オープンソースAIが人気を博す ミクストラル8x7Bがチャットボット・アリーナでトップに

10万人以上の参加者を対象とした現在進行中の調査では、人工知能愛好家の間では、プロプライエタリな商用代替品よりもオープンソースのAIツールが好まれていることが明らかになった。

ミクストラル 8x7B インパクト

Mistral AI'のオープンソースモデルであるMixtral 8x7Bは、Decryptによって2023年のBest Large Language Models (LLMs)の1つに認定され、AIの世界で波紋を広げています。その軽量かつパワフルなデザインは、特にベンチマークテストでの卓越したパフォーマンスで注目を集め、特にチャットボットアリーナで優れた成績を収めました。

チャットボット・アリーナ独自のアプローチ：

Chatbot Arenaは、13万を超えるユーザー投票に基づき、AIモデルのEloレーティングを計算する。従来の標準化手法とは一線を画し、quot;human"アプローチを採用し、ユーザーに正体不明のLLMからの2つの返答のどちらかをブラインドで選択するよう求めている。この型破りな手法は、AnthropícのClaude 2.1やOpenAIのGPT-3.5のような業界大手を凌駕し、Mixtralの実力を際立たせている。

チャットボット・アリーナのランキング。ミストラルAIのLLMは6位にランクイン。画像ハギングフェイス

Mixtral'の差別化：

MixtralはChatbot Arena'のトップ10で唯一のオープンソースLLMとして際立っており、アクセス可能でコミュニティ主導のAIモデルへの注目すべきシフトを示しています。Mistral AIは、MixtralがLlaMA 2 70Bのような競合を凌駕し、より高速な推論を提供し、標準的なベンチマークでGPT-3.5と一致または凌駕していると主張している。

建築的優位性：

Mixtral'の成功は、その'Mixture of Experts'（MoE）アーキテクチャに起因する。この技術は、それぞれが特定のトピックに特化した仮想エキスパートモデルを利用する。ルーター・ネットワークは、効率的で正確な処理のために最も関連性の高いエキスパートを選択し、コストと待ち時間を制御する。

多言語能力：

Mixtral'の卓越性は多言語機能にも及んでおり、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、英語などの言語に優れています。Apache 2.0ライセンスのもと、オープンソースであるため、開発者は共同でモデルを探求し、修正し、強化することができます。

オープンソースAIの意義：

Mixtral'の成功は、オープンソースAIコミュニティにとっての勝利を意味する。技術力の高さだけでなく、モデルのパラメーターや能力を超えて、ユーザーとの共鳴が決定的な要素となる未来を予感させる。