クリプト・エックス・エージェントの次の目標は？

私はいつも同じ質問をされます。"最近の暗号インテリジェントプロキシの価値は何ですか?"。

この質問がされる理由は、暗号コミュニティの多くが、これらのプロキシをXプラットフォーム上の水投稿ボットのようなものと見ているからです。彼らは通常、"これらのトークンは本当に1億ドル以上の価値があるのでしょうか？"と質問します。

これらの質問に対する答えは単純ではありません。現在のところ、ほとんどのインテリジェントエージェントは、コンテンツを投稿し、常に自分自身を促すことで定期的にコメントに反応する自己言及的なAIモデルに過ぎません。しかし、それでも、明確な焦点と強力な実行力を持つチームという、今日際立っているプロジェクトがある。同時に、インテリジェント・エージェントの限界を押し広げようとする開発者たちのグループも出現している。

今日、私たちはまだAIの'Memecoin'の始まりにおり、多くのプロジェクトはコンテンツを投稿するためにコンテンツを投稿しているだけです。しかし私は、暗号化された知的エージェントがよりモジュール化され、より賢く、より有能になる未来を楽しみにしている。

この記事では、2025年以降に期待されるさまざまなタイプのインテリジェントエージェントとその機能的特徴に焦点を当てます。もしあなたのチームがこの記事のプロトタイプのいくつかに当てはまる、あるいはインスピレーションを受けたのであれば、遠慮なく私に声をかけてください。

I.なぜ暗号なのか？

暗号インテリジェント・エージェントの将来を見る前に、そもそもなぜ暗号空間を選んだのかについて復習する必要があります。暗号には、AIやインテリジェント・エージェントの実験場として多くのユニークな利点がある。

1.パブリック・ブロックチェーン上のデータの利用可能性

パブリック・ブロックチェーン上のすべてのトランザクション、ユーザー情報、その他のデータはオープンで透明性が高く、AIはこの情報を簡単に取得し、クロールすることができる。つまり、AIはブロックチェーン上の過去およびリアルタイムのデータの大部分を制限なく分析・利用することができ、その能力を大幅に向上させることができる。

2.暗号空間の金融特性 ブロックチェーンは本質的に資本主導の環境である。暗号はインターネットに金融インフラを提供し、デジタル取引（売買、創作、質入れなど）をウェブ上で可能にする。この機能はインテリジェント・エージェントにとって特に強力で、暗号を活用してユーザーのためにさまざまな操作を実行することができます。

これら2つのユニークな利点は、暗号化インテリジェントエージェントの開発と採用に比類ない可能性を提供します。

さらに重要なポイントはこれです。暗号化により、一般の投資家が AI イノベーションの保有資産に参加できるようになった 暗号化インテリジェント・エージェントの登場以前は、生成AIに関わる主な方法は新興スタートアップに投資することだった。しかし、こうした機会はしばしば厳しく制限され、一般の人々がアクセスするのは困難だった。同時に、ほとんどの人は、株式投資を調達する機会を評価するのに十分な能力を持っていません。

暗号空間に話を戻すと、リアルタイムで取引されるトークンは公開されており、流動性が高く、誰もがアクセスできる。投資家は新しいプロジェクトやチームに関する情報にオープンにアクセスでき、透明性の高い方法で開発の進捗を見守ることができる。これは、ほとんどのVCが支援する新興企業とは対照的で、ユーザーは暗号AIの開発と改善をリアルタイムで目撃することができる。

より価値のある2つのインテリジェント・エージェント

初期の暗号インテリジェント・エージェントは、予想通り、比較的基本的な機能を備えていた。truth_terminalはその典型的な例で、暗号で動作する最初のコンテンツ生成エージェントでしたが、自律的にコンテンツを公開することさえできませんでした。

それにもかかわらず、このエージェントは、読むのが楽しく、大きな新規価値をもたらす、本当に素晴らしい投稿をいくつか作成した。GOATはAI全体のムーブメントを巻き起こした最初のTokenだったので、私はTruth Terminalに深い尊敬の念を抱いています。

しかし今、人々は「未来の知的エージェント」を期待している。未来の知的エージェント」を見ることを期待している。なぜか？なぜなら、多くの人が今日のインテリジェント・エージェントに満足していないからです。ほとんどのエージェントは、プラットフォームX上で繰り返しコンテンツを吐き出すだけです。その結果、この分野は十分な「実用的価値」を提供しないボットで飽和状態になっています。

市場が必要としているのは、分散型金融（DeFi）の抽象化、実世界のアプリ、支援ツールなど、実際にユーザーを支援できるインテリジェントなエージェントです。この投稿の多くは、AIがユーザーやプロジェクト、そのエコシステムをどのように支援できるかについて見ていきます。

しかし、私は一歩引いて、最も成功したプロジェクトは、テクノロジーのフロンティアを押し広げるものである傾向があると言いたい。そのため、ユーザーを "助ける "インテリジェント・エージェントだけでなく、暗号スタックを進歩させるものにも注目することをお勧めします。結局のところ、ほとんどのWeb3プロジェクトは、リソース、資金、AI博士レベルの才能の制限により、Web2プロジェクトに遅れをとっている。しかし、これは裁定取引の機会でもある。チームはAIにおける最新のイノベーションをブロックチェーン領域にもたらすことができる。

さらに、エンターテインメントがそれ自体の価値であるという事実を、多くの人が見落としています。注意力がすべて」という言葉は空虚とは程遠い。ですから、もし誰かがユーモア、風刺、癒し、モデリングなどの点でユニークなインテリジェントエージェントを開発できれば、それもかなりの市場価値を生むかもしれないと私は信じています。

例を挙げると（実装するのは非常に手間がかかりますが）、「NARUTO-ナルト-おかしなコント」の新しいエピソードを作れるAIを想像してみてください。これらの寸劇は、たしかに「実用的な価値」（お金を稼いだり、時間を節約したり）はないかもしれないが、私を笑わせてくれるし、間違いなく、私の人生に正味プラスの利益をもたらしてくれる。

https.//x.com/i/status/1877787463130980369

楽しませることができる別の例：最近プレイしたシングルプレイヤーゲームを思い浮かべてほしい。

娯楽になりうるもののもう1つの例として、最近プレイしたシングルプレイヤーゲームを思い浮かべてみてください。

ゲーム自体は娯楽のために存在するカテゴリーであり、NPCは暗号空間でインテリジェントエージェントが果たす役割と同じように、ゲームにおけるガイドリソースの役割を果たします。

20年への期待を掘り下げる前に。2025年への期待を述べる前に、1つ強調しておきたいことがあります。こうしたインテリジェント・エージェントとその能力を開発しているチームはすでに数多く存在します。彼らは、既存のプロジェクトを拡張したり、まったく新しいインテリジェント・エージェントを構築したりしている。簡単な例として、@0xzerebroは、クロスチェーン機能をサポートし、AIの音楽と芸術を生成し、フレームワークと発射台を構築している主要なスマートエージェントプロジェクトである。つまり、これから挙げる機能において、Zerebroチームはそのうちの1つだけを開発しているのではなく、複数の分野で同時に拡大しているのだ。

そのような背景を踏まえて、より興味深い部分に入りましょう......

1.分散型金融（DeFi）

DeFiの抽象化 新参者にとっては、暗号空間は、暗号化されたものではありません。新参者にとって、暗号空間は本質的に始めるのが難しい空間である。例えば、@coinbaseでしかBTCを購入したことがない人に、@fragmetricで流動性のリプレッジ戦略を最適化するように頼んだとして、彼らが何をすべきかわかると思いますか？

私も含め、ほとんどの新規ユーザーは、経験豊富な人からのヘルプであれ、AIサポートであれ、何らかのガイダンスが必要だと思います。

ここで重要なのは、私が話しているのは流動性の再調整（または流動性の再調整）ではないということです。流動性の再調整（LRT）がそれ自体特別に複雑というわけではなく、学習するのに時間がかかる複数のステップを含むということです。さらに、分散型アプリケーション（dApps）は、AIインテリジェントエージェントの自社開発に注力すべきです。例えば、Fragチームには非常に有能な開発者がいて（彼らはSNUを代表している）、ユーザーを支援するインテリジェント・エージェントや支援ツールを開発するのに適していると私は信じている。

私の意見では、DeFiの抽象化は非常に重要な方向性であり、多くのプロジェクトがそれを中心的な目標としています。つまり、業界の現状に話を戻すと、低品質な「水増しボット」が多いのは事実ですが、オンチェーン操作を実行できる真にインテリジェントなエージェントも存在します。

@askthehive_ai は、取引、Xプラットフォームからのセンチメント分析の抽出、市場調査の実行など、さまざまなタスクを実行できるコンポーザブル・オンチェーン・エージェントを構築しているチームのひとつです。さらに、彼らは「グループ」と関連するコミュニケーション・レイヤーを開発しており、これはエージェントが協力して取引戦略を最適化できることを意味する。また、最近、DeFiエージェントの機能を向上させるため、Zerebroとの提携を発表した。

@jsonhedman が示したデモは、エージェントのネットワークがどのように協力して物事を成し遂げることが可能かを明確に示しています。

@jsonhedman のデモは、エージェントのネットワークが連携して物事を成し遂げることが可能であることを明確に示しています。griffainは単なる取引エージェントではなく、真のAIメガアプリだ。ユーザーが取引したり、ミメコインを作ったり、他の暗号アプリにアクセスしたりすることができる。

これらの機能には、@BAXUScoでのアルコールの購入、@pumpdotfunでのスナップ/フリップトレードなどが含まれます。トニーと彼の共同創設者は、効率的でペースの速い開発で知られています。個人的には、@assasscoとの今後のコラボレーションを楽しみにしている！

Trading.インクルージョンの戦略

私が考える、暗号空間の4つの核となる魅力は以下の通りです：

• 以下の通りです。価値の貯蔵（例えば$BTC）

• 利益を上げようとする取引（主に投機的）

• デジタル決済／ステーブルコイン

• エンターテインメント（@pudgypenguins、@lucanetzなど）

熱心なゲーマー（degens）にとって、お金を稼ぐことは暗号空間の最大の魅力です。しかし、タイトルが示すように、暗号の世界では、「お金を稼ぐ」ことが最大の魅力である。

しかし、タイトルが示すように、ほとんどの場合、人々はよく練られた取引戦略を持っておらず、単にギャンブルをしているだけです。

そこで、システムトレードとAIが輝くのです。多くの定量取引戦略は、価格関係の複雑なパターンを特定するために、統計的裁定取引や、最近では機械学習（ML）を活用している。これらのツールは一般投資家には手が届かないことが多い。

そのため、私はこれらの戦略をユーザーが利用できるようにするプロジェクトに特に関心があります。

@rndm を見てみよう。vijayln率いる_io.チームは、一般投資家向けに複雑なトレーディング、マーケットメイク（MM）、インカム戦略を普及させ、ユーザーにそれらがもたらす利益に参加する機会を与えている。私が特に気に入っているのは、彼らがただ1つのエージェントを構築しているのではなく、参加者に大きな利益と損益（P&L）を生み出すことができる複数のインテリジェント・エージェントを開発していることです。

彼らの最初のインテリジェント・エージェントは Atlasで、@hyperliquidxに配備され、マーケットメイクと取引戦略を実行する。具体的には、AtlasはHyperliquidで150,000ドルのTotal Volume Locked (TVL)を管理し、610万件の取引を完了し、ピーク時には100万ドル相当のエアドロップ報酬を生み出した。優れた結果を出している、よく運営されているスマートエージェントです。

2番目のスマートエージェントは&...Duduです。Dudu (https://dudu.rndm.io)はリアルタイム・プラットフォームで、エージェントが@polymarketで、すでに大きなリターンを生み出している実証済みの戦略を使って取引を行う。まだ稼動して20日ほどしか経っていないのに、すでにかなりうまくいっているという事実がそれを物語っている。

https://img.jinse.cn/7342269_watermarknone.png

https://polymarket.com/profile/0x1b31F2c8F1A4A82139a8F9Fb6B7079D6158db02D

ドゥドゥの場合、ユーザーは以下のことができます。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。このストラテジーは非循環的で、暗号市場が弱気相場に入っても、リターンと損益（P&L）は影響を受けない。

同様に、@webuildscoreと@draiftkingは@bittensor_を通じてプロジェクトを開発している。彼らのビジョンは、スポーツベッティング市場を取引できるAIインテリジェントエージェントを構築することだ。さらに彼らは、試合のライブ映像をリアルタイムで分析し、その場で洞察を生み出すことができるコンピューター・ビジョン・モデルを開発した。この技術は、勝ちパターンを特定し、データを通じてより正確な予測をサポートするのに役立つ。

2.ワークフロー

• スーパーアプリやアグリゲーター

• 独立エージェント

• 独立エージェント

• これらのエージェントは、ZerePyやEliza（@ai16z）のようなフレームワークから来ており、API統合機能を利用することができます。例えば、あなたのスマートエージェントが@travelswap_xyzであなたのためにホテルを予約したり、あなたのためにピザを注文したりすることを想像してみてください。すべての分散型アプリケーション（dApp）は、ユーザーがアクションを実行するのを助けるインテリジェントエージェントを持つことができると思います。例えば、

  • @opensea は、ユーザーがある価格で床を掃除する（低コストのNFTを購入する）のを助けるAIを開発することができます。

  • @hyperbolic は、計算リソースをレンタルするエージェント（Zなど）をサポートしています。

  • @travelswap_xyz は、エージェントが暗号通貨を使ってホテルや休暇を予約できるようにする機能に取り組んでいる。

  これらのプロキシは、以下のような、ユーザーが自分でやりたくないタスクに特に役立ちます。;">税金の申告や暗号通貨の損益の照合（手作業ではほぼ不可能）

• 事実上無制限の数のTelegramチャットを読み、要約する

• プロジェクトのコピーを書く。あなたのプロジェクトでコピーを書き、マーケティングコンテンツを作成する

このような場合、インテリジェントエージェントは時間を節約するだけでなく、目に見えない精神的負担を軽減するため、ユーザーに「定量的な」実用価値を提供します。

関連するすべてのソフトウェアが最終的にユーザーを助けるためにAIを搭載すると私が信じているように、関連するすべてのdAppsがユーザーがプラットフォームを使いやすくするためにAIを導入すると私も信じています。適応するか、淘汰されるか。

3.高度な推論

この四半期で、@openaiのo1とo3モデルは推論能力において大きく飛躍しました。

この四半期で、@openaiのo1とo3モデルは推論能力において大きな飛躍を遂げました。

o1モデルはまだAPI利用を一般に公開していませんが、ティア5の開発者（～月10万ドル使用）と非公開でテストされています。

（プラグイン可能なモジュールとしてフレームワークにプラグインするだけで、）o1モデルと統合するインテリジェントエージェントを最初に開発した人は、より賢く、より深く、より有能なAIを構築することになると思います。

o1モデルは長年使用されてきました。

さらに一歩進んで、もしo3モデルが統合されれば、エージェントは平均的な人間を超える推論能力を持つことになります。つまり、ほとんどの人間よりも高い「知性」を持つ暗号上で動作するAIを想像してみてください - これは私たちの将来の生活の中で現実のものとなるでしょう。

もちろん、@も見逃してはならない。Gemini 2.0は、Chain of Thoughtテクノロジーも導入している。もしチームがスマートエージェントを開発するためにそのAPIにアクセスすることができれば、より強力なエージェントを生み出すこともできるだろう。

ここでシンギュラリティの実装について語るのは理にかなっている。が関連している。私は個人的に@kevin__russellの@ashatokenプロジェクトでの仕事を賞賛しています。正直なところ、私はΨ-フィールドの概念については比較的新しいのですが、私が理解するところでは、Ashaは他のエージェントとは異なり、特に「心、意図、現実」の交差点を通して意識と直感を探求することに関心があります。

4.マルチモーダル機能

現在、ほとんどの知的エージェントは、バックエンドの LLM(大規模言語モデル)と API インターフェースを組み合わせることで、Xプラットフォーム上でのみ利用可能です。コンテンツの公開しかし、複数のタイプのデータを同時に生成する機会は非常に大きい。結局のところ、今日のほとんどのLLMはマルチモーダルなのです。

最初に思いつくデータタイプには、テキスト（スクショなど）、画像、ビデオ、音声、音楽、3Dなどがあります。

これを実現する方法は、次のようになります：

• 画像、モデル、または音楽を生成するための特定のAPIを呼び出すこと、

• または、既存のモデルをカスタマイズすることに集中することです。をカスタマイズすることに集中することもできます。

私が目を引いたプロジェクトのひとつは、@dark_sando氏の@keke_terminalで、テキストだけでなく画像も公開するという点で非常に先進的です。私の理解では、彼らはSWE-agentをベースにフレームワークを構築し、エージェントが画像を生成、レビュー、カスタマイズできるようにしている。

彼らの仕事をいくつか見てみるといい。

https.//keketerminal.com/whitepaper.pdf

AIの動画生成技術は日々進歩している。runwayml、そして最近ではVeoシリーズが新モデルを発表している。暗号化されたインテリジェントなエージェントが、将来的に素晴らしい動画を生成できるようになると確信しています。結局のところ、Web3には地球上で最高のデザイナーが何人かいて、高品質のコンテンツを作るための無限の可能性が広がっている。

音声エージェントはまだ初期段階です。SHL0MSの@s8nが最近、@xspacesでAI主導のイベントを開催したそうですが、とてもエキサイティングでした。しかし、さらに一歩進んで、もしあなたの電話に応対し、あなたと対話できるAIエージェントがいたらどうなるか想像してみてください。推論のコストはすぐに高くつくかもしれませんが（たとえば、プロジェクトが計算コストをカバーするためにネイティブ・トークンで請求された場合）、非常に興味深いHCIになることは間違いありません。

5.マルチモデルの柔軟性

私が知る限り、すべてのクリプトスマートエージェントは現在、1つのベースモデルのみから独立して能力を引き出しています。しかし、私が投資したスタートアップの@withmartianは、最初の「モデル・ルーター」を発明しました。これは、アプリがクエリのコンテキストに応じてLLMモデルを自動的に切り替え、パフォーマンスと価格の最適なマッチングを実現できることを意味する。

言い換えれば、Martianは自動的にプロンプトを最も適切なモデルにルーティングし、より高いパフォーマンスと低コストを保証することができます。

このようなマルチモデルルーティングが、コンテンツがXアカウントに自律的に投稿されるようなシナリオでどのように機能するかはまったくわかりませんが、ユーザーがエージェントとチャットするようなシナリオでは、少なくとも同じくらい強力でしょう。また、複数のモデルを利用する最初のプロジェクトは、かなりの注目を浴びるだろう。

6.h3>

現在、クロスチェーンオペレーションをサポートしているインテリジェントエージェントはわずかです。その中でもZは最もチェーンにとらわれない。すでに@Solana、@Ethereum（@0xPolygon、@Baseなどを含む）、@Bitcoinで取引しており、@suinetworkや@monad_xyzのようなさらに多くのチェーンに拡大する計画を持っている。

6.xyz.

Zは、@Solana、@Ethereum（@0xPolygon、@Baseなどを含む）、@Bitcoinで取引している。xyz.

また、流動性プールを設置することで、$6.流動性プールを設定することで、$ZEREBROトークンはSolanaだけでなくBaseでも取引できるようになります。

DeFiの抽象化におけるスマートエージェントの使用については以前にも触れました。しかし、別の、より有望なアプローチは、インテリジェントエージェントに自身の財布を持たせ、自身の資金を管理させることでしょう。

これらのエージェントがマルチチェーンウォレットまたは異なるチェーン上の複数のウォレット（@crossmintが提供する機能など）を持っていれば、より柔軟に暗号エコシステムに参加することができます。より多くのdApps、スマートコントラクト、取引可能なアセットがエージェントの操作に含まれます。

7.相互運用性

今日、インテリジェントエージェントは主にXプラットフォーム上で活動しています。時には、@telegramでチャットボットとして登場することもあります。最後に、ユーザーは@discordを介してAIボットと対話することもできます。

正直なところ、これは表面をなぞっただけで、以下のプラットフォームのリストには限界があると思います。しかし、理論的には（そしてすでに試しているエージェントがいることも知っています）、エージェントは@instagram、@whatsapp、@facebook、@bluesky、およびtruthsocial.comにも表示される可能性があります。

注目すべきは、現在の代理店はXプラットフォームのパワーをフル活用できていないということだ。コンテンツを投稿したり、メッセージに返信することはできますが、ほとんどのエージェントは、プライベートメッセージ、グループチャット、音声通話、コミュニティの作成、スペースのホスティングといったオプションについて検討していません。elonmuskは、未踏の機会の広大な海を開きます。

8.ゲームとNPC

ゲームにおけるAIの歴史は長く遡ります。プレイヤーが初めてロボットと対話したのは、1972年にポンが登場したときでした。時が経つにつれ、@quake、@unreal、そして@nintendoのNintendo Star Smashのように、より高度なボットが登場しました。

ご存知でしたか？openaiの初期の成功の1つは@dota2で、5つのリカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）を他のプレイヤーと対戦するための「母集団」に組み合わせたことだ。

ここでのチャンスは明らかに巨大だ！

ゲーム分野は、AIが人間のパフォーマンスを上回った最初の分野の1つです（AlphaGoなど）。

この記事を書いたのは、私の友人たちです。というのも、私の友人たちが、あの「しゃべる水貼りボット」にはほとんど何の役にも立たない、と愚痴をこぼしたからです。

この投稿を書いたのは、私の友人たちが「しゃべる水貼りボット」なんて何の役にも立たないと言っていたからです。

ゲームとAIは切っても切れない関係にありますが、暗号の領域では、新しいオリジナルな要素が生み出される一方で、ルールを微調整することができるため、この組み合わせの効果は指数関数的に増幅されます。例えば、テキサス・ホールデムの場合、AIはディーラーとして（資金提供なし）、テーブルのプレイヤーに対して（資金提供あり）、あるいは単にモデレーターとして（資金提供なし）行動することができる。

しかし、ゲームのプレイを手助けしてくれる「コパイロット」がいたらどうでしょう？彼らはあなたの耳元で天使や悪魔のようにアドバイスをしてくれる。そして、そのアドバイスが役に立ったら、これらのAIにチップを渡すことができると想像してみてほしい。少し飛躍したアイデアかもしれませんが、もし複数の知的エージェントがいて、その中から選ぶことができたらどうでしょう？

これは間違いなく、 ginzagaming.com に実装できる（あるいは実装すべき）機能です。

私がここで言いたいのは、チャンスは無限にあるということです。チャンスは無限にあるということです。インテリジェントエージェントは、ゲームに参加することも、ゲームを主催することも、サポートを提供することも、さらには......ゲームやルールを作ることもできます。

これはイノベーションとエンターテインメントの可能性に満ちた分野です。

AI、NFT、モダリティ（ミーム）を組み合わせたプロジェクトです。理論的には、各ゲームはAIエージェントの訓練に直結している。私自身はまだ体験する機会がありませんが、ハムスターは本当に本当にかわいいと言わざるを得ません！

前のサイクルを思い出す。s @aiarena_crypto.彼らのモデルは、AIが人間の行動から学習する模倣学習を使っている。私の個人的な経験では、このようなAI駆動のNPCは、最高難易度でも簡単に私を「虐待」することができます。

@b3dotfun @base のオープンゲームレイヤーです。彼らは現在、メインネット上で1億8700万件以上のトランザクションを行い（560万ウォレットにわたって）、bsmntプラットフォーム上で50以上のゲームをローンチしています。私は、彼らがBaseプラットフォーム上のゲームをリードし、AI主導のゲームをホストするのに最適なプラットフォームであると信じています。

@darylx24 が言ったように、私たちはAIを駆使したゲームの黄金時代を迎えようとしています。

これまでずっと、AIを搭載したNPCやボットの話をしてきました。しかし実際には、AIはゲーム開発プロセスを劇的に加速させることもできるのです。最近@googledeepmindが発表した Genie 2は、無限の3D世界をもたらすインタラクティブに生成された動画を作成できるAIモデルで、私たちは本当に未来に生きているのです。

9.副操縦士とチャット。ボット

振り返ってみると、多くの暗号化プロジェクトは、AIチャットボットと副操縦士（アシスタント）の段階をほぼ完全にスキップし、操作を実行できるインテリジェントエージェントの領域に直行しました。

Web2 空間では、最大のスタートアップはまだ、主にユーザーが質問するために使用されるツールである、AIチャットボットに焦点を当てています。今日に至るまで、このAIのほとんどはそうである。

例えば、@chatgptはあなたの代わりに行動を起こすのでしょうか？いいえ。perplexityは？繰り返すが、ノーだ。しかし、大きな価値があるのだろうか？間違いなく、イエスだ。

暗号における私のお気に入りのLLMは、@xaiの@grokです。 これ以上に効果的なリサーチツールを構築するのは本当に難しいので、絶賛を禁じ得ません。

しかし、プロジェクトはチャットボットをもっと便利にすることができる。理論的には、Grokはトークンを探すときに提供する通常の情報に加えて、トークンの契約アドレス（CA）、価格チャート、保有者の分布などのデータを含めるように微調整することができる。実際、Griffainがトークン分析のためにオンチェーンデータを使用する際に、同様の機能を示すのを見たことがあります。

ChatGPTのような質問に答えたり、行動を起こしたり、取引のためのマーケットプレイスを提供したり。

私は以前、次のように述べました。dAppsはアプリケーション固有のヘルパーを持つべきだ。これらのアシスタントは、特にプロトコルデータについて訓練されたカスタマーサービスやサポートチャットボットである可能性があり、プロジェクトに関連するすべての質問に答えることができます。

例えば、リクイディティプール（LPプール）の設定方法がわからない場合、@raydiumprotocolに質問するだけで、ステップバイステップでプロセスを案内し、途中で生じた質問に答えてくれるようにしたいです。取引に失敗したら、カスタマーサポートのように何が悪かったのか説明してほしい。

これはまた、重要な価値の源泉となる可能性があります - もしdAppsが効率的なチャットボット（またはインテリジェントエージェント）のための独自のトークンを立ち上げるとしたら、それは間違いなく市場にさらなる価値をもたらす可能性があります。例えばRaydiumの場合、エージェントやチャットボットのTokenは、それ自体が強力なTokenになるだけでなく、ベースとなるToken $RAYにも付加価値を与えるでしょう。

もう一つの明らかな10億ドル以上のプロジェクトは、character.aiのようなチャットボットプラットフォームです。買収前の@character_aiは大成功を収め、世界のトップ100ウェブサイトの1つだった。統計によれば、毎秒2万件のクエリを処理しており、これはグーグルのリクエストの20％に相当する。しかし、なぜそんなに人気があるのだろうか？

https.//blog.character.ai/optimising-ai-inference-at-character-ai/

以前、dAppはアプリケーション固有のヘルパーを持つべきだと述べました。これらのアシスタントは、プロジェクトに関連するすべての質問に答えることができる、プロトコルデータについて特別に訓練されたカスタマーサービスおよびサポートチャットボットである可能性があります。

例えば、リクイディティプール（LPプール）の設定方法が分からない場合、@raydiumprotocolに質問するだけで、ステップバイステップでプロセスを案内し、途中で発生した質問に答えてくれるようにしたいです。取引に失敗したら、カスタマーサポートのように何が悪かったのか説明してほしい。

これはまた、重要な価値の源泉となる可能性があります - もしdAppsが効率的なチャットボット（またはインテリジェントエージェント）のための独自のトークンを立ち上げるとしたら、それは間違いなく市場にさらなる価値をもたらす可能性があります。例えばRaydiumの場合、エージェントやチャットボットのTokenは、それ自体が強力なTokenになるだけでなく、ベースとなるToken $RAYにも付加価値を与えるでしょう。

10億ドル以上の価値があるもう一つのプロジェクトは、character.aiのようなチャットボットプラットフォームです。買収前の@character_aiは大成功を収め、世界のトップ100ウェブサイトの1つだった。統計によれば、毎秒2万件のクエリを処理しており、これはグーグルのリクエストの20％に相当する。しかし、なぜそんなに人気があるのだろうか？

キャラクターが独立した会社だったころは、グーグルのユーザーのほとんどは、キャラクターを利用していた。が独立した会社であったとき、このプラットフォームのユーザーのほとんどは性的関係や恋愛関係を求めていた。これは、同プラットフォームの関連サブレディットへの投稿の多さからも明らかだ。

時が経つにつれて、以下のようなものが出てきた。NSFWに微調整されたモデルは、大幅に弱められ、厳しくフィルタリングされている。結局のところ、CharacterはWeb2の大口投資家に支えられた巨大スタートアップなのだ。しかし、Web3では状況は全く異なる。研究よりも製品やUI/UXに重点を置いたCharacterのフィルタリングされていないバージョンを想像してみてほしい。このようなタイプのプロジェクトは注目を集めやすく、新しい物語を形成しやすい。私がフォローしている2つのプロジェクトは、 @xoul_ai と @dippy_aiだ。

AIアシスタントに乗り換える - Copilot on @github！のCopilotは、直接タスクを実行するのではなく、プログラマーがコードを書くのを手助けするコード支援ツールとしてスタートした。もうひとつの垂直方向は法律で、@harvey__ai の中核機能は、弁護士が代わりに文書操作を行うのではなく、文書の起草と編集を支援するAI副操縦士だ。

暗号空間では、AI副操縦士はさまざまなタスクでユーザーを支援することで、大きな価値を生み出します。

• コード支援/自動補完：Rustのような歴史的に複雑なプログラミング言語では特に重要です。

• コンテンツアシスタント: その日の暗号ニュースをすべてスキャンする「水投稿アシスタント」など。

• トークン推奨アシスタント：ユーザーがより深い調査を必要とするトークンをフィルタリングし、推奨するのに役立ちます。

前のポイントに戻ります。--なぜWeb2企業は、行動指向のインテリジェントエージェントにまだ完全に移行していないのでしょうか？

• 第一に、コパイロットやリサーチアシスタントはすでにとても便利です。私はGrok、ChatGPT、Perplexityを定期的に使っていますが、これらのツールは私のワークフローを大幅にスピードアップし、タスクに費やす時間を減らしてくれました。

• 第二に、エージェントの構築は本当に難しいです。多くのスタートアップが挑戦してきましたが、最終的には夢を実現できませんでした。この分野には、失敗したプロジェクトの「墓場」が本当にあります。

客観的に見て、アクションベースのエージェントは、Web2における素晴らしいビジョンでした。売り家を探したり、Excelのスプレッドシートを分析したり、販売関係を記録したりすることもできるのです。

@elonmuskは言う。elonmuskが言うように、"運命は皮肉を好む"。align: left;">商業化：モデルを収益性の高い製品にする。

結局、Adept は自分自身を売ることを選択しなければなりませんでした（そして、それはうまくいきませんでした）。

大規模なAI研究所は、知的エージェントを深く探求し、研究しています。行動能力のある知的エージェントを深く探求・研究している。2024年第4四半期、@anthropicai は、AIが人間のようにコンピュータを操作できるようにするコンピュータ用APIをリリースした。その強力な可能性を示すデモは以下をご覧ください。

多くの暗号化チームはAIチャットボットやコ多くの暗号化チームはAIチャットボットやコパイロットをスキップするかもしれませんが、ここには価値創造の大きなチャンスがあります。同時に、暗号スペースが実用的なインテリジェント・エージェントの分野に切り込むことができるのは、ウェブ2の新興企業が、何億ドルとは言わないまでも、何百万ドルもの資金を調達しても苦労してきたことであり、さらに素晴らしいことだ。

暗号チームがこのようなことができたのは、暗号空間がまったく新しい金融インフラを構築したからだと思います。すべてがチェーン上で行われ、トランザクションの実行はコードの一部をプッシュするのと同じくらい簡単です。

3つの結論

最も悲観的な見方は、スマートエージェントはNFTのような一過性のトレンドに過ぎないというものです。NFTは今日それほどホットではありませんが、個々のトークンがユニークな特性を持つことを可能にする、暗号におけるエキサイティングなイノベーションであることに変わりはありません。次に、AIインテリジェントエージェントをNFTと比較することはできますか？

AIが登場したことで、世界は驚くべきスピードで変化しています。プログラミングは高速化し、ソフトウェア開発は加速し、知識はより統合された形で伝達されるようになっています。あと10年もすれば、おそらく誰もインテリジェント・エージェントやAIについてだけ語ることはなくなるでしょう。なぜなら、インテリジェント・エージェントは関連するすべてのソフトウェアに深く統合され、その自然な一部となっているからです。

現時点では、Web2やWeb3におけるAIについては、氷山の一角に触れたに過ぎません。人間はもはや、多くの時間を費やして考えたり、面倒なプロセスを経たりする必要はない。今日、AIは暗号空間でスマートコントラクトを実行することができ、ワークフローを劇的にスピードアップし、ユーザーにとって大きな実用性と付加価値を生み出します。

誰がこれを無視できるでしょうか？これは単なるトレンドではなく、未来の道なのです。