4차 산업혁명의 규제에 대한 접근 방식 재고

4차 산업혁명(4IR) 기술의 대량 채택은 잠재적으로 금융 및 시장 자체를 포함하여 인간 삶의 다양한 분야에 관한 새로운 규제 분류법으로의 예상보다 훨씬 더 큰 전환을 촉발할 수 있습니다. 새로운 기술은 무인 자동차, 드론 우편 배달 및중앙 은행 디지털 통화(CBDC) . 가까운 미래에 우리 사회에서 기술의 역할은 기본 하위 시스템의 경계를 넘어 이해 관계자 또는 시장 자체에 규제가 지정될 것입니다. 

이 짧은 제출의 지속적인 주제는 기술의 도매 수준 활용 및 대량 채택으로의 급속한 전환에 따른 기술적 위험 규제에 대한 현재 변화하는 접근 방식입니다. 나는 현재 진행 중인 4차 산업 혁명에 수용된 신기술에 대한 효과적인 규제 설계가 무엇보다도 지배적인 제품 설계, 기술적 위험에 대한 대중의 인식, 기술적 위험 대비 사회적 이익이라는 개념에 의해 설정된 전제 조건을 고려하는 경향이 있습니다. .

기술의 자발적이고 단편적인 활용에서 벗어나 도매 수준의 대량 채택으로 전환되면서 기술의 위험, 역할 및 사회에 대한 영향에 대한 대중의 인식이 계속 진화하고 있으며, 그 결과 규제에 대한 접근 방식이 변화하고 있습니다. 이것은 기술과 전산화가 주로 시장 자체에 관심을 갖는 금융 시장과 같이 조직화된 복잡성을 가진 시스템의 예에서 더 잘 설명됩니다. 은행 및 금융 부문에 직접적인 영향을 미치지 않았던 과거 산업 혁명과 비교할 때 현재 진행 중인 4차 산업혁명은 글로벌 금융 전 부문에 직접적인 영향을 미치고 영향을 미치고 있습니다. 세계 경제에서 가장 디지털화된 부문.

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금융 시장은 원래 선형 시스템으로 모델링되었습니다. 그러나 오늘날에는 시장 참여자 간의 상호작용에서 발생하는 비선형 피드백 효과에 의해 예측할 수 없고, 단일 통제점 없이 점점 더 글로벌화되고 있으며, 자기 조직적인 행동을 하는 경향이 있습니다. 금융 시장에서 조직화된 복잡성 또는 계층 구조를 구성하는 것은 투자자 수요에서 발생하는 것으로 더 잘 설명할 수 있습니다. 그것은 또한 요소 시장(금융 자산 시장)에 존재하는 고도로 상호 연결된 하위 시스템 시스템에 존재할 수 있습니다. 여기서 지연된 규제 이니셔티브는 무엇보다도 처음에는 단순해 보이는 부품의 속성과 다음의 법칙에 기인할 수 있습니다. 전체의 속성을 추론하는 것을 허용하지 않는 것으로 해석합니다. 허버트 사이먼이 유명하듯유명한 , 복잡성이 계층 구조의 형태를 취하는 빈도를 정당화합니다.

"자연의 대부분의 시스템에서 파티셔닝을 중단하는 위치와 기본으로 간주하는 하위 시스템은 다소 임의적입니다."

그는 계속해서 “물리학은 소립자라는 개념을 많이 사용하지만 입자는 소립자로 오래 머물지 않는 당황스러운 경향이 있습니다. 불과 몇 세대 전만 해도 원자 자체는 소립자였습니다. 오늘날, 핵물리학자에게 그것들은 복잡한 시스템입니다...[J]과학자에게 실제로 매우 복잡한 하위 시스템을 기본으로 취급할 권리가 있는 이유는 질문 중 하나입니다.”

가까운 미래에 인간의 삶에서 기술의 역할은 기본 하위 시스템의 경계를 넘어 드론에 대한 우편 서비스, 로보 어드바이저 회사에 대한 금융 규제 또는 특정 시장 자체로 규제가 지정될 것입니다.

그 응용 프로그램에서 일반적으로 ABCD 프레임워크라고 불리는 블록체인 및 기타 교차 가능 기술: 인공 지능, 블록체인, 클라우드 및 데이터(빅 데이터), 4차 산업 혁명에 일반적으로 수용되는 기계 학습 및 생체 인식은 필수 제한 사항이 아닙니다. 복잡한 시스템의 투명성과 비용 및 시간 효율적인 구성을 촉진하는 새로운 비즈니스 기회를 가능하게 합니다. 규제 관행의 미래 단순화 및 변형도 마찬가지로 도달 범위 내에 있다고 예측하는 것이 타당합니다.

혁신 라이프사이클

4차 산업혁명 기술의 혁신 라이프사이클은 이제 유동적인 단계에서 보다 과도적인 단계로 진행되었습니다. 산업 또는 제품 등급의 제품 혁신 속도는 실험과 경쟁의 풍부한 혼합 내에서 결국 지배적인 제품 디자인의 형태로 일부 무게 중심이 형성되는 소위 유동 단계라고 하는 형성기 동안 가장 높습니다. .

산업의 랜드마크 이벤트로서의 지배적인 디자인(가설대로)은 표준화를 시행하거나 장려하는 효과가 있어 생산 또는 기타 보완 경제를 찾고 완성할 수 있습니다. 동시에 맞춤형 디자인만큼 특정 계층의 요구 사항을 충족하지 못할 수도 있고 가장 극단적인 기술 성능을 구현하는 지배적인 디자인도 아닙니다. 예를 들어, IBM PC는 Model 5와 마찬가지로 시장에 획기적인 기술을 거의 제공하지 않았지만 사용자에게 가치가 입증된 친숙한 요소인 TV 모니터, 표준 디스크 드라이브, QWERTY 키보드, Intel 8088 칩, 개방형 아키텍처 및 MS-DOS 운영 체제.

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핀테크, 테크핀 및 레그테크가 사용하는 기술 활성화의 ABCD 프레임워크가 현재 지배적인 설계 단계에 접근함에 따라 그들의 제품 설계 모델은 주로 규제에 의해 결정되며 이는 금융 부문을 포함한 대부분의 규제 산업과 유사한 패턴입니다.

많은 국가에서 점점 더 일반적으로 관찰되는 추세인 시장에서 새로운 형태의 사업을 가속화하면서 기술 규제의 이면에 있는 새로운 의미와 근거가 등장했습니다. 그동안 이슈가 되지 않던 GTR(Global Technology Risk) 개념이최신 유행의 , 점점 더 빠른 속도로 진행되어 전 세계적으로 구현되는 규제 접근 방식에 변경을 요구할 것입니다. 그 이유는 간단합니다. 기술의 활용이 Bitcoin (비트코인 ) 블록체인을 기술 활용의 도매 수준(예: CBDC)에 더 많이 사용하는 것은 규제 기관의 적절한 규제 및 감독 대응이 필요한 다가오는 위험에 대해 더 우려하고 있습니다.

강조해야 할 중요한 점은 이러한 대응이 임베디드 감독과 같은 기술 발전에 기반해야 하는 정도는 궁극적으로 업계 자체가 규제를 위해 이러한 발전을 기꺼이 수용할지 여부에 달려 있다는 것입니다.

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