フランスの新興企業ミストラル、認知推論能力を強化したAIモデルを発表

6月10日、フランスAI スタートアップのミストラルは、構造化されたステップ・バイ・ステップのロジックによって複雑な問題に取り組むように設計された新しい「推論」モデル、マジストラルを発表した。

MistralのプラットフォームとHugging Faceですぐに利用可能なMagistralは、大規模言語モデルの大きな進化を象徴するもので、拡張された思考処理と前モデルよりも高い精度が要求されるユースケースをターゲットにしている。

ミストラルはブログの中で、このモデルを「私たちに馴染みのある方法で、物事を考え抜くように設計されている」と説明し、自然言語で透明で追跡可能な推論チェーンを生成する能力を強調している。

このいわゆる「思考の連鎖」アプローチは、法律、金融、医療、政府などの分野で特に関連性が高く、コンプライアンスと説明責任を果たすためには、すべての結論が論理的かつ検証可能なソースであることが要求される。

このような解釈可能性を提供することで、ミストラルはAIの中心的課題の1つである、システムがどのように出力に到達するかを理解することに直接取り組んでいる。

なぜならAI モデルは明示的にプログラムされたものではなく、膨大なデータセットに基づいて訓練されたものであるため、その内部ロジックはしばしば不透明なままである。

Magistralによって、ミストラルはそのギャップを埋め、AI主導の推論における明快さと信頼性の新たな基準を打ち立てることを目指す。

AIに推論は可能か？

ミストラルはまた、ソフトウェア・コーディングとクリエイティブ・ライティングにおけるマジストラルの強化された能力を強調し、「推論」モデルの増加するクラスの中で強力な候補として位置づけた。

これには、OpenAIの「o3」、Googleの「Gemini」の一部、Anthropicの「Claude」、そして中国の新興企業であるDeepSeekの「R1」などが含まれる。

しかし、AIの "推論 "という概念は依然として議論の対象である。

今週、トップAI開発者に追いつこうと努力しているアップルは、「思考の幻想」と題する研究論文を発表し、このシナリオに異議を唱えた；

その中にある、アップル 研究者たちは、現在の言語モデルは根本的な限界に直面していると主張し、「ある複雑さの閾値を超えると、一般化可能な推論能力を開発できない」と主張している。

この批評は、AIコミュニティにおける現在進行形の緊張を浮き彫りにしている。開発者たちは、合理的な思考が可能になっているモデルを宣伝しているが、これらのシステムが本当に「理性的」なのかという疑問は未解決のままである。