이제 AI가 "모든 것을 잡을 수 있도록" 도와드립니다!

포켓몬스터 레드의 AI 숙련도 알아보기

기술과 게임의 융합이라는 경외심을 불러일으키는 업적에서, 숙련된 포켓몬 레드 플레이어가 강화학습의 강력한 기능을 활용하여 인공지능(AI)을 학습시켜 매혹적인 포켓몬의 세계를 정복했습니다. 끊임없는 발전으로 특징지어지는 디지털 시대에 AI와 비디오 게임의 융합은 자연스러운 발전입니다. AI는 이미 미술과 음악 분야에서 창의적인 재능을 보여줬으며, 이제 게임 마에스트로가 되기 위한 도전을 시작합니다.

컴퓨터가 경험하는 다양한 게임플레이 시퀀스를 편집합니다. (피터 위든의 유튜브 동영상 스크린샷)

비저너리를 만나보세요: 피터 휘든

이 특별한 여정을 33분짜리 동영상으로 꼼꼼하게 기록한 유명 유튜버 피터 위든(Peter Whidden)의 이야기를 들어보세요. 이 실험은 5년 동안 시뮬레이션을 통해 20,000회 이상의 포켓몬 레드 게임을 플레이하는 등 엄청난 규모로 진행되어 눈길을 끕니다.

인공지능의 오디세이: 버튼 매시에서 숙달까지

처음에 인공지능은 무작위로 버튼을 누르고 목적 없이 방황하는 단계로 포켓몬 레드 모험을 시작합니다. 그러나 시뮬레이션 게임 시간이 길어질수록 AI는 효과적인 전략과 최적의 게임 플레이에 대한 지식을 점차 축적합니다.

이 비디오는 AI의 진화를 간결하게 요약하여 강조합니다,

아무 지식 없이 무작위 버튼만 누를 수 있는 상태로 시작합니다. 하지만 5년 동안의 시뮬레이션 게임 시간을 통해 경험을 통해 학습하면서 많은 능력을 얻게 됩니다;

인공지능의 놀라운 발전

인공지능이 기본적인 게임 조작법을 파악하고 포켓몬 게임을 진행하기 위한 최적의 경로를 탐색하는 시점이 중요한 분기점이 됩니다.

시간이 지남에 따라 다양한 게임플레이 루프를 통해 여정을 시작하면서 포켓몬 레드에 대한 AI의 숙련도가 점점 더 분명해집니다. 특히, AI는 수만 건에 달하는 방대한 과거 경험 데이터 세트를 통해 기술을 습득합니다. 괄목할 만한 발전을 거듭한 결과, AI는 난수 생성기(RNG)를 조작할 수 있는 능력까지 갖추게 되었습니다.

강화 학습: 성장을 위한 촉매제

강화 학습은 플레이어가 제공하는 높은 수준의 피드백을 통해 학습할 수 있도록 AI의 개발을 촉진하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 피터 위든은 포인트 시스템을 기반으로 기계의 목표를 설정하는 복잡한 과정을 자세히 설명합니다. 예를 들어, AI는 목적 없이 돌아다니는 것보다 체육관 리더를 정복하는 것을 우선시하여 포켓몬 레드 영역 내에서 효율적인 진행을 보장합니다.

AI 어드벤처에 참여하세요

피터 위든의 유튜브 동영상 스크린샷

이 AI 여정을 시작하고 싶으신 분들을 위해 실제로 컴퓨터에서 이 모델을 구현할 수 있습니다. 포괄적인"포켓몬 레드 실험"; GitHub 리포지토리에는 이 작업에 필요한 모든 필수 정보가 포함되어 있습니다. 하지만 이 실험에는 기본적으로 거의 100GB의 RAM을 소비하는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하다는 점에 유의하세요. 그럼에도 불구하고 이 실험은 끊임없이 진화하는 AI 기술 환경에서 주목할 만한 이정표가 될 것입니다.

이 실험에 직접 참여하지 않더라도 피터 휘든의 전체 AI 강화 훈련 동영상을 시청하는 것을 강력히 추천합니다. 이 영상은 AI와 게임의 세계가 아름답게 얽혀 기술 습득, 학습, 숙달에 대한 매혹적인 이야기를 엮어낸 이 놀라운 기술적 성과에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 놓칠 수 없는 경험을 제공합니다.