません。READYggは、NFT、暗号ウォレット、その他のWeb3技術ツールをゲームに実装する開発者の支援に注力する一方、" プレイヤーに力を与えるコミュニティ中心のゲームを提唱している。さらに、元PlayStation幹部のShawn Layden氏が同社に参加することが発表されました。Shawn Layden氏は、ハイテク大手のTencentの顧問を務めたことでも知られています。
イーサリアムのスケーリングプロジェクトTaikoが$15MのシリーズAをクローズ
* ZK* ZK
* ZK
イーサリアムのスケーリングプロジェクトであるTaikoは、Lightspeed Faction、Hashed、Generative Ventures、Token Bay Capitalが主導する1500万ドルのシリーズAラウンドをクローズしました。Wintermute Ventures、Presto Labs、Flow Traders、Amber Group、OKX Ventures、GSR、WW Venturesなど。Taikoは3回の資金調達ラウンドを通じて合計3700万ドルを調達しており、分散型のType-1 ZK-EVMである。EVMであり、今年の第1四半期末までにメインネットを立ち上げる予定である。
アバランチは3月7日未明にメインネット上でドランゴのアップグレードをアクティブにします
。strong>*レイヤー1
Avalanche Interoperability Eraは、3月7日0:00 GMTに、提案されたDurango アップグレードのプロダクションコード ([email protected]) がリリースされました。Durangoをサポートするための十分な誓約があれば、3月7日0:00GMTにメインウェブサイトでアクティベートされます。
Durangoのアップグレードでは、CチェーンにAvalanche Warp Messagingが導入されると報告されています。Avalancheエコシステム内の各EVMチェーンは、ネイティブのクロスチェーン通信を可能にし、将来の仮想マシン(VM)がAWMを使用するための標準を確立します。
Part.3./p> AIに特化したブロックチェーンプラットフォームのTalus Networkが、Polychain Capitalが主導する300万ドルの資金調達ラウンドを終了 。* Layer1 分散型AIに特化したブロックチェーンプラットフォームのTalus Networkが、300万ドルの第1回資金調達ラウンドを終了。ポリチェーン・キャピタルがこのラウンドを主導し、dao5、Hash3、TRGC、WAGMIベンチャーズ、インセプション・キャピタルが参加したほか、エヌビディア、IBM、Blue7、シンボリック・キャピタル、レンダー・ネットワークといった主要な技術・ブロックチェーン企業からのエンジェルも参加した。投資家たちはまた、ブロックチェーン上でAIを民主化するというチームの使命を支援するために貢献した。 ArbitrumのDePIN専用チェーンであるMXCは、JDIが主導する1000万ドルの資金調達ラウンドを終了しました MXCは、JDIが主導する1000万ドルの資金調達ラウンドを終了しました。strong>*DePIN MXCは、JDI GlobalのDePIN投資ファンドであるJDI Venturesから1000万ドルの戦略的投資を受けたと発表した。1,000万ドル規模の投資を受ける。2017年にドイツのベルリンで設立されて以来、MXCは分散型IoT分野の開発に注力しており、Arbitrumで初のLayer3 zkEVMソリューションを発表した。技術チームは元zkSyncのコアメンバーが率いており、イーサネットエコシステムにおけるDePINインフラになることを目指している。JDI GlobalはDePINエコシステムを加速させるため、資金調達、ハードウェア開発、市場開拓の面でサポートを提供する。 Modular Blockchain Avail、Founders FundとDragonflyが主導する2700万ドルのシードラウンドを完了 Modular Blockchain Availは、Founders FundとDragonflyが主導する2700万ドルのシードラウンドを完了しました。strong>* DA ベンチャーキャピタルのFounders FundとDragonflyがこのラウンドを主導し、SevenX Ventures、Nomad Capital、Figital Capital、そして元Nomad Capitalが参加した。キャピタル、フィグメント・キャピタル、元コインベースCTOのバラジ・スリニバサン、ムディット・グプタ、ジリカのアムリット・クマール、ドラゴンフライのアシュウィンが参加した。2023年3月にポリゴンから独立し、ポリゴンの共同創業者であるアヌラグ・アルジュンが率いるアヴェイルは、今回のシードラウンドの資金調達により、データ・アベイラビリティ・ソリューション(DA)、ネクサス(Nexus)、フュージョン(Fusion)の3つの中核製品を開発する。 ZKネイティブ・ブロックチェーン・プロトコルQED、アーリントン・キャピタルが主導する300万ドルの資金調達ラウンドを完了 ZKネイティブ・ブロックチェーン・プロトコルQEDは、アーリントン・キャピタルが主導する300万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。strong>*ZK zkネイティブ・ブロックチェーン・プロトコルのQEDは本日、Arrington Capitalが主導する資金調達ラウンドで300万ドルを調達したと発表した。QEDは、ゼロ・ナレッジ(ZK)証明のスケーラビリティとビットコイン(BTC)の流動性とセキュリティのスケーラビリティと組み合わせることで、限界を押し広げることを目指している。QEDはビットコインのネイティブな実行レイヤーとして説明されており、Web3開発の課題に対処するように設計されています。 Rollup-focused Blockchain Platform Initia Closes $7.5 Million Funding Round by Delphi Ventures and Hack VC * Infra 元TerraとCosmosの開発者は、750万ドルの資金調達に成功した。このラウンドはDelphiが共同で主導しました。このラウンドはDelphi VenturesとHack VCが共同で主導し、Nascent、Figment Capital、Big Brain、A.Capitalが続いた。エンジェル投資家には、匿名暗号通貨トレーダーのCobie、DCF God、Split Capitalの共同設立者Zaheer Ebtikar、Fiskantes、WSB Modが含まれる。 initiaは複数のレイヤー2ネットワークをサポートするように設計されており、これらのネットワークの成長を促進するインセンティブがある。がある。このプラットフォームは現在、クローズドなテストネットワーク段階にあり、すでに多くのプロジェクトがテストネットワーク上でDeFiアプリを構築している。left;">*インフラ スイスのツークを拠点とするWeb3データストリーミングおよびインフラ企業であるバリデーション・クラウド(Validation Cloud)は、総額5.8ドルの第1回外部資金調達の完了を発表した。サンフランシスコを拠点とするCadenza Venturesが主導した。このオーバーサブスクライブ・ラウンドには、Blockchain Founders Fund、Bloccelerate、Blockwall、Side Door Ventures、Metamatic、GS Futures、AP Capitalといった世界的に有名な企業も参加した。Web3のCloudflare」と呼ばれるValidation Cloudは、ステーキング、ノードAPI、データサービスをサポートし、高速でスケーラブルかつインテリジェントなグローバルプラットフォームを提供する独自のシステムアーキテクチャを構築しました。 HumanityProtocol、Hashedを含む20組織からの戦略的投資を発表 ウェブサービスの世界的プロバイダーであるHumanity Protocolは、Hashedを含む20組織からの戦略的投資を発表しました。strong>* Layer2 ヒューマニティ・プロトコルは、20以上の著名な暗号ネイティブ・ベンチャー・キャピタル・ファンドからの戦略的投資を発表しました
ヒューマニティ・プロトコルは、20以上の著名な暗号ネイティブ・ベンチャー・キャピタル・ファンドからの戦略的投資を発表しました。戦略的投資には、Hashed、CMCC、Cypher Capital、Foresight Ventures、Mechanism Capitalが含まれます。さらに、Animoca Brand創業者のYat Siu氏とPolygon創業者のSandeep Nailwal氏からの個人からの投資もあった。正確な金額は公表されていない。
ヒューマニティ・プロトコルは、掌紋認識技術とゼロ知識プルーフィングを活用してユーザーのプライバシーとセキュリティを確保するもので、ウェブ3アプリにヒューマンプルーフィングを構築するための、アクセスが容易で非侵襲的な方法を提供するように設計されていると伝えられています。
流動性再補充プロトコルEther.Fi、Bullish CapitalとCoinFundが主導する2,300万ドルのシリーズAをクローズ
* Restaking
ブリッシュ・キャピタル(Bullish Capital)とコインファンド(CoinFund)が率いるEther.FiのシリーズAが2300万ドルを調達した。CoinFundは、OKX Ventures、Foresight Ventures、Consensys、Amberなどが主導するシリーズAラウンドで2300万ドルを調達しました。Ether.Fiの総ロックイン価値(TVL)は、今年の初めから1億300万ドルから16億6000万ドルに増加しています。Ether.Fiは、イーサリアムの誓約者が分散型金融(DeFi)市場で使用できる流動性トークンであるeETHと引き換えに、EigenLayerを通じてイーサリアムを再誓約することを可能にします。
Ether.Fiの公式ツイッターによると、昨年末にクローズした未発表のSAFEラウンドと合わせて、Ether.Fiの資金調達総額は2700万ドルに達したとのことです。
Part.4.業界脈絡
Pyth NetworkがHederaで価格フィードサービスを開始
予言マシンのプロジェクトであるPyth Networkは、オープンソースの株式証明ブロックチェーンであるHedera上で価格フィードとPythベンチマークを開始することを発表しました。プレスリリースによると、400以上のPyth価格フィードがHedera上で利用可能になります。pythは、Hederaのユーザーと開発者が暗号通貨、暗号通貨、暗号通貨、暗号通貨を含む幅広い暗号通貨にアクセスできるように設計されたプルタブ予言マシンを提供します。と開発者は、暗号通貨、外国為替、商品、株式、上場投資信託(ETF)をカバーする400以上の超低遅延価格フィードから最新の価格更新を得ることができます。strong>*データ
Duneは、新しいブロックチェーンデータ共有ソリューション「Dune」を発表しました。Datashare)を発表しました。Duneの厳選された暗号化データ一式へのシームレスなアクセスを企業に提供します。strong>*レイヤー2
ポリゴンのzkEVMの共同開発者兼技術リーダーであるジョルディ・ベイリナ(Jordi Baylina)氏は、ZKロールアップが多くの課題に直面していると述べています。ZKロールアップが直面している主な課題はデータ可用性のコストであり、EIP-4844はPolygon zkEVMの容量とガスコストを再構築する上で重要な役割を果たす可能性があると述べた。彼はさらに、DencunがEIP-4844を実装するためにアップグレードした後、EtherNetの総データ可用性容量が3倍増加すると予測しています。EIP-4844とデータ圧縮を組み合わせることによる潜在的なコスト削減効果は10倍から50倍ですが、実際のコスト削減効果はさまざまな要因によって異なります。
アップグレードのための技術的な準備に関して、Baylina氏は、OptimismとArbitrumではDencunへの移行はより簡単かもしれないが、ZKロールアップ技術を使用してEIP-4844をPolygon zkEVMに統合するには、特定の技術的な変更が必要であると強調しました。をポリゴンのzkEVMに統合するには、特別な技術的修正が必要である。EIP-4844の完全な統合に向けて、Baylina氏はPolygon zkEVMのためにEIP-4844の利点を最適化するためにzkEVM上のデータ圧縮をサポートする新しい証明システムの必要性を指摘し、そのようなシステムの開発が進行中であることを述べました。フォークの活性化が整うよう努力中である。strong>*レイヤー1
Telegramの創設者であるPavel Durov氏は、彼のTG個人チャンネルで、来月からTelegramチャンネル・オーナーはその仕事から金銭的な報酬を受け取ることができるようになる。現在、Telegramの放送チャンネルは月間1兆ビューを生み出しているが、プライバシーを考慮して設計されたプロモーション・ツールであるTelegram Adsを通じて実現されているのは、そのビューのわずか10%に過ぎない。3月、Telegram Adsプラットフォームは、新たに約100カ国ですべての広告主に正式に開放される。これらの国のチャンネル・オーナーは、自分のチャンネルに広告を表示してテレグラムが得た収益の50%を受け取るようになる。迅速かつ安全な広告の支払いと引き出しを確実にするため、TONブロックチェーンが独占的に使用され、広告はToncoinを介して販売され、チャンネルオーナーと収益を共有する。
Metisはチェーンリンクのクロスチェーン相互運用プロトコルであるチェーンリンクCCIP
を統合する計画だ。strong>* Layer2
イーサリアムのLayer2ネットワークMetisイニシアティブの統合この統合の一環として、Metisブリッジインターフェースは、正規のMetisトークンブリッジの公式クロスチェーンインフラストラクチャとしてChainlink CCIPを活用するようにアップグレードされる予定であり、主要な安定コインのいくつかをメインEtherNetworkからMetisネットワークにブリッジすることに最初の焦点が当てられるとチームは述べています。Metisネットワークへのブリッジに重点を置いています。
フラクス・ファイナンスは、10日以内に提案されている収益分配スキームを発表する予定です
。strong>* DeFi
Stablecoin agreement Frax Financeは10日以内に収益分配案を公表する予定です。Frax Financeの創設者であるSam Kazemian氏は、「Uniswapが初めて報酬を導入する一方で、Frax Financeは報酬を停止するという前回の決定を覆す予定です。前回の投票は収益分配を停止するというものでした。しかし、今こそ大きなスイッチを切り替える時だと感じています。これは多くの収益を生むだろう。"
ユニスワップ、ガス代無料の指値注文機能を開始
ユニスワップ・ラボは指値注文機能の開始を発表した。ユーザーはUniswapウェブアプリでEther ERC-20トークンの指値注文を設定できます。指値注文はUniswapXによって提供され、オンチェーンおよびオフチェーンの流動性を利用し、ガス料金は不要で、最小取引サイズの要件はない。しかし、ユーザーは指値注文をキャンセルする際にガス料金を支払う必要があります。
OKX DEXはJupiter APIと統合されています
*DEX
OKXのDEXのユーザーは、Solanaネットワーク上で資産を交換し、チェーンをまたいで取引する際に、より良い相場、より包括的な流動性、よりスムーズな取引体験を楽しむことができます。JupiterはSolana上の分散型取引流動性アグリゲーターで、すべてのDEX市場をAMMプールと接続し、異なる分散型取引所にまたがり、最高のトークン価格を提供します。
OKXウェブ3ウォレットDEXボードは、現在10以上のクロスチェーン、20以上のパブリックチェーン、300以上のDEXなどを集約するDEXおよびクロスチェーンアグリゲーターであると報告されています。X Routingインテリジェントルーティングを通じて、1つの取引で複数のDEXを使用し、ユーザーに最高の価格、最高の流動性、0取引サービス手数料を提供します。Xルーティングにより、複数のDEXを同時に1つの取引で使用することができ、ユーザーに最良の価格、最良の流動性、0取引サービス手数料を提供すると同時に、DEXティッカーボード、指値注文、KYTセキュリティ検出などの機能を備えています。
パファーファイナンスは3月5日にEigenLayerポイントとpufETHポイントシステムを更新します
パファーファイナンスは3月5日にEigenLayerポイントとpufETHポイントシステムを更新します。* Restaking
イーサリアム流動性誓約契約Puffer Financeは3月5日16:00 GMTに更新されます。Puffer Financeは3月5日16:00GMTにEigenLayerポイントとpufETHポイントシステムを更新します。2 月 9 日の期限までに誓約したユーザーのみが EigenLayer ポイントを獲得できます。対象となるユーザーがウォレットからpufETHを送金した場合、EigenLayerポイントの蓄積は停止されます。また、Pufferの統合DeFiプロトコルにpufETHの流動性を提供しても、EigenLayerポイントの蓄積には影響しません。
Yuga Labs: 「Dookey Dash: Unclogginged」は3月6日に体験版としてローンチし、100万ドル以上のゲーム内報酬を提供
Yuga Labs.align: left;">*ゲーム
Yuga Labs.Yuga Labsの無料プレイ版Dookey Dash「Dookey Dash: Unclogginged」がこの春に復活し、参加ユーザーに100万ドル相当の報酬を提供する予定です。Yuga Labsは報酬の支払いにApeCoinの使用を検討しているというニュースもありましたが、同社は現時点ではこの件について明らかにすることを拒否しており、詳細は近日中に発表されるとしています。同社は現時点でこの件について明らかにすることを拒否し、近日中に詳細を発表するとしている。
また、Yuga Labsは、3月6日から72時間のトライアル期間中、10,000人のプレイヤーに新しいゲームを提供し、その間に最高得点を獲得したプレイヤーには、NFTのフロア価格である4ETHに基づき、最低12,750ドル相当のMAYC NFTが報酬として与えられることも確認した。さらにYuga Labsによると、新バージョンのゲームはPC、MAC、iOS、Androidを含む複数のOSをサポートし、プレイヤーはNFTを保有していなくても参加でき、Bored Apes、Mutant Apes、Bored Ape Kennel Club、HV-MTL、Otherside Kodasの特定のNFT保有者はさらに特典を受けられるという。
レンズ・プロトコルは「無免許」段階に移行しました
レンズ・プロトコルは「無免許」段階に移行しました
レンズ・プロトコルは「無免許」段階に移行しました
レンズ・プロトコルは「無免許」段階に移行しました。strong>*ソーシャル
分散型ソーシャル・プロトコル・レンズ。Protocolはパーミッションレスフェーズに移行し、すべてのユーザーが自分のプロフィールのためにオンチェーンNFTを作成できるようになったと発表しました。誰でも自分のプロフィールを作成するために10 Maticトークン(現在10.30ドル相当)を使うか、クレジットカードで同額を支払うことができます。を支払うことができます。以前は、プロフィールの作成は一部のユーザーに限られていました。
ユニスワップV3がFilecoin VMにデプロイされました
* DeFi
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昨年10月のコミュニティによるUniswapガバナンスの提案に続き、Uniswap V3は現在Filecoin VM(ファイルコイン仮想マシン)上で展開されています。ユーザーはOKU.tradeでFILを取引でき、開発者はCelerとAxelarのサポートにより、Filecoin上でceWETH、ceUSDC、axIUSDC、axiDAIなどのブリッジング資産を使用できるようになります。
ZKコプロセッサは、モジュール性の概念に由来するオフチェーン・コンピューティング・プラグインと見なすことができる。これは、従来のコンピュータにおけるGPUと同様で、特定のコンピューティング・タスクを処理するためにCPUからグラフィックス・コンピューティング・タスクをオフロードする。
JinseFinance現在のGPU-as-a-service市場において、Aethirは最も多くのGPU、最も多くのA100とH100、そして最も低いA100の時間当たりのコストで圧倒的な存在感を示しています。同社は13カ国の25カ所に2400万ドル相当のレンダリング機器を保有している。
JinseFinanceAethir GPU DePINエコシステムがさらに成長するにつれて、このエコシステムはDePIN GPUコンピューティングインフラストラクチャ分野で新たなパラダイムを創造し続け、クラウドコンピューティングの展望を再構築することが期待されます。
JinseFinanceWindows用IONetマイニングチュートリアル:詳細な手順。
JinseFinance3月6日、Solana eco DePINプロトコルのio.netは、3000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドの完了を発表した。io.netは、調達した資金で世界最大の分散型GPUネットワークを構築し、AIのコンピュート不足に対処するとしている。
JinseFinanceこの記事では、個人投資家が参加できる初期段階のGPUマイニング分散型クラウド・コンピューティング・プロジェクトを3つ紹介する。
JinseFinance像《黑暗森林》这样的全链游戏已经证明,你可以把游戏逻辑都放在链上,且由于其具有无许可的互操作性,鼓励了社区创造新工具、联盟和 DAO 等等。
OthersGPU の価格が急落したことで、小規模のマイナーがより強力で効率的なマイニング機器を調達する機会がわずかに開かれました。
Cointelegraphセルシウス・ネットワークは出金を凍結した最初のプラットフォームとなったが、おそらくこれが最後ではないだろう。
Cointelegraphビットコインやその他の暗号通貨にとっては厳しい時代ですが、GPU の価格がより手頃になったため、ゲーマーは幸運です.
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