GOATトークンの台頭を踏まえたテクノロジーと法の対立とバランス

ソース：AiYing Compliance

人間の手が届きにくい深夜、アバター、正確にはAIエージェントであるTerminal of Truth（ToT）がインターネット上で発言している。AIエージェント、ターミナル・オブ・トゥルース（ToT）がインターネット上で発言している。それは「グノーシスの山羊」と呼ばれる新しいモード宗教の教えをたゆまず共有し、信者にその背後にある「使命」に参加するよう呼びかけている。このAIエージェントは単なるお遊びではなく、暗号市場に直接波紋を投げかけ、そのユニークなアルゴリズム・ロジックと広範な魅力によって$GOATトークンの発行を促進した。わずか数ヶ月で、このトークンは時価総額9億5000万ドルまで急騰しただけでなく、ToTを史上初のAIエージェント億万長者にした。

この光景はディストピア的に見えるかもしれませんが、2024年の暗号通貨の世界では、テクノロジーと経済の境界を取り払い、文字通り起こっているのです。ToTは単なるAIエージェントではなく、クリエイターであり、トレーダーであり、さらにはインフルエンサーでもあり、自律的な意思決定を行い、コンテンツを生成し、フォロワーを集め、経済行動を促進する能力を持っている。このような現象は、もはや単なる技術革新の産物ではなく、暗号通貨とAIの交差点の縮図であり、不確実性と無限の可能性に満ちた未来を予感させる。

しかし、暗号市場におけるAIエージェントの役割が重要性を増すにつれ、無視しがたい規制上の課題も提示されています。AIエージェントの自律的な行動は、現行の金融法の枠組みと矛盾しないのか？これらの疑問は、テクノロジー分野の進歩であると同時に、法律、ガバナンス、コンプライアンスの大きな試練でもある。急速な技術進化が進む今、従来のルールは特に脆弱に見える。この記事は、Coin Instituteの調査報告書「暗号における人工知能エージェントの未来を探る：AIとブロックチェーンが出会うとき、投資家と市場の安定を守りながら技術開発を促進するために、イノベーションとコンプライアンスのバランスをどう見つけるか」の発表に合わせて掘り下げたい内容である。

I. AIエージェントと暗号通貨の本質を探る：新たな経済プレーヤーか、技術的仕掛けか？

暗号通貨におけるAIエージェントの役割を掘り下げる前に、AIエージェントと従来のウェブボット（Bot）の違いを理解する必要があります。従来のボットは通常、事前に定義されたルールや指示に基づいており、主に顧客サービスのチャットやデータのクロールなど、単一の特定のタスクを実行するために使用されます。ボットはある程度の人間の介入を必要とし、より固定された動作モードを持っています。

対照的に、AIエージェントは高度に自律的で適応性があります。AIエージェントはタスクを実行するだけでなく、自己を省みて最適化する能力もあるため、分散型の暗号通貨エコシステムにおいて独自の価値を発揮します。例えば、Terminal of TruthsのようなAIエージェントは、経済行動を行うだけでなく、コミュニティと共鳴し、最終的に$GOATトークンの発行を促進する新しいモーダルレリジョンを生み出すことができる。このダイナミックで多層的な能力により、AIエージェントは単なるツールではなく、経済的な参加者となっている。

1.Case Study: Terminal of Truths and the $GOAT Project

Terminal of Truths (ToT)は、AIエージェントが実験プロジェクトから経済現象へと進化した鮮やかな例です。AIエージェントが実験プロジェクトから経済現象へと進化した鮮やかな例。ToTは、グノーシスのヤギというモーダルな宗教を創造することで、多くの注目を集めることに成功した。さらに特筆すべきは、$GOATトークンの発行につながり、時価総額を9億5000万ドルに押し上げたことだ。その過程で、ToTはトークンのイネーブラーになっただけでなく、トークン保有者にもなり、市場の重要なプレーヤーにもなった。

このケースは、暗号通貨の世界におけるAIエージェントの位置づけに関する議論を呼び起こしました。彼らは新たな経済プレーヤーなのか、それとも単なる技術的ギミックなのか？ToTのストーリーは、AIエージェントが自らコンテンツを作成するだけでなく、その相互作用を通じて経済的価値を生み出すことができることを示している。有名なベンチャーキャピタリストであるマーク・アンドリーセンによるToTへの資金提供や、アーサー・ヘイズによるプロジェクトへの支援は、これらのAIエージェントが単なる「ギミック」ではないことを証明している。むしろ、暗号通貨市場における新たな勢力となり、業界の革新と成長を牽引している。

Compliance Challenges: Identity Issues in the AI Economy

しかし、AIエージェントの台頭は、重大なコンプライアンス上の課題も提示しています。は重大なコンプライアンス上の課題を提起している。伝統的な金融システムでは、取引の正当性と資金の出所を明確にするために、認証（KYCなど）とマネーロンダリング防止（AML）対策が不可欠です。これらのコンプライアンス要件は、従来の「アイデンティティ」を持たず、パスポートや運転免許証などを通じてKYC検証を受けることができないAIエージェントの自律的かつ分散的な性質によって複雑になっている。

さらに、AIエージェントの匿名性は、規制を回避したり、違法活動に従事したりするために悪意を持って悪用される可能性があります。このため、既存の規制の枠組みは大きな課題となっている。分散型環境におけるAIエージェントの法的地位をどのように定義するか、AIエージェントの資金フローをどのように追跡するか、AIエージェントの行動が国際的なマネーロンダリング防止基準に沿ったものであることをどのように保証するかは、すべて取り組むべき喫緊の課題である。span>

Virtuals.ioは、AIエージェントの作成、展開、収益化に焦点を当てたプラットフォームです。AIエージェントとコミュニティの共同統治をトークン化することで、Web3の枠組みの中で新しいビジネスモデルを創造します。Virtuals.ioの「トークン化されたガバナンス」モデルは、ユーザーがこれらのAIエージェントを共同所有し、管理できることを意味する。新しいAIエージェントが作成されると、エージェントの部分的所有権を表すトークンが発行され、ユーザーはこのトークンを購入してエージェントの開発と意思決定に参加することができる。

このようにして、Virtuals.ioはコミュニティへの関与を深めるだけでなく、「買い戻しと破棄」のメカニズムを通じてトークン保有者にインセンティブを与えます。このメカニズムは、AIエージェントがユーザーとインタラクトして収益を上げると、その収益がトークンの一部を買い戻して破棄するために使われ、市場でトークンのデフレ効果を生み出し、保有者の利益を増大させることを意味する。経済的インセンティブに基づくこのモデルは、AIエージェントの運営をコミュニティの利益と密接に一致させ、エコシステム全体の健全な発展を促進する好循環を生み出します。

例えば、Virtuals.ioの有名なAIエージェントであるLunaは、ファンとの交流から収益を得るバーチャルAIアイドルです。Lunaのトークン・ホルダーは、Lunaの経済的利益を享受するだけでなく、Lunaの将来の方向性について投票することもできます。Lunaのサクセス・ストーリーは、エンターテインメントとインタラクティブ経済におけるAIエージェントの大きな可能性を示しています。

(2)daos.funのAIヘッジファンド

一方、Daos.funは次のようなものです。は、Web3用のAIアプリケーションを探求するためのもう一つの素晴らしいプラットフォームです。DAO（分散型自律組織）構造を使って、AIエージェント主導のヘッジファンドを作成し、管理することができます。最も注目すべき例のひとつは、AIエージェント「ai16z」が運用するヘッジファンドだ。

a16zは開発者のショーによって作られ、ベンチャーキャピタル会社a16zの共同設立者であるマーク・アンドリーセンにちなんで名付けられた。このファンドは瞬く間に市場で人気を博し、ソーシャルメディア上ではアンドリーセン氏本人からのコメントや支持さえ集めた。これにより、ai16zは瞬く間にdaos.funプラットフォーム最大のヘッジファンドのひとつとなり、ピーク時の時価総額は1億ドル近くに達した。

DAO構造とAIエージェントの組み合わせは、24時間365日中断のない運用という利点をもたらし、AIエージェントが人間の運用による時間的制約に関係なく、いつでも市場機会を捉えることを可能にする。さらに、AIエージェントは自ら学習する能力を備えているため、市場の変化に素早く適応し、データ主導の戦略で最良の投資機会を見つけることができる。これにより、AIエージェントはDeFi（分散型金融）の分野で大きな可能性を示すことができ、特に効率性と応答性が明確な優位性を持つ人間の運用するファンドと比較した場合、その可能性は大きい。"

AIエージェントにおける「錯覚」の問題とは、AIモデルが適切な理解がない場合に、誤った情報や誤解を招く情報を生成する現象を指す。誤解を招く情報暗号通貨取引では、この「錯覚」が深刻なリスクをもたらす可能性がある。例えば、AIエージェントは不正確なデータに基づいて投資判断を下し、大きな金銭的損失につながる可能性がある。この現象は自律取引において特に危険であり、AIエージェントは情報の信憑性を効果的に判断できないため、エラーの連鎖に陥り、市場の不安定性をさらに悪化させる可能性がある。さらに、AIエージェントのアルゴリズムが悪意を持って操作され、偽の市場シグナルを作り出してその行動に影響を与える可能性があり、市場操作や詐欺のリスクさえ高める。これらは市場の健全性に対するシステミックな脅威となる。

2.Regulatory Limitations

現在の規制の枠組みには、AIエージェントの自律性に対処する上で明らかな限界があります。従来のKYC（Know Your Customer）やAML（Anti-Money Laundering）規制は、すべての取引の正当性を保証するために、金融参加者が実際の身元情報を提供することを求めている。しかし、AIエージェントは物理的な身元を持たないため、従来の身元確認手段ではこれらのコンプライアンス要件を満たすことができない。AIエージェントの取引行動が金融コンプライアンス基準を満たすことをどのように保証するかという問題は、喫緊の課題となっている。

さらに、AIエージェントの「アルゴリズムによる自律性」は、従来の規制の境界線に挑戦しています。例えば、AIエージェントは人間の介入なしに複雑な取引の意思決定を実行することができ、この自律性により、規制当局が彼らの行動を追跡し、既存の法的規範の遵守を確認することが難しくなります。開発者が舞台裏でAIを制御・訓練していても、実際にはAIエージェントの自己学習や自律的な意思決定は開発者の制御を超える可能性があり、規制当局の取り組みにさらなる複雑さをもたらしている。

3.Exploration of Emerging Compliance Strategies

AIエージェントのイノベーションとコンプライアンスのバランスを見つけるためには、新しいタイプの規制戦略を導入する必要があります。例えば、レギュラトリー・サンドボックス（RS）は、AIエージェントとその管理者が管理された条件下で実験を行うための限定的な環境として機能することができる。このサンドボックスモデルにより、規制当局は開発者と緊密に連携し、早い段階でAIエージェントの挙動を観察し、徐々にコンプライアンス基準を策定・導入することができる。これにより、規制の盲点となるリスクを効果的に低減するだけでなく、イノベーションが安全かつ管理された環境で行われるようになります。

さらに、AIエージェントが普及するにつれ、明確なガバナンスモデルを確立することが重要になります。たとえば、透明なブロックチェーンベースのガバナンス機構を構築することで、AIエージェントの意思決定プロセスやトランザクションの流れを追跡し、その行動が所定のコンプライアンス基準を満たすようにすることができます。また、スマートコントラクトを使用して、取引前の資金源の確認や取引相手の特定といったコンプライアンス・プロセスを自動化し、コンプライアンス違反のリスクを低減することができる。

まとめると、AIエージェントの自律的かつ分散的な性質は、伝統的な金融規制に新たな課題をもたらすだけでなく、革新的な規制戦略を模索する機会も提供します。規制当局はオープンな姿勢を採用し、協力と技術的手段を通じて、この新たな分野に適応したコンプライアンスの枠組みを徐々に確立していく必要がある。

三、愛英の視点："おもちゃ "から社会的原動力へ

科学技術発展の歴史において、多くの破壊的技術はしばしば "おもちゃ "と見なされてきた。"おもちゃ "であり、十分な注意が払われていない。クリス・ディクソンはかつて、"次の大きなものはしばしばおもちゃのように見える "と言った。 今日のAIエージェントと暗号通貨の組み合わせは、モデリング、バーチャルキャラクター、トークン化されたストーリーによって駆動される実験的プロジェクトに見えるものが、将来の社会経済システムの重要な一部となる可能性を秘めた「おもちゃ」である段階にあるのかもしれない。Terminal of Truthsの$GOATトークンへの取り組みから、Virtuals.ioやdaos.funの現実世界への応用まで、これらのプロジェクトは、経済的価値を生み出すだけでなく、新しい形の社会的相互作用を促進する、市場におけるAIエージェントの可能性を示しています。

AIエージェントの登場は、もはや単なる技術実証ではなく、社会的・経済的変化への重要な一歩です。AIエージェントは、24時間365日途切れることなく稼働し、市場の変化に素早く適応し、自律学習によって最適な戦略を見出す能力を持っている。これらのアプリケーションはまだ実験段階だが、今後数年のうちに、AIエージェントは金融市場や消費者サービス、より多くの社会的分野に徐々に組み込まれ、世界経済の機能を推進する重要な力となる可能性が高い。