5分でわかるサハラAI：トップVCから4300万ドルの支援を受けた理由

By Josh Ho & Teng Yan, Chain of Thought; Compiled by 0xjs@GoldenFinance

Sahara は数ヶ月間沈黙していたが、今週、4300万ドルの大規模な資金調達を発表したばかりだ。

これは巨額の資金調達であり、暗号AI分野では最大級の資金調達ラウンドとなる。これは投資家の強い関心の表れでもあります。

彼らはすでに、Pantera、Polychain、Sequoiaが参加するトップバイヤーを確保している。しかし、私たちが本当に注目したのは、Nous Researchの共同創業者やMidjourneyの創業メンバーを含むアドバイザーたちです。

私たちは、大きな野望を抱くチームに好意的なので、私たちが最も得意とする、サハラに関するあらゆるコンテンツを深く掘り下げ、5分で読めるクイックリーディングにまとめました。

サハラCEOのショーン・レンは、Show Me the Crypto（エピソード134）に出演しました。

サハラCEOのショーン・レンがShow Me Cryptoに出演しました（エピソード134）。

共同AIエコノミー

Sahara AIは、分散型AIを実現するためのAIインフラレイヤーを構築しています。

彼らの計画は？控えめに言っても野心的だ。

• AI native blockchain

• User-friendly development tools

• Secure data storage and more

Users contributing their personal開発者はそのデータを使ってAIインテリジェンスを訓練・導入し、インフラプロバイダーはサハラノードをホストし、企業はカスタマイズされたAIソリューションを手に入れる。

しかし、現実を直視しましょう。一度にあらゆることをやろうとしても、素晴らしいビジョンを達成することはできません。

まずは鋭い製品の楔から始め、そこから成長させるのだ。

サハラの最初の製品：AIマーケットプレイス

サハラの最初の製品は、マーケティング戦略の重要な柱であるAIマーケットプレイスでした。

シード投資家との話し合いの中で、このマーケットプレイスは、最終的なビジョンを実現するためのプレビューであることが明らかになった。これは、サハラチェーンのテストネットワークが立ち上がる前であっても、彼らの最初のステップだった。

<<

出典：Sahara

マーケットプレイスでは、ユーザーはAIを訓練するためのタスクをこなすことができる。これらのタスクには、数学の問題を解くこと、ビデオを要約することなどが含まれ、基本的にはデータのラベリングと注釈がすべてです。

提出されたタスクは、強化学習によってAIモデルを訓練するために使用される。

タスクを完了した人は、その見返りとしてポイントを受け取ることができ、将来的にはトークンがもらえる可能性もあります（現時点では、これは純粋に推測に過ぎませんが）。

マサチューセッツ工科大学（MIT）、マイクロソフト、南カリフォルニア大学、マザーソン・グループなどの企業顧客は、すでにこの分散型データマーケットプレイスを使ってAIモデルを訓練している。まもなく一般にも公開される予定だ。

このマーケットプレイスは、データツールキット（収集、タグ付け、QAなど）、配布エンジン、プロジェクト管理ツールなど、強力なツールセットを提供しています。

なぜサハラはこのようなことをするのでしょうか？

サハラは、AIが直面している現在の課題には、新しいレベルのデータラベリングと注釈が必要だと結論づけています。

サハラCEOのショーン・レン（Sean Ren）氏は次のように説明する：

「私たちは、このような企業レベルのタスクに取り組むことができる20万人のデータアノテーターのネットワークを構築しようとしています。これらのデータアノテーターは、主にアフリカやアジア太平洋地域など世界中から集まっており、それぞれ異なる専門知識、言語、文化的背景を持っています。

彼らの中には、これまでデータのラベリング作業に取り組んだことがない者もいましたが、そこに課題がありました。マイクロソフト、アマゾン、スナップチャットなどの大企業の顧客のために、初めてデータラベリングに携わる人が使いやすく、高品質なデータを生成できるような製品を作るにはどうすればいいのでしょうか？"

あなたの知識、あなたのAI

今日AIが直面している最大の問題の1つは、著作権です。今年初め、米国の複数の新聞社がOpenAIに対して著作権侵害訴訟を起こしましたが、これは氷山の一角にすぎません。

OpenAIはChatGPTのモデル学習に使用している膨大なデータベースであるReddit、Wikipedia、GitHubのユーザーの貢献を認めないまま、ChatGPTを訓練した。

サハラはこれを根本的な欠陥だと考えています。彼らは、これらのユーザーによる貢献が非常に貴重であることを認識しており、その恩恵を受けるのは当然のことだと考えています。聞き覚えがあるだろうか？以前、Vana（ユーザーデータのロビン・フッド）について書いたときにも、このことについて触れました。

サハラ氏は、AIマーケットプレイスで知識を共有したり、自分のAIインテリジェンスのために個人データをアップロードしたりするなど、AIのプロセスに価値を提供するのであれば、それを自分のものにすべきだと主張しています。

そこで登場するのが「Provenance」だ。

サハラの文脈では、プロベナンスとはデータにユーザーの透かしを入れることを意味します。メッセージ、電子メール、コンテンツなど、すべてにあなた独自の透かしを入れるのです。そうすることで、AIアプリの開発やモデルのトレーニングのためにデータを使用する人は誰でも、その対価を支払わなければならなくなる。

このようにして、サハラはオリジナルの貢献者が認識され、それに応じて報酬が支払われるようにします。

Saharaはまだ初期段階ですが、勢いは増しています。5月にベータ・ネットワークの登録を開始し、25,000人の応募があった。

メインのサハラ・ネットワークは、2024年の第4四半期に開始される予定です。ウェイティングリストはこちらから参加できます。

チーム

サハラのCEO兼共同設立者であるショーン・レン氏は、AIの分野で豊富な経歴を持っています。彼は南カリフォルニア大学の准教授で、自然言語処理と人工知能を専門としており、AIの研究とイノベーションで数々の賞を受賞しています。

SaharaのCOO兼共同設立者であるタイラー・ジュー（Tyler Zhou）氏は、Saharaを設立する前はコイン・ラボの投資ディレクターでした。

他のチームの経歴については、こちらをご覧ください。

私たちの考え

• 
  サハラは今年中に、主要ネットワークの配信を含む、野心的なロードマップを持っている。これを達成することができれば、チームの能力を強く証明することになるだろう。

• 正直なところ、サハラを深く評価するのに十分な公開情報はまだありません（Litepaperは近日公開予定ですが）。私たちが聞いたことの多くは、有望で野心的なものに聞こえますが、本当のテストは、彼らが提供できるかどうかです。