블록체인의 잠재력: AI가 분산 원장을 변경하는 방법

한 가지 이유는 블록체인이 분산 원장을 사용하기 때문입니다.제안 AI 시스템의 작동에 대한 통찰력과 이러한 플랫폼이 사용할 수 있는 데이터의 출처. 결과적으로 견고한 데이터 무결성을 유지하면서 높은 수준의 신뢰로 트랜잭션을 촉진할 수 있습니다. 뿐만 아니라 AI 중심 운영 모델을 저장하고 배포하기 위해 블록체인 시스템을 사용하면 감사 추적을 생성하여 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.

더욱이 AI와 블록체인의 조합은 적어도 서류상으로는 매우 강력해 보이며, 구현되는 거의 모든 산업을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 조합은향상시키다 오늘날의 기존 식품 공급망 물류, 의료 기록 공유 생태계, 미디어 로열티 분배 플랫폼 및 금융 보안 시스템.

즉, 이러한 기술의 사용을 선전하는 많은 프로젝트가 있지만 특히 많은 AI 전문가가 기술이 아직 초기 단계에 있다고 믿기 때문에 현실적으로 어떤 이점을 제공합니까? 현재 제품의 일부로 AI 사용을 마케팅하고 있는 많은 회사가 있어 다음과 같은 노골적인 질문을 제기합니다.여기서 정확히 무슨 일이 일어나고 있습니까?

와 더불어암호화폐 지난 몇 년 동안 시장이 점점 더 강해지고 있기 때문에 인공 지능(AI)이 암호화/블록체인 기술의 영역으로 진출한다는 아이디어는 전 세계적으로 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 

AI와 블록체인의 궁합은?

주제에 대한 더 넓고 깊은 이해를 얻기 위해 Cointelegraph는 AI 기술의 측면을 활용하는 오픈 월드 3D 메타버스 게임 플랫폼인 Bullieverse의 최고 성장 책임자인 Arunkumar Krishnakumar와 이야기를 나눴습니다. 그의 의견으로는 블록체인과 AI 모두 데이터 세트의 전체 수명 주기의 서로 다른 측면을 다룹니다.

블록체인은 주로 데이터 무결성 및 불변성(블록체인에 있는 정보 데이터가 고품질인지 확인)과 같은 것을 처리하지만 AI는 효율적으로 저장된 데이터를 사용하여 연구원, 분석가 및 개발자가 조치를 취할 수 있는 의미 있고 시기 적절한 통찰력을 제공합니다. Krishnakumar 님이 추가했습니다.

“AI는 특정 상황에서 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 뿐만 아니라 더 훈련되고 지능화됨에 따라 사전 예측을 제공할 수도 있습니다. 그러나 프레임워크로서의 블록체인은 이 기술이 성숙함에 따라 확장성과 처리량 측면이 해결된다면 정보 고속도로가 될 수 있습니다.”

AI가 현실 세계에 어떤 종류의 영향을 미치기에는 너무 초기 기술인지 묻는 질문에 그는 AI, 양자 컴퓨팅, 심지어 블록체인을 포함한 대부분의 기술 패러다임과 마찬가지로 이러한 아이디어는 아직 채택 초기 단계에 있다고 말했습니다. 그는 상황을 90년대의 Web2 붐에 비유했습니다. 사람들은 엔진을 훈련시키기 위한 고품질 데이터의 필요성을 이제야 깨닫기 시작했습니다.

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또한 그는 대부분의 사람들이 일상 생활에서 당연하게 여기는 AI의 일상적인 사용 사례가 이미 여러 개 있다고 강조했습니다. Krishnakumar는 "우리는 전화로 우리에게 말하는 AI 알고리즘과 사회적 감정을 추적하고 사이버 공격을 예측하는 홈 자동화 시스템 등을 가지고 있습니다."라고 말했습니다.

AI 퀀트 기반 금융 플랫폼인 Fluid의 CEO이자 사장인 Ahmed Ismail은 AI가 블록체인에 도움이 되는 사례가 많다고 지적했습니다. Ismail에 따르면 이러한 조합의 완벽한 예는 AI 및 머신 러닝의 하위 집합을 사용하여 심층 데이터 분석을 수행하고 가격 예측을 제공하며 현재/미래 시장 현상을 식별하기 위해 최적화된 거래 전략을 제공하는 암호화 유동성 애그리게이터입니다.

“이 조합은 사용자가 최고의 기회를 활용하도록 도울 수 있습니다. 이것이 실제로 의미하는 바는 오늘날 가상 자산 시장을 괴롭히는 수조 달러 규모의 문제인 조각난 유동성에 대한 초저지연 및 초저비용 솔루션입니다.”

보다 총체적인 측면에서 Ismail은 모든 기술이 진화와 성숙의 주기를 거쳐야 한다고 지적했습니다. 지금까지 그는 은행 및 금융 부문이 디지털 자산을 채택하기 시작했을 때에도 이러한 자산이 성공적으로 구현될 만큼 충분히 진행되었는지에 대해 전반적으로 큰 우려가 있었다고 강조했습니다. "AI와 그 하위 집합은 암호화폐 산업에 엄청난 이점을 가져다 주지만 핵심에 장기적인 비전을 두고 윤리적으로 추진해야 합니다."라고 그는 말하며 마무리했습니다.

더 많은 작업이 필요할 수 있습니다. 

암호화폐 경제에 AI를 도입하는 것을 목표로 하는 블록체인 프로젝트인 Fetch.ai의 CEO인 Humayun Sheikh에 따르면 Web3 및 블록체인 기술이 발전함에 따라 AI는 비즈니스에 새로운 가치를 제공하는 데 필요한 중요한 요소가 될 것이며 다음과 같이 추가됩니다.

“분산형 AI는 오늘날의 디지털 경제에서 중개자를 제거하고 기업을 소비자와 직접 연결할 수 있습니다. 또한 조직 내외부의 대량 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있으며, AI 규모를 사용하여 분석할 때 보다 실행 가능한 통찰력을 제공하고 데이터 사용 및 모델 공유를 관리하며 신뢰할 수 있고 투명한 데이터 경제를 창출할 수 있습니다.”

AI와 사용 사례의 명백한 부족 사이에 존재하는 격차의 관점에서 Sheikh는 모든 사람이 볼 수 있는 사용 사례가 이미 많기 때문에 이분법이 사실이 아니라고 생각합니다. 예를 들어 Fetch.ai는 공급망 생태계, 주차 자동화 프레임워크, 탈중앙화 금융(DeFi) 등에서 AI 및 블록체인을 배포하기 위한 시스템을 구축해 왔습니다. Fetch.AI는 또한 가까운 시일 내에 미국을 시작으로 소비자 친화적인 AI 애플리케이션을 출시할 계획입니다.

그러나 Krishnakumar는 AI가 더 효율적으로 세상을 대규모로 서비스하기 위해서는 더 많은 작업을 수행해야 한다고 생각합니다. 지금까지 그는 양자 컴퓨팅의 출현으로 AI가 이전에는 볼 수 없었던 높이를 확장할 수 있다고 언급하면서 다음과 같이 덧붙였습니다.

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“예를 들어, 약물 발견에 걸리는 시간을 12년에서 2년으로 단축할 수 있습니다. 비료 공장에서 탄소 배출을 줄이기 위해 질소 고정을 모델링하고 산업화하는 것이 또 다른 예입니다. 단백질 접힘을 모델링하고 암에 대한 맞춤형 약물을 제공하는 것은 달성할 수 있는 또 다른 사용 사례입니다.”

블록체인이 성공하려면 AI가 필요합니까? 

스마트 계약 및 탈중앙화 앱 플랫폼인 Oraichain의 CEO 겸 공동 설립자인 Chung Dao는 블록체인 기술이 대부분의 사람들이 믿고 싶어하는 것 이상이라고 믿습니다. 자산 및 이벤트. 그는 코인텔레그래프에게 이렇게 말했습니다.

“AI는 블록체인이 실제 유용성을 인식하고 적용 가능성을 확장하며 지능적인 의사 결정을 가능하게 하는 데 도움이 되어야 합니다. 두 기술 모두 초기 단계에 있지만 '매우 초기'는 아닙니다. 인간보다 패턴을 더 잘 인식하는 성공적인 AI 솔루션이 많이 있으며 다양한 비즈니스에서 자동화의 많은 이점이 있음에 의심의 여지가 없습니다.”

Dao는 공간 전반에 걸쳐 "신뢰, 식별 및 분산화"를 향상할 수 있는 기존 블록체인 기술 위에 구현될 준비가 된 AI를 위한 강력한 인프라가 이미 있다고 언급했습니다. 이와 관련하여 Oraichain은 이에 전념하는 전체 생태계를 보유하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI를 스마트 계약에 통합하고 AI 중심 데이터 관리 시스템 및 시장의 힘을 활용하는 오라클 메커니즘을 활용합니다.

따라서 탈중앙화 원칙에 따라 미래로 나아가면서 인공 지능과 같은 미래 기술이 향후 몇 개월 및 몇 년 동안 글로벌 암호화 환경에서 계속해서 더 많은 기반을 확보하게 될 것입니다.