DeManによる
Web3ゲームの世界では、かなり困難な時期を目の当たりにしている。2018年から2023年までに、2,817本のWeb3ゲームがリリースされましたが、悲しいことに、そのうちの2,127本(75.5%)が失敗に終わっており、この統計は業界の苦戦を浮き彫りにしています。
2018年以降、Web3ゲームが熱狂を巻き起こすことはありませんでしたが、暗号通貨が新たな章を折り返すたびに、Web3ゲームに大きな期待が寄せられることが多く、現在の市場の強気な期待と相まって、その多くが非常識な評価に達するのを目にすることになりそうです。
2024年と2025年の2年間だけを見ても、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPTなど、多くのAIモデルが集中的に発生しており、AI技術のブレークスルーに基づき、「Web3へのAIの浸透」がその重要な原動力になると考えています。AI技術のブレークスルーに基づき、DeGameは7月に正式に「AI Generated Game」機能の立ち上げを発表し、一連の相互運用性、合成性、プログラマビリティ、ツール、およびモジュール式のゲーム/ビデオ/ボイス生成モデルを通じて、Web3ゲーム業界の力強い回復のための真新しい試みをもたらすことを望んでいます。
グローバル
世界中で約30億人のWeb2ゲーマーと6億人のWeb3ユーザーが、Web3ゲームに強力な物語基盤を与えています。しかし、資金とプロジェクトは現在インフラストラクチャー レベルに集中しており、大衆的なユーザー導入と変容的なナラティブという点で、新たな成長が不足しています。
ゲーム業界の発展を促進するためには、技術的な変化に焦点を当て、ゲーム開発におけるAI技術の応用はますます成熟してきており、AI生成モデルの助けを借りて、Web3ゲームが直面する典型的な問題を解決し、短期的なブレークスルーの輪と成長を達成するためには、最良のプログラムかもしれません。
01 Breaking the Ice Narrative "Ice Age"
プレイアビリティは、Web3ゲームが大規模なプレイヤーを獲得する能力を制限してきた主な欠点です。単調なゲームプレイと粗いグラフィックは、Web3ゲームに参加するとき、しばしばプレーヤーを10年ほど前にフラッシュバックさせます。しかし、平均的なプレイヤーにとって、ゲームの質を評価するための唯一の厳しい基準があり、それは楽しいかどうかということです。「Fi」に焦点を当てすぎたWeb3ゲームは、ゴールドプレイの観衆を引きつけることはできても、Web2ユーザーの大規模な転換を完了させることはできません。
しかし、現実的な見方をすれば、非常にお金と時間のかかる産業であるゲーム分野の勃興は、資本、時間、技術といった複数の要素によって推進される必要がある。そして、2024年に向けて時間が進むにつれ、AIはこれらの要素をまとめることができるようになるようだ。モジュール化されたAI生成ツールの洗練により、Web3ゲームは3Aレベルの制作と高品質に向けた改善をより強力にサポートします。
従来のゲームでは、NPC(ノンプレイヤーキャラクター)のAIは非常に限られており、しばしば固定された状況に限定されていました。そして、AI技術の助けを借りて、NPCはより現実的に人間の行動をシミュレートし、より知的な操作方法を持つことができます。例えば、「セーブ・ミー」のAIはそうだ!Labour Law Protector "では、AI NPCがリアルタイムで対話を解読し、ゲームのインタラクティブ性と没入感を高めています。
さらに、AIを使って環境、キャラクター画像、数値バランスを生成することで、ゲームの多様性とプレイアビリティをさらに豊かにし、ゲーム内のインタラクションをより便利で自然なものにすることができます。従来のゲームのインタラクションは、キーボードとマウスを使うことが多く、プレイヤーのニーズに応えることが難しかった。AI技術を使えば、音声、ジェスチャー、顔文字など、より直感的で生き生きとしたインタラクション方法を実現できます。
全体として、ゲーム分野のAIは、現在成功裏に実践されている最大の方向性は、間違いなくゲーム体験を強化することであり、パーソナライズされたゲームコンテンツ、AI生成モデルは、短期間で、従来のWeb2ゲームの複数のハイライトを統合するために、低い開発コストで、ゲーム開発プロセスを最適化することができますWeb3ゲームの絹のような滑らかな程度に参加するインクリメンタルユーザーを強化するために、Web3ゲームへのWeb2ユーザーの大規模な移行の重要な部分です。これは、Web2ユーザーからWeb3ゲームへの大規模な移行の重要な部分です。
02 無限の創造性を解き放つ
分散型ブロックチェーンは、AI(および機械学習)のバランスを取る上で重要な力です。一方、多くのWeb3アプリケーションは、セキュリティと分散化のためにユーザーエクスペリエンスを犠牲にしており、AIはユーザーエクスペリエンスの最適化と強化に役立ちます。
着陸アプリケーションのシナリオに特化すると、AI+DeFi、AI+DID/ソーシャルはすべて有用な例ですが、ジェネレーティブAIは当然、テキストベース、サンドボックス、育成、オープンワールド、UGC、およびゲームプレイに精通している他のWeb2ユーザーにも適用できます。異なる火花を散らす。
たとえば、Web3ゲームの重要な革新の1つは、計画された限定的なゲームではなく、ユーザーとプラットフォームが一緒に作成プロセスに参加する必要があることです。 ゲームでは、従来のゲームではゲームデザイナーによって計画され、完全に予測可能である伝承の概念が存在します。ゲームには無限の可能性があります。
私たちがAR/VRデバイスを通じて魔法のような仮想世界にアクセスし、魔法の呪文を唱えるようなプロンプトを通じて、頭の中で想像したり想像できなかったりする2Dや3Dのオブジェクトを瞬時に作成し、それを実際に所有し(データはパブリックチェーン上にホストされる)、仮想世界のインテリジェントなAI NPCと対話できる未来を想像してみてください。私たちはまた、インテリジェントなAI NPCと対話し、ゲーム世界全体のストーリーテリングに影響を与えることができるようになるでしょう。
このビジョンにより、AI主導のWeb3ゲーム空間は、無限の創造性を解き放つことになるでしょう。
03 急速な進化と継続的な収束
実際、AIが開発したゲームの歴史の始まりは、もっと前にさかのぼるかもしれません。
ゲーム開発におけるAIの使用は、「Starcraft」や「Diablo」といった古典的なゲームにまでさかのぼることができます。当時、開発者はインタラクティブな仮想世界やキャラクターを作成するために、AIシステムを使用する必要がありました。そして、これらのシステムは、このようなインタラクティブなプラットフォームの開発における標準となりました。
ゲーム開発のためのAIに関連する初期の研究では、ノンプレイヤーキャラクター(NPC)のコントロールに重点が置かれ、自然言語処理(NLP)技術の発展とともに、ディープラーニング技術を使用してレベルを生成する先駆的な研究がいくつかありました。
そのような例の1つがMarioGPTであり、微調整されたGPT-2モデルを使用して、スーパーマリオブラザーズのレベルの一部を生成することに成功しました。
モデルの急速な反復により、AIはますます有能になっています。Web3ゲーム分野の実務家にとって、より質の高いゲームを構築するためにAIをどう使うか、AIが生成したモデルを研究開発プロセスにどう適用するかは、インクリメンタルなユーザーをつかむための核心です。
私たちは、それぞれが豊かな歴史や住人、謎を持つ、プロシージャル生成された創発的な世界を見たいと思っています。インタラクティブなフィクションや、プレイヤーの選択によって進化し、生成された画像、ビデオ、音声によって語られるストーリーがあり、Web3ゲームの可能性が広がります。
結論から書く
Web3ゲーム分野の実践者がゲーム作品を完成させたいのであれば、少なくともインタラクティブ性、プレイアビリティ、コンテンツを、ゲーム内のキャラクター間のプロットのつながりを考慮したゲームプロット・カーネルでカバーし、さらにプレイヤーのためにゲームレベルや目的を作り上げなければなりません。最先端のAI生成モデルを用いれば、創造力と想像力を複雑なゲームメカニズムとストーリー展開に変えることができ、生き生きとした性格特性を持つAI NPCを設計してプレイヤーの行動をリードし、ゲームのストーリーの方向性に影響を与えるきっかけとすることができるほか、ゲームの開発・運営の効率を高め、開発・運営のコストを下げることで、利益成長の新たなポイントを生み出すことができます。
AI技術は、ゲームのプロット立案、マップ生成、レベル設定、クエスト生成、セリフ生成、ストーリーテリング、モデル生成、ゲーム内成長システムや経済システムなどのルール生成など、ゲームの開発・運営において多方面で活用されています。
まだ始まったばかりですが、AIとWeb3ゲームの分野を開拓することで、新しいゲームの世界への扉が開かれると信じています。技術が進歩し、アプリケーションが深化するにつれて、プレイヤーは、従来のゲームの枠を超え、より没入的でインタラクティブなゲームの世界につながる、よりユニークなゲーム体験に出会うことが期待できます。ゲームと技術革新を愛するゲーマーにとって、これはエキサイティングな時代です。