米国、AIデータセンターが送電網の容量を超える69GWを需要し、未曾有のエネルギー危機に直面

アメリカのAIへの野望と電力危機の衝突

ハイパースケールAIインフラの急速な構築は、米国が経験したことのないペースで電力需要を押し上げている。

アナリストたちは、データを大量に消費するAIシステムが国の発電・送電能力を凌駕し、国は現代史上最大規模のエネルギー不足に向かうと警告している。

AIの容量拡大競争は、国家送電網の限界との戦いのように見え始めている。

グリッドが満たせない急増する電力需要

2025年から2028年の間に、米国のデータセンターは約69ギガワットの電力を必要とすると予想されており、これは先進国全体の消費量に匹敵する。

しかし、既存の送電網がさらに約15ギガワットを供給できるのに対し、すでに建設され、供給が確保されている施設に接続されているのは約10ギガワットに過ぎない。

これは44基の原子炉と同じ出力である。

この赤字の背後にある財政負担は計り知れない。

Nvidiaは、1ギガワットのデータセンターを新たに建設する場合、500億ドルから600億ドルの費用がかかると見積もっている。

44ギガワットのギャップを埋めるには、エネルギー関連投資に約2.6兆ドル、AIキャンパス自体にさらに2兆ドルが必要となる。

AIの成長曲線が電力容量を上回る理由

新世代のAIチップはより多くの電力を必要とするため、アマゾン、グーグル、マイクロソフトなどの企業はコンピュート・フットプリントを拡大しようと躍起になっている。

問題は、遅い許認可サイクル、長い送電スケジュール、老朽化したインフラに制約されている電力会社が、AI需要が加速するスピードに対応できないことだ。

デベロッパーは、自家用変電所、自家発電、再生可能エネルギーの長期契約など、代替案を試行錯誤しているが、構造的な問題を解決するものはない。

米国の送電網は、AIブームが求める速度で拡張するには、単に小さすぎ、古すぎ、遅すぎるのだ。

エネルギーアナリストは、新規発電、送電線、地域送電網の改良に積極的に投資しなければ、米国はまもなくAI拡張の物理的な上限に達する可能性があると警告している。

ある専門家が言うように、人工知能の次の章は「シリコンや才能に制約されるのではなく、電気に制約されるだろう」。

テック・ハブで検索件数が急増し、社会的懸念が高まる

増大する不安は、一般の検索トレンドにも表れている。

グーグル・トレンドのデータによれば、関心は11月初旬にピークに達し、その後わずかに低下した。

ワシントンD.C.がこの急増をリードし、ワシントン州、マサチューセッツ州、メリーランド州、ニューヨーク州がそれに続く。

この好奇心の高まりは、1990年代後半のドットコム時代との類似点を指摘するエコノミストやストラテジストからの警告を反映している。

当時、投資家たちはビジネスモデルが成熟するずっと前から、インターネットの有望株に資金を注ぎ込んでいた。

今日、AI新興企業は、収益が限られているにもかかわらず、高額の評価を受けている。一方、大手企業はデータセンターの容量に何十億ドルも費やしているが、迅速なリターンへの明確な道筋はない。

AIブームはドットコム・バブルを超えるか？

アナリストたちは、この比較はそこまでだと注意を促している。

このAIサイクルは、NvidiaやPalantirのような収益性の高い企業によって支えられており、AI製品はすでに検索エンジン、クラウドサービス、企業向けソフトウェア、消費者向けアプリなど、日常的なツールに織り込まれている。

初期のインターネット・ブームとは異なり、AIの背後にあるインフラは物理的なもので、規模も拡大している。

それでも、投資が実際の採用を上回るリスクは残る。

いくつかの研究によると、ジェネレーティブAIを実験的に導入している多くの企業では、意味のある生産性の向上はまだ記録されていない。

エコノミストたちは、有望な技術であっても、期待が実際のパフォーマンスより先行しすぎると、急激な修正に直面する可能性があると警告している。

地方の停電が全国的な送電網の脆弱性に疑問を投げかける

2025年11月15日、オクラホマ州ノーマンで大規模停電が発生し、数万人が停電に見舞われた。

原因はまだ調査中だが、この事故は送電網の回復力に対する懸念を呼び起こした。

老朽化したシステム、天候の悪化、アップグレードの遅れによって、障害が連鎖しやすい環境になっている。

カーネギーメロン大学とアルゴンヌ国立研究所の調査によると、特に農村部や低所得者層では、メンテナンスが不十分で運用の柔軟性が限られているため、停電が長引くことが多い。

調査によると、重要なノードを分離し、柔軟性を向上させることで、停電時間をほぼ半分に短縮できるという。

グリッドの近代化のスピードは？

米エネルギー省のグリッド近代化イニシアチブ（GMI）は、耐障害性を向上させる取り組みに資金を提供している。

2025年、GMIは国立研究所に対し、送電網の安全性、再生可能エネルギーの統合、適応技術を強化するための3800万ドルのプログラムを開始した。

このシフトは、投資家が注視している分散型、より柔軟なエネルギー・システムを求める動きが強まっていることを反映している。

エネルギー貯蔵が戦略的優先課題に

ノーマンの停電は、混乱に対する緩衝材としてのエネルギー貯蔵の重要性も浮き彫りにした。

バナジウム・レドックス・フロー電池や鉛ベースの電池エネルギー貯蔵システムなどの技術は、その拡張性とライフサイクルの利点から勢いを増している。

ジョージア工科大学に最近設置された鉛ベースのシステムは、分散型ストレージがいかに地域の回復力をサポートできるかを実証した。

投資は世界的に加速している。

インドのWaaree Energy Storage Systems社は、国内政策の枠組みのもとで貯蔵能力を拡大するため、2025年に₹325クローを確保した。

中国では、CATLやLongi Green Energyのような業界大手がストレージへの注力を深めており、CATLは2026年から2028年の間に200ギガワット時の容量を供給する10年契約を結んでいる。

投資家と政策決定者にとってのパラドックスの増大

米国は岐路に立っている。

AIは国家的な優先事項であり、経済的な力となっているが、その成長は今、この瞬間のために構築されていない電力システムにかかっている。

エネルギー投資の機会は膨大だが、リスクも大きい。

ある業界オブザーバーが指摘したように、AIブームは境界を押し広げ続けるかもしれない。