코인베이스, 트래픽을 예측하고 데이터베이스를 확장하는 AI 솔루션 공개

코인베이스, 8월 26일 발표 사용자 트래픽의 급증을 예측하고 리소스를 자동으로 확장하여 다운타임을 방지하고 플랫폼 효율성을 향상시킬 수 있는 새로운 머신러닝 모델을 성공적으로 개발 및 배포했다고 발표했습니다.

이AI 솔루션 는 예측할 수 없는 트래픽 급증 시 반복적으로 발생하는 플랫폼 충돌 문제를 해결하기 위해 설계되었으며, 이는 변동성이 큰 시장 상황에서 중요한 과제였습니다.

고급 분석을 활용합니다,코인베이스 는 이제 선제적으로 리소스를 확장하여 시스템 중단 위험을 효과적으로 완화하고 운영 효율성을 크게 개선할 수 있습니다.

블로그 세부 정보:

이미 트래픽이 폭증했을 때 확장을 시작하면 너무 늦는 경우가 많습니다. 저희는 머신 러닝을 사용하여 트래픽 급증을 예측하고 트래픽이 도달하기 전에 스케일업을 트리거하는 자동 스케일링 솔루션을 개발했습니다."

거래소는 이 모델이 최근의 시장 변동성 기간 동안 이미 그 가치를 입증했다고 보고했습니다.

코인베이스는 다음과 같이 언급했습니다:

트래픽이 증가함에 따라 확장 목표도 증가하여 트래픽이 최고조에 달하기 몇 시간 전에 두 배로 증가했습니다. 이 모델은 변동성이 감소하고 더 이상 확장할 필요가 없어질 때까지 일일 사용 패턴에 따라 계속 확장 및 축소를 반복했습니다;

이 모델의 주요 임무는 트래픽이 급증하기 전에 60분의 리드 타임을 가진 신호를 제공하는 것입니다.

처음에는,코인베이스 는 60분 후의 트래픽 수준을 예측하는 시계열 예측 모델을 실험했습니다.

그러나 이 접근 방식은 기본 통계의 지연 시간으로 인해 효과적이지 않은 것으로 밝혀졌습니다.

이를 극복하기 위해코인베이스 는 문제를 장기적인 분류 과제로 전환했습니다.

새로운 모델은 다음과 같은 주요 암호화폐의 가격 변동과 같은 외부 신호를 활용합니다.비트코인 및 이더리움 .

향후 몇 시간 내에 트래픽이 특정 임계값 수준을 초과할지 여부를 판단하는 것을 목표로 합니다.

이 접근 방식은 이전 방식에 비해 정확도가 크게 향상되었습니다.

블로그에 다음과 같이 명시되어 있습니다:

핵심 인사이트: 암호화폐 가격 변동성이 높고 현재 트래픽이 예상보다 빠른 속도로 목표 수준에 근접하고 있다면 트래픽이 급증할 가능성이 높다는 뜻입니다;

코인베이스 는 자사의 AI 모델이 스파이크 누락을 방지하고 허위 경고를 최소화하는 것 사이에서 균형을 맞추도록 신중하게 설계되었다고 설명합니다.

잘못된 알림을 트리거하면 리소스가 낭비될 수 있고, 잘못된 알림이 너무 적으면 트래픽이 많은 기간에 플랫폼 충돌을 방지하지 못하는 부정확한 모델이 될 수 있으므로 이 균형은 매우 중요합니다.

코인베이스의 서비스 중단 기록

코인베이스 는 암호화폐 시장의 중요한 순간에 주목할 만한 중단과 기술적 문제를 경험하며 시장 변동성으로 인해 어려움을 겪었습니다.

2024년 5월 14일, 거래소는 데스크톱과 모바일 플랫폼 모두에 영향을 미치는 3시간 이상 지속된 대규모 중단 사태를 겪었습니다.

웹사이트에서는 '503 서비스를 일시적으로 사용할 수 없음' 메시지가 표시되고 모바일 앱에서는 잘못된 '예정된 점검' 알림이 표시되는 문제가 발생했습니다.

불과 두 달 전, 비트코인이 사상 최고치에 근접했을 때, Coinbase 가 폭락하여 수천 명의 투자자가 이익을 실현하지 못했습니다.

코인베이스 대변인은 다음과 같이 언급했습니다:

"우리는 시장의 열기에 고무되어 있으며 시스템의 용량과 복원력을 지속적으로 향상시키고 있습니다."라고 말합니다;

게다가 이 사건이 발생하기 한 달 전, 코인베이스는 상승장에서 예기치 않은 트래픽을 관리하지 못해 다운되는 사태를 겪은 바 있습니다.

또한 사용자들은 서비스 중단 기간 동안 거래를 실행할 수 없어 금전적 손실을 입었다고 보고했으며, 코인베이스는 서비스가 복구될 때까지 사이트를 새로고침할 것을 권고했습니다.

플랫폼의 복원력 향상을 위해 노력하는 코인베이스

이전의 어려움에 대응하기 위해코인베이스 는 플랫폼의 복원력을 강화할 것을 다짐했습니다.

이러한 노력의 핵심은 서버 용량과 소프트웨어 최적화에 대한 투자입니다.

Facebook은 기술 향상과 인프라 개선에 중점을 두고 과거의 문제를 해결하기 위한 노력을 거듭 강조해 왔습니다.

코인베이스 는 트래픽 급증에 더 잘 견딜 수 있도록 서버 용량을 확장하고 소프트웨어 아키텍처를 개선하는 데 전담 리소스를 투입하고 있습니다.

그러나 점진적인 증가가 아닌 갑작스러운 트래픽 급증으로 인한 문제라는 점을 인식하고 이러한 이상 징후를 예측하고 데이터베이스를 동적으로 확장하는 데 AI를 적용하는 것이 가장 유망한 전략으로 보이며, 효과만 입증된다면 말입니다.

이 기술의 성능은 향후 시장 변동성이 커질 때 평가될 것이며, 잠재적으로 암호화폐 거래에서 기술 기반 솔루션의 발전을 엿볼 수 있는 계기가 될 것입니다.