2024년 암호화폐 AI 트랙 내러티브 진화, 탈중앙화 GPU에서 AI 에이전트로

저자: Grapefruit, ChainCatcher편집: Nianqing, ChainCatcher

2024. "크립토AI"(암호화폐 AI) 분야는 전례 없는 획기적인 성장을 거듭해왔습니다. 올해 초만 해도 이 분야는 소수의 프로젝트에 불과했지만, 현재는 암호화폐 시장에서 무시할 수 없는 독립적인 트랙이 되었습니다.

체인캐처의 최신 데이터 집계에 따르면, 12월 7일 암호화폐 AI 부문은 총 자산 시가총액 700억 달러를 돌파했으며, 현재 전체 암호화폐 시장의 최대 2%를 차지하며 연간 성장률은 400%에 달합니다.

동시에 암호화폐 AI 프로젝트의 수도 폭발적인 성장세를 보이며 현재 600여 개에 달하며 탈중앙화 AI 인프라, AI Dapp 등 다양한 카테고리의 제품을 아우르고 있습니다.

2024년을 되돌아보면, 암호화폐 AI 이야기는 여러 가지 중요한 변화를 겪었습니다. 연초에는 OpenAI의 소라 프로젝트 출시가 암호화폐 AI 인프라에 대한 과대광고에 불을 붙였습니다. 이어서 투자자들이 AI 탈중앙화 인프라를 추구하기 시작하면서 탈중앙화 GPU가 시장의 주목을 받기 시작한 NVIDIA의 연례 AI 컨퍼런스가 열렸고, 이는 탈중앙화 GPU를 시장의 최전방으로 밀어 올렸습니다. 한 해 중반에는 암호화폐 AI 트랙이 투자 붐을 불러일으키며 암호화폐 VC 기관들이 그로벨링 레이아웃을 발표하고 수많은 암호화폐 프로젝트가 재정 지원을 받으며 기술 개발과 적용 과정에 박차를 가했습니다. 그리고 연말에는 AI 에이전트 밈의 등장으로 암호화폐 AI 이야기는 새로운 절정에 달했습니다.

한 해 동안 암호화폐 AI 자산의 총 시장 가치가 700억 달러를 돌파하고 관련 프로젝트 수가 600개를 넘었습니다

코인마켓캡의 가장 최근 데이터에 따르면, 암호화폐 AI( Crypto*AI) 플레이트에 포함된 토큰 수는 355개, 12월 7일 자산의 총 시장 가치는 700억 달러를 돌파했으며 최고치는 704억 2천만 달러에 달했습니다. 현재 전반적인 암호화폐 시장 하락 추세 시장의 영향을 받아 12월 23일 현재 암호화폐 AI 부문의 총 시장 가치는 470억 달러로 다시 하락했으며, 24시간 거래량은 여전히 50억 달러에 달합니다.

연초를 돌이켜보면, 암호화폐 AI 부문의 총 시가총액은 170억 달러에 불과했습니다. 1년도 채 되지 않아 이 부문의 총 자산 시가총액은 400% 이상 증가하며 다시 한 번 암호화폐 AI 분야의 성장과 잠재력을 입증했습니다.

신크래시 캐피털의 공동 창업자인 다니엘 청(Daniel Cheung)은 12월 12일 암호화폐 AI 부문이 현재 전체 암호화폐 시가총액의 약 1%에 불과하지만, 시장 사이클이 계속 진화하고 AI 인프라와 AI 에이전트가 탄력을 받으면서 이 부문이 계속 성장할 것으로 전망했습니다. 강력한 모멘텀을 바탕으로 이 부문이 시가총액 10배 증가를 달성할 수 있을 것이라고 예측했습니다.

현재의 암호화폐 침체에도 불구하고 12월 23일 암호화폐 시장의 총 시가총액은 3조 4천억 달러에 달했으며, 현재 암호화폐 AI 자산은 여전히 시장의 약 1.4%를 차지하고 있어(시가총액 정점 당시 2% 이상에 비해) 향후 시장의 성장 잠재력을 증명하고 있습니다. 시장 성장 잠재력.

2024년은 암호화폐 AI 분야가 신흥에서 본격화되는 중요한 전환점이 될 수 있습니다. 올해 초만 해도 암호화폐 AI는 아직 초기 단계로, 주로 탈중앙화 GPU 프로젝트인 렌더(RNDR), AI 인프라 페치닷에이아이(FET), 월드코인으로 대표되는 소수의 프로젝트에 불과했습니다. 그러나 불과 1년도 채 되지 않아 크립토 AI 분야는 이미 탈중앙화 GPU, AI 데이터 플랫폼, AI 인프라, AI 에이전트 등 여러 하위 트랙으로 나뉘었으며, 수백 개의 프로젝트가 진행 중입니다.

암호화폐 데이터 플랫폼인 Rootsdata에 따르면 현재 600개 이상의 암호화폐 프로젝트가 AI를 포함하고 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다.

2024년 암호화폐 AI 촉매제: 오픈AI 내러티브, VC의 적극적 지원, AI 에이전트 밈 폭발

2024년 암호화폐 AI 자산의 총 시가총액 데이터 추이를 보면, 두 가지 주목할 만한 성장세가 나타났습니다. 첫 번째 정점은 2월과 3월 사이에 발생하고, 두 번째 정점은 10월 이후에 발생하여 훨씬 더 강력한 성장의 물결이 시작됩니다.

2월과 3월 사이 암호화폐 AI 분야의 성장은 AI 분야의 두 가지 주요 랜드마크 이벤트에 대한 강한 흥분으로 인해 크게 촉진되었습니다.

2월에 OpenAI는 빈센트 비디오의 대형 모델인 소라를 출시하며 AI 업계를 뒤흔들었습니다. 동시에 이 이벤트는 OpenAI 설립자인 샘 알트먼이 이끄는 홍채 인증 암호화폐 프로젝트인 월드코인의 토큰인 WLD의 가격을 크게 끌어올렸고, 이는 전체 암호화폐 AI 자산 부문의 강력한 성장으로 이어졌습니다. 이 기간 동안 AI 모델 인센티브 플랫폼인 비텐서(TAO)와 AI 데이터 플랫폼인 아캄의 ARKM 등 수준 높은 프로젝트가 시장의 주목을 받기 시작했고, 이러한 프로젝트의 부상은 암호화폐 AI 시장의 투자 열기에 더욱 불을 붙이며 많은 투자자들이 이 유망한 신흥 분야로 몰려들게 했습니다.

지난 3월, NVIDIA의 연례 AI 컨퍼런스인 GTC가 성대하게 개최된 후 NVIDIA는 다시 한번 전 세계적으로 큰 주목을 받으며 시가총액이 급등했고, GPU 칩 투기 붐을 일으켰습니다. 이 컨퍼런스에서 니어(Near)의 공동 창업자 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)과 분산형 GPU 렌더링 네트워크인 렌더 네트워크의 창립자 줄스 우르바흐(Jules Urbach) 등 암호화폐 업계 리더들의 등장으로 다시 한 번 암호화폐 AI 분야에 새로운 활력을 불어넣었습니다. 이러한 일련의 사건으로 인해 탈중앙화 GPU와 같은 개념적인 프로젝트가 등장했으며, 그 중 한때 인기를 끌었던 탈중앙화 io.net이 이 시기에 만들어졌습니다.

그 이후 암호자산 AI는 공식적으로 별도의 트랙으로 발전했으며, AI 인프라, 탈중앙화 GPU, 탈중앙화 AI 데이터 및 기타 프로젝트가 곳곳에서 생겨나면서 시장에 더 많은 옵션과 기회를 가져다주었습니다.

그리고 10월에는 AI 에이전트 밈이 크게 성장한 것이 암호화폐 AI 분야의 성장에 크게 기여했습니다. AI 에이전트 프로젝트 트루스 터미널 토큰 GOAT의 등장으로 AI 에이전트 밈 프로젝트의 코인 발행에 대한 투기 열풍이 일어나면서 거의 백 개의 AI 에이전트 밈 코인이 대량으로 발행되었습니다. 이러한 추세는 AI 에이전트의 급부상으로 이어져 AI 에이전트 밈 코인, AI 에이전트 발행 플랫폼(IAO), AI 에이전트 기반 인프라 등을 아우르는 상품이 등장하며 크립토 AI 분야의 독립적인 분야로 성장했습니다. 구체적인 프로젝트는 체인캐처의 11월 기사 'AI 에이전트 궤적의 체계적 정리'에서 확인할 수 있습니다: AI 밈, 발행 플랫폼과 인프라"라는 제목의 체인캐처 11월 기사에서 확인할 수 있습니다. 코인게코 데이터에 따르면 12월 23일 기준 AI 에이전트 트랙 토큰의 총 시장 가치는 98억 달러로, 전체 암호화폐 AI 트랙 프로젝트의 총 시장 가치(470억 달러)의 약 20%를 차지하며 과열 양상이 지속되고 있습니다.

오픈AI의 리터럴 비디오 툴인 소라의 출시와 엔비디아의 시가총액 상승, 그리고 AI 서밋이 암호화폐 AI 분야의 강력한 외부 동력이라면, AI 에이전트 밈의 폭발적인 성장은 의심할 여지없이 암호화폐 시장 내 불을 지펴 이 분야의 상승을 가속화하고 있습니다. 이 분야의 부상을 가속화했습니다. 내부와 외부의 촉매제가 모두 작용하면서 암호화폐 AI 트랙은 빠르게 무시할 수 없는 암호화폐 세계의 핵심 영역이 되었고, 그 중요성은 점점 더 커지고 있습니다.

또한 2024년, 암호화폐 AI 시장은 전례 없는 투자 붐을 맞이하여 주요 투자 기관들이 경쟁적으로 진입하고 투자 금액이 급격히 증가했습니다. 이 분야에서 그레이 스케일, 델파이 벤처, 코인베이스 벤처, 바이낸스 랩스, a16z 등 암호화폐 업계 최고의 벤처 캐피탈 기관들이 "암호화폐 + AI" 프로젝트를 적극적으로 마련하고 있습니다.

올해 초 델파이 벤처스는 암호화폐와 AI의 결합에 대해 높은 낙관론을 표명하며 io.net, OG Labs, Mythos Ventures 등 다수의 관련 프로젝트에 투자했고, a16z는 AI 분야 투자에 중점을 둔 60억 달러 규모의 신규 펀드를 조성했습니다. AI 분야에 집중 투자하는 펀드로, 가을 암호화폐 스타트업 액셀러레이터에 5개의 암호화폐 AI 프로젝트를 유치했습니다. 하반기로 접어들면서 판테라 캐피탈, 그레이스케일, 바이낸스 랩스, 코인베이스 벤처스도 전용 펀드를 조성하거나 투자를 늘리며 암호화폐 AI 분야에 진출한다고 발표했습니다. 메사리가 발표한 보고서에 따르면, 2024년 3분기에 암호화폐 VC는 AI 프로젝트에 2억 1,300만 달러 이상을 투자했으며, 이는 전분기 대비 250%, 전년 동기 대비 무려 340% 증가한 수치입니다.

암호화폐 AI 분야에서 각 암호화폐 기관의 구체적인 레이아웃 조치와 세부 사항은 체인캐처가 이미 발표한 보고서 "2024년 암호화폐 VC의 AI 레이아웃 전체 분석: a16z, 코인앤, 코인베이스 등 대표 VC는 어떤 프로젝트에 투자했을까?"에서 확인하실 수 있습니다.

"AI를 위한 암호화폐"가 "암호화폐를 위한 AI"보다 더 큰 미래가 있다

"AI를 위한 암호화폐"가 "암호화폐를 위한 AI"보다 더 큰 미래가 있다

현재 시중에 나와 있는 암호화 AI 제품은 크게 '암호화를 위한 AI'와 '암호화를 위한 AI'의 두 가지 형태로 나눌 수 있습니다.

전자의 'AI for Crypto'는 주로 AI 기술을 암호화폐 제품에 적용하는 데 초점을 맞춘 AI 지원 암호화폐로, AI 요소를 접목하여 사용자 경험을 향상시키거나 제품의 성능을 강화하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, AI 코드 최적화 및 보안 감사 사용: AI 기술은 Web3 프로젝트의 코드를 자동으로 감지 및 분석하여 잠재적인 보안 허점과 오류를 발견하고 프로젝트의 보안 및 안정성을 향상시킬 수 있으며, 온체인 수익 전략 참여: AI 알고리즘을 사용하여 시장 동향과 사용자 행동을 분석하고 보다 효율적인 온체인 수익 전략을 수립하여 암호화폐 사용자가 더 높은 수익을 얻을 수 있도록 돕고, AI 챗봇을 통합하여 사용자 질문에 답하고 사용자 경험을 개선하며, AI 요소를 통합하여 사용자 경험을 향상하는 데 AI를 사용할 수 있습니다. 사용자의 질문에 답하고 사용자 경험을 개선하는 것 △자동화된 거래, 자산 관리 등 AI 에이전트의 도움으로 온체인 사용자 경험의 장애물을 제거하여 사용자가 보다 편리하게 암호화폐 시장에 참여할 수 있도록 하는 것 등이 있습니다.

"AI를 위한 암호화폐"는 블록체인 기술의 고유한 장점을 활용하여 AI 산업의 특정 측면을 해결하거나 개선하기 위해 암호화폐를 사용하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, 블록체인 기술의 프라이버시와 투명성은 데이터 수집, 처리, 저장 과정에서 AI 모델의 프라이버시와 보안 문제를 해결하고, 모델 자산화를 통해 커뮤니티가 분산된 방식으로 AI 모델을 소유하거나 사용할 수 있게 하며, 블록체인의 토큰 기술을 통해 유휴 연산 자원을 모아 연산 시장을 형성하여 AI 모델 훈련 비용을 절감하고 연산 자원 사용의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 컴퓨팅 파워 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

요약하면, Web3 기술의 본질은 토큰 경제 시스템의 운영, 스마트 계약의 자율적 실행, 분산 기술의 강력한 성능에 의존하는 탈중앙화 블록체인 인프라에 있으며, 데이터 소유권의 정확한 정의를 보장할 뿐만 아니라 토큰의 인센티브 방식을 활용하여 비즈니스 모델의 투명성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 데이터 소유권에 대한 정확한 정의를 보장할 뿐만 아니라 토큰의 인센티브 모드를 통해 비즈니스 모델의 투명성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 기능은 AI 업계에서 흔히 발생하는 데이터 불투명성과 모호한 비즈니스 모델이라는 고질적인 문제에 대한 효과적인 해결책을 제공하는 보약과도 같은 기능입니다. 이는 "AI는 생산성 향상을 목표로 하고, Web3는 생산 관계 최적화에 초점을 맞춘다"는 거시적 개념에 부합합니다.

업계에서는 'AI를 위한 암호화폐'가 '암호화폐를 위한 AI'보다 시장 적용 가능성이 훨씬 더 넓다는 데 대체로 공감대가 형성되어 있습니다. 'AI를 위한 암호화'는 시장 적용 측면에서 '암호화를 위한 AI'보다 더 넓은 전망과 잠재력을 보여줍니다. 이러한 추세로 인해 점점 더 많은 AI 업계 관계자들이 AI 산업이 직면한 과제를 극복하기 위해 암호화를 적극적으로 모색하고 있습니다.

데이터, 파워, 알고리즘의 AI 트라이어드를 중심으로 암호화 AI 생태계 조성

AI 모델 개발을 이끄는 핵심 요소를 기반으로 암호화 AI 생태계는 단일 플랫폼에 구축할 수 있습니다. AI 빅 모델 개발을 주도하는 '데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘'이라는 세 가지 요소를 기반으로 인프라와 애플리케이션을 아우르는 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 모델 상품으로 세분화할 수 있습니다. 이 중 데이터는 AI 모델 학습과 최적화를 위한 기반, 알고리즘은 AI 시스템을 구동하는 수학적 모델과 프로그램 로직, 컴퓨팅 파워는 이러한 알고리즘을 실행하는 데 필요한 연산 자원을 의미하며 이 세 가지 요소는 모델이 지속적으로 업데이트되고 반복되기 위해서도 필요합니다.

암호화 AI 제품 생태계 내의 구체적인 제품 형태는 다음과 같습니다.

데이터 수준에서 암호화 AI 데이터 프로젝트는 데이터의 수집, 저장 및 처리를 다룹니다. 첫째, 데이터 수집 측면에서, 데이터의 풍부함과 다양성을 보장하기 위해 일부 암호화 AI 프로젝트는 보상 메커니즘을 통해 데이터 제공자를 장려하는 Grass 프로젝트, AI 데이터를 자산화하고 전문화된 데이터 마켓플레이스를 출시하는 Sahara AI, 데이터 풀 형태를 통해 AI 애플리케이션에 다음을 제공하는 Vana 등 토큰 경제 메커니즘의 도움으로 사용자가 개인 또는 독점 데이터를 공유하도록 인센티브를 부여합니다. 전문화되거나 맞춤화된 데이터 세트 등을 제공하고, 데이터 처리 측면에서 분산형 데이터 주석 플랫폼은 개발자에게 고품질 훈련 데이터 세트를 제공하여 프랙션 AI(12월 18일 600만 달러의 자금 조달을 마감), 알라야 AI, 퍼블릭 AI와 같은 AI 모델의 강화 학습 및 미세 조정 메커니즘을 개선하여 고품질 훈련을 제공합니다. 데이터 세트를 제공하여 AI 모델의 강화 학습 및 미세 조정 프로세스를 최적화합니다. 데이터 저장과 관련해서는 Filecoin과 Arweave와 같은 솔루션이 데이터 보안과 지속성을 보장합니다.

산술 수준에서 AI 모델 학습 및 추론 실행은 강력한 GPU 컴퓨팅 리소스가 지원하지 않습니다. AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 시장의 고품질 GPU 리소스 공급 과잉, 비용 상승, 대기 시간 증가와 같은 문제에 직면하여 탈중앙화된 GPU 컴퓨팅 네트워크가 등장했습니다. 이러한 네트워크에서는 누구나(예: 비트코인 채굴자) 자신의 유휴 GPU 컴퓨팅 파워를 개방형 마켓플레이스와 GPU 통합 플랫폼을 만들어 AI 작업을 수행하는 데 기여하고 토큰을 통해 보상을 받을 수 있으며, 대표적인 프로젝트로는 아카시, 렌더, 젠신, io.net, 하이퍼볼릭 등이 있습니다. 또한 엑사비트와 GAIB와 같은 프로젝트는 물리적 GPU를 토큰화하여 체인 상에서 금융 디지털 자산으로 전환함으로써 연산 능력의 탈중앙화와 유동성을 더욱 촉진하고 있습니다.

알고리즘 모델 수준에서 현재 시장에 나와 있는 탈중앙화 AI 알고리즘 네트워크는 본질적으로 서로 다른 전문성과 지식을 가진 수많은 AI 모델을 연결하는 탈중앙화 AI 알고리즘 서비스 마켓플레이스입니다. 이 마켓플레이스는 사용자가 질문을 하면 가장 적합한 AI 모델을 지능적으로 선택하여 답변을 제공할 수 있습니다. 다양한 AI 모델을 서브넷 형태로 모아 사용자에게 양질의 콘텐츠를 출력하는 비텐서, 경쟁 포인트 형식을 통해 최고의 탈중앙화 모델을 선정하고 모든 모델 기여자에게 인센티브를 제공하는 폰드 등이 대표 상품으로, AI 모델을 토큰화하여 AI 알고리즘 혁신과 최적화를 촉진합니다.

따라서 현재 암호화폐 시장은 '데이터, 연산, 알고리즘'이라는 세 가지 AI 축을 중심으로 번성하는 암호화폐 AI 생태계를 구축했습니다.

2025년 암호화폐 AI에는 어떤 변화가 있을까요?

그러나 10월에 AI 에이전트 밈 시장이 입소문을 탄 이후, 11월에 600만 달러 규모의 펀딩 라운드를 마감했다고 발표한 탈루스 네트워크와 같은 프로젝트에서 공식적으로 AI 에이전트 관련 제품이 암호화폐 AI 시장의 새로운 인기 상품으로 떠올랐으며, 다음과 같은 프로젝트가 AI에 전념하고 있습니다. 에이전트 구축 프레임워크 및 인프라.

또한, 이러한 AI 에이전트 밈의 붐은 암호화폐 AI 트랙에서 새로운 과대광고의 핫스팟을 촉발했을 뿐만 아니라 시장의 초점을 기존의 탈중앙화 데이터, GPU 및 기타 인프라 영역에서 점차 다음과 같은 AI 에이전트 애플리케이션의 열렬한 추구로 옮기도록 유도했습니다. AI16Z의 시가총액은 10억 달러를 넘어섰고, 그 열풍은 계속 뜨거워지고 있습니다.

최근 여러 기관에서 발표한 2025년 암호화폐 산업 트렌드 전망에서 ai16z, VanEck, 비트와이즈, 해시드, 블록웍스, 메사리, 프레임워크 등은 암호화폐 및 AI 시장의 발전에 대해 낙관적인 전망을 내놓았습니다. 특히 AI 에이전트 관련 제품이 2025년에 폭발적인 성장을 보일 것이라고 언급했습니다.

한편, 외부 AI 분야는 계속해서 열기를 더해가고 있습니다. 엘론 머스크의 AI 기업인 xAI는 12월 23일 60억 달러의 신규 자금 조달을 마감하고 기업 가치가 400억 달러로 급등하며 AI 시장 붐에 더욱 박차를 가하고 있다고 발표했습니다.

내러티브 수준에서 OpenAI는 GPT에서 범용 AI 기관인 AI 에이전트로의 전환을 추진 중입니다. OpenAI는 2025년 1월 코드 작성, 여행 예약, 이커머스 쇼핑 등 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 새로운 AI 에이전트 제품 '오퍼레이터'를 출시할 계획인 것으로 알려져 2024년 초 소라처럼 다시 한번 AI 시장에 불을 지필 것으로 기대되고 있습니다. 또한, 2025년 3월에 열리는 엔비디아의 연례 AI 서밋 역시 암호화폐 및 AI 업계의 이목이 집중되고 있습니다.

NVIDIA, OpenAI 및 기타 AI 분야의 웹2.0 기업들이 대규모 모델 업그레이드를 할 때마다 AI 트랙에 새로운 자본이 유입되고 암호화폐 AI 트랙에 더욱 불을 붙입니다.

정책적 차원에서 도널드 트럼프 미국 대통령 당선인은 백악관 인공지능 및 암호화폐 담당 책임자로 전 페이팔 임원인 데이비드 색스(David O. Sacks)를 임명하여 정부의 인공지능 및 암호화폐 분야 정책 수립을 지도할 것이라고 발표했습니다. 그는 암호화폐와 인공지능 산업에 대한 투자 경험을 두루 갖추고 있으며, 멀티코인 등 다수의 암호화폐 기업과 인공지능 기업 투자에 관여한 바 있어 그가 수립한 정책이 암호화폐와 인공지능 융합 분야에서 주도적인 역할을 할 것으로 기대되고 있습니다.