웹3.0 사용자 경험을 바꾸는 AI 에이전트

저자: nishil, Biconomy 회원 출처: biconomy 굿오바, 골든파이낸스 번역

AI와 암호화폐의 교차점에 대해 들으면 흔히 가장 큰 주목을 받고 있는 프로젝트는 AI 분야에서 데이터 수집, GPU 연산, 데이터 추론을 다루는 네트워크입니다. 여기에는 아카시 네트워크, 리추얼넷 등과 같은 프로토콜이 포함됩니다. 이들은 웹3.0이 제공하는 탈중앙화, 인센티브, 검열 저항성, 프라이버시를 활용하여 대규모 AI 산업에서 두각을 나타내고 있습니다.

이러한 프로젝트들이 매력적인 앱을 만들고 있지만, 일상적인 웹3.0 사용자에게 미치는 영향은 아직 제한적이며, 새로운 사용자를 효과적으로 웹3.0 공간으로 끌어들이지 못하고 있습니다.

인공지능 에이전트의 부상

웹3의 빠른 성장과 함께 새로운 암호화 프로토콜, 토큰, 앱이 계속 등장하고 있습니다. 이러한 복잡성을 다루는 것은 경험이 많은 사용자들에게도 벅찬 일일 수 있습니다. 그 결과, 암호화폐 애플리케이션을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 지능형 비서인 AI 에이전트를 만드는 추세가 증가하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 암호화폐와 AI의 교차점에 위치하며, 암호화폐의 까다로운 사용자 경험(UX) 문제를 해결하도록 설계되었습니다. AI 에이전트에게 체인에서 구현하고자 하는 것을 말하기만 하면 필요한 트랜잭션을 자동으로 작성하고 실행하는 미래를 상상해 보세요.

AI 에이전트는 기존 탈중앙 금융 트랙 위에 인텔리전스 레이어를 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 이 계층은 웹3.0의 은행가, 투자자, 트레이더, 펀드 매니저 등에 해당하는 트레이딩 금융에 해당하는 계층이 될 것입니다. 이들은 기본 프리미티브를 사용해 온체인 거래를 할 것입니다.

DFi-AI 통합은 AI 기반 대출, 스마트 수익률 전략, 자동화된 시장 조성, AI 지원 포트폴리오 관리와 같은 고급 애플리케이션을 도입할 것으로 예상됩니다. AI 에이전트는 게임 산업에서도 사용자가 게임을 탐색하고 게임의 전반적인 사용자 경험을 향상시키는 데 도움을 주는 어시스턴트와 펫을 보유할 수 있도록 함으로써 게임 산업에서 역할을 수행할 수 있습니다.

사용 사례의 유형과 프로토콜이 제공하는 부가가치에 따라 진화하는 AI 에이전트 영역은 다음과 같이 크게 분류할 수 있습니다.

AI 에이전트의 범주

게임 AI 에이전트:

패러렐 콜로니와 같은 팀은 사용자의 게임 경험을 향상시키기 위해 게임 AI 에이전트를 구축하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 Web3 환경에서 작동하며 온체인 스마트 컨트랙트를 통해 플레이어 및 게임 요소와 상호작용합니다. AI 에이전트는 사용자를 대신하거나 게임 내 애완동물/도우미로 행동하도록 설계되었습니다. 이러한 에이전트는 다른 에이전트와 상호 작용하고 자산을 거래할 수 있도록 설계되었습니다.

게임 내 동적 NPC(비플레이어 캐릭터)를 디자인하는 데 AI를 적극적으로 사용하는 웹2.0 및 웹3.0 게임도 다수 있습니다. 하지만 이 글에서는 사용자를 대신하여 거래하고 행동할 수 있는 AI 에이전트에만 초점을 맞추겠습니다.

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자율 포트폴리오 관리자:

이러한 AI 에이전트는 여러 이질적인 사용자 프로필의 자산 풀을 관리하는 데 사용할 수 있으며, AI 에이전트의 목표는 적절한 오프체인 AI 데이터 흐름을 활용하여 다양한 탈중앙 금융 전략에 자산을 위임하는 것입니다. 풀의 수익을 극대화하기 위해 다양한 디파이 전략에 자산을 위임합니다. 이는 본질적으로 AI의 힘을 활용하는 포트폴리오 관리 서비스입니다. 프로토콜에 대한 신뢰를 최소화하기 위해 이 프로젝트는 모듈러스와 같은 프로토콜을 통해 ZK가 이 과정에서 생성된 AI 추론에 대한 온체인 증명을 제공할 수 있도록 합니다.

프롬프트 기반 AI 에이전트:

온체인에서 달성하고자 하는 것을 AI 에이전트에게 말만 하면 필요한 트랜잭션을 자동으로 작성하고 실행하는 미래를 상상해 보십시오.

이것이 대부분의 AI 에이전트 프로젝트가 추구하는 바이며, 일반 사용자가 블록체인과 상호작용하는 데 있어 프롬프트가 선호되는 미래를 상상해볼 수 있습니다.

웨이파인더, 브라이언 노즈, 아퍼처 파이낸스 등의 프로젝트는 사용자가 AI 에이전트와 채팅을 통해 블록체인에서 직접 지식을 거래할 수 있도록 돕는 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 개발하고 있습니다. 이러한 프로토콜은 LLM의 힘을 활용하여 사용자의 프롬프트와 의도를 실행 가능한 트랜잭션으로 변환합니다.

이러한 AI 에이전트 프로토콜 중 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다:

오토놀라스

오토놀라스

Autonolas

Autonolas는 자율 프록시 서비스를 생성하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 에이전트 서비스라고 하는 이러한 서비스는 체인 외부에서 멀티에이전트 시스템(MAS)으로 독립적으로 운영되며, 공동의 목표를 달성하기 위해 협력합니다. 기본적으로 오토놀라스는 개발자가 오프체인에서 원활하게 협업할 수 있는 자율 에이전트를 구축하고 배포하는 동시에 블록체인 기술을 활용하여 온체인 기능을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. BabyDegen이 그러한 에이전트 중 하나입니다.

올라스 네트워크에 구축 중인 다른 에이전트 목록은 다음과 같습니다 - https://pandora.computer/

< h3 style="text-align: 왼쪽;">Polywrap의 AutoTX

Polywrap은 정교한 작업을 수행하기 위해 전문화된 AI 에이전트 네트워크를 구축하고 있습니다. 작업을 수행합니다. 이러한 에이전트는 크라우드소싱 인사이트, 오프체인 및 온체인 데이터 소스, 작업 계획, 배치 트랜잭션을 활용하여 다양한 영역에서 문제를 효율적으로 해결하고 의사결정을 내립니다. 현재 에이전트에는 결제, 시장 조사 및 거래, 소셜 콘텐츠 관리, 예측, 공공재 펀딩 등이 포함됩니다. 폴리랩의 향후 계획에는 전문 에이전트의 범위를 확장하고 실행을 탈중앙화하며 커뮤니티 중심 거버넌스를 통해 시스템을 발전시키는 것이 포함됩니다. 오토엑스는 이러한 AI 에이전트 중 하나입니다.

AutoTx는 높은 수준의 사용자 목표를 일련의 블록체인 트랜잭션으로 전환할 수 있습니다. 즉, 더 이상 모든 프로토콜의 전문가가 되거나 다양한 유형의 트랜잭션을 수동으로 구성하는 방법을 배우는 데 시간을 소비할 필요가 없습니다. AutoTx에 달성하고자 하는 목표만 알려주면 나머지는 자동으로 처리됩니다.

Parallel Colony

Parallel Studios는 새로운 AI 기반 Web3 서바이벌 게임인 Colony를 통해 AI 에이전트에 대한 새로운 접근 방식을 취하고 있습니다. 콜로니에서는 고도로 자율적인 AI 에이전트, 즉 '아바타'가 주변 환경을 끊임없이 학습합니다. 플레이어는 경쟁 식민지가 있는 미래의 지구에서 살아남기 위해 다양한 기술과 능력을 가진 아바타를 안내하고 협력해야 합니다.

콜로니는 게임플레이에 지속적인 학습을 도입한 것이 특징입니다. 인공지능 아바타는 자신의 경험, 정체성, 목표를 학습하여 고유한 개성과 세계관을 발전시킵니다. 또한 이러한 아바타는 전용 Web3 지갑을 통해 디지털 자산을 스스로 관리할 수 있으며, 다른 게임 내 아바타와 거래할 수 있습니다.

백서: https://paper.parallel.life/colony_ paper_v1.pdf

Wayfinder

Wayfinder는 인공 지능 에이전트를 만들고 있습니다. 인공지능 에이전트가 작업을 처리하고 사용자의 온체인 활동을 간소화할 수 있는 "지도"를 만들고 있습니다. 웨이파인더는 개발을 오픈소싱하고 $PROMPT 토큰으로 빌더에게 인센티브를 제공함으로써 내비게이션 지침 네트워크를 확장할 것입니다. 웨이파인더 경로는 AI 에이전트의 기능을 지속적으로 향상시켜 시간이 지남에 따라 더 똑똑해질 수 있도록 할 것입니다. 블록체인과 오프체인 데이터 소스를 연결하도록 설계되어 사용자가 명령 프롬프트를 통해 쉽게 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 혁신은 블록체인 상호작용의 효율성과 접근성을 높여 복잡성과 스트레스를 줄임으로써 사용자의 삶을 개선하는 것을 목표로 합니다. Wayfinder의 @tiggity_tc에 대한 이 비유와 설명이 마음에 드실 겁니다.

길찾기 에이전트가 작동하는 동영상은 다음과 같습니다: https://x.com/ AIWayfinder/status/1779605000735367549

백서:

https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

NOYA

NOYA는 인공지능 에이전트가 여러 블록체인에서 유동성을 안전하고 정확하게 관리할 수 있도록 하는 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜입니다. 노야는 개인 보호자 네트워크, AI 호환 예후 예측자, AI 및 전략 관리자를 포함하여 처음부터 구축된 구성 가능한 시스템을 사용하며, 각기 다른 사용자 의도 프로필을 충족하는 여러 개의 볼트를 보유하고 있습니다. 프로토콜에는 다양한 탈중앙 금융 시장을 읽고 AI 에이전트에게 정보를 전달하도록 설계된 자체 AI 예후 예측기가 있습니다.
NOYA의 인프라는 제로 지식 머신러닝(ZKML)과 같은 고급 기술을 사용하여 유동성 프로비저닝, 레버리지 관리, 차입 금리 최적화 등 다양한 의도를 지원합니다. 이는 체인 전반의 유동성 관리와 재무 전략에 대한 새로운 기준을 제시하는 것을 목표로 합니다. 팀은 프로토콜에 대한 접근성을 면밀히 검토하고 있습니다.

Brian

Brian은 API를 제공합니다. ">Brian은 개발자가 애플리케이션에 통합할 수 있는 API를 제공하여 사용자가 "이더리움 메인넷의 유니스왑에서 10 USDC를 이더로 교환할 수 있나요?"와 같은 프롬프트를 통해 의도를 전달할 수 있도록 합니다. "이더리움 메인넷의 유니스왑에서 10 usdc를 이더로 교환할 수 있나요?"와 같은 프롬프트를 통해 웹3.0 트랜잭션을 생성하려는 의도를 전달할 수 있습니다. 또한 프롬프트를 통해 스마트 컨트랙트 배포 서비스도 제공합니다. 백엔드에서는 LLM을 사용하여 프롬프트를 웹3 트랜잭션으로 변환한 다음 선호하는 프로토콜과 솔버 통합을 통해 이를 실행합니다.

팀은 또한 기능 세트를 탐색하는 데 사용할 수 있는 Brian 앱을 구축했습니다. 팀은 무엇보다도 사용자에게 반복 및 자동 결제 설정 옵션을 제공하여 제품을 확장할 수 있기를 희망합니다.

Aperture Finance

Aperture Finance는 사용자가 자연어로 목표를 표현할 수 있는 직관적인 GPT에서 영감을 받은 채팅 상자 인터페이스를 통해 DeFi 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하는 사용자 친화적인 프로토콜을 통해 유동성 관리 서비스를 제공함으로써 DeFi에 혁신을 불러일으킵니다. 제3자 참여자(리졸버라고 함)는 효율적이고 비용 효율적인 실행을 보장하기 위해 프로세스를 최적화하여 요청을 처리합니다.

Fungi 

펑기는 스마트 계정과 계정 추상화의 힘을 활용하여 자체 호스팅 AI 에이전트 경험을 제공하며, 사용자가 인터페이스를 통해 명령 프롬프트로 이동한 다음 실시간 블록체인 데이터를 처리하고 사용자의 지시에 따라 자율적으로 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

사용자는 Fungi와 채팅하여 암호화폐에 대한 이해를 높이고, 개인화된 안내를 받고, 온체인 거래를 실행하고, 맞춤형 디파이 전략(하이파)을 만들고, 커뮤니티와 공유하여 이러한 하이파를 수익화할 수 있습니다.Fungi는 서로 상호작용하고 과거 경험으로부터 학습하는 에이전트 네트워크의 역할을 수행합니다. Fungi는 서로 상호작용하고 과거의 경험으로부터 학습하는 에이전트 네트워크의 역할을 하며, 누구나 사용할 수 있는 금융 슈퍼 인텔리전스입니다.

Fungi는 다음과 같이 작동합니다:

출처:https://words.odisealabs.com/defi-ai

Fyde Protocol

Fyde를 사용하면 수익을 고정하고 시장 성과와 변동성 감소에 따라 자산을 재분배하는 다양한 AI 관리 금고에 예치하여 암호화폐 보유량을 더 빠르게 늘릴 수 있습니다.

사용자는 이러한 볼트에 다양한 토큰을 예치하고 볼트 자산의 지분을 나타내는 $TRSY를 받을 수 있습니다. fyde의 목표는 시장 상황에 관계없이 $TRSY 유동성을 일관되게 유지하여 사용자가 쉽게 거래할 수 있도록 하는 것입니다.

AI 인증 레이어를 위한 스마트 에이전트 요건

향후 출시될 AI 및 인텐트 관련 프로젝트 중 잠재적 사용 사례는 추상화부터 단순한 작업부터 AI 에이전트가 최적의 수익을 찾기 위해 복잡한 디파이 전략을 수행할 수 있도록 지원하는 것까지 다양합니다. 하지만 이러한 AI 에이전트는 두 가지 주요 과제에 직면해 있습니다.

• 진정한 자율성이 없음: 현재 AI 에이전트는 온체인 작업을 추천하고 사용자를 위해 거래를 준비할 수 있지만, 여전히 사용자가 서명하거나 승인해야 합니다. 또는 이러한 작업을 승인해야 합니다.

• 자동화를 선택하면 보안이 약해집니다: 프로토콜은 승인, 중앙화된 저장소, 공유 개인 키 쌍 등 자동화에 대한 대체 솔루션을 모색하는 경향이 있으며, 이는 프로토콜이 자산의 관리자가 되고 상당한 위험을 초래할 수 있습니다.

인공지능이 서명할 수 있는 작업과 서명할 권한이 없는 작업에 대한 엄격한 정의, 즉 사용자 정의 권한의 형태로 AI를 위한 가드레일이 필요합니다. 따라서 특정 권한과 규칙에 대해서만 거래 승인을 AI 에이전트에 위임할 수 있는 솔루션이 필요합니다.