미국이 AI에서 암호화폐 실수를 반복하지 않는 방법

저자: Calanthia Mei 출처: coindesk 번역: 굿오바, 골든파이낸스

산업 혁명부터 디지털 시대에 이르기까지 미국은 항상 기업가 정신, 혁신, 창의력으로 유명했습니다. 미국의 기업가 정신은 저를 포함한 전 세계 인재들이 미국에서 창업하고 혁신하도록 유인하는 인재의 자석 역할을 해왔습니다. 미국 상위 AI 기업의 65%는 이민자가 설립했거나 공동 창업한 기업입니다.

수십 년 동안 미국의 기술 발전은 글로벌 혁신과 리더십의 주요 동력이었으며, 전 세계는 이러한 획기적인 기술을 채택해 왔습니다. 그러나 이제 미국은 기술 혁신의 확실한 리더였던 미국의 명성과 지위가 도전을 받고 있다는 잠재적 위협에 직면해 있습니다.

2024년 5월 PitchBook은 미국이 여전히 AI 벤처 캐피털의 선두주자이지만, 미국에 기반을 둔 제너레이티브 AI 기업에 대한 프리 시드 및 시드 단계 자금이 급격히 감소한 반면 아시아와 유럽의 기업은 꾸준히 성장하고 있다는 내용의 보고서를 발표했습니다. 예, 이러한 현상은 암호화폐 분야에서도 이미 경험한 바 있습니다.

암호화폐는 한때 웹3.0 시대를 이끌 기술로 큰 기대를 모았지만 미국의 적대적인 규제 정책으로 인해 미국에서 주춤하고 있습니다. 미국이 새로운 기술 혁신의 붐에서 계속 뒤처진다면 어떻게 글로벌 기술 리더십을 유지할 수 있을까요? AI 혁신을 위해 우리는 미국이 암호화폐에서처럼 뒤처지는 것을 방치해서는 안 됩니다.

미국 암호화폐의 쇠퇴

암호화폐에서 미국의 흥망성쇠는 AI의 미래를 보여주는 교훈적인 이야기입니다. 암호화폐 초창기에는 미국이 약속의 땅으로 스타트업과 투자 자본이 대거 유입되어 혁신과 성장, 대중적 채택의 여지를 만들었습니다. 하지만 최근 몇 년 동안 규제와 정책의 부재로 인해 그 과정이 느려졌습니다. SEC는 암호화폐 이전의 법률을 기반으로 소송을 제기하고 규제 정책을 개발하기 시작했는데, 이는 결국 네모난 구멍에 둥근 못을 끼워 맞추려는 시도였습니다. 그들은 웹3.0에서 명성이 높은 Consensys, Coinbase, Ripple 및 기타 회사들을 추적하여 ...... 요점이 무엇인가요? 명확한 정책과 규제의 부재가 발전을 가로막고 있으며, 이러한 기업들은 법적 분쟁에 자원을 소비하는 동시에 탈중앙화의 꿈을 실현하기 위해 다른 곳에 있는 기업과 인재들을 밀어내고 있습니다.

얼마 전, OpenSea는 미국 증권거래위원회(SEC)로부터 규제 당국이 NFT를 증권으로 간주한다는 웰스 통지서를 받았습니다. SEC가 이들 기업에 대해 어떤 규제 조치를 취할지 결정하려면 이 사건과 다른 많은 사건이 전개되는 것을 지켜봐야겠지만, 이는 미국이 정책을 통해 암호화폐 개발과 혁신을 어떻게 억압하고 있는지를 보여주는 슬프지만 완벽한 예입니다. 한편, 스위스, 싱가포르, 홍콩과 같은 관할권 정부는 암호화폐를 수용하고 미래 지향적인 암호화폐 정책을 통해 글로벌 기술 차트에서 선망의 자리를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다.

대조를 살펴봅시다. 싱가포르는 현지 및 해외 플레이어의 정착을 선호하는 강력한 규제 프레임워크를 마련했습니다. 싱가포르는 2024년 1월 싱가포르 결제 서비스법을 신속하게 시행하여 업계에 명확성을 제공하고 싱가포르 전역에서 암호화폐를 합법화했습니다. 현재 싱가포르는 글로벌 암호화폐 리더로서 2024년 1분기 암호화폐 거래 건수에서 미국에 이어 싱가포르 기반 기업이 2위를 차지했으며, 2024년 암호화폐 시장은 2억 3,850만 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

암호화폐 업계의 다른 리더들도 비슷한 정책 시행을 보여줬습니다. 스위스 금융시장감독청(SFSMA)을 통해 암호화폐를 규제하는 스위스는 '블록체인 법'을 도입하여 1,000개 이상의 신규 기업을 유치했습니다. 한편, 홍콩은 공식적인 암호화폐 법은 없지만 암호화폐 규제가 있고 미국보다 먼저 ETF를 승인하기 시작하여 암호화폐 업계에 규제 자본에 대한 접근성을 개방했다는 점에서 흥미로운 사례입니다.

AI 정책에 대한 미국의 입장

그래서 암호화폐 규제에 대한 미국의 입장은 진화해 왔지만 특히 작년에 AI는 기술 부문의 초점이 되었습니다. 지금까지 AI 규제에 대한 미국의 입장을 자세히 살펴 보겠습니다.

인공지능 정책은 암호화폐 정책의 전철을 밟고 있는 것으로 보이며, 두 산업 사이에 비슷한 도전 과제가 나타나고 있습니다. 현재 미국은 여전히 대부분의 주요 AI 기업과 연구 기관의 본거지입니다. 위험은 미국의 현재 및 제안된 규제 프레임워크가 AI 산업의 성장을 제한할 가능성이 있다는 것입니다.

싱가포르를 다른 예로 들어보겠습니다. 싱가포르는 AI 리더십에 집중하며 주목을 받고 있습니다. 싱가포르의 성공 비결은 지속적인 혁신을 추진하면서 책임감 있는 AI를 구축하기 위한 가이드라인을 설정하여 균형 잡힌 전략을 개발함으로써 다시 한 번 효과를 발휘하고 있는 것으로 보입니다.

AI 혁신의 속도는 다른 주요 기술 트렌드와 비교할 때 타의 추종을 불허합니다. 개발자들은 매일 새로운 제품, 기능, 앱을 출시하고 있습니다. 개발자로서 우리는 AI의 상한선이 어디인지도 모르는데, 정부는 AI의 상한선을 어떻게 알 수 있을까요? 잠재력이 높은 기술에 한계를 설정하는 것은 현명하지 못하며, 암호화폐에 대한 규제가 그랬던 것처럼 인재를 미국 밖으로 몰아낼 것입니다.

사실, 대부분의 AI 규제 부담은 소형 AI가 지게 될 것입니다. 규제 당국과 협력하는 로비스트가 있는 대형 AI와 달리. 작은 AI는 규제 부담과 비용을 감당할 능력이 없습니다. 이제 스몰 AI의 역할은 AI 혁신의 영역을 구축하고 개척하는 것입니다.

과거의 기술 트렌드와 달리 이제 AI 개발에는 더 적은 인력과 리소스가 필요합니다. 많은 개인 개발자들이 최첨단 AI 제품을 출시하고 있습니다. 많은 오픈소스 커뮤니티가 AI의 한계를 탐구하고 있습니다. 특히 AI의 미래는 미지의 영역으로 가득 차 있기 때문에 우리는 규제 부담을 감당할 준비가 되어 있지 않습니다.

암호화폐에 대한 교훈

암호화폐와 AI에 대한 싱가포르의 규제 체계를 자세히 살펴보면 미국에 지침을 제공할 수 있으며, 이는 싱가포르가 두 산업의 허브인 이유이기도 합니다. 싱가포르는 규제를 통해 혁신을 억압하지 않고 상호 이익이 되는 방향으로 나아가고 있습니다. 미국은 AI를 선도하기 위해 다른 나라로부터 배워야 합니다. AI 규제는 유연하고 공정해야 하며 혁신을 억압하기 위해 만들어져서는 안 됩니다. 미국의 현재 및 제안된 규제 프레임워크는 대규모 AI의 문제와 해결책에 초점을 맞추고 있습니다(OpenAI, Claude, Midjourneys). 예를 들어, 최근 통과되어 뉴섬 주지사의 서명을 기다리고 있는 캘리포니아 법안 SB 1047은 AI 안전을 위한 가장 중요한 규제 프레임워크 중 하나이지만, 이러한 노력은 다소 성급하고 업계가 앞으로 계속 보게 될 전례 없는 성장에 비해 불균형적으로 느껴집니다. 이러한 획일적인 규제는 소규모 AI(또는 소규모 AI) 기업에 피해를 주며, 결국 기업과 소비자 모두에게 불공정한 시스템을 만들게 됩니다.

앞으로 정책 입안자들은 혁신을 저해하지 않는 유연한 정책에 중점을 두고 AI를 총체적으로 고려해야 합니다. 정치인들은 AI의 발전과 혁신을 지지해야 합니다. 제대로만 활용한다면 그 이점이 단점보다 훨씬 크기 때문입니다. 페이 페이 리 박사가 지적한 것처럼 지나친 규제는 미국 생태계에 해를 끼칠 수 있습니다. 대신 혁신이 번창할 수 있는 환경을 조성하는 것이 미국의 기술 리더십을 유지하는 데 도움이 될 것입니다.

결론

전반적으로 AI는 혁신이 더 빠르고, 우리가 모르는 것을 모른다는 점에서 다릅니다. AI는 더 적은 인력이 필요하기 때문에 전 세계적으로 독립 개발자와 독립 소스 코드 커뮤니티가 생겨나고 있습니다. 기술 분야에서의 영향력 측면에서 미국은 부인할 수 없는 리더십을 가지고 있지만, 최근의 추세가 계속된다면, 이는 미국이 퇴출되는 시작이 될 수도 있습니다. 암호화폐 붐의 교훈은 혁신과 발전을 저해하지 않는 책임감 있는 정책만이 유일한 해답이라는 교훈으로 작용해야 합니다. 쉽다는 말은 아니지만 무시할 수는 없습니다.11월 선거가 다가오면서 인공지능과 암호화폐 플랫폼 모두 면밀히 주시되고 있습니다. 인공지능은 계속 진화할 것입니다. 그렇다면 미국은 이를 따라잡을 수 있을까요?