Web3 AI 디코딩: 차세대 기술 스택

저자: FLock.io, 번역자: 0xjs@GoldenFinance

우리는 제너레이티브 AI와 블록체인의 융합으로 디지털 혁신의 새로운 지평을 여는 AI 진화의 결정적 시기에 접어들고 있습니다.

우리는 이러한 패러다임 전환에 대해 자세히 살펴보고, 기존의 중앙 집중식 AI 프레임워크인 웹2에서 탈중앙화 혁신인 웹3로의 전환을 도표로 정리합니다.

Web2 AI와 Web3 AI 스택 및 프로젝트 추적

기반: 웹2.0용 AI 기술 스택

웹2.0 시대의 AI 환경은 각 접근 방식이 AI 개발 및 배포의 핵심 측면을 나타내는 계층적 접근 방식을 통해 가장 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 세분화를 통해 개별 구성 요소가 어떻게 상호 작용하고 전체 AI 생태계에 기여하는지를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 계층에는 다음이 포함됩니다.

컴퓨팅 엔진

AI 기능의 핵심은 AWS 및 Azure와 같은 중앙 집중식 클라우드 서비스입니다. 이러한 플랫폼은 복잡한 데이터를 분석하고 대규모 머신러닝 작업을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 AI 운영의 초석입니다.

기본 모델

OpenAI 및 Anthropic과 같은 엔터티로 대표되는 중앙 집중식 모델 학습 플랫폼은 AI의 민주화에 중요한 역할을 합니다. 이러한 플랫폼은 고급 AI 기능을 사용할 수 있게 하여 다양한 영역에서 AI 애플리케이션의 광범위한 확산을 촉발했습니다.

데이터 관리

웹2.0에서 AI의 효율성은 효과적인 데이터 관리 시스템에 크게 좌우되며, Scale AI 및 Mechanical Turk와 같은 도구는 데이터 전처리를 간소화하고 분석에 사용할 수 있는 데이터를 확보합니다. 한편, Pinecone, 데이터브릭스, 스노우플레이크와 같은 플랫폼은 대규모 데이터 세트를 관리하고 저장하는 데 핵심적인 역할을 하며, 쉽게 액세스하고 조작할 수 있도록 지원합니다.

인텔리전트 및 앱

웹2.0에서 AI의 다재다능함은 광범위한 애플리케이션에서 잘 드러납니다. Jasper 및 copy.ai와 같은 마케팅 도구부터 Glass가 가져온 의료 분야의 획기적인 혁신에 이르기까지, AI의 적용 가능성은 여러 영역에 걸쳐 있으며 그 혁신적 잠재력을 입증하고 있습니다.

도구 및 프레임워크

이 계층은 웹2.0 시대의 AI 개발에 큰 영향을 미쳤으며, Langchain, LlamaIndex와 같은 AI 에이전트 개발을 위한 필수 도구 및 프레임워크와 BabyAGI, AutoAGI, Camel과 같은 플랫폼은 에이전트 개발을 향상시키는 데 필수적입니다. 에이전트 개발은 매우 중요하며, 생성 및 개선을 위한 전문화된 환경을 제공합니다. 전반적으로 이러한 요소는 AI 에이전트의 복잡성과 고급 기능을 강화하여 이 기간 동안 AI 기능의 핵심적인 발전을 이루었습니다.

시장 메커니즘

허깅페이스와 깃허브와 같은 플랫폼의 등장으로 AI 모델과 툴을 공유하고 발견할 수 있는 협업 생태계가 조성되었습니다.

진화: 웹3의 분산형 AI 프레임워크

웹3로의 전환은 AI에 대한 우리의 탐구를 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. Web2의 다층적 접근 방식을 기반으로 탈중앙화와 블록체인이 어떻게 AI 프로젝트를 재정의하는지 자세히 살펴보고, Web3의 고유한 속성, 특히 프라이버시 및 인증과 같은 추가 레이어가 필요하며, 이러한 혁신적인 기술이 어떻게 더 안전하고 투명하며 협업적인 AI 환경을 조성할 수 있는지를 보여줍니다. 이러한 미묘한 접근 방식은 탈중앙화가 AI 개발에 미치는 광범위한 영향을 드러내며 신뢰, 소유권, 혁신이 번성하는 미래를 위한 길을 열어줍니다.

컴퓨팅 협업

블록체인 기술은 AWS와 같은 중앙화된 클라우드 서비스에서 탈중앙화된 글로벌 리소스 네트워크로 전환하면서 컴퓨팅 협업을 혁신하고 있습니다. 렌더, 아카시, 젠신과 같은 프로젝트는 이러한 진화의 증거이며, 참여자들이 컴퓨팅 파워를 기여하고 보다 포용적인 생태계를 조성할 수 있도록 지원합니다. 생태계를 조성할 수 있습니다.

모델 개발

웹2를 지배했던 OpenAI와 같은 중앙집중식 플랫폼과 달리 웹3는 탈중앙화된 모델 구축을 수용하고 있습니다. 이 새로운 접근 방식(비텐서 네트워크가 그 예)은 글로벌 커뮤니티의 집단적 기여를 촉진합니다.

데이터 민주화

Web3는 규칙을 다시 씁니다. 더 이상 기업 금고에 갇혀 있는 데이터는 없습니다. 대신, 의료 분석부터 자율주행차 훈련에 이르기까지 획기적인 연구를 위해 데이터에 주석을 달기 위해 협업하는 활기찬 커뮤니티를 상상해 보세요. IPFS 및 Filecoin과 같은 도구는 안전한 분산 저장을 보장하여 개인이 데이터를 제어하고 기여에 대한 보상을 받을 수 있게 해줍니다. 이는 단순히 데이터에 관한 것이 아니라 소유권, 협업, 공유 발전에 관한 새로운 사회적 계약입니다.

데이터 프라이버시

블록체인은 정보를 보호하는 방패가 됩니다. 고급 암호화와 영지식 증명의 도움으로 환자의 신원을 노출하지 않고 민감한 의료 데이터에 대해 AI를 학습시킨다고 상상해 보세요.Privasea와 Modulus Labs와 같은 기업이 앞장서서 침입형 중앙 집중식 모델에서 프라이버시 우선 AI로 패러다임을 전환하고 있습니다. 이것이 바로 사용자의 데이터를 안전하게 보호하면서 학습하고 성장할 수 있는 AI, 즉 Web3의 약속입니다.

인증

EZKL 및 Worldcoin과 같은 솔루션은 안전하고 자율적이며 주권적인 ID 관리를 제공하므로 로그인 자격 증명을 보관하기 위한 중앙 집중식 플랫폼이 필요하지 않습니다. Facebook이나 Google에 의존하지 않고도 AI 앱에 로그인할 수 있어 보안이 강화되고 디지털 신원을 통제할 수 있다고 상상해 보세요.

AI 기반 분석

Dune Analytics 및 NumerAI와 같은 플랫폼은 최첨단 AI 알고리즘을 활용하여 웹에서 데이터 분석을 혁신합니다3. 투명한 커뮤니티 중심 생태계에서 AI를 통해 복잡한 디파이 프로토콜을 원활하게 탐색하고, 투자 기회를 파악하고, 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있다고 상상해 보세요.

인텔리전트

Web3는 탈중앙화 네트워크를 탐색하고 사용자를 대신하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 Autonolas 및 Fetch.ai와 같은 인텔리전트 개발을 지원합니다. AI 에이전트가 투자를 관리하고, 탈중앙화 거래를 협상하고, Web3 프로토콜 전반에서 리소스 배분을 최적화하여 자동화 및 개인화된 서비스의 새로운 시대를 여는 모습을 상상해 보세요.

결론

웹3.0 공간에서 블록체인과 AI의 시너지는 데이터 소유권, 투명성, 윤리적 거버넌스 등 블록체인의 강점과 AI의 고급 기능을 결합하여 새로운 혁신의 시대를 예고하고 있습니다. 이러한 통합은 데이터 소유권을 강화하고, AI 시스템의 투명성을 높이며, 직접적인 데이터 수익화를 촉진할 수 있는 길을 열어줍니다. 또한 AI의 에너지 발자국을 최소화하고 윤리적 AI를 촉진할 것을 약속합니다.