io.net: 머신 러닝의 미래를 재편하는 글로벌 GPU 리소스 연결

  . 1. 프로젝트 소개

io.net은 다음을 기반으로 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 솔라나, 렌더, 레이, 파일코인에 기반한 분산 GPU 시스템으로, 분산 GPU 리소스를 활용하여 AI 및 머신 러닝의 계산 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

io.net은 활용도가 낮은 독립 실행형 독립형 데이터 컴퓨팅 센터, 암호화폐 채굴기, Filecoin 및 Render와 같은 암호화폐 프로젝트의 중복 GPU와 같은 컴퓨팅 리소스를 모아 엔지니어가 쉽게 접근 가능하고 사용자 지정 가능하며 저렴한 시스템에서 대량의 컴퓨팅 파워에 액세스할 수 있게 함으로써 부족한 연산 리소스 문제를 해결합니다.

또한 io.net은 다양한 공급자의 리소스를 결합하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(depin)를 도입하여 엔지니어가 사용자 지정 가능하고 비용 효율적이며 구현하기 쉬운 방식으로 대량의 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있도록 지원합니다.

io Cloud는 현재 95,000개 이상의 GPU와 1,000개 이상의 CPU를 보유하고 있으며, 신속한 배포, 하드웨어 선택, 지리적 위치, 투명한 결제 프로세스를 지원합니다.

  . 2. 핵심 메커니즘

  . >2.1 분산형 리소스 집계

io.net의 분산형 리소스 집계는 플랫폼의 핵심 기능 중 하나로, 전 세계에 분산되어 있는 GPU 리소스를 활용하여 AI 및 머신 러닝 작업에 필요한 연산 지원을 제공할 수 있습니다. 이 리소스 통합 전략의 목표는 리소스 사용을 최적화하고, 비용을 절감하며, 더 폭넓은 접근성을 제공하는 것입니다.

자세한 내용은 다음과 같습니다:

2.1.1 장점

1. 비용 효율성: 시장의 활용도가 낮은 GPU 자원을 활용함으로써 io.net은 기존 클라우드 서비스보다 저렴한 비용으로 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 일반적으로 기존 접근 방식으로는 비용이 많이 드는 대량의 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 데이터 집약적인 AI 애플리케이션에 특히 중요합니다.

2. 확장성 및 유연성: 분산형 모델을 통해 io.net은 단일 공급자나 데이터 센터에 의존할 필요 없이 리소스 풀을 쉽게 확장할 수 있습니다. 이 모델은 사용자에게 미션 요구사항에 가장 적합한 리소스를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

2.1.2 작동 방식

1. 다양한 리소스 소스. ">리소스 소스의 다양성: io.net은 독립 데이터 센터, 개별 암호화폐 채굴자, Filecoin 및 Render와 같은 다른 암호화폐 프로젝트에 관련된 중복 리소스 등 여러 소스에서 GPU 리소스를 취합합니다.

2. 기술 구현: 플랫폼은 블록체인 기술을 사용하여 이러한 리소스를 추적하고 관리함으로써 투명하고 공정한 리소스 할당을 보장합니다. 또한 블록체인 기술은 네트워크에 추가 컴퓨팅 파워를 제공하는 사용자에게 지급 및 인센티브를 자동으로 할당하는 데 도움이 됩니다.

2.1.3 특정 단계

1. 리소스 검색 및 등록: 리소스 제공자(예: GPU 소유자)가 io.net 플랫폼에 장치를 등록합니다. 플랫폼은 이러한 리소스의 성능과 안정성을 검증하여 특정 표준 및 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

2. 리소스 풀링: 검증된 리소스는 플랫폼 사용자가 대여할 수 있는 글로벌 리소스 풀에 추가됩니다. 리소스의 분배와 관리는 스마트 컨트랙트를 통해 자동화되어 처리의 투명성과 효율성을 보장합니다.

3. 동적 리소스 할당: 사용자가 컴퓨팅 작업을 시작하면 플랫폼은 작업의 요구사항(예: 컴퓨팅 파워, 메모리, 네트워크 대역폭 등)에 따라 리소스를 동적으로 할당합니다. 리소스 할당은 비용 효율성과 지리적 위치를 고려하여 작업 실행 속도와 비용을 최적화합니다.

 . 2.2 듀얼 토큰 경제 시스템

io.net의 이중 토큰 경제 시스템은 블록체인 네트워크의 핵심 기능 중 하나로, 네트워크 참여자에게 인센티브를 제공하고 플랫폼 운영의 효율성과 지속 가능성을 보장하기 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 $IO와 $IOSD라는 두 가지 토큰으로 구성되며, 각 토큰은 고유한 역할을 수행합니다. 이 경제 시스템의 구조와 기능은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

2.2.1 $IO 토큰

$IO는 io.net 플랫폼의 주요 기능 토큰으로, 다양한 네트워크 거래와 운영에 사용됩니다. 주요 용도는 다음과 같습니다:

1. 결제 및 수수료: 사용자는 GPU 사용량을 포함한 컴퓨팅 리소스 대여 비용을 지불하기 위해 $IO를 사용합니다. 또한 $IO는 네트워크의 다양한 서비스 및 수수료 지불에도 사용됩니다.

2. 자원 인센티브: $IO 토큰은 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하거나 네트워크 유지에 참여하는 사용자에게 보상으로 발행되어, 사용자가 지속적으로 자원을 기여하도록 장려합니다.

3. 거버넌스: $IO 토큰 보유자는 투표권을 포함한 io.net의 거버넌스 결정에 참여하여 플랫폼의 향후 방향과 정책에 영향을 미칠 수 있습니다.

2.2.2 $IOSD 토큰

$IOSD는 미국 달러에 페깅된 스테이블코인으로 io.net 플랫폼에 다음을 제공하도록 설계되었습니다. 안정적인 가치 저장 및 교환 수단을 제공하도록 설계되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 가치 안정화: $IOSD의 가치는 미국 달러에 1:1로 고정되어 사용자에게 암호화폐 시장의 변동성에 영향을 받지 않는 거래 대금 지불 수단을 제공합니다.

2. 거래의 단순성: 사용자는 리소스 비용 계산과 같은 플랫폼 수수료 지불에 $IOSD를 사용하여 거래의 안정성과 예측 가능한 가치를 보장할 수 있습니다.

3. 비용 커버리지: 특정 네트워크 운영이나 거래 수수료를 $IOSD로 지불할 수 있어 수수료 청구 절차가 간소화됩니다.

2.2.3 이중 토큰 시스템의 작동 메커니즘

io.net의 이중 토큰 시스템은 여러 가지 방식으로 서로 상호작용하며 다음과 같이 작동합니다. 네트워크의 운영 및 성장 지원:

1. 자원 공급자 인센티브: 자원 공급자(예: GPU 소유자)는 자신의 장치를 네트워크에 기여한 대가로 $IO 토큰을 보상으로 받습니다. 이 토큰은 추가 컴퓨팅 리소스를 구매하거나 시장에서 거래하는 데 사용할 수 있습니다.

2. 비용 지불: 사용자는 $IO 또는 $IOSD를 사용해 컴퓨팅 리소스 사용 비용을 지불합니다. IOSD를 선택하면 암호화폐 변동과 관련된 위험을 피할 수 있습니다.

3. 경제 활동 인센티브: io.net 플랫폼은 $IO와 $IOSD의 유통과 사용을 통해 경제 활동을 장려하여 네트워크의 이동성과 참여도를 높일 수 있습니다.

4. 거버넌스 참여: $IO 토큰은 거버넌스 토큰의 역할도 수행하여 보유자가 결정을 제안하고 투표하는 등 플랫폼의 거버넌스 과정에 참여할 수 있게 해줍니다.

  . 2.3 동적 리소스 할당 및 스케줄링

io.net의 동적 리소스 할당 및 스케줄링은 플랫폼의 핵심 기능 중 하나로, 사용자의 다양한 컴퓨팅 요구를 충족하기 위해 컴퓨팅 리소스 사용을 효율적으로 관리하고 최적화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 시스템은 지능과 자동화를 통해 가장 적합한 리소스에서 컴퓨팅 작업이 실행되도록 보장하는 동시에 리소스 활용도와 성능을 극대화합니다.

다음은 이 메커니즘의 다양한 측면에 대해 자세히 설명합니다:

2.3.1 동적 리소스 할당 메커니즘

1. 리소스 식별 및 분류:

• 리소스 제공자가 GPU 또는 기타 컴퓨팅 리소스를 io.net 플랫폼에 연결하면 시스템은 먼저 이러한 리소스를 식별하고 분류합니다. 여기에는 처리 속도, 메모리 용량, 네트워크 대역폭 등과 같은 성능 메트릭을 평가하는 작업이 포함됩니다.

• 그런 다음 이러한 리소스는 다양한 작업의 필요에 따라 동적 프로비저닝을 위해 태그가 지정되고 아카이브됩니다.

2. 수요 매칭:

• 사용자가 컴퓨팅 작업을 io. .net에 컴퓨팅 작업을 제출할 때는 필요한 컴퓨팅 성능, 메모리 크기, 예산 제약 등 작업의 요구 사항을 지정해야 합니다.

• 플랫폼의 스케줄링 시스템은 이러한 요구 사항을 분석하고 리소스 풀을 검색하여 일치하는 리소스를 찾습니다.

3. 지능형 스케줄링 알고리즘:

• 고급 알고리즘을 사용하여 제출된 리소스에 자동으로 제출된 작업에 가장 적합한 리소스를 자동으로 매칭합니다. 이러한 알고리즘은 리소스 성능, 비용 효율성, 지리적 위치(지연 시간 단축), 사용자별 선호도 등을 고려합니다.

• 스케줄링 시스템은 또한 가용성 및 부하 등 리소스의 실시간 상태를 모니터링하여 리소스 할당을 동적으로 조정합니다.

2.3.2 스케줄링 및 실행

1.작업 대기열 및 우선순위 관리:

• 모든 작업은 우선순위와 제출 시간에 따라 큐에 대기합니다. 시스템은 사전 정의되거나 동적으로 조정된 우선순위 규칙에 따라 작업 대기열을 처리합니다.

• 긴급하거나 우선순위가 높은 작업은 빠른 응답을 받고, 장기적이거나 비용에 민감한 작업은 저렴한 시간대에 실행될 수 있습니다.

2.내결함성 및 부하 분산:

• 동적 리소스 할당 시스템 리소스의 일부에 장애가 발생하더라도 작업을 다른 정상 리소스로 원활하게 마이그레이션하여 실행을 계속할 수 있도록 하는 내결함성 메커니즘이 포함되어 있습니다.

• 로드 밸런싱 기술은 개별 리소스에 과부하가 걸리지 않도록 하여 작업 부하를 적절히 분산함으로써 네트워크 전반의 성능을 최적화합니다.

3.모니터링 및 조정:

• 시스템은 모든 작업의 실행 상태와 리소스 운영을 지속적으로 모니터링합니다. 실행 상태 및 리소스 운영 현황을 지속적으로 모니터링합니다. 여기에는 작업 진행 상황, 리소스 소비 및 기타 핵심 성과 지표에 대한 실시간 분석이 포함됩니다.

• 이 데이터를 기반으로 시스템은 자동으로 리소스 할당을 재조정하여 작업 실행 효율과 리소스 활용을 최적화할 수 있습니다.

2.3.3 사용자 상호작용 및 피드백

• 투명한 사용자 인터페이스: io.net은 사용자가 쉽게 작업을 제출하고, 작업 상태를 확인하고, 요구사항이나 우선순위를 조정할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다.

• 피드백 메커니즘: 사용자는 작업 실행 결과에 대한 피드백을 제공할 수 있으며, 시스템은 피드백을 바탕으로 향후 작업에 대한 리소스 할당 전략을 조정하여 사용자의 요구를 더 잘 충족합니다. strong> 3. 시스템 아키텍처

    . 3.1 IO Cloud

  

  IO Cloud는 분산형 GPU 클러스터의 배포와 관리를 간소화하도록 설계되어 머신 러닝 엔지니어와 개발자가 하드웨어에 대한 큰 투자 없이도 GPU 리소스에 확장 가능하고 유연하게 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 기존 클라우드 서비스와 유사한 경험을 제공하지만, 탈중앙화된 네트워크의 이점을 제공합니다.

  주요 내용:

  • 확장성 및 경제성: 가장 비용 효율적인 GPU 클라우드로 설계되어 AI/ML 프로젝트의 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. ML 프로젝트 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.

  • IO SDK와의 통합: 원활한 통합을 통해 AI 프로젝트의 성능을 향상시켜 통합된 고성능 환경을 구축할 수 있습니다.

  • 글로벌 커버리지: CDN과 유사하게 머신 러닝 서비스 및 추론을 최적화하는 분산 GPU 리소스

  • RAY 프레임워크 지원: RAY를 사용해 확장 가능하고 안정적인 컴퓨팅을 제공합니다. 확장 가능한 Python 애플리케이션 개발을 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크.

  • 독점 기능: 훈련 클러스터 배포를 위한 OpenAI ChatGPT 플러그인에 대한 비공개 액세스.

  • 암호 화폐 채굴 혁신: 머신 러닝과 AI 생태계를 지원하여 암호화폐 채굴의 혁신을 추구합니다.

    . 3.2 IO Worker

  

  IO Worker는 웹앱 사용자의 프로비저닝 작업을 간소화하고 최적화하도록 설계되었습니다. 여기에는 사용자 계정 관리, 실시간 활동 모니터링, 온도 및 전력 소비 추적, 설치 지원, 지갑 관리, 보안 및 수익성 분석 등이 포함됩니다.

  주요 내용:

  • 직원 홈: 연결된 기기를 실시간으로 모니터링할 수 있는 대시보드와 함께 대시보드를 제공합니다.

  • 디바이스 세부정보 페이지: 트래픽, 연결 상태, 작업 기록 등 종합적인 디바이스 분석 정보를 표시합니다.

  • 혜택 및 보상 페이지: SOLSCAN에서 액세스 가능한 거래 세부 정보와 함께 혜택 및 작업 내역을 추적합니다.

  • 새 디바이스 추가 페이지: 디바이스 연결 프로세스를 간소화하고 빠르고 쉬운 통합을 지원합니다.

   . 3.3 IO Explorer

  

  IO Explorer는 사용자에게 심도 있는 io를 제공하는 종합 플랫폼으로 설계되었습니다. 블록체인 익스플로러가 블록체인 거래에 대한 투명성을 제공하는 것과 유사한 인사이트를 제공합니다. 주요 목표는 사용자가 GPU 클라우드에 대한 자세한 정보를 모니터링, 분석 및 이해하여 네트워크 활동, 통계 및 거래에 대한 완벽한 가시성을 확보하는 동시에 민감한 정보의 프라이버시를 보호할 수 있도록 하는 것입니다.

  혜택:

  • Browser Home: 프로비저닝, 검증된 공급업체, 활성 하드웨어 수, 실시간 마켓플레이스에 대한 인사이트를 제공합니다. 가격 인사이트를 제공합니다.

  • 클러스터 페이지: 네트워크에 배포된 클러스터에 대한 공개 정보와 실시간 메트릭 및 예약 세부 정보를 표시합니다.

  • 장치 페이지: 네트워크에 연결된 장치의 공개 세부 정보를 표시하고 실시간 데이터와 트랜잭션 추적을 제공합니다.

  • 실시간 클러스터 모니터링: 클러스터의 상태, 상태 및 성능에 대한 즉각적인 인사이트를 제공하여 사용자가 최신 정보를 확인할 수 있도록 합니다.

   . 3.4 IO-SDK

  IO-SDK는 Io.net의 기반 기술이며 Ray 기술의 한 가지에서 파생된 기술입니다. 이를 통해 작업을 병렬로 실행하고 다양한 언어를 처리할 수 있으며, 주요 머신러닝(ML) 프레임워크와 호환되므로 IO.NET은 다양한 컴퓨팅 요구사항에 유연하고 효율적으로 대응할 수 있습니다. 이러한 설정은 잘 정의된 기술 세트와 결합되어 IO.NET 포털이 오늘날의 요구 사항을 충족하고 미래의 변화에 적응할 수 있도록 보장합니다.

  

  다계층 아키텍처를 위한 애플리케이션

  • 사용자 인터페이스: 공용 웹사이트, 고객 영역, GPU 제공자 영역을 포함하여 사용자의 시각적 프런트엔드 역할을 합니다. 직관적이고 사용자 친화적인 디자인입니다.

  • 보안 계층: 네트워크 보호, 사용자 인증, 활동 로깅 등 시스템 무결성 및 보안을 보장합니다.

  • API 계층: 웹사이트, 공급자 및 내부 관리를 위한 커뮤니케이션 허브 역할을 하며 데이터 교환 및 운영을 용이하게 합니다.

  • 백엔드 레이어: 시스템의 핵심으로 클러스터/GPU 관리, 고객 상호 작용, 자동 확장 등의 작업을 처리합니다.

  • 데이터베이스 계층: 데이터를 저장하고 관리하며, 정형 데이터의 기본 스토리지와 임시 데이터의 캐시를 관리합니다.

  • 작업 계층: 비동기 통신 및 작업을 관리하여 효율적인 실행과 데이터 흐름을 보장합니다.

  • 인프라 계층: GPU 풀, 오케스트레이션 도구, 강력한 모니터링 솔루션을 갖춘 실행/ML 작업을 갖춘 인프라.

   . 3.5 IO 터널

  

  • 리버스 터널링 사용 기술을 사용하여 클라이언트에서 원격 서버로의 보안 연결을 생성하여 엔지니어가 복잡한 구성 없이 방화벽과 NAT를 우회하여 원격 액세스를 할 수 있도록 지원합니다.

  • 워크플로: IO Worker가 중간 서버(io.net 서버)에 연결합니다. 그런 다음 io.net 서버는 IO Worker와 엔지니어의 컴퓨터에서 연결을 수신 대기하여 역 터널링을 통해 데이터 교환을 용이하게 합니다.

  

  io.net에서

  • 엔지니어는 io.net 서버를 통해 IO Workers에 연결하여 네트워크 구성 문제 없이 원격 액세스 및 관리를 간소화합니다.

  • 혜택:

  • 접근 용이성: IO Workers에 직접 액세스하여 네트워크 장벽을 제거할 수 있습니다.

  • 보안: 통신을 보호하고 데이터 프라이버시를 유지합니다.

  • 확장성 및 유연성: 다양한 환경에서 여러 IO Worker를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

  .   . 3.6 IO 네트워크

  • IO 네트워크는 메시 VPN 아키텍처를 사용하여 antMiner 노드 간에 하나의 통합된 단일 네트워크를 제공합니다.

  IO 네트워크는 메시 VPN 아키텍처를 사용하여 앤트마이너 노드 간에 초저지연 통신을 제공합니다.

메시 VPN 네트워크

• 분산형 연결: 기존 스타 모델과 달리 메시 VPN은 노드를 직접 연결하여 향상된 중복성, 내결함성 및 부하 분산을 제공합니다.

• 혜택: 노드 장애에 대한 강력한 내성, 높은 확장성, 짧은 지연 시간, 더 나은 트래픽 분산.

io.net의 이점:

• 직접 연결로 지연 시간 단축 및 애플리케이션 최적화 성능을 최적화합니다.

• 단일 장애 지점이 없으므로 단일 노드에 장애가 발생하더라도 네트워크는 계속 작동합니다.

• 데이터 추적 및 분석을 더욱 어렵게 만들어 사용자 개인정보 보호를 강화합니다.

• 성능에 영향을 주지 않고 새 노드가 추가됩니다.

• 노드 간에 리소스 공유 및 처리가 더 효율적으로 이루어집니다.

 < strong> 4. $IO 토큰

. strong>   4.1 < strong>$IO 토큰의 기본 프레임워크

1. 고정 공급량:

• $IO 토큰의 최대 공급량은 8억 개로 고정되어 있습니다. 이 공급량은 토큰 가치의 안정성을 보장하고 인플레이션을 방지하기 위해 설정되었습니다.

2.분배 및 인센티브:

• 초기에는 3억 개의 $IO 토큰. 나머지 5억 개의 토큰은 공급자와 주주에게 보상으로 분배되며, 이 과정은 20년간 지속될 것으로 예상됩니다.

• 보상은 시간 단위로 지급되며, 총 발행 한도인 8억 개에 도달할 때까지 감소 모델(첫해 8%에서 시작하여 매월 1.02%씩, 연간 약 12%씩 감소)을 따릅니다.

3. 파기 메커니즘:

• $IO는 프로그래밍된 토큰 파기 시스템을 사용합니다. 토큰 소멸 시스템을 사용하며, io.net이 IOG 네트워크에서 생성한 수익을 사용하여 $IO 토큰을 구매하고 소멸합니다. 소멸 메커니즘은 $IO의 가격에 따라 소멸되는 양을 조정하여 토큰에 디플레이션 압력을 발생시킵니다.

  . 4.2 비용 및 혜택

사용료:

• io.net은 컴퓨팅 파워 예약 시 예약 수수료와 결제 수수료 등 다양한 수수료를 사용자와 공급업체에 부과합니다. 이러한 수수료는 네트워크의 재정 건전성을 유지하고 $IO의 시장 흐름을 지원하기 위해 설정됩니다.

결제 수수료:

• USDC로 결제하는 경우 2%의 수수료가 부과됩니다. IO로 결제하는 경우 수수료가 부과되지 않습니다.

공급업체 수수료:

• 사용자와 마찬가지로 공급업체도 대금 수령 시 예약 수수료를 포함하여 적절한 수수료를 지불해야 합니다. 예약 수수료와 결제 수수료를 포함한 적절한 수수료를 지불해야 합니다.

  . 4.3 생태계

• 머신 러닝 엔지니어와 같이 IOG 네트워크에서 GPU 컴퓨팅 성능을 구매하고자 하는 GPU 임대자(사용자라고도 함)입니다. 이러한 엔지니어는 $IO를 사용하여 GPU 클러스터, 클라우드 게임 인스턴스를 배포하고 언리얼 엔진 5(및 이와 유사한) 픽셀 스트리밍 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 또한 BC8.ai와 향후 io.net에서 호스팅할 수백 개의 앱과 모델에서 서버리스 모델 추론을 수행하고자 하는 개인 소비자도 사용할 수 있습니다.

• 독립형 데이터센터, 암호화폐 채굴장, 전문 채굴자 등 GPU 소유자(벤더라고도 함)는 IOG 네트워크에서 활용도가 낮은 GPU 컴퓨팅 성능을 제공함으로써 수익을 얻고자 합니다.

• IO 코인 보유자(커뮤니티라고도 함)는 네트워크의 성장과 채택을 촉진하기 위해 암호화폐 경제적 보안과 인센티브를 제공하여 당사자 간의 상호 이익과 불이익을 조율하는 데 관여합니다.

  . 4.4 특정 할당

• 커뮤니티: 총 할당의 50%. 50% 중 이 토큰은 주로 커뮤니티 회원에게 보상하고 플랫폼의 참여와 성장을 장려하는 데 사용됩니다.

• R&D 생태계: 총 분배량의 16%는 파트너와 타사 개발자를 포함한 플랫폼의 R&D 활동과 생태계를 지원하는 데 사용됩니다.

• 초기 핵심 기여자: 11.3%로, 플랫폼 초기 단계에서 핵심적인 기여를 한 팀원에게 보상을 제공합니다.

• 초기 후원자: 시드: 프로젝트 초기 단계에서 신뢰와 재정적 지원에 대한 보상으로 초기 시드 투자자에게 토큰의 12.5%가 할당됩니다.

• 초기 후원자: 시리즈 A: 토큰의 10.2%는 프로젝트 개발 초기 단계에서 재정 및 자원 투입에 대한 보상으로 시리즈 A 투자자에게 할당됩니다.

  . 4.5 반감 메커니즘

• 2024년부터 2025년: 2년마다 6,000,000개의 $IO 토큰을 출시합니다.

• 2026~2027년: 2026년부터는 연간 릴리스가 3,000,000 $IO 토큰으로 절반으로 줄어듭니다.

• 2028~2029: 연간 릴리스가 1,500,000 $IO 토큰으로 계속 절반으로 줄어듭니다.

 < strong> 5. 팀/협업/금융

io.net에는 기술 분야에서 수십 년의 경험을 가진 숙련되고 경험이 풍부한 리더들로 구성된 다양한 팀이 있습니다. 회사의 성공에 기여했습니다.

Tory Green은 io.net의 최고 운영 책임자이며, 이전에는 Hum Capital의 최고 운영 책임자이자 Fox Mobile Group의 기업 개발 및 전략 담당 이사였습니다.

아흐마드 샤디드는 io.net의 창립자 겸 최고 경영자이며, 이전에는 웨일즈트레이더의 퀀트 시스템 엔지니어였습니다.

개리슨 양은 io.net의 최고전략책임자 겸 최고마케팅책임자로, 이전에는 Ava Labs의 성장 및 전략 담당 부사장을 역임했습니다. 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스에서 환경 보건 공학 학위를 취득했습니다.

올해 3월 io.net은 멀티코인 캐피탈, 6번째 맨 벤처스, M13, 델파이 디지털, 솔라나 랩스, 앱토스 랩스, 포사이트 벤처스, 롱해시와 함께 Hack VC가 주도하는 3천만 달러 규모의 시리즈 A 라운드에 참여했습니다, 세븐엑스, 아크스트림, 애니모카 브랜드, 컨티뉴어 캐피탈, MH 벤처스, OKX, 그리고 솔라나 설립자 아나톨리 야코벤크, 앱토스 설립자 모 샤이크와 에이버리 칭, 애니모카 브랜드의 야트 시우와 페리 시우 등 여러 기업이 참여했습니다. 앱토스 창립자 모 샤이크와 에이버리 칭, 애니모카 브랜즈의 얏 시우, 펄론 캐피털의 진 강.

  . 6. 프로젝트 평가

  . >6.1 트랙 분석

io.net은 솔라나 블록체인 기반의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로, 활용도가 낮은 GPU 리소스를 통합하여 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 프로젝트는 다음과 같은 트랙으로 진행됩니다.

1.탈중앙화 컴퓨팅

io.net은 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크(DPI)를 구축합니다. io.net은 다양한 소스(예: 독립형 데이터 센터, 암호화폐 채굴자)의 GPU 리소스를 활용하는 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크(Depin)를 구축합니다. 이러한 탈중앙화된 접근 방식은 컴퓨팅 리소스의 활용을 최적화하고 비용을 절감하는 동시에 접근성과 유연성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

2. 클라우드 컴퓨팅

탈중앙화된 접근 방식에도 불구하고, io.net은 GPU 클러스터와 같은 기존 클라우드 컴퓨팅과 유사한 서비스를 제공합니다. 관리 및 머신 러닝 작업 확장 기능 등 기존 클라우드 서비스와 유사한 경험을 제공하지만, 탈중앙화된 네트워크를 활용하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 것이 io.net의 목표입니다.

3. 블록체인 애플리케이션

블록체인 기반 프로젝트인 io.net은 보안 및 투명성과 같은 블록체인 기능을 활용하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 보안 및 투명성과 같은 블록체인의 특징을 활용하여 네트워크의 리소스와 트랜잭션을 관리합니다.

기능과 목표 면에서 io.net과 유사한 프로젝트는 다음과 같습니다:

• Golem: 역시 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로, 사용자가 다음을 수행할 수 있습니다. 골렘: 또한 사용자가 사용하지 않는 컴퓨팅 리소스를 대여하거나 임대할 수 있는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로, 골렘은 글로벌 슈퍼컴퓨터를 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.

• Render: 분산형 네트워크를 사용하여 그래픽 렌더링 서비스를 제공하며, 블록체인 기술을 사용하여 콘텐츠 제작자가 더 많은 GPU 리소스에 액세스할 수 있도록 하여 렌더링 프로세스를 가속화합니다.

• 아이젝 RLC: 이 프로젝트는 사용자가 컴퓨팅 자원을 임대할 수 있는 탈중앙화 시장을 만듭니다. 아이젝은 블록체인 기술을 통해 데이터 집약적인 애플리케이션과 머신러닝 워크로드를 포함한 다양한 유형의 애플리케이션을 지원합니다.

  . 6.2 프로젝트 강점

1. 확장성: io.net은 고객의 대역폭 요구 사항을 충족하고 팀이 대규모 튜닝 없이 GPU 네트워크에서 워크로드를 쉽게 확장할 수 있는 확장성이 뛰어난 플랫폼으로 특별히 설계되었습니다.

2. 배치 추론 및 모델 제공: 이 플랫폼은 데이터 배치에 대한 병렬화된 추론을 지원하여 머신 러닝 팀이 분산된 GPU 네트워크에 워크플로우를 배포할 수 있도록 합니다.

3. 병렬 훈련: 메모리 제약과 순차적 워크플로우를 극복하기 위해 io.net은 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 여러 장치에서 훈련 작업을 병렬화합니다.

4. 병렬 하이퍼파라미터 튜닝: 하이퍼파라미터 튜닝을 사용하여 실험의 고유한 병렬성을 조정하는 io.net은 스케줄링 및 검색 패턴을 최적화합니다.

5. 강화 학습(RL): 오픈 소스 강화 학습 라이브러리를 활용하는 io.net은 간단한 API로 고도로 분산된 RL 워크로드를 지원합니다.

6. 즉각적인 접근성: 구축에 오랜 시간이 걸리는 기존 클라우드 서비스와 달리 io.net Cloud는 GPU 프로비저닝에 즉시 액세스할 수 있어 사용자가 단 몇 초 만에 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

7. 비용 효율성: io.net은 다양한 범주의 사용자에게 경제적인 플랫폼이 되도록 설계되었습니다. 현재 이 플랫폼은 경쟁 서비스보다 약 90% 더 비용 효율적이며, 머신 러닝 프로젝트에 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.

8. 높은 보안 및 안정성: 이 플랫폼은 머신 러닝 작업을 위한 안전하고 안정적인 환경을 보장하기 위해 동급 최고의 보안, 안정성 및 기술 지원을 약속합니다.

9. 구현의 용이성: io.net Cloud는 인프라 구축 및 관리의 복잡성을 제거하여 모든 개발자와 조직이 AI 애플리케이션을 원활하게 개발하고 확장할 수 있도록 지원합니다.

  . 6.3 프로젝트 도전 과제

1. 기술적 복잡성 및 사용자 채택

• 과제: 탈중앙화 컴퓨팅은 상당한 비용과 효율성 이점을 제공하지만 기술적 복잡성은 비전문가인 사용자에게는 큰 진입 장벽이 될 수 있습니다. 사용자는 분산 네트워크를 운영하는 방법과 분산 리소스를 효율적으로 활용하는 방법을 이해해야 합니다.

• 영향: 이는 특히 블록체인과 분산 컴퓨팅에 익숙하지 않은 사용자 그룹 사이에서 플랫폼의 광범위한 채택을 제한할 수 있습니다.

2. 사이버 보안 및 데이터 프라이버시

• 과제: 블록체인은 향상된 보안과 투명성을 제공하지만, 탈중앙화된 네트워크의 개방성으로 인해 사이버 공격과 데이터 침해에 더 취약할 수 있습니다.

• 영향: io.net은 사용자 데이터와 계산 작업의 기밀성과 무결성을 보장하기 위해 지속적으로 보안 조치를 강화해야 하며, 이는 사용자 신뢰와 플랫폼의 평판을 유지하는 데 핵심적인 요소입니다.

3. 성능 및 안정성

• 과제: io.net은 분산된 리소스를 통해 효율적인 컴퓨팅 서비스를 제공하고자 하지만, 서로 다른 지리적 위치와 다양한 품질의 하드웨어 리소스 간의 조율은 성능 및 안정성 문제를 야기할 수 있습니다.

• 영향: 하드웨어 불일치 또는 네트워크 지연으로 인해 발생하는 모든 성능 문제는 고객 만족도와 플랫폼의 전반적인 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.

4. 규모에 맞는 확장성

• 과제: io.net은 확장성이 뛰어난 네트워크로 설계되었지만, 실제로는 전 세계에 분산된 리소스를 효과적으로 관리하고 확장하는 것이 여전히 큰 기술적 과제입니다.

• 영향: 빠르게 증가하는 사용자 및 컴퓨팅 수요에 대응하여 네트워크를 안정적이고 신속하게 유지하기 위해서는 지속적인 기술 혁신과 관리 개선이 필요합니다.

5. 경쟁 및 시장 수용

• 도전 과제: 블록체인 및 탈중앙화 컴퓨팅 시장에서 io.net은 경쟁이 없는 것은 아닙니다. 골렘, 렌더, 아이젝과 같은 다른 플랫폼도 유사한 서비스를 제공하고 있으며, 시장의 급격한 변화는 경쟁 구도를 빠르게 변화시킬 수 있습니다.

• 영향: io.net은 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 혁신하고 서비스의 독창성과 가치를 높여 사용자를 유치하고 유지해야 할 것입니다.

 < 결론적으로, io.net은 혁신적인 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 블록체인 기반 아키텍처로 현대 클라우드 컴퓨팅의 새로운 기준을 세웠습니다. 전 세계에서 활용도가 낮은 GPU 리소스를 통합함으로써 io.net은 머신러닝과 AI 애플리케이션을 위한 전례 없는 컴퓨팅 성능, 유연성, 비용 효율성을 제공합니다. 이 플랫폼은 대규모 머신 러닝 프로젝트를 보다 빠르고 경제적으로 배포할 수 있을 뿐만 아니라 모든 유형의 사용자에게 강력한 보안과 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

기술 복잡성, 사이버 보안, 성능 안정성, 시장에서의 경쟁과 같은 도전에 직면한 상황에서 IO.Net이 이러한 문제를 극복하고 활기찬 생태계를 조성할 수 있다면 웹3 시대에 컴퓨팅 성능에 액세스하고 활용하는 방법을 근본적으로 재구성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 다른 신기술과 마찬가지로 장기적인 성공 여부는 지속적인 개발과 도입, 그리고 블록체인 기반 인프라의 진화하는 환경을 헤쳐나갈 수 있는 능력에 달려 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다.