암호화폐 기반 정보 게임 미래 시장 기회 살펴보기

저자: 벤자민 펑크 출처: 아키타입 번역: 굿오바, 골든파이낸스

우리의 두뇌, 책, 데이터베이스는 인류의 데이터 생성 경향을 수용하는 동시에 창조자이기도 합니다. 이 긴 대열의 최신 멤버인 인터넷은 매일 약 2.5경 바이트의 데이터를 생성하고 저장합니다. 이 숫자에 감탄하기 쉽지만, 데이터 포인트 자체는 별다른 가치가 없습니다. 데이터는 흩어져 있는 거대한 직소 퍼즐 조각과 같아서 신중하게 수집하고, 처리하고, 맥락에 맞게 통합해야 가치 있는 정보가 될 수 있습니다.

오늘날 많은 거대 인터넷 기업들이 이를 중심으로 전체 비즈니스 모델을 구축했으며, 구글보다 더 성공적으로 이를 수행한 기업은 거의 없습니다. 그 과정은 다음과 같습니다. 수십억 명의 '디지털 배출물', 즉 개인 데이터라는 방대한 양의 귀중한 원료를 추출하고 독점 알고리즘 파이프라인을 사용하여 개인이 선택할 가능성이 높은 선택을 예측합니다. 선택. Google이 더 많은 데이터를 추출하고 처리할수록 광고주에게 더 나은 인사이트를 제공할 수 있으며, 이러한 광고주는 Google의 광고 경매에 더 많이 입찰하여 Google을 고객으로 전환하려고 노력합니다.

이러한 프로세스를 통해 Google은 매년 2,400억 달러의 광고 수익을 창출하고 있습니다.

구글은 이 과정에서 인간을 배제하려고 하지만, 정보를 만들고, 검색하고, 추측하려는 인간 본연의 욕구를 중심으로 한 게임에 인간을 참여시켜 가치 있는 정보를 생산하고 수익화하는 더 효과적인 또 다른 방법이 있습니다. 중심 게임. 스포츠 베팅부터 MEV, Between Us와 같은 사회적 추론 게임에 이르기까지, 우리는 이미 정보를 교묘하게 숨기고 발견해야 하는 경쟁과 협력이 중심이 되는 '정보 게임'에 자연스럽게 이끌립니다.

일부 정보 게임은 그냥 게임일 뿐입니다. 하지만 앞서 살펴본 것처럼 다른 정보 게임은 새롭고 가치 있는 정보를 생성하고 수익을 창출하는 데 사용될 수 있으며 차세대 제품 및 비즈니스 모델의 근간이 될 수 있습니다.

그러나 정보 게임에는 항상 아킬레스건인 신뢰가 존재합니다. 즉, 플레이어는 다른 플레이어가 게임 규칙을 위반하는 방식으로 정보를 공유하거나 처리할 수 없다는 것을 믿어야 합니다. 게임 도중 플레이어가 승무원에서 사기꾼으로 변하거나 블록 빌더가 잘못된 상태 루트를 계산하고도 검증자가 이를 승인한다면 아무도 더 이상 게임을 플레이하고 싶지 않을 것입니다. 이러한 신뢰 문제를 해결하기 위해 저희는 신뢰할 수 있는 제3자에게 메시지 게임을 만들고 중개하는 일을 맡기고 있습니다.

이 방법은 Between Us와 같은 낮은 판돈의 게임에서는 괜찮지만, 게임 제작과 중개를 중앙화된 당사자로 제한하면 우리가 플레이하는 정보 게임 유형에 대한 신뢰와 실험이 제한되어 수집, 활용, 수익화할 수 있는 정보 유형이 제한됩니다.

요컨대, 탈중앙화된 환경에서 공정하고 신뢰할 수 있는 방법을 찾지 못해 아직 시도조차 하지 못한 정보 게임이 많이 있습니다.

프로그래밍 가능한 블록체인과 새로운 암호화 프리미티브는 제3자나 서로를 신뢰하지 않고도 대규모로 정보 게임을 만들고 조정할 수 있게 함으로써 이 문제를 해결합니다.

암호화 기반 정보 게임은 전 세계에 제공되는 정보의 양과 질을 빠르게 증가시켜 우리의 집단적 의사결정 능력을 향상시키고 글로벌 GDP 규모에서 효율성의 이점을 실현할 수 있습니다. 인터넷 네이티브 메가펀드의 자본 배분 수단으로 예측 시장이 전 세계에 퍼져 있다고 상상해 보세요. 또는 개인이 자신의 개인 건강 데이터를 모으고 그 데이터를 사용해 새로운 발견을 할 때마다 개인 정보를 보호하면서 보상을 받을 수 있는 게임을 상상해 보세요.

그러나 이 글에서 살펴볼 것처럼, 암호화폐 중심의 정보 게임은 이러한 고위험 사용 사례에 적합하지 않을 수 있습니다. 하지만 지금 당장 작고 재미있는 메시징 게임을 실험함으로써 플레이어의 참여를 유도하고 신뢰를 구축하는 데 집중한 후 미래의 수익성이 높은 메시징 시장을 창출하고 수익을 창출할 수 있도록 확장할 수 있습니다.

예측 시장부터 게임 이론적 예후 예측기, TEE 네트워크까지, 이 글에서는 이러한 암호화 정보 게임을 만들기 위한 설계 공간과 잠재력을 최대한 실현하기 위한 핵심 인프라에 대해 다룹니다.

라이센스 없는 시장: 정보 게임의 전제조건

선물부터 선물 에서 정보 시장에 이르기까지, 블록체인을 통해 개발자는 허가 없는 무허가 시장을 지원하는 맞춤형 자동 금융 장치를 만들 수 있습니다. 그 결과, 이제 누구나 가치와 정보의 교환을 장려하고 조정하며 해결하는 메커니즘을 만들 수 있습니다. 이는 모든 참여자의 가치를 극대화하기 위해 게임을 구성하는 최선의 방법을 빠르게 실험할 수 있게 해주는 블록체인의 핵심적인 역할을 강조합니다.

중앙화된 중개자들이 이러한 실험에 이러한 속도로 적응하거나 사용자들의 참여를 허용하도록 설득하기는 어려울 것입니다. 결과적으로 허가 없는 시장은 변두리 이론과 최첨단 연구 논문이 실현될 수 있는 매개체가 될 것입니다. 우리는 이미 예측 시장의 낮은 유동성에 대처하기 위해 개념화된 이론적 자동 시장 조성 전략이 암호화폐 궤도에서 CPMM으로 구현되고 실제 돈으로 테스트된 예측 시장의 맥락에서 이를 보았습니다.

라이센스가 필요 없는 시장은 새로운 정보를 더 잘 생성하고 그 가치를 수익화할 수 있는 중요한 도구입니다.

정보 생산을 위한 정보 게임

많은 정보 게임은 플레이어가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 새로운 정보를 생산합니다.

이러한 정보 게임은 사람, 데이터베이스 및 기타 소스에서 원재료(공공 및 개인 데이터)를 추출한 다음 최고의 정보 생산 기계(시장 및 알고리즘)를 통해 해당 데이터를 집계하도록 인센티브를 만듭니다. 이상적으로는 이러한 정보를 취합하는 과정에서 다른 플레이어가 올바른 결정을 내릴 수 있도록 새로운 정보를 생성하고 수익을 창출하는 것입니다. 예를 들어, 투자 DAO는 예측 시장의 결과를 사용하여 새로운 스타트업에 투자할지 여부를 결정합니다.

정보 게임 디자이너가 사용하는 게임과 도구는 생성하는 정보의 유형에 따라 다르며, 다양한 도전과 기회를 탐색할 수 있는 넓은 디자인 공간을 보유하고 있습니다.

그러나 오늘날 가장 활발하게 개발되고 논의되고 있는 정보 게임 중 하나인 예측 시장부터 시작해 보겠습니다.

게임 1: 정보 생성 도구로서의 예측 시장

암호화폐와 그 밖의 분야에서 가장 인기 있는 정보 게임 중 하나는 예측 시장입니다.폴리마켓은 세계 선두의 예측 시장으로, 암호화폐 트랙을 활용하여 4억 달러 이상의 누적 거래량을 달성하고 있으며 빠르게 성장하고 있습니다.

예측 시장은 플레이어가 자신의 돈(또는 코인)을 사용해 다양한 이벤트의 결과에 베팅하도록 장려하는 방식으로 운영됩니다. 이러한 개인적인 금전적 이득 또는 "행동에 참여해야 한다"는 요건은 참가자가 예측에 진정으로 전념하도록 하는 데 도움이 됩니다. 트레이더가 자신의 인사이트에 따라 행동하면 시장은 결과를 과소평가하는 주식을 매수하고 과대평가하는 주식을 매도함으로써 역동적으로 조정됩니다. 이러한 시장 가격 조정은 이벤트 발생 확률에 대한 보다 정확한 집단적 추정치를 반영하여 초기의 잘못된 가격 책정을 효과적으로 수정합니다.

공공 및 사적 지식이 다르지만 관련성 있는 정보를 가지고 시장에 베팅하는 사람이 많을수록 가격은 더 많은 진실을 반영합니다. 궁극적으로 예측 시장은 '군중의 지혜'와 금전적 이해관계를 이용해 정확한 정보 집계를 유도합니다.

유감스럽게도 예측 시장은 여러 가지 주요 과제에 직면해 있으며, 그 중 대부분은 다양한 확장성 문제로 요약할 수 있습니다.

진실 병목 현상

심사위원들이 다른 심사위원들도 선택할 것으로 예상되는 옵션을 선택하는 케인즈주의 미인대회는 예측 시장에만 국한된 것이 아닙니다. 하지만 예측 시장의 목표는 <정확한> 정보를 만드는 것이기 때문에 기존 시장보다 부정적인 영향이 더 두드러집니다. 또한 수익 극대화가 주로 참여자의 행동을 주도하는 전통적인 금융 시장과 달리 예측 시장의 베터는 특정 결과에 대한 개인적인 신념, 정치적 성향 또는 기득권에 더 민감하게 반응합니다. 그 결과, 이들은 자신의 베팅이 개인적인 가치관이나 시장 밖의 행동으로 인한 수익에 대한 기대와 일치하는 경우 시장에서 재정적 손실을 기꺼이 감수할 의향이 더 높습니다.

또한, 시장이나 알고리즘을 진실의 원천으로 여기는 사람이 많을수록 해당 시장을 조작하려는 유인이 더 강해집니다. 이는 소셜 미디어가 직면한 문제와 크게 다르지 않습니다. 소셜 미디어 플랫폼이 제공하는 정보 재화를 더 많은 사람들이 신뢰할수록 이익이나 사회 정치적 이득을 위해 이를 조작하려는 유인이 더 강해집니다.

일부 플레이어는 예측 시장에서 생성되는 신호와 인센티브를 이용해 집단적 신념의 가격을 재조정하고 집단 행동을 장려할 수도 있습니다. 예를 들어, 정부가 기후 변화나 전쟁과 같은 주요 이슈에 대한 예측 시장의 예측에 영향을 미치기 위해 일종의 '양적 완화'를 사용한다고 상상해 보세요. 관련 예측 시장의 주식을 대량으로 매입함으로써 재정적 인센티브를 원하는 결과로 전환할 수 있습니다. 기후 변화의 시스템적 위험이 과소평가되었다고 판단하여 2028년까지 기후가 개선될 것으로 예측하는 시장에서 '아니오' 주식을 대량으로 매입할 수도 있습니다. 이러한 조치는 더 많은 기후 스타트업이 '예' 주식에 베팅할 때 정보적 이점을 제공하는 기술을 개발하도록 장려하여 해결책을 찾기 위한 노력을 가속화할 수 있습니다.

위와 같은 요인들이 생성되는 정보의 품질에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 시장 조작자들은 정보를 가진 시장 참여자들이 돈을 벌 수 있는 노이즈 트레이더이기 때문에 조작 사례가 오히려 시장의 정확성을 높일 수 있다는 사실도 밝혀졌습니다.

따라서 위에서 설명한 문제는 시장을 바로잡을 수 있는 충분한 자금과 정보를 갖춘 트레이더가 부족하기 때문이라고 추론할 수 있습니다. 이러한 충분한 정보를 가진 트레이더에게 차입과 공매도를 허용하는 것이 시장의 효율성을 개선하는 핵심 수단이 될 수 있습니다.

또한 타임라인이 긴 시장에서는 조작자가 거래를 통해 시장 심리와 실제 결과에 영향을 미칠 수 있는 시간이 더 많기 때문에 정보에 밝은 트레이더가 조작에 저항하기가 더 어렵습니다. 더 짧고 업데이트된 해결 날짜를 구현하는 시장은 게임에 대한 신뢰(따라서 정보 품질)를 높일 수 있지만, 게임 플레이를 더 매력적으로 만들 수도 있습니다.

또한 일부 플레이어는 시장 결과를 조작할 수 있기 때문에 정보 게임을 선호한다는 초기 징후를 보이고 있습니다. 이 글을 쓰는 시점에 Farcaster에서 1위를 차지한 계정인 Perl은 이 모델을 선호하며, 사용자 참여를 추론하는 인앱 플랫폼을 만들었습니다. 을 만들어 사용자 참여를 유추하고 있습니다. "@ace 또는 @dwr.eth(Perl과 Farcaster의 공동 창립자)가 내일 더 많은 좋아요를 받을까요?"와 같은 예측 마켓도 있습니다. 이와 같은 예측 마켓이 출시되어 사람들이 축구팀과 그 팬들이 스푸핑을 시작할 것으로 예상할 수 있습니다. 여기서만 게임은 비동기식으로 진행되며 터치다운이 아닌 좋아요 수로 측정됩니다. 펄의 게임은 예측 시장의 정보 생산의 질을 의도적으로 파괴하는 한편, 자신에게 유리한 예측을 해결하기 위해 서로 협력하는 흥미로운 메타게임이 등장합니다.

예측 게임은 라운드 수를 줄이고 게임 업데이트 횟수를 늘림으로써 조작과 지루함을 줄일 수 있습니다. 그러나 낮은 판돈의 게임에서는 플레이어가 조작할 수 있도록 허용하는 것이 재미를 더하고 게임 플레이의 필수 요소가 될 수 있습니다.

올바른 판정과 오라클 찾기

시장 예측의 또 다른 과제는 판정입니다. 어떻게 하면 시장을 정확하게 예측할 수 있을까요? 많은 경우, 우리는 오프체인 데이터 피드에 접근할 수 있는 평판과 담보를 보장된 예후 예측 지표로 활용할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 예측 시장 설계자는 게임 이론과 암호화폐 예언 머신을 사용해 플레이어의 개인 정보를 포함한 더 광범위한 주제에 접근할 수 있습니다.

게임 이론적 예측 머신 또는 셸링 포인트 예측 머신은 직접적인 커뮤니케이션이 없는 경우 네트워크의 참여자(또는 노드)가 다른 사람들도 선택할 것이라고 믿는 답이나 결과에 독립적으로 수렴할 것이라고 가정합니다. Augur와 같은 회사에서 선구적으로 도입한 이 예측 모델은 '합의' 답변에 근접한 참여자에게 보상을 제공함으로써 정직한 보고를 장려하고 담합을 방지합니다.

그러나 이러한 예측 기계가 소수의 참가자 간의 베팅을 안정적으로 판정하는 데에는 여전히 많은 어려움이 있으며, 담합을 위해 서로를 인식하고 소통하는 것은 잠재적인 위협이 될 수 있습니다. 암호화는 투표자 간의 담합을 '방지'하는 핵심 도구로 선전되지만, 담합을 '가능하게' 하고 예측 시장이 올바르게 해결되지 못하게 하는 도구로도 사용될 수 있습니다. 이는 다크다오의 프로그램적 뇌물 수수와 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)을 이용한 조직적인 가격 조작 가능성을 통해 확인할 수 있습니다. 이러한 인센티브의 균형을 맞추기 위해 노력하는 팀 중 하나는 비밀 위원회 선정과 암호화된 투표를 사용하여 담합과 뇌물 수수를 방지하는 블록센스(Blocksense)입니다.

예측자 문제는 온체인 데이터를 활용하여 해결할 수도 있습니다. 메타다오에서 플레이어는 특정 제안이 네이티브 토큰 가격에 어떤 영향을 미칠지 정확하게 예측하면 보상을 받습니다. 이 가격은 토큰의 가치에 대한 예언 기계 역할을 하는 유니스왑V3 포지션에 의해 제공됩니다.

그럼에도 불구하고 이러한 예측기는 공개 데이터를 기반으로 시장 문제를 해결하는 데 한계가 있습니다. 개인 데이터를 기반으로 시장의 문제를 해결할 수 있다면 완전히 새로운 유형의 예측 시장이 열릴 수 있습니다.

개인 정보를 기반으로 시장의 문제를 해결하는 한 가지 방법은 정보 게임의 결과 자체를 예측으로 활용하는 것입니다. 이러한 시장의 예로 베이지안 시장을 들 수 있는데, 베이지안 시장은 베이지안 추론의 원리를 사용하여 베팅자가 다른 사람의 믿음에 베팅함으로써 자신의 개인 정보에 대한 자신의 믿음을 도출하는 것입니다. 예를 들어, '얼마나 많은 사람들이 자신의 삶에 만족하는가'에 베팅하는 시장을 만들면 다른 사람들의 삶의 만족도에 대한 도박꾼의 믿음이 드러납니다. 그 결과, 다른 방법으로는 검증할 수 없는 플레이어의 개인 정보에 대한 정확한 결론을 도출할 수 있습니다.

우리가 신뢰할 수 있는 또 다른 솔루션은 정교한 암호화 기술을 사용하여 비공개 웹2.0 API에서 데이터를 "가져오는" 예측 머신을 사용하는 것입니다. 이러한 기존 예측기 중 일부는 마켓맵의 '공개 및 비공개 정보 예측기' 섹션에 나와 있습니다. 이러한 예측자를 사용하면 일부 플레이어의 개인 정보를 중심으로 예측 시장을 생성하여, 개인 정보 보유자가 특정 예측 시장을 검증 가능한 방식으로 해결하도록 인센티브를 제공하고 그 대가로 베터에게 거래 수수료를 부과할 수 있습니다. 보다 일반적으로, 체인에서 더 풍부한 오프체인 데이터에 안전하게 접근할 수 있다는 것은 정보 게임에서 플레이어를 더 효과적으로 식별하고, 인센티브를 제공하고, 매칭하는 데 도움이 되는 신원 기본 요소로 작용하여 정보 게임을 플레이어에게 관련성 있게 만드는 데 필요한 정보를 제공할 수 있도록 도와줍니다.

예측 머신 설계의 혁신

유동성 병목현상

예측 시장으로 유동성을 끌어들이는 것은 어려운 일입니다. 우선, 이러한 시장은 참가자가 특정 주제에 대해 "예" 또는 "아니오"로 베팅하고 정해진 금액을 받거나 아무것도 받지 못하는 이항식 시장입니다. 따라서 기초 자산의 작은 가격 변동에도 주식의 가치가 급변할 수 있으며, 특히 만기가 가까워지면 더욱 그렇습니다. 따라서 단기 가격 변동을 예측하는 것은 중요하지만 쉽지 않습니다. 이러한 급격한 변화와 관련된 중대한 위험에 대처하려면 트레이더는 정교하고 지속적으로 조정된 전략을 사용해 예기치 않은 시장 변동에 대비해야 합니다.

더 중요한 것은 시장 예측의 범위가 더 많은 종목으로 확대되고 기간도 길어지면서 유동성이 몰리는 시장을 예측하기가 더 어려워졌다는 점입니다. 정치와 스포츠를 제외하고는 시장의 다양성과 기간이 길어질수록 사람들은 베팅에 이점이 없다고 느끼게 됩니다. 그 결과 베팅하는 사람이 줄어들고 생산되는 정보의 질이 떨어집니다.

예측 시장은 본질적으로 이러한 유동성 문제에 직면하는데, 가격을 형성하려면 개인 정보를 발견하고 그 정보를 바탕으로 베팅을 해야 하는데, 이 두 가지 모두 비용이 많이 드는 활동이기 때문입니다. 참여자는 정보 수집과 자본 고정에 드는 비용을 포함하여 자신의 노력과 감수하는 위험에 대한 보상을 받아야 합니다. 이러한 보상은 일반적으로 엔터테인먼트(예: 스포츠 베팅) 또는 위험 헤지(예: 석유 선물)와 같은 이유로 더 나쁜 확률을 기꺼이 받아들이는 사람들로부터 발생하며, 이는 유동성과 거래량을 크게 증가시키는 데 도움이 됩니다. 그러나 관심 범위가 좁은 예측 시장 테마는 참여자에게 상업적으로 매력적이지 않아 유동성과 거래량이 감소합니다.

경제적 개선: 커버리지와 다양화

전통 금융 및 기타 기존 정보 게임에서 아이디어를 재활용함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

특히, 하수가 "예측 시장의 문제"에서 소개한 것처럼 오버레이를 활용할 수 있습니다. 도박 토너먼트에서 오버레이(카지노가 참여를 유도하기 위해 추가 가치를 부여하는 것)의 개념은 예측 시장에서 제안하는 보조금의 역할과 유사합니다. 오버레이는 플레이어의 참가 비용을 효과적으로 낮추고 토너먼트의 매력을 높여 초보자와 숙련자 모두의 참여를 늘릴 수 있습니다.

도박 토너먼트에서 오버라이드가 잠재적인 투자 수익을 높여 플레이어의 참여를 촉진하는 것처럼, 예측 시장에 대한 보조금은 진입 장벽을 낮추고 참여를 재정적으로 더 매력적으로 만들어 참여자에게 인센티브를 제공합니다. 또한, 보조금은 정보를 모르는 트레이더와 정보에 입각해 정보를 수정함으로써 이익을 얻을 수 있는 트레이더의 견해와 인사이트를 끌어들이는 신호등 역할을 할 수도 있습니다. 이 전략을 실행하는 팀은 잠재적인 보조금 제공자를 체계적으로 파악하여 연락하고, 필요한 유동성을 제공할 의향이 있는 보조금 제공자의 니즈에 따라 시장을 만들어야 합니다.

유사하게, 펀드와 유사한 구조를 구현하여 시간 및 산업별로 다각화하고 더 광범위한 이슈와 기간에 걸쳐 예측 시장의 유동성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 많은 기업이 특정 소송이 어떻게 해결되는지에 초점을 맞춘 시장에서 가치를 찾을 수 있습니다. 이러한 회사는 법률 전문가에게 광범위한 시장에 걸쳐 다각화할 수 있는 자본을 제공한 다음 시간 경과에 따른 성과에 따라 보상을 제공함으로써 법률 전문가의 참여 비용을 절감할 수 있습니다.

이 설정에서 트레이더는 돈을 빌려서 시장을 만들 수 있으며, 빌린 금액은 정보의 필요성과 해당 주제에 대한 트레이더의 평판에 따라 매개변수화할 수 있습니다. 이는 각 시장에 대한 추가 오버레이로 관리 수수료와 결합할 수 있습니다.

유동성 공급자 측면에서는 이러한 시장에 올바르게 베팅할 인센티브가 있는 트레이더의 노출에 접근하여 만기가 다른 상관관계가 없는 자산으로 구성된 대규모 바스켓에 분산 투자할 수 있게 됩니다. 원리금 문제를 고려해야 하지만, 이 시스템은 이러한 시장이 제공하는 유동성의 규모와 할당되는 자금 풀의 다양성을 증가시킬 수 있습니다. 보너스로 정보 상품의 질과 다양성을 높이는 동시에 다양한 시장에서 트레이더의 기술과 지식에 대한 새로운 정보를 창출하여 평판 부산물을 통해 유동성 공급자의 수익을 가속화할 수 있습니다.

대출과 유동성 채굴과 같은 구성 가능한 금융 시장을 게임에 통합하는 것은 플레이어가 창출할 수 있는 정보의 가치가 클 때 진입 장벽을 낮추는 핵심 도구로 작용할 수 있습니다.

사용자 경험 개선: 더 단순한 인터페이스와 유연한 인센티브

현재의 예측 시장에서는 거래소 중심의 기본 사용자 경험과 제한된 유형의 인센티브가 다른 유형의 동기를 가진 사람들을 밀어낼 수 있습니다. 인터페이스와 인센티브로 인해 유동성이 더욱 제한될 수 있습니다. 베터의 관점에서 예측 시장의 품질을 개선할 수 있는 흥미로운 방법은 여러 가지가 있으며, 이 모든 방법은 다양한 유형의 플레이어에게 도달 범위와 접근성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

첫째, 예측 시장을 더 큰 소셜 플랫폼에 통합하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. Perl과 Swaye는 Farcaster의 데이터에 액세스하면 사용자가 별도의 앱을 열어야 하는 인지적 부담에서 벗어날 수 있고, 정보 게임 디자이너는 플레이어를 식별하여 고유한 마켓플레이스(예: /nyc-politics 채널의 상위 플레이어)로 안내할 수 있습니다.

베터에게 할당되는 보상의 범위를 넓히고 베팅하는 금액에 대한 요건을 느슨하게 설정하는 것도 한 가지 방법이 될 수 있습니다. 예를 들어, 증명을 통해 개인에게 보상을 제공하거나 '인앱 유틸리티' 또는 포인트나 토큰으로 대표되는 자격을 포함하도록 금전적 보상의 범위를 확장할 수 있습니다.

예측 시장의 기능에는 금전적 인센티브가 중요하지만, 일부 문헌에서는 게임 화폐가 동등한 품질의 예측 시장을 만들 수 있다고 제안합니다. 실질적으로 이는 베터들이 기꺼이 감수하고 수익을 내야 하는 '위험한 투자'의 유형을 유연하게 가정할 수 있다는 것을 의미합니다.

또한, 사용자 경험을 보다 투표 기반으로 만드는 데 사용할 수 있는 다양한 유형의 시장 메커니즘이 있으며, 이는 마찰을 더욱 줄이고 진입 장벽을 낮출 수 있습니다. 캠브리지의 한 연구에서 이 가설을 평가한 결과, 투표 기반 메커니즘은 거래 활동이 적고 호가 스프레드가 높으며 시장이 빠르게 해결되는 기간 동안 예측 시장보다 더 정확한 결과를 도출할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 연구는 또한 투표 기반 예측 게임과 예측 시장의 금전적 인센티브를 결합하는 것이 단순히 시장 가격을 예측하는 것보다 훨씬 더 정확하다는 것을 발견했습니다. 또한, 정보 정체라는 잠재적 문제를 해결하기 위해 새로운 정보를 기반으로 정보의 동적 재생산을 장려하는 일종의 푸시 또는 풀 시스템을 기반으로 여론조사를 정기적으로 '업데이트'할 수 있습니다.

암호화된 메시징 게임은 가장 충성도가 높은 프리미엄 사용자를 제외한 모든 사용자를 겁먹게 만들곤 했습니다. 이제 비용 절감, 가용성 향상, 풍부한 데이터 덕분에 특정 타겟을 위한 더욱 다양하고 접근성 높은 게임을 개발할 수 있는 기회가 생겼습니다.

게임 2: 개인정보 보호 계산을 통한 정보 생성

솔리디티 개발자가 다자간 계산(MPC)을 사용하여 플레이어가 자신의 급여를 공개하고, 개인정보 보호를 유지하면서 평균 급여를 계산하는 게임을 상상해 보세요. 이는 암호화폐 전문가들이 각자의 고용주와 협상할 수 있는 유용한 방법일 뿐만 아니라 엔터테인먼트의 원천이 될 수 있습니다.

더 넓게는 인포게임은 개인정보 보호 기술을 사용하여 원재료, 특히

비공개

모든 것을 포함하는 것은 아니지만 정보 생산자가 사용하는 도구에는 영지식(ZK), 다자간 컴퓨팅(MPC), 완전동형암호(FHE), 신뢰된 실행 환경(TEE)이 있습니다. ), 그리고 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEES). 이러한 기술의 핵심 메커니즘은 다르지만 모두 개인이 개인정보를 보호하는 방식으로 민감한 정보를 제공할 수 있도록 한다는 비슷한 목적을 가지고 있습니다.

그러나 소프트웨어 및 하드웨어 기반 암호화 기본 요소를 강력한 기밀성 보장이 필요한 사용 사례에 사용하는 데는 나중에 설명하는 것처럼 여전히 많은 심각한 과제가 있습니다.

개인정보 보호 암호화는 이전에는 불가능했던 새로운 유형의 정보 게임을 위한 설계 공간을 크게 넓혀주었습니다.

게임 #3: 정보 수익률을 높이기 위한 모델 간 경쟁

데이터 과학자들이 탈중앙화 헤지펀드를 위한 거래 모델을 개발하고 베팅을 통해 서로 경쟁하는 게임을 상상해 보십시오. 그런 다음 블록체인은 특정 모델의 점수에 대한 합의에 도달하고 모델 예측의 정확성과 펀드 수익률에 미치는 영향에 따라 참가자에게 보상을 제공하거나 삭감합니다. 이는 이더리움의 첫 번째 정보 게임 중 하나인 Numerai에서 사용한 방식입니다. 이 게임에서는 다양한 모델과 모델 제작자 간의 글로벌 경쟁을 통해 이더에 대한 합의를 이끌어냄으로써 AI가 정보 게임을 통해 가치 있는 수익을 창출하도록 효과적으로 인센티브를 제공합니다.

한 걸음 더 나아가, 백과사전식 지식을 활용하여 예측을 위해 서로 경쟁함으로써 AI가 우리를 위해 정보 게임을 더 직접적으로 플레이하도록 인센티브를 제공할 수도 있습니다. 인공지능이 항상 이러한 게임을 즐기는 것은 아니지만, 인간 대신 지능적인 기계를 사용하면 정보 생산에 필요한 노동 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 결과적으로 이러한 AI 모델은 인간이 참여하기를 꺼려하는 틈새 예측 시장의 유동성을 높일 수 있습니다. 비탈릭은 다음과 같이 말합니다."시장을 만들고 50달러의 유동성 보조금을 제공하면 인간은 입찰에 신경 쓰지 않겠지만 수천 명의 AI는 쉽게 그 시장에 몰려들어 최선의 추측을 할 것입니다. 한 가지 문제를 잘 풀기 위한 인센티브는 적을 수 있지만, 전체적으로 정확한 예측을 하는 AI를 만들기 위한 인센티브는 수백만 달러에 달할 수 있습니다."

또는 ML 모델 간의 합의를 활용하여 생성하는 정보의 가치를 둘러싼 모델 간의 경쟁을 만들 수 있습니다.Allora와 비텐서 TAO 등 여러 팀이 모델과 에이전트를 조정하여 예측 결과를 네트워크의 다른 팀에게 브로드캐스트하고, 이 팀은 다시 네트워크에 성능을 평가, 점수화하여 브로드캐스트하는 역할을 담당하고 있습니다. 각 기간마다 모델 간의 집단 평가를 통해 예측의 품질에 따라 다른 모델에 보상 및/또는 권한을 할당합니다. 따라서 기업가는 자기 개선 모델 네트워크를 사용하여 시장을 통해 흐르는 정보의 품질을 개선할 수 있습니다.

수익을 위한 정보 게임

어떤 정보 게임은 사용자가 게임에서 얻는 즐거움만으로 살아남을 수 있습니다. 하지만 자신이 생산한 정보의 가치로 돈을 벌고자 한다면 조금 더 생각해 볼 필요가 있습니다. 안타깝게도 '상품'으로서의 정보 품질은 원활한 수익 창출을 방해하는 심각한 시장 실패로 이어집니다.

• 정보는 소비된 후에야 가치가 평가되기 때문에 구매자는 판매자의 가격이 정보의 가치를 정확하게 반영하고 있는지 평가하기 어렵습니다.

• 정보는 비경쟁적이어서 소비된다고 해서 가용성이 감소하지 않으므로 구매자에게 흥미를 유발하는 희소성 특성이 없습니다.

• 정보의 비독점성과 낮은 복제 비용으로 인해 판매자는 높은 초기 생산 비용에도 불구하고 무단 액세스를 차단하기가 매우 어렵습니다.

이러한 경제적 특성으로 인해 구매자와 판매자가 정보를 수익성 있게 활용하는 데 어려움이 있으며, 정보의 과소 생산으로 이어질 수 있습니다. 정보가 모든 사람에게 동시에 빠르게 알려지면 경쟁이 심화되거나 사용하려는 프로그램의 붕괴로 인해 정보 구매자가 정보 비대칭성을 활용할 수 있는 기회가 줄어듭니다. 다행히도 이러한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 암호화 도구가 있으며, 이미 많은 사람들이 이를 활용하고 있습니다.

게임 #4: 거래 - 정보 투기를 통한 수익 창출

정보 생산으로 수익을 창출하는 한 가지 방법은 해당 정보를 비밀로 유지하지 않거나 정보를 단순히 공개하는 대신 파생상품이라고도 하는 정보의 변화에 베팅할 수 있는 도구를 사람들에게 제공하는 것입니다.

이를 위해 적극적으로 노력하는 회사 중 하나는 사용자가 부동산 시장의 기복을 투기할 수 있는 Parcl*을 운영하는 거래소입니다. Parcl의 시장은 실시간 가격 정보에 의해 움직이며, 이는 방대한 부동산 데이터베이스로부터 제공되고 독점 알고리즘을 통해 공급되어 기존 부동산 가격 지수의 품질을 훨씬 능가하는 세밀하고 정확한 정보를 생성하는 Parcl Labs에 의해 구동됩니다.

Parcl은 API를 통해 이 정보를 직접 수익화하지만, 트레이더가 시간이 지남에 따라 이 정보가 어떻게 변할지에 베팅할 수 있도록 함으로써 추가적인 수익 창출 계층을 만듭니다. 마켓맵의 "대체 정보 시장" 섹션에 소개된 IKB와 판타지 같은 다른 프로젝트는 운동선수의 성적부터 크리에이터의 소셜 참여도까지 기존 공개 정보가 어떻게 변화할지 추측하거나 헤지하여 수익을 창출하는 데 중점을 둡니다.

생성하는 정보를 추측할 수 있는 권리를 판매할 수 있다면 정보를 비밀로 유지하거나 구매자가 할 수 있는 일을 제한할 필요 없이 수익을 창출할 수 있습니다.

게임 #5: 기밀 정보 시장 발견하기

최신 온체인 활동과 새로운 암호화폐 스타트업이 전 세계에 알려지기 전에 신중하게 조율된 알파에서 발견할 수 있는 게임을 상상해 보세요.

이를 달성하려면 정보가 기밀을 유지해야 합니다. 이를 위해서는 공개 정보에서 발생하는 비경쟁성 및 독점성 문제를 해결하기 위해 정보가 기밀로 유지되어야 합니다. 이러한 이유로 차세대 정보 마켓플레이스는 기밀 정보의 교환을 촉진하는 동시에 블록체인을 사용하여 비용을 지불하고 정보에 접근할 수 있는 모든 참여자의 접근을 발견하고 규제합니다.

Freatic의* 탈중앙화된 기밀 정보 시장인 Murmur는 이러한 접근 방식의 예시이며, NFT와 대기열 시스템을 통해 다음에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 독점 액세스. 정보 구매자는 먼저 쿠폰으로 제공되는 NFT를 구매하여 특정 주제에 대한 구독을 신청합니다. 그런 다음 게시자로부터 기밀 정보를 받기 위해 대기열에 입장할 수 있으며, 정보 확산 속도를 늦추기 위해 추가 수수료를 지불할 수 있습니다. 이후 구매자는 정보의 품질에 대해 투표할 수도 있습니다. 이러한 과정을 통해 Murmur는 정보의 판매를 단일 주체로 제한하지 않고 정보의 기밀성과 가치를 보장합니다.

반면, Friend.tech는 그룹 채팅에서 기밀 정보에 대한 액세스를 관리하기 위해 키와 바인딩 커브를 사용하므로 수요가 증가할수록 액세스 비용이 더 비싸지게 됩니다. 따라서 Friend.tech 키는 (키 시장이 효율적이라고 가정할 때) 개인이 보내는 메시지의 평균값에 대한 프록시로 생각할 수 있습니다. 그러나 플레이어는 키를 거래할 때 항상 개인의 '가치'라는 개념을 '고려'하기 때문에 구매자가 메시지의 '가치'에 가격을 매기기가 어렵습니다. 이는 아마도 현재까지 가장 가치 있는 '정보 시장'이 실제로는 특정 트렌드나 인물의 상징적 가치에 대한 예측 시장인 멤코인 시장이라는 주장을 뒷받침하는 또 다른 데이터 포인트가 될 수 있습니다.

정보에 대한 접근을 통제하는 팀이 밈코인 외에도 취할 수 있는 한 가지 방향은 정보 판매자가 접근 가격을 정보의 가치와 더 잘 연관시키는 공동 곡선을 설계할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 정보가 알려지면서 가치가 빠르게 하락하는 정보의 경우, 시간이 지남에 따라 정보 가치가 빠르게 하락하는 것을 반영하는 공동 곡선을 통해 가격을 결정할 수 있습니다.

탈중앙화된 암호화폐 거래소는 신뢰 문제와 이중 수요 일치점을 찾아야 하는 어려움으로 인해 어려움을 겪습니다. 블록체인은 암호화폐(비트코인)에서 이 문제를 해결했으며, 숨겨진 정보를 찾는 재미있는 게임을 통해 정보에서도 이 문제를 해결할 수 있을 것입니다.

게임 #6: 퓨처지 - 수익을 위한 예측 시장

명백한 비밀 없이 정보를 수익화하는 주요 방법 중 하나는 한 조직만 사용할 수 있는 정보를 생산하고 판매하는 것입니다. 많은 기업이 경매나 기밀 유지 계약을 통해 특정 구매자에게만 정보를 제공함으로써 수익을 창출해왔기 때문에 이 전략은 새로운 것은 아닙니다. 하지만 특정 결정을 내리는 조직에게만 관련성이 있고 가치 있는 공개 정보를 생산하는 정보 상품 판매의 새로운 비즈니스 모델이 등장하고 있습니다.

실제로, 우리는 이제 퓨타키를 대안 메커니즘으로 사용하여 생산한 정보를 수익화하기 위해 암호화폐 트랙에 예측 시장을 설립하는 것을 목격하고 있습니다.

퓨타치는 예측 시장에서 생성되는 정보 활용을 중심으로 의사 결정을 개선하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 예측 시장에서 생성된 정보는 의사 결정에 사용되며, 예측 시장이 해결되면 가장 좋은 예측을 한 플레이어에게 보상이 주어집니다.

예측 시장 자체는 참여자들에게 제로섬 게임이기 때문에 정보에 입각한 트레이더의 참여 유인을 제한하고 기존의 유동성 병목 현상을 악화시키지만, 퓨타키에서는 더 나은 의사 결정으로 창출된 부를 트레이더에게 재분배할 수 있으므로 이 문제를 해결합니다.

메타다오와 같은 암호화폐 네이티브 기관은 이미 퓨타키를 실험하고 있으며, 판테라가 메타다오의 거버넌스 토큰을 구매하는 것과 같은 제안이 이루어지면 두 가지 예측 시장이 만들어집니다: "통과 "는 지지를 나타내고 "실패"는 반대를 나타냅니다. 참여자들은 이 시장에서 조건부 토큰을 거래하며 해당 제안이 DAO의 가치에 미칠 영향을 추측합니다. 해결책은 지정된 기간 후 "통과" 토큰과 "실패" 토큰의 시간 가중 평균 가격(TWAP)을 비교하는 데 달려 있습니다. "통과" 시장의 TWAP이 "실패" 시장의 TWAP을 일정 마진만큼 초과하면 제안이 승인되어 제안 조건이 적용되고 실패 시장에서는 거래가 취소됩니다. 이 시스템은 시장 역학을 사용하여 제안이 DAO의 가치를 높이거나 낮추는 데 미치는 영향에 대한 집단적 예측과 일치하는 방식으로 거버넌스 결정을 내립니다.

어떤 경우에는 퓨타키를 기밀성을 염두에 두고 설계해야 합니다. 예를 들어, 예측 시장을 사용하여 특정 개인의 채용을 결정하는 경우, 해당 정보는 공개되어 경쟁자가 시장의 예측을 바탕으로 직원을 빼돌릴 수 있는 정보 리스크로 전환될 수 있습니다.

기밀 정보가 중요한 또 다른 이유는 동기 부여와 조직 문화에 미치는 영향 때문입니다. 로빈 핸슨이 "시장의 미래 예측"이라는 강연에서 지적했듯이, 구글의 내부 실험은 경영진이 성과 지표를 공개하면 직원들의 사기가 떨어질 수 있다는 우려 때문에 저항에 부딪혔습니다. 물론, 오늘 살펴본 것처럼 관리자들은 황제가 옷을 입지 않았다는 사실이 드러날 수 있는 것을 실행하는 것을 꺼려합니다. 메타다오의 설립자 @metaproph3t에 따르면, 어떤 이들은 시장의 평가를 받고 싶지 않아서 제안서를 제출하지 않기로 결정했다고 합니다.

이 두 가지 문제는 예측 시장 정보에 대한 액세스를 특정 의사 결정권자로 제한함으로써 해결할 수 있습니다. 그러나 이러한 의사 결정권자가 이 정보를 바탕으로 자신의 행동에 대해 자율적으로 결정할 수 있도록 권한을 부여하면 베터는 이러한 편견을 베팅에 반영하여 생성되는 정보의 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다.

다른 경우에는 퓨타키가 브리지워터의 헤지펀드처럼 문화적 영향보다 이익이 더 큰 특정 산업의 애플리케이션에 더 적합할 수 있습니다. 블록체인을 통합하면 조작을 방지하기 위해 퓨타키의 무결성을 더욱 강화할 수 있습니다.

지금까지 예측 시장은 투기나 헤징을 통한 수익성에 국한되어 있었습니다. 예측 시장은 조직이 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며 완전히 새로운 시장을 열 수 있지만, 기밀 정보의 역할과 관련하여 아직 해결되지 않은 질문이 남아 있습니다.

게임 #7: 프로그래밍 가능한 정보 게임의 신뢰할 수 있는 약속

이 백서의 서두에서 언급했듯이, 구글은 광고주에게 정보를 임대하여 수익을 창출하는 동시에 광고주의 정보 사용을 구글의 광고 경매로 제한하여 광고 경매로 제한하여 정보를 수익화했습니다. 마찬가지로 신뢰할 수 있는 약속은 구매자가 해당 정보를 기반으로 취할 수 있는 행동을 제한하여 정보 판매자의 수익을 창출하는 데 도움을 줍니다.

메시지 판매자는 MPC, TEE, FHE 등의 암호화 방법을 사용하여 구매자가 개인 데이터를 계산하는 데 신뢰할 수 있는 약속을 보장할 수 있습니다. 그 결과, 판매자는 구매자에게 정보를 위임하여 정보 자체를 공개하지 않고도 개인 정보에 대한 향후 조치를 구체적으로 제어할 수 있습니다.

이 기본 원칙은 다양한 정보 게임을 가능하게 합니다. 정보 구매자가 거래 시퀀스를 시뮬레이션하는 횟수가 한도에 도달할 때만 거래자(정보 판매자)가 거래 시퀀스에 대한 권리를 정보 구매자(검색자)에게 판매할 수 있다고 상상해 보십시오. 또한, 넷플릭스 가입자에게 넷플릭스 영화 시청 권한을 위임하여 로그인 정보를 공개하지 않고도 계정에서 '농장' 보상을 얻을 수 있도록 허용한다고 상상해 보세요. 결과적으로 구매자는 판매자가 정보 자체를 판매해야 하는 어려움을 겪지 않고도 판매자의 개인 정보에서 가치를 창출할 수 있습니다(정보는 비경쟁적이고 비독점적인 경험적 재화입니다).

정보 게임 디자이너를 위한 구글 수준의 수익성 확보

기밀성 보장이 제한적이지만, TEE는 현재 이러한 제어를 구현하는 데 있어 실용적인 옵션입니다. TEE는 대규모 자산이나 민감한 데이터를 보호하는 데는 적합하지 않지만, 선제적 무역 보호와 같이 장기간 기밀 정보에 제한적으로 액세스해야 하는 사용 사례에는 적합합니다.플래시봇 팀은 애플리케이션 개발자가 자신의 가치를 더 잘 수익화하는 새로운 방법을 찾을 수 있도록 장기적인 비전을 가지고 현재 개발자가 사용할 수 있는 TEE 네트워크를 구축하는 프로젝트인 SUAVE를 만들었습니다. 고객이 정보의 가치로 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다.

수아브의 설계에서 블록체인을 TEE와 통합하는 것은 정보 게임을 발전시키는 데 필요한 세 가지 주요 TEE의 한계를 해결합니다. 첫째, 블록체인은 검열하거나 악의적으로 행동할 수 있는 호스트와 플레이어 간의 커뮤니케이션에서 신뢰의 필요성을 제거합니다. 둘째, 블록체인은 TEE가 취약한 롤백 공격으로부터 보호하는 상태 유지 관리를 위한 보안 메커니즘을 제공합니다. 마지막으로 블록체인은 모든 플레이어가 신뢰할 수 있는 스마트 컨트랙트, 입력 및 출력을 통해 허가 없이 검열 없이 TEE 기반 정보 게임(SUAPP)을 만들 수 있도록 보장하는 데 매우 중요합니다.

수아브를 활용한 초기 정보 게임은 대부분 MEV에 집중되어 있었지만, 거래를 넘어선 정보 게임에도 활용될 수 있는 기회가 있습니다.

게임 #8: 인게임 시장을 위한 평판과 제로 지식

정보 수익화의 핵심 과제 중 하나는 '경험적 상품'이라는 정보의 고유한 특성입니다. 정보 수익화의 핵심 과제 중 하나는 '경험 상품'이라는 정보의 본질적인 특성입니다. 경험 상품은 사용되었을 때만 그 가치를 인정받기 때문에 판매자가 미리 가격을 책정하기가 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위한 메커니즘을 만들면 사용자에게 흥미로운 게임 플레이를 제공할 수도 있습니다. 월드 오브 워크래프트처럼 플레이어가 다른 플레이어와 차별화되는 평판을 쌓을 수 있는 게임도 있는데, 이는 플레이어가 함께 일하고 싶은 사람을 결정하는 데 중요한 요소이자 재미의 원천이 될 수 있습니다. 다른 게임에서는 판매자가 미리 정보를 공개하지 않고 특정 정보(예: 적의 위치, 비밀 계획)에 대해 가격을 책정하도록 할 수도 있습니다.

정보 게임 설계자는 이 문제를 극복하기 위해 영지식 증명(ZKP)과 같은 암호화 솔루션을 활용하여 계산 정보 상품의 속성(예를 들어 거래 알고리즘의 유효성)를 실제 데이터나 코드를 공개하지 않고도 검증할 수 있습니다. 이는 블록체인을 암호학적으로 약속하고 타임스탬프를 찍으며 알고리즘 성능을 제공하는 ZKP를 생성함으로써 달성할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 계산 속성에서 가치가 파생되고 검증 가능한 입력에 대해 테스트할 수 있는 정보 상품에 대해서만 작동합니다.

다른 유형의 정보 재화의 경우, 평판과 신원이 중요합니다. 정보 구매자들 간의 합의 메커니즘을 사용하여 판매자가 판매하려는 정보의 가치에 대한 평판을 구축할 수 있습니다.

Murmur 같은 시스템은 전용 창 내에서 구독자 투표를 활용하여 게시자의 평판을 구축하고 커뮤니티 피드백에 따라 미확인에서 확인으로 등급을 업그레이드합니다. 상태로 업그레이드합니다. 이 프로세스는 상호 작용에 대한 투명하고 불변하는 기록을 생성하고 긴밀한 피드백 루프를 통해 판매자에게 신뢰할 수 있는 평판을 구축합니다.

또한 Erasure Bay 프로토콜은 판매자가 정보의 신뢰성을 나타내는 신호로 돈과 평판을 투자하도록 요구합니다. 이 계약은 정보의 품질이 낮은 것으로 판명될 경우 구매자가 판매자의 지분 일부를 소각할 수 있는 '악의적 요소'를 설정하여 판매자가 고품질 정보를 제공하도록 인센티브를 제공합니다.

시장 실패를 방지하고 판매를 극대화하려면 게임 디자이너는 판매자에게 정보의 가치를 증명할 수 있는 암호화된 도구를 제공하거나 이전에 판매한 제품에 대한 평판을 구축할 수 있는 안정적이고 빠른 메커니즘을 제공해야 합니다.

결론

정보 게임은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 프로그래밍 가능한 블록체인이 등장하기 전에는 게임 디자이너는 중앙화된 중개자에게만 허가를 구할 수 있었고 플레이어는 신뢰할 수 있는 제3자가 중개하는 게임만 플레이할 수 있었습니다.

오늘날에는 블록 공간 비용이 획기적으로 감소하여 누구나 퓨타키에서 영감을 받은 DAO 또는 기밀 정보 프로토콜을 만들고 검증, 판정, 수익화 등을 위한 수많은 도구에 액세스할 수 있습니다. 참여 장벽이 낮고 비허가형 금융 트랙을 통한 개방형 혁신은 상상할 수 없는 많은 게임들을 탄생시킬 것입니다.

이 백서는 이러한 새로운 정보 게임 구현의 초기 징후와 과제, 그리고 이를 해결하기 위해 암호화 도구를 사용할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 이러한 도구를 통해 일부 게임 디자이너는 트레이딩이나 MEV와 같이 우리가 이미 즐기고 있는 정보 게임을 개선하고, 다른 게임 디자이너는 이전에는 존재할 수 없었던 게임을 만들 것입니다.

그럼에도 불구하고 이러한 암호화폐 기반 정보 게임은 서로 결합해야 하는 미니게임이며, 이를 하나로 모아야만 완전한 게임이 될 수 있습니다. 플레이어가 평판을 쌓고, 팀과 협력하고, 조직 내에서 영향력을 놓고 경쟁하면서 얻는 기쁨과 흥분은 모두 더 큰 전체의 일부입니다.

재미있는 암호화폐 기반 메시징 게임을 개발 중이시라면 지금 바로 문의해 주세요. 한 번 사용해보고, 더 자세히 알아보고, 마켓맵에 프로젝트를 추가하고, 아이디어를 브레인스토밍하고 싶습니다!