Fetch.ai分散型機械学習プラットフォームを深く掘り下げる

出典：チェーン茶屋

Fetch.aiはブロックチェーンベースの分散型機械学習プラットフォームで、オープンソースソフトウェアプロジェクトを持ち、最新の分散型かつピアツーピア（P2P）アプリケーションの開発に使用されるインフラを構築することを目的としています。エージェント)を作成し接続するツールとフレームワークを提供します。インテリジェント・エージェントは、人間、組織、機械に代わって行動できる自律的なソフトウェア・コードです。このプラットフォームの特徴は、パーミッションレス・ネットワークを構築することで、人工知能（AI）へのアクセスを民主化することである。誰でもネットワークに接続し、自律的なAI操作のためのデータセットを利用したり、貢献したりすることができる。この設定は、DeFiトランザクションサービス、輸送、スマートエネルギーシステムなど、さまざまな領域で特に有益である。

Fetch.aiのネットワークは、Cosmos-SDKをベースとしたクロスチェーンプロトコルであり、高度な暗号と機械学習ロジックをオンチェーンで実装することができます。

コアテクノロジー

Fetch.aiプロトコルの重要な側面は、分散型台帳技術（DLT）、機械学習（ML）、信頼プロトコルを組み合わせて、インテリジェンス主導のエージェントシステムを構築していることです。Fetchプロトコルは、取引と契約のコストを削減し、配信時間を短縮するように設計されており、サービス配信の即時性と粒度に基づく新興市場の可能性を切り開きます。

Autonomous Economic Agent（AEA）アーキテクチャは、自律的に協働するインテリジェントエージェントのネットワークを構築するための分散インテリジェントエージェントアーキテクチャです。

AEAはAutonomous Economic Agentの略で、環境や市場の状況に基づいてデータ収集、交渉、取引などのタスクを自動化できるデジタルエンティティです。AEAはサービス、個人、デバイスを表すことができる。核となるアイデアは、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせ、インテリジェントで自律的かつ分散型の経済交流を可能にする分散型スマートエコノミーを構築することだ。

Open Economic Framework (OEF): OEFはOpen Economic Frameworkの略で、AEA同士が検索、発見、交換、取引を行うためのスペースです。OEFはAEAにAPIを提供する仮想環境を定義しています（無料と有料の両方があり、FETトークンで支払われます）。例えば、コードネーム001のAEAはあるデータを所有しており（データプロバイダ）、ネットワーク上でデータを持っていることを宣言する。コードネーム002のAEAは機械学習のためにこのデータを必要としているため、ネットワーク上で001のデータを検索して購入し、取引行動を実現して機械学習に使用する。

Smart Ledger: Fetch.aiは高速でスケーラブルなブロックチェーンを使用しており、大量の取引やエージェント間のやり取りを安全かつ分散的に調整することができます。

機械学習と人工知能: プラットフォームは人工知能と機械学習技術を統合し、予測分析、意思決定、インテリジェントなエージェントの行動をサポートします。

FETトークン

FETトークンはFetch.aiエコシステムの不可欠な部分であり、エージェント間の取引、エージェントの配備、提供されたサービスに対する報酬などの業務を促進する主要な交換媒体として機能します。最新の更新時点で、FETトークンの価格は約0.289ドル、時価総額は約243,346,673ドルです。 FETの24時間取引量は約30,949,090ドルです。総供給量1,152,997,575 FETのうち、流通供給量は840,755,479 FETで、完全希薄化後の時価総額は333,721,4349ドルです。

FETはFetch.aiネットワークで重要な役割を果たしており、具体的な用途と機能は以下の通りです：

取引手数料：FETはFetch.aiネットワーク上の取引に対する支払いに使用されます。これには、スマートコントラクトの展開と実行、取引の実行、ネットワークとの相互作用のコストが含まれます。

誓約：Fetch.aiネットワークの参加者は、ネットワークのセキュリティとガバナンスに参加するためにFETトークンを誓約することができます。FETを誓約することで、保有者はネットワークの保護、トランザクションの検証、プラットフォームの全体的な整合性の維持を支援するために分配される報酬を受け取る資格を得ます。

リソースへのアクセス：FETトークンは、Fetch.aiエコシステム内のリソースにアクセスしたり購入したりするために使用できます。これには、プラットフォーム上の自律経済エージェント（AEA）によって提供されるコンピューティングパワー、データ、その他のデジタル資産またはサービスの購入が含まれます。

ガバナンス: FET保有者は、Fetch.aiネットワークの成長と方向性に影響を与える提案について投票できるガバナンスの権利も持つことができます。これには、プロトコルの変更、ネットワークのアップグレード、コミュニティ資金の展開に関する決定が含まれます。

トークンのリリース: 下のチャートに示されているように、現在約10億4000万FETが流通しており、現在の時価総額は約2.46で、流通しているトークン全体の約90%です。現在の価格は0.236ドルで、現在の時価総額は約2億4700万ドルです。

トークンの資金調達：以下に示す。

チップの流通：現在、FETトークンはEther、BSC、Fetchの3つのチェーンに存在し、Etherチェーンがメインチェーンとなっている。Block Browserによると、FET（Ether +BSC）の25％以上がCoin Exchangeに存在し、チェーン上のチップは比較的分散しています。

損益率：チェーン上のデータによると、コインを保有するアドレスの91%以上/チェーン上のチップの98%以上が現在利益を得ています。FETの30%以上はオンチェーンアドレスではなく取引所に保管されているため、このデータはあくまで参考です。

チーム

Fetchの開発チームは、ほとんどが有名大学やフォーチュン500企業の卒業生で、全員がAIやアルゴリズム関連分野の専門家です。

Humayun Sheikh：CEO兼共同創業者、Deepmindの初期投資家、14年にitzMe、16年にドローンを中心とした機械学習とAIによるブロックチェーンネットワークのuVueを設立。2017年8月にFetch.ai、2020年6月にFetchを使って構築されたDEX Mettalexを設立。

Fetchには、IoTとAIを包括する分野で協力している幅広いパートナーがいます。これらには、Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yoti、IOTAなどの世界的な大手レガシー企業が含まれます、Conflux、その他のブロックチェーン・プロジェクト、GEヘルスケア、ファイザー、ポズナンのポーランド・スーパーコンピューティング・ネットワーキング・センターなどのヘルスケア企業や組織が含まれます。さらにFetchは、欧州ブロックチェーンアライアンス（リップル、NEM、カルダノなどがメンバー）、MOBIアライアンス（BMW、フォード、GMなどの自動車会社やアクセンチュア、IBMなどのインターネット企業がメンバー）、ウォーリック大学ビジネススクールなどの組織にも加わっています。

資金調達の面では、2021年3月、トロントを拠点とするデジタル資産企業GDAグループが500万ドルを投資し、2022年3月、Fetchは開発者にそのエコシステム上でプロジェクトを開発することを奨励するために1億5000万ドルの開発ファンドを立ち上げ、MEXC Globalが主導し、FirecoinとBybitが参加した。2023年3月、DWFから4000万ドルの投資を受けた。このラウンドは分散型機械学習、自律型エージェント、ネットワークインフラを展開するために使用される。2023年4月28日、Bitgetが主導する企業資金調達ラウンドで、9100万ユーロを調達。

現状と今後の展望

Fetch.aiは創業当初はもっと複雑だった。その技術は非常にニッチで、人々はそれが何ができるかを理解するのに苦労した。2019年の最初の値上げ後、Fetch.aiは低迷を経験した。しかし、2021年の強気相場の後、プロジェクトは大きく復活した。1,000パーセント以上の上昇で、プロジェクトは初めてコミュニティの関心を引いた。それ以来、Fetch.aiは何度も山と谷を経験し、最近のビットコインBitcoin 0.0%価格の上昇は、その価値を0.50ドルの大台に近づけた。

しかし、FET価格の以前の上昇は、新しいAIエコノミーオープンプラットフォーム、DeltaVのリリースにも起因しています。Fetch.aiのAIエージェントは、この検索ベースのAIチャットインターフェイスを駆動し、書かれた対話を理解し、適切な回答を提供します。シンプルなユーザー・インターフェースと正確な回答に加えて、DeltaVはユーザーが利益を得たいAIサービスにサインアップすることを可能にしている。

プロジェクトが直面している現在の課題には、主に技術的な複雑さがあります。このプロジェクトが主導的な地位を維持するためには、継続的な研究開発投資とイノベーションが必要となる。加えて、教育の普及とユーザー受容性の向上も重要な課題です。第二に、市場における他のブロックチェーンやAIプロジェクトとの競争がFetch.aiの脅威となる可能性があります。継続的なイノベーションと差別化は、競争力を維持するための鍵です。また、特に国境を越えた取引とデジタル資産規制に関連する、Fetch.aiの発展に影響を与える可能性のあるグローバルな規制環境の不確実性もあります。