NEAR AI：ユーザー所有のための最も強力なオープンソースAIの構築

Near.ai→NEARプロトコル→NEAR AI

2017年末、アカデミックな世界で衝撃的なAI論文-NLP &;AI Revolutionがありました。Revolutionでは、論文の著者6人のうち4人がAI関連企業を起業し（後にopenAIにも参加）、そのうちの1人がNEAR AIの創業者であるイリアだった。 論文を読んでイリアとコンタクトを取り始めた私たちは、2018年に初めてサンフランシスコの地下共有スペースにあるニアのオフィスに出張し、エンジニアたちが集まってワークショップを行った。私は2018年、サンフランシスコの共有地下スペースにエンジニアたちが集まってワークショップをやっていたNearのオフィスに初めて出張し、ウクライナの創業チームと長時間話し、イリアが中国に来るためのビザ取得を手伝い、3ヶ月で4回以上のオフライン開発者イベントの準備を手伝った。

7年前の暗号OGプロジェクトであるNEARの創設者は、Transformersアーキテクチャの共同開発者であるIllia Polosukhin氏や、MemSQLの大御所であるAlexander Skidanov氏など、AI分野でよく知られた人物だ。彼らは当初、世界中のコンピューターサイエンスの学生によるモデルトレーニングとプログラム合成の利用を想定していた。その結果、NEARは当初「Near.ai」として設立され、プログラム合成の分野で研究上のブレークスルーを起こすだけでなく、この技術を搭載した画期的な製品を発売できると確信した。(参考：IOSGは2018年、Nearへの初期投資ラウンドに関与しています）

しかし、2017年当時、機械学習、特に自然言語処理（NLP）の分野は現在よりもはるかに成熟しておらず、実際にプログラムを合成し、実世界の問題を解決するという課題はまだ膨大だった。その結果、彼らのアドバイザーは、開発者がイーサ上で検証可能なスマート・コントラクトをプログラミングするという問題を解決するために、手続き的合成技術を適用してみることを提案した。しかし、当時のイーサには多くの制限があり、特にマイクロトランザクションの可用性とスケーラビリティの点で、ブロックチェーンや従来の決済システムではニーズを満たすことができなかった。

そこでNEARは、拡張性が高くユーザーフレンドリーなブロックチェーンを6年かけて構築し、マイクロトランザクションのニーズに適応し、コールドスタート、キー管理、アカウントの可用性などさまざまな問題を解決する使い慣れたオンボーディングプロセスを提供できるようにした。しかし、これは市場の位置づけをAIから、ユースケースが不明確なレイヤー1のブロックチェーンへとシフトさせることにもなった。計算市場、推論ネットワーク、多数のAIエージェントの出現や、TAOやWLDのような高資本のAIトークンの輝かしい価格パフォーマンスなど、暗号通貨とAIのイノベーションがますます出現するにつれ、NEARがこの分野の先駆者であったことは忘れられているようだ。

7年間の開発期間を経て、NEARはスケーラブルで使いやすく、NEARのインフラが改善するにつれて開発しやすいブロックチェーンとアプリビルダーのエコシステムを手に入れた。そしてイリアとアレクサンダーは、NEARの次の発展段階において、NEAR AIをユーザー所有のAIの中心にするという当初のビジョンに、ようやく焦点を合わせ直すことができるようになった。4月に開催されたIOSG OFRドバイのイベントで、イリアは「なぜAIはオープンである必要があるのか」についての彼の考えを共有し、NEARを次世代のAI研究とアプリケーションのための主要なエコシステムに構築する決意を表明した。

NEARは、ユーザーによるAIの所有というビジョンによって推進される観点から、ウェブ3の軌道上に構築されたAIエコシステムです。NEARは、ユーザーが所有するAIは、大企業がコントロールする中央集権的なAIの一般的なモデルよりも、開発者やユーザーにとって真に優れた選択肢を提供すると信じており、Web3やNEARのエコシステム全体を通じて、NEARは中央集権的なAIの潜在的なリスクを最小限に抑えながら、人々やコミュニティにとってのAIの利点を最大化したいと考えています。

暗号×AIの領域がまだ初期段階であることを考慮し、NEARの戦略は、インキュベーター、アクセラレーター、独自のオープンソースAI研究センターやツールへの投資、またはコミュニティ主導のAIを育成するためのコンペティションの利用など、ウェブ3のAIエコシステム全体を前進させるためのより非営利的なアプローチを計画することです。インキュベーター、アクセラレーター、投資、独自のオープンソースAI研究センターやツールの構築、あるいはAI開発へのコミュニティ主導型アプローチを促進するためのコンペティションなどを通じてであれ、戦略的目標は、AIの果実をコミュニティが純粋に共有できるというビジョンを実現することである。トークンの経済的利益は、現在のところNEARの最優先事項ではない。

この記事では、Web 3 AIエコシステムにおけるNEARのポジションをよりよく理解するために、Crypto x AIトラックにおけるNEARの再ポジショニングに焦点を当てます。

Source: IOSGVentures

ニア財団インキュベーター

このテーマに呼応するように、ニア財団は5月、AIプロジェクトに特化した投資部門の設立とともに、NEAR AI x HZNインキュベーターの立ち上げを発表した。

このテーマに呼応するように、ニア財団は5月、AIプロジェクトに特化した投資部門と研究開発ラボの設立とともに、NEAR AI x HZNインキュベーターの立ち上げを発表した。

ニア財団は、インキュベーター向けに11のプロジェクトを選定した。ニア財団は支援する11のプロジェクトを選定し、インキュベーター参加者は、プログラムの最初の12週間（2024年6月～8月）およびその後の2025年5月までのフェーズにおいて、ニア財団のAI専門家のネットワーク、専用技術およびトークンのローンチ支援、計算リソース、資金調達の機会へのアクセスを受ける。

これらのプロジェクトは、データ、モデル、計算、推論を含むAI技術スタックの複数の側面をカバーし、中央集権的なAIサービスプロバイダーの独占を打破する、安全にアクセス可能な分散型のオープンなAIソリューションをAIユーザーと開発者に提供するように設計されています。

選ばれたインキュベーション・プロジェクトのハイライトは以下の通りです：

• ハイパーボリック：オープンなアクセスHyperbolic: Llama 3.1 405Bを含む最新のオープンソースAIモデルをホストするオープンアクセスAIクラウドプラットフォーム

• Mizu: ベータ版データ準備プラットフォームを立ち上げ、最初の1週間で2万人のユーザーを集めました。

• Pond: ウォレット予測にオンチェーンデータを活用する初のグラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）ベースのモデルを発表し、20％の予測成功率を達成。

ニアx。Delphi Labs Accelerator

早期のインキュベーションが有望な結果をもたらしたことから、NEARはさらに、暗号とAIの分野で非常に活発な研究・ベンチャーキャピタル企業であるDelphi Labsと提携し、第1回ジョイントAIアクセラレーター・プログラムを発表しました。これは、AIとWeb3の交差点で高い可能性を持つプロジェクトを支援し、迅速にスケールさせることを目的とした戦略的イニシアチブである。プログラムは10月15日に始まり、12月初旬まで実施されます。

選ばれたチームは、技術指導、資金調達の機会、NEARとDelphiの専門家ネットワークへのアクセスなど、包括的な支援を受けることができます。さらに、各チームはNEAR財団から10万ドルの出資を受け、プログラム終了後にはさらなるインキュベーションやアクセラレーションのためにDelphi Labsから最大25万ドルの出資を受ける可能性がある。このプログラムは、12月中旬に開催される投資家向けのDelphi Labsデモ・デーで紹介される。選ばれた各プロジェクトはまた、アクセラレータープログラムのプレミアムコンピューティングパートナーであるAethirから5万ドル相当のコンピュートクレジットを受け取ります。これにより各チームは、リソースを大量に必要とするAIモデルの開発と展開に必要なコンピュートパワーを確保し、インフラの制約を受けずにプロジェクトの構築に集中できるようになります。

ソース：Near AIブログ

NEARのAI研究開発

他のプロジェクトへの資金提供やインキュベーションのほか、NEAR自身も多くのAI研究を行っており、11月8日に開催されたREDACTEDイベントでその研究成果を正式に発表した。11月8日に開催されたREDACTEDイベントでは、Near AIを正式に発表し、3つの主要な開発を行うAIブロックチェーンとして位置づけた。

ニアAIアシスタント

ニアAIアシスタントはチャットボットのようなアシスタントで、「IOSGベンチャーズとは何ですか？といった一般的な質問に答えることができるチャットボットのようなアシスタントです。このAIアシスタントは、各NEARアカウントに関連付けられるローカルメモリー機能を各ユーザーに提供し、ユーザーが話しかけると情報を記憶し、プラットフォーム上で異なるエージェントと対話する際にそのメモリーを活用します。

より重要なのは、技術者ではないクリエイターや開発者が、特に暗号通貨に関連する暗号を使って多くのことを簡単にできるようにすることだ。わずかな言葉で、ユーザーはAIアシスタントに、ユーザーのためにMemecoin画像を作成し、そのMemecoinのためのウェブサイトを生成し、AIエージェントのコイン発行のためのPump.Funプラットフォーム上でライブにするなどのアクションを実行するよう促すことができる。

NearのAIアシスタントにアクセスする（at chat.near.aiからNear AIアシスタント（現在アルファテスト中）にアクセス

AIエージェントを構築するためのオープンソースツールセット

NEARはまた、以下のようなヘルパーAPIツールキットもリリースしました。

NEARはまた、ユーザーがAIエージェントを構築、測定、展開し、特定のアプリケーションに統合するのに役立つヘルパーAPIツールキットをリリースした。

現在、NEARエージェントハブには60以上のエージェントがアップロードされており、それぞれがウェブクローリング、トークン交換エージェント、YouTube転写エージェントなど、Web2およびWeb3の異なるユースケースに焦点を当てています。各エージェントは、他のアップロードされたAIエージェントに接続し、タスクを実行するために呼び出すことができます。

将来のアップデートでは、NearAIのエージェントは外部のサービスやAPIとトランザクティブにやり取りすることもできるようになります。

最先端のモデル開発のためのコミュニティが構築したAI研究とリソースへのアクセス

NEARは、オープンソースの貢献がユーザー所有のAIを可能にする鍵であると考えています。この目標を達成するために、NEARはAI研究ハブを立ち上げました。このハブには、データセット、モデル、推論、分散型ストレージ、計算など、研究者がオープンソースAIを構築するために必要なすべてのツールセットとインフラが集まっています。これらのオープンソースツールセットの主な特徴は、開発者がエージェントやモデルの異なる実装を同じ機能で比較できるようにするベンチマークツールであり、ユーザーが時間をかけてエージェントやモデルのパフォーマンス指標をより良く調整し、改善するのに役立ちます。

最先端のモデル（SOTA）の開発を確実にするために、NEAR AIリサーチハブはモデルを継続的に最適化するためのコンペティションも採用しています。現在、NEARは進行中のモデル訓練シリーズコンペティションを実施しており、Perplexityベンチマークを用いて、より大規模なAIモデル（5億パラメータから1.4兆パラメータまで）を段階的に訓練することをコミュニティに奨励しています。これらのモデルはFineWebデータセットを使用し、NEARプロトコルのコアノードでTrusted Execution Environment (TEE)とGPUを使用して訓練されます。

Source: app.near.ai/competitions

オープンソースの貢献者によって生み出された価値を取り込むためには、彼らに適切なインセンティブと報酬を与える必要があることは明らかであり、NEARはすでに将来のロードマップを描いています。

結論

NEARのUser-Owned AIというビジョンでは、NEARは誰からの貢献も歓迎し、すべての人の貢献が評価され、報われます。コミュニティへの貢献はコード投稿だけではありません。質問に答えたり、他の人を助けたり、ドキュメントを改善したりすることも、非常に価値のあることです。

NEARがAI分野で拡大し続けるにつれて、分散型AI開発のプラットフォームになる可能性があり、AIベースの次世代の分散型アプリケーション（dApps）への道を開きます。

実際、私たちはすでにNEAR上で構築されたAI関連のdAppsを数多く目にしている。例えば、Bitteと呼ばれるプロトコルは分散型プロキシ発見に取り組んでおり、NFTキャストやクロスチェーン・トランザクションなどのシナリオのためのプロキシ・プラグインを備えています。

明らかに、NEARのエコシステムには、AIだけにとどまらない多くのイノベーションがあります。

https://x.com/marcus_NEAR/status/1862142775304597635

現在、NEARのAI戦略は、NEARトークンとブロックチェーンがどのようにリンクしているのか、そして、どのようにNEARトークンとブロックチェーンがリンクしていくのかにリンクしています。ブロックチェーン、そしてNEARトークンとどのように統合され、NEARトークンの価値をどのように蓄積していくのか、その関連性はまだ特に明確になっていません。しかし、将来的には、NEAR AIプラットフォームに基づいて開発されたWeb3のdAppsがNEARエコシステムに着地する可能性があり、NEARトークンは、モデルトレーニングのコンペティションに参加したユーザーへの報酬やインセンティブ、あるいはプラットフォームの代理サービスを利用した際の支払い手段として使用される可能性があります。将来的には、ユーザーがNEARプラットフォーム上でプロキシサービスを呼び出す必要がある場合、利用料としてNEARトークンを支払う必要があるかもしれません。

いずれにせよ、このAI戦略は、より多くのユーザーに分散型ウェブ3AIを受け入れてもらうための大きな後押しとなり、ユーザーが自身のAIの未来を完全にコントロールできるようにするための重要な一歩となるだろう。