폴리헤드라와 버클리 RDI는 검증 가능한 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 최초의 영지식 증명 시스템을 출시합니다. HTTPS가 인터넷 통신의 보안을 확립한 것처럼, 이 시스템은 AI 분야의 검증 인프라를 구축합니다. 이 시스템은 모델이나 데이터를 공개하지 않고도 AI 성능과 규정 준수를 효율적으로 검증하며, 이전 방식보다 20,000배 더 빠릅니다. 이미 라마 3-8B를 비롯한 대규모 언어 모델을 빠르게 검증할 수 있습니다.
주요 특징은 다음과 같습니다:
- 다면체 혁신: 제로 지식 머신 러닝(zkML) 기술은 인터넷의 HTTPS 프로토콜처럼 작동하여 모델이나 데이터 세부 정보를 공개하지 않고도 AI 시스템 성능과 규정 준수를 검증할 수 있어 개인 정보를 보호할 수 있습니다.
뛰어난 성능: Expander는 기존 방식보다 20,000배 빠른 단일 스레드 검증을 통해 검증 효율성을 획기적으로 개선하여 이미지당 2.2초의 VGG-16과 토큰당 150초의 Llama-3을 지원합니다.
개발자 친화적: zkPyTorch 컴파일러는 PyTorch와 원활하게 통합되어 개발자에게 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다.
애플리케이션 시나리오:
- AI 서비스 품질 보증
- AI 학습 데이터 규정 준수
-공정한 데이터를 위한 자동화된 마켓플레이스
- AI 에이전트 책임 할당
- AI 에이전트 규정 준수
-금융 서비스 컴플라이언스 검증
이 시스템은 AI 모델 검증의 컴플라이언스 문제를 해결할 뿐만 아니라 AI 보안과 신뢰성을 위한 새로운 솔루션을 제공합니다.