분석: AI 생성 아트는 NFT 공간의 다음 트렌드가 될 것으로 예상됩니다.

NFT(Non-Fungible Token)의 판매는 2021년에 250억 달러에 이르렀으며, 이는 업계가 암호화폐 공간에서 가장 인기 있는 시장 중 하나임을 보여줍니다. 특히 Art NFT는 작년 8월 제4회 Art+Tech Summit에서 Christie가 9,300만 달러 이상의 대체 불가능한 토큰 판매를 보고하면서 큰 영향을 미쳤습니다.

특히 CryptoPunks 및 Bored Ape Yacht Club과 같은 프로젝트가 중심 무대를 차지하는 등 크립토 아트 장면의 대부분은 만화와 밈이 지배하는 것으로 보입니다. 이러한 프로젝트는 지금까지 가장 성공적인 프로젝트 중 하나이지만 첨단 기술과 인간의 상상력을 기반으로 하는 새로운 NFT 하위 집합이 등장하고 있습니다.

AI로 생성된 NFT, 예술의 새로운 장르로 부상

"AI 생성 NFT"라고 불리는 대체 불가능한 토큰은 예술계와 AI, 블록체인 및 메타버스와 같은 신기술에 관심을 가진 사람들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. AJ에서 생성된 NFT를 생성하기 위해 일반적으로 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용합니다. 이들은 컴퓨터를 사용하여 데이터를 사용하여 예술과 같은 기계 제작 이미지를 생성하도록 모델을 훈련시키는 알고리즘입니다.

AI 공동 예술가인 Claire Silver는 AI가 생성한 NFT 예술은 비교적 새로운 예술 장르라고 Cointelegraph에 말했습니다.

"누구나 사용할 수 있는 수많은 코딩 옵션과 완전한 노코드 도구가 있습니다. 저는 직장에서 후자를 사용합니다. 인공 지능과 함께 작업하고 아이디어를 실현할 수 있는 독특한 경험입니다. 어린 시절 이후로 한 번도 경험해보지 못한 게임, 자유와 같은 느낌입니다."

Silver는 AI 생성 NFT를 만들기 위해 "Eponym"이라는 텍스트-아트 생성기를 활용했다고 설명했습니다. AI로 생성된 예술 회사 Art AI에서 개발한 Eponym 도구를 사용하면 사용자가 선택한 텍스트를 기반으로 예술을 만든 다음 해당 작품을 가장 큰 NFT 마켓플레이스인 OpenSea에 직접 발행할 수 있습니다.

"카산드라 엑스 마키나" 출처: Claire Silver

Art AI 공동 창립자 Eyal Fisher는 Cointelegraph와의 인터뷰에서 Eponym을 사용하면 어떤 문구도 시각적 표현으로 이더리움 블록체인에 영원히 새겨질 고유한 NFT 예술 작품으로 변환될 수 있다고 말했습니다.

Fisher는 Eponym이 개인화된 생성 예술을 위한 알고리즘을 기반으로 구축되어 사람들이 컴퓨터와 상호 작용하여 예술을 만들 수 있다고 설명했습니다. "Eponym은 협업 NFT 프로젝트입니다. 사용자는 웹 사이트로 이동하여 텍스트 상자에 문구나 단어를 입력하여 사용할 수 있습니다. 그런 다음 인공 지능이 입력된 텍스트를 기반으로 이미지를 생성합니다."라고 Fisher는 덧붙였습니다. 한 번만 생성됩니다. 그는 "'비트코인'이라는 에포님은 단 하나뿐"이라고 말했다.

Eponym의 "$btc" 이미지 크레디트: Eponym

AI로 생성된 아트는 상당히 새로운 개념이지만 Fisher는 첫 번째 Eponym 프로젝트가 OpenSea에서 하룻밤 사이에 매진되어 3,500명의 다양한 아티스트가 만든 가장 큰 협업 아트 프로젝트 중 하나가 되었다고 말했습니다. 그는 "이것은 탈중앙화 예술에 대한 실험입니다. Eponym을 소유한 사람들은 이 예술의 창작자이며 이를 관리하기를 원합니다."라고 말했습니다.

Eponym은 사용자가 자신만의 예술적 NFT를 만들 수 있게 해주는 반면 Metascapes는 인간의 표현과 컴퓨터 알고리즘을 결합하려는 세 명의 사진 작가가 개발한 또 다른 프로젝트입니다. Metascapes의 사진작가 중 한 명인 Ryan Newburn은 이 프로젝트가 전 세계에서 찍은 사진을 기반으로 3,333개의 희귀 AI 생성 NFT로 구성되어 있다고 Cointelegraph에 말했습니다. Eponym과 마찬가지로 Metascapes는 AI 알고리즘을 활용하여 자연에서 영감을 받은 NFT를 만듭니다. Newburn에 따르면 첫 번째 Metascapes 시리즈는 이달 말 또는 2월 초에 캐스팅될 예정입니다.

"얼음 여행" 출처: Metascapes

Metascapes의 인공 지능 팀인 Versus Labs는 각 시리즈의 아트워크가 실제 이미지를 인식하는 훈련 데이터를 사용하여 만들어졌다고 설명했습니다.

"우리는 '훈련 데이터'라고 하는 이미지와 사진에 대한 레이블을 가지고 있습니다. 출력 모델이 생성될 때 모델에 어떤 유형의 이미지를 게시해야 하는지 알려주는 레이블을 모델에 붙입니다. 예를 들어 얼음 동굴과 화산은 사물입니다. 두 가지 유형의 작업이 수행되었지만 주요 입력 데이터가 아니므로 출력에 얼음 동굴과 화산의 예가 포함되도록 하고 싶습니다."

Versus Labs는 Metascapes의 AI가 시간이 지남에 따라 학습하며 두 학습 모드가 동시에 사용되기 때문에 출력 데이터 생성기가 시간이 지남에 따라 더 좋아진다고 덧붙였습니다. "생성기는 임의의 노이즈를 출력하기 시작하고 판별 모델은 생성자에게 출력을 개선하는 방법을 알려주므로 훈련 데이터와 더 비슷해 보입니다. 이 주기가 계속되어 시간이 지남에 따라 두 모델이 모두 개선됩니다."

Metascapes의 또 다른 사진작가인 Iurie Belegurschi는 NFT 및 Web3와 관련된 모든 것이 기계, 컴퓨터 및 코드에 관한 것이기 때문에 사진작가로서 Metascapes 팀은 이미지를 생성하기 위해 인공 지능과 협력하기로 결정했다고 Cointelegraph에 말했습니다.

"우리는 기계와 팀을 이루어 메타버스에 완전히 새로운 세계를 만들기로 결정했습니다. 모두가 지금 PFP 캐릭터를 구매하고 있지만 우리의 경우 사람들은 메타버스에서 독특한 땅을 얻게 될 것입니다."

예술가와 NFT 수집가에 대한 인공 지능의 영향

AI로 생성된 NFT는 여전히 떠오르는 개념이지만 이 모델은 이미 아티스트와 NFT 수집가에게 영향을 미치기 시작했습니다. 예를 들어, "Kami was Here"라는 디지털 아티스트는 인공 지능과의 작업이 인간 아티스트의 역할을 근본적으로 바꾸었다고 Cointelegraph에 말했습니다.

"인간에게는 알고리즘이 필요하고 알고리즘에는 인간이 필요합니다. 제게 이 새로운 역할은 데이터 수집, 코드 작성, 큐레이션, 창의적인 주제에 대한 영감, 그리고 가장 중요한 것은 알고리즘을 "훈련"하는 것입니다. 프로세스는 역동적이며 결과는 협업입니다."

"지도 제작자" 출처: Kami was Here

예술 NFT 생성과 다른 대체 불가능한 토큰의 차이점에 대해 "Kami was Here"는 각 결과가 알고리즘에 의해 생성되기 때문에 완전히 고유하다고 설명했습니다. 작가는 “제너레이티브 아트는 인간과 컴퓨터의 상호작용과 밀접하게 연결된 사회의 미래를 탐구할 것”이라고 말했다.

또한 Fisher는 AI 생성 이미지의 결과로 접근성과 NFT를 소유하려는 새로운 욕구를 지적했습니다. "많은 사용자가 처음으로 NFT를 만들고 있는 반면, NFT 수집가와 구매자는 자신만의 창작물을 만들고 있습니다. 대부분의 커뮤니티가 전문 아티스트가 아니기 때문에 이는 이례적인 일입니다."

NFT 인텔리전스를 사용하여 지능형 AI 에이전트를 생성하는 회사인 Altered State Machine의 수석 인공 지능 과학자인 Alex Alter 박사는 AI 생성 NFT가 독특하게 보일 뿐만 아니라 개인에게 더 깊은 추상화 감각을 제공한다고 코인텔레그래프에 말했습니다. . "이러한 NFT는 어떤 AI 작업에서도 비슷한 픽셀이 있는 영역이 하나도 없다는 점에서 정말 독특합니다. 그리고 앞으로 사람들은 DAO와 챗봇 기술 제품을 통해 AI 아트를 만들 수 있을 것입니다. 이것은 훨씬 뛰어납니다. 오늘날 다른 NFT가 무엇을 할 수 있는지.”

"심연" 출처: Alex Alter 박사

인공 지능이 의미 있는 NFT를 생성할 수 있습니까?

AI로 생성된 NFT의 잠재력은 분명하지만 AI가 텍스트나 사진을 기반으로 고품질 이미지를 안정적으로 생성할 수 있는지에 대한 우려가 남아 있습니다.

결과적으로 Newburn은 Metascapes가 각 컬렉션을 큐레이팅했다고 언급했습니다. "저희 인공지능 팀은 수만 장의 이미지를 생성했습니다. 캐스팅에 모두 표시되지는 않습니다. 카테고리가 만족스럽지 않으면 어떤 카테고리가 서로 잘 맞는지 다시 테스트하는 전략을 개발합니다. 우리 AI는 배웠습니다. 여러 테스트에서."

AI 기반 NFT를 생성하는 다양한 방법이 있다는 점도 중요합니다. 예를 들어, Fisher는 Eponym이 대중에게 제공되는 생성기의 두 가지 버전을 가지고 있다고 언급했습니다. 하나는 회사의 Discord 채널에서 챗봇으로 실행되고 다른 하나는 고급 이미지를 생성할 수 있는 더 복잡한 알고리즘을 통합하는 개인 링크로 실행됩니다. "Kami was Here"는 일부 AI 아트워크는 생성하는 데 몇 분밖에 걸리지 않는 반면 다른 아트워크는 더 오래 걸린다고 추가로 언급합니다.

"이제 Wombo와 같이 이미지를 쉽게 생성할 수 있는 무료 앱이 있습니다. 사람들이 쉽게 만들 수 있습니다. 반면에 AI 아트는 알고리즘을 구축 및 훈련하고 입력 데이터 및 지불 처리 능력을 수집하는 데 몇 달이 걸립니다. AI 아트는 또한 매우 자원 집약적이고 개인화되어야 합니다.”

기술은 차치하고라도 인공 지능으로 생성된 NFT는 미래에 파괴적인 트렌드가 될 것입니다. Alter 박사에 따르면 AI로 생성된 예술품은 OpenSea에서 엄청난 매출을 기록했으며 올해 이 시장이 계속해서 성장할 것이라고 합니다. 그는 이것이 부분적으로 AI 생성 NFT의 기능 덕분이라고 언급했습니다. "미래에는 사람들이 자신만의 '인공지능 아티스트' NFT(예술을 생성할 수 있는 인공지능)를 갖거나 DAO AI를 사용하여 AI 아티스트와 함께 예술을 창작할 수 있게 될 것입니다."

또한 메타버스의 부상은 AI 기반 NFT의 개발을 촉진할 것입니다. 예를 들어, Fisher는 Eponym의 다음 프로젝트는 사용자가 자신의 모습으로 3D 캐릭터를 만들고 인공 지능을 사용하여 애니메이션을 적용할 수 있는 대화형 가상 ID를 특징으로 할 것이라고 말했습니다. "우리의 아이디어는 AI를 사용하여 캐릭터를 다른 모양으로 만들고 샌드박스와 같은 메타버스 환경에서 호환되도록 하는 것입니다. 올해 2월 회사는 사용자가 개인화된 캐릭터를 생성할 수 있도록 추가 알고리즘을 도입할 예정입니다."

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