AIエージェントに関する市場の誤解：簡単な展望

著者：Haotian

AIエージェントのいくつかの市場の誤った解釈の存在について、簡単に見解を述べます：

1)AIエージェントはweb2空間で十分に成熟している。1) AIエージェントはWeb2スペースで十分に成熟しています。

このような質問をする人は、
その通りだと黙認しています。
なぜなら、現状はどのように見ても事実だからです。
しかし、この質問の背景にあるのは、私たちがweb2について知らないということではなく、
一部の人がweb3を支持するバイアスを持ち続けているという事実です。

2）AIエージェントはMEME属性から離れられない、AI MEMEが最終目的地？

資産発行の物語の観点から短期的に見ると、AIエージェントの直感的な感覚はMEMEですが、MEMEに由来し、
MEMEと火災に起因し、最終的に沈殿させるために、着陸の値のアプリケーションでなければなりません、
非金融文化は、巨大なAIの物語をサポートすることはできません。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。

Web3ドメインにおけるモノリシックAIの想像力は、Web2のそれよりも遥かに低い。
Web3ドメインに未来を求めるのだから、AIエージェントのゴールは、ブロックチェーンシステムの中で、いかに「連鎖」して動くかであるべきだ。

4)AIエージェントの目標はブロックチェーンシステムの中でいかに動くかであるべきで、「連鎖」が何よりも重要である。strong>4)AIエージェントの経済モデル主導と技術フレームワーク主導の複数のプロトコル標準が混同されている
?

Virtual、zerepy、ELIZA、ARC、
Swarmsなど、一様にAIエージェントのフレームワークに分類されていますが、
特定のシナリオと普遍的なシナリオは異なります。VirtualのクローズドなTokenomics成長フライホイール、ElizaのオープンソースのTokenomicsフリー制約、zerepyのモノリシックAIアプリケーションの専門知識、ARCの大規模LLMモデルのパフォーマンス最適化、Swarmsのエンタープライズクラスのマルチモデル相互作用への挑戦、などなど。それぞれに短所と長所があり、それらを混ぜて比較するのは間違いであり、実りがない。

5）AIエージェントがブロックチェーンと連携し、従来のインフラと組み合わせて「」を実現するというのは誤った命題だ。
「チェーン」は必要ない？

AIエージェントはブロックチェーンと組み合わせて、分散型資産保管ソリューション、
分散型データメモリ処理ソリューション、
分散型ソルバー・インテンション自動取引執行マーケットプレイス、
エースなどを見つける必要があります。aceなどです。AIエージェントがブロックチェーンチェーンに接続するためには、既存のパブリックチェーンインフラのDA、相互運用性、チェーンの抽象化、
DeFiインフラなどが必須条件となる。このステップを踏むことは必要であり、
必須なのです。