출처:PermaDAO
새로운 AI 기반 내러티브가 DeFi 공간을 지배하게 될 것이며, 이는 암호화폐 시장의 작동 방식을 영구적이고 근본적으로 변화시킬 것입니다.
AI 에이전트가 주도하는 금융은 곧 현실이 될 것이며, 업계에 미치는 영향은 상상할 수 없을 정도로 광범위할 것입니다.
에이전트파이의 의미는 무엇인가요?
AgentFi, 자율 금융, 에이전트 프로토콜... ... 이 용어들은 동일한 개념을 정의하기 위해 우리가 접한 몇 가지 용어일 뿐입니다. 이 용어들은 모두 AI 에이전트가 인간의 감독 없이도 탈중앙화 금융 시장에 접근하고 수익성 있는 전략을 실행할 수 있는 미래를 묘사합니다.
먼저 에이전트파이가 무엇인지, 어떻게 구현되는지 살펴봅시다.
@aothecomputer가 최근 게시한 이 글은 현재 DeFi 업계가 신뢰가 필요 없는 자율적인 에이전트 중심 시장으로 전환할 수밖에 없는 상황에 대해 생각하게 해줍니다.
에이전트파이란 무엇인가요?
디파이는 금융 시장을 무허가 개방형 시장으로 만들어 금융 시장을 혁신합니다. 이제 인터넷에 연결된 기기만 있으면 어디서든 자산 교환, 대출, 대출과 같은 기본적인 업무를 신뢰 없이 수행할 수 있습니다. 이는 모두 강력한 스마트 컨트랙트 덕분입니다.
그러나 디파이에는 봇이 복잡한 시장 결정을 내릴 수 있는 인텔리전스 계층이 부족합니다. 현재 봇은 여러 데이터 이벤트에 따라 행동할 수 있습니다.
에이전트파이란 봇이 펀드 매니저처럼 복잡한 전략을 만들고 조정할 수 있는 세상을 말합니다.
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가장 먼저 떠오르는 질문 중 하나는 에이전트파이가 어떻게 디파이 프리미티브 위에 구축되었는가 하는 것입니다.
이 질문에 답하기 위해서는 현재 디파이가 어떻게 작동하는지 이해하고, 자율 에이전트와 현재 디파이 프로토콜에서 작동하는 봇의 차이점을 살펴볼 필요가 있습니다.
에이전트파이와 디파이
거래 시장에 새로운 가능성을 열어주는 에이전트파이와 디파이에는 두 가지 주요 차이점이 있습니다.
1. 로봇이 작용할 수 있는 데이터의 유형.
2. 미리 정해진 구성을 넘어 능동적으로 행동하는 AI 에이전트의 능력.
현재 디파이에서 사용할 수 있는 데이터는 정량적 데이터입니다. 뉴스나 유동성 변화와 같은 이벤트에 따라 업데이트되는 일련의 원시 가격 데이터입니다.
디파이 봇은 이러한 가격 변화를 모니터링하고 소유자가 설정한 사전 구성 매개변수에 따라 전략을 실행합니다. 이러한 봇은 지능이 부족하기 때문에 많은 감독이 필요합니다.
시장 상황이 변하면 수익성이 떨어질 위험이 더 큽니다. 봇은 사전 프로그래밍된 데이터 트리거에만 반응할 수 있습니다. "깨어나서" 능동적으로 전략을 업데이트할 수 없습니다.
자율 에이전트는 정량적 데이터뿐만 아니라 정성적 데이터에도 액세스하고 해석할 수 있다는 점에서 다릅니다.
따라서 상담원은 가격 변동에만 반응하는 반면, AI 상담원은 숫자 뒤에 숨겨진 정보를 해석할 수 있습니다.
상담원은 연설 내용, 발표 내용뿐만 아니라 연설자의 표정이나 뉴스 기사의 어조까지 읽고 이를 실시간 데이터와 결합하여 의사 결정을 내릴 수 있게 될 것입니다.
그러나 DeFi는 정성적 데이터에 안정적으로 액세스할 수 없으므로 어디에서 데이터를 얻을 수 있을까요? 바로 이 부분에서 AO가 Arweave에 구축한 마법이 발휘됩니다.
Arweave는 오라클의 원시 가격 데이터뿐만 아니라 모든 종류의 데이터를 위한 스토리지 레이어입니다.
Arweave에 업로드할 수 있는 데이터에는 제한이 없습니다. AO의 프로세스는 Arweave의 데이터를 사용할 수 있기 때문에 AO에 구축된 AI 에이전트는 Defi 작업을 위해 완전히 새로운 차원의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 마치 영화에 사운드를 추가하는 것과 같습니다.
자율 에이전트는 가격이 제공하는 정보의 뉘앙스 이상의 것을 읽어낼 수 있게 됩니다. 즉, 숫자를 넘어서는 새로운 차원의 지능을 얻게 될 것입니다. 이들의 전략은 AO의 LLM이 지원할 것입니다.
AO의 시스템 설계에서도 이러한 에이전트가 자동으로 '깨어날' 수 있도록 합니다. 이더리움의 MEV 봇과 비교해 보세요.
MEV 기회가 발생할 때까지 지속적으로 트랜잭션을 모니터링합니다. 봇은 가능한 한 빨리 반응하여 이를 활용하려고 합니다.
AO에서는 사전 설정된 특정 매개변수의 한계를 벗어나 능동적으로 행동하도록 자율 에이전트를 설정할 수 있습니다. 여기에 정교한 금융 AI를 엔진으로 결합하면 변화하는 시장 상황을 학습하고 적응하는 24시간 연중무휴 트레이딩 에이전트를 확보할 수 있습니다.
이 모든 것을 실현하기 위해 필요한 것은 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 Arweave로 업스트림하고, AO의 모든 프로세스가 이를 입력에 추가하기만 하면 됩니다.
AgentFi는 Defi 공간에서 무한한 가능성을 창출할 것입니다. 에이전트파이를 생각만 해도 가슴이 벅차오릅니다.
AI 에이전트가 가장 성공적인 트레이더의 전략을 채택할 수 있는 세상을 상상해 보세요. 이제 워렌 버핏과 짐 사이먼스, 사이먼 콕웰과 같은 유명 트레이더와 Defi 앱에서 자금을 지원하여 내기를 할 수 있다고 상상해 보세요.
24/7 실시간 거래 분야에서는 적자생존입니다.
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디파이 위에 에이전트파이가 어떻게 구축되었는지에 대한 간략한 요약:
현재 디파이 봇에는 다음 기능이 포함되어 있습니다:
자율 금융 기관(AFA)은 다음과 같은 특징을 가집니다:< /p>

AgentFi의 이야기가 흥미롭기 때문에 위험과 결과에 대해 고려하지 않았을 수 있습니다. 현재로서는 곧 AO에서 일어날 변화에 대비하는 것밖에 할 수 있는 일이 없습니다.
참고로, 이 글에 영감을 준 @goodalexander의 '에이전트 프로토콜'에 대한 훌륭한 글도 확인해 보세요. 곧 그 아이디어를 자세히 살펴보겠습니다.
