코인시큐리티의 새로운 코인 채굴 55번째 프로젝트 IO.NET(IO)에 대한 기사 읽기

정리: 골든 파이낸스, 출처: 체인 티 하우스, MIIX 캐피탈, 코인시큐어, 골든 파이낸스

2024년 6월 6일, 코인시큐어는 탈중앙화 AI 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼인 55번째 프로젝트 IO.NET(IO)에서 새로운 코인 채굴을 시작한다고 발표했습니다.

I.NET (IO)

io.net은 솔라나, 렌더, 레이, 파일코인에 기반한 분산 GPU 시스템으로, 분산 GPU 자원을 활용하여 AI 및 머신러닝의 계산 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

io.net은 독립적인 데이터 컴퓨팅 센터, 암호화폐 채굴자, 파일코인 및 렌더와 같은 암호화폐 프로젝트의 중복 GPU 등 활용도가 낮은 컴퓨팅 자원을 모아 부족한 연산 자원 문제를 해결하여 엔지니어가 쉽게 접근 가능하고 사용자 지정 가능하며 저렴한 시스템에서 대량의 컴퓨팅 파워에 액세스할 수 있도록 합니다.

또한 io.net은 다양한 공급자의 리소스를 결합하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(디핀)를 도입하여 엔지니어가 대량의 컴퓨팅 파워에 사용자 지정 가능하고 비용 효율적이며 구현하기 쉬운 방식으로 액세스할 수 있도록 지원합니다.

io Cloud는 현재 95,000개 이상의 GPU와 1,000개 이상의 CPU를 보유하고 있으며, 신속한 배포, 하드웨어 선택, 지리적 위치를 지원하며 투명한 결제 프로세스를 제공합니다.

II. 토큰 경제 및 코인 런치풀 상황

(1) 토큰 상황

• 토큰 이름: IO.NET (IO)

• 최대 토큰 공급량: 800. ,000,000 IO

• 초기 유통량: 95,000,000 IO (총 초기 토큰 공급량의 19%)

(2) 런치풀 채굴

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총 채굴량: 20,000,000 IO(총 초기 토큰 공급량의 4%)

채굴 풀:

• BNB 마이닝 풀: 총 채굴 가능량. 17,000,000 IO (85%)

• FDUSD 마이닝 풀: 총 3,000,000 IO (15%) 사용 가능

• 채굴 시간: 2024년 6월 7일 08:00 동부 표준시 ~ 2024년 6월 11일 07:59

셋째, 핵심 역학

. >3.1 중앙화된 리소스 집계

io.net의 분산형 리소스 집계는 플랫폼의 핵심 기능 중 하나로, 전 세계에 분산된 GPU 자원을 활용하여 AI 및 머신러닝 작업에 필요한 연산 지원을 제공할 수 있게 해줍니다. 이 리소스 통합 전략의 목표는 리소스 사용을 최적화하고, 비용을 절감하며, 더 폭넓은 접근성을 제공하는 것입니다.

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자세한 내용은 다음과 같습니다.

3.1.1 혜택. strong>

1. 비용 효율: io.net은 시장에서 활용도가 낮은 GPU 리소스를 활용함으로써 기존 클라우드 서비스보다 저렴한 비용으로 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 일반적으로 기존 접근 방식으로는 비용이 많이 드는 대량의 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 데이터 집약적인 AI 애플리케이션에 특히 중요합니다.

2. 확장성 및 유연성: 분산형 모델을 통해 io.net은 단일 공급자나 데이터 센터에 의존하지 않고도 리소스 풀을 쉽게 확장할 수 있습니다. 이 모델은 사용자에게 미션 요구 사항에 가장 적합한 리소스를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

3.1.2 작동 방식

1. 자원 소스의 다양성: io.net은 독립 데이터센터를 포함한 여러 소스에서 GPU 자원을 취합합니다. 독립 데이터 센터, 개별 암호화폐 채굴자, Filecoin 및 Render와 같은 다른 암호화폐 프로젝트에 관련된 중복 리소스를 포함한 GPU 리소스.

2. 기술 구현: 플랫폼은 블록체인 기술을 사용하여 이러한 리소스를 추적하고 관리함으로써 리소스 할당의 투명성과 공정성을 보장합니다. 또한 블록체인 기술은 네트워크에 추가 컴퓨팅 파워를 제공하는 사용자에게 지급 및 인센티브를 자동으로 할당하는 데 도움이 됩니다.

3.1.3 특정 단계

1. 리소스 검색 및 등록: 리소스 제공자(예: GPU 소유자)는 자신의 디바이스를 io.net 플랫폼에 등록합니다. 플랫폼은 이러한 리소스의 성능과 안정성을 검증하여 특정 표준과 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

2. 리소스 풀링: 검증된 리소스는 플랫폼 사용자가 대여할 수 있는 글로벌 리소스 풀에 추가됩니다. 리소스의 배포와 관리는 스마트 컨트랙트를 통해 자동화되어 처리의 투명성과 효율성을 보장합니다.

3. 동적 리소스 할당: 사용자가 컴퓨팅 작업을 시작하면 플랫폼은 작업의 요구사항(예: 컴퓨팅 파워, 메모리, 네트워크 대역폭 등)에 따라 리소스를 동적으로 할당합니다. 리소스 할당은 비용 효율성과 지리적 위치를 고려하여 작업 실행 속도와 비용을 최적화합니다.

3.2 이중 토큰 경제 시스템

io.net의 이중 토큰 경제 시스템은 블록체인 네트워크의 핵심 기능 중 하나이며 네트워크 참여자에게 인센티브를 제공하고 플랫폼 운영의 효율성과 지속 가능성을 보장하기 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 $IO와 $IOSD라는 두 가지 토큰으로 구성되며, 각 토큰은 고유한 역할을 수행합니다. 경제 시스템의 구조와 기능은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

3.2.1 $IO 토큰

$IO는 io.net 플랫폼의 주요 기능 토큰으로, 다양한 네트워크 거래와 운영에 사용됩니다. 주요 용도는 다음과 같습니다:

1. 결제 및 수수료: 사용자는 GPU 사용량을 포함한 컴퓨팅 리소스 대여 비용을 지불하기 위해 $IO를 사용합니다. 또한 $IO는 네트워크의 다양한 서비스 및 수수료 지불에도 사용됩니다.

2. 자원 인센티브: $IO 토큰은 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하거나 네트워크 유지 관리에 참여하는 사용자에게 보상으로 발행되어 지속적으로 자원을 기여하도록 인센티브를 제공합니다.

3. 거버넌스: $IO 토큰 보유자는 투표권을 포함한 io.net 플랫폼의 거버넌스 결정에 참여하여 플랫폼의 향후 방향과 정책 조정에 영향을 미칠 수 있습니다.

3.2.2 $IOSD 토큰

$IOSD는 미국 달러에 고정된 스테이블 코인으로, io.net 플랫폼에 가치를 저장하고 거래할 수 있는 안정적인 매체를 제공하도록 설계되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 가치 안정화: $IOSD의 가치는 미국 달러에 1:1로 고정되어 사용자에게 암호화폐 시장의 변동성을 피할 수 있는 결제 수단을 제공합니다.

2. 거래의 단순성: 사용자는 컴퓨팅 리소스 비용과 같은 플랫폼 수수료 지불에 $IOSD를 사용할 수 있어 거래의 안정성과 예측 가능한 가치를 보장합니다.

3. 비용 커버리지: 특정 네트워크 운영이나 거래 비용을 $IOSD로 지불할 수 있어 비용 정산 절차가 간소화됩니다.

3.2.3 이중 토큰 시스템의 작동 메커니즘

io.net의 이중 토큰 시스템은 네트워크 운영과 성장을 지원하기 위해 여러 가지 방식으로 서로 상호작용합니다.

1. 자원 제공자 인센티브: 자원 제공자(예: GPU 소유자)는 자신의 장치를 네트워크에 기여한 대가로 $IO 토큰을 받습니다. 이 토큰은 추가 컴퓨팅 리소스를 구매하거나 시장에서 거래하는 데 사용할 수 있습니다.

2. 비용 지불: 사용자는 $IO 또는 $IOSD를 사용하여 컴퓨팅 리소스 사용 비용을 지불합니다. IOSD를 선택하면 암호화폐 변동과 관련된 위험을 피할 수 있습니다.

3. 경제 활동 인센티브: $IO와 $IOSD의 유통과 사용을 통해 io.net 플랫폼은 경제 활동을 촉진하고 네트워크의 이동성과 참여도를 높일 수 있습니다.

4. 거버넌스 참여: $IO 토큰은 거버넌스 토큰의 역할도 하며, 보유자는 제안 및 투표 결정과 같은 플랫폼의 거버넌스 프로세스에 참여할 수 있습니다.

3.3 동적 자원 할당 및 스케줄링

io.net의 동적 자원 할당 및 스케줄링은 플랫폼의 핵심 기능 중 하나로, 컴퓨팅 자원의 사용을 효율적으로 관리하고 최적화하여 사용자의 다양한 컴퓨팅 요구를 충족하는 데 컴퓨팅 리소스 사용을 효율적으로 관리하고 최적화하는 핵심 기능입니다. 이 시스템은 지능적이고 자동화된 방식으로 가장 적합한 리소스에서 컴퓨팅 작업을 실행하는 동시에 리소스 활용도와 성능을 극대화합니다.

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다음은 이 메커니즘의 각 측면에 대해 자세히 설명합니다.

3.3.1 동적 리소스 할당 메커니즘

1. 리소스 식별 및 분류:

• 리소스 공급자가 GPU 또는 기타 컴퓨팅 리소스를 io.net 플랫폼에 연결하면 시스템은 먼저 이러한 리소스를 식별하고 분류합니다. 여기에는 처리 속도, 메모리 용량, 네트워크 대역폭 등과 같은 성능 메트릭 평가가 포함됩니다.

• 그런 다음 이러한 리소스는 다양한 작업의 필요에 따라 동적 프로비저닝을 위해 레이블이 지정되고 아카이브됩니다.

2. 수요 매칭:

• 사용자는 io.net에 계산 작업을 제출할 때 필요한 계산 능력, 메모리 크기, 예산 제약 등 작업의 수요를 지정해야 합니다.

• 플랫폼의 스케줄링 시스템은 이러한 요구 사항을 분석하고 리소스 풀에서 일치하는 리소스를 필터링합니다.

3. 지능형 스케줄링 알고리즘:

• 고급 알고리즘을 사용하여 제출된 작업과 가장 적합한 리소스를 자동으로 매칭합니다. 이러한 알고리즘은 리소스의 성능, 비용 효율성, 지리적 위치(지연 시간 단축), 사용자별 선호도 등을 고려합니다.

• 스케줄링 시스템은 가용성, 부하 등 리소스의 실시간 상태도 모니터링하여 리소스 할당을 동적으로 조정합니다.

3.3.2 스케줄링 및 실행

1. 작업 대기열 및 우선순위 관리:

• 모든 작업은 우선순위와 제출 시간에 따라 큐에 대기합니다. 시스템은 사전 설정되거나 동적으로 조정된 우선순위 규칙에 따라 작업 대기열을 처리합니다.

• 긴급하거나 우선순위가 높은 작업은 빠른 응답을 받을 수 있고, 장기적이거나 비용에 민감한 작업은 저렴한 시간대에 실행될 수 있습니다.

2. 내결함성 및 부하 분산:

• 동적 리소스 할당 시스템에는 일부 리소스가 다운되더라도 작업을 다른 정상 리소스로 원활하게 마이그레이션하여 계속 실행할 수 있도록 보장하는 내결함성 메커니즘이 포함되어 있습니다.

• 로드 밸런싱 기술은 개별 리소스에 과부하가 걸리지 않도록 하여 작업 부하를 적절히 분산함으로써 전체 네트워크의 성능을 최적화합니다.

3.모니터링 및 조정:

• 시스템은 모든 작업의 실행 상태와 리소스 운영을 지속적으로 모니터링합니다. 여기에는 작업 진행 상황, 리소스 소비 및 기타 핵심 성과 지표에 대한 실시간 분석이 포함됩니다.

• 이 데이터를 기반으로 시스템은 자동으로 리소스 할당을 재조정하여 작업 실행 효율과 리소스 활용을 최적화할 수 있습니다.

3.3.3 사용자 상호 작용 및 피드백

• 투명한 사용자 인터페이스: io.net은 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다. 사용자 인터페이스를 제공하여 사용자가 쉽게 작업을 제출하고, 작업 상태를 확인하고, 요구사항이나 우선순위를 조정할 수 있습니다.

• 피드백 메커니즘: 사용자는 작업 실행 결과에 대한 피드백을 제공할 수 있으며, 시스템은 이를 바탕으로 향후 작업에 대한 리소스 할당 전략을 조정하여 사용자의 요구를 더 잘 충족할 수 있도록 합니다.

넷째, 시스템 아키텍처

4.1 IO Cloud

IO Cloud는 분산형 GPU 클러스터의 배포와 관리를 간소화하도록 설계되어 머신 러닝 엔지니어와 개발자가 하드웨어에 대한 대규모 투자 없이도 GPU 리소스에 확장 가능하고 유연하게 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 기존 클라우드 서비스와 유사한 경험을 제공하지만, 탈중앙화된 네트워크의 이점을 제공합니다.

주요 내용:

• 확장성과 경제성: 가장 비용 효율적인 GPU 클라우드로 설계되어 AI/ML 프로젝트의 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.

• IO SDK와의 통합: 원활한 통합을 통해 AI 프로젝트 성능을 향상시켜 통합된 고성능 환경을 조성합니다.

• 글로벌 커버리지: CDN과 유사한 분산형 GPU 리소스로 머신 러닝 서비스 및 추론을 최적화합니다.

• RAY 프레임워크 지원: RAY 분산 컴퓨팅 프레임워크를 사용하여 확장 가능한 Python 애플리케이션 개발이 가능합니다.

• 독점 기능: 훈련 클러스터 배포를 위한 OpenAI ChatGPT 플러그인에 대한 비공개 액세스.

• 암호 화폐 채굴 혁신: 머신 러닝과 AI 생태계를 지원하여 암호화폐 채굴의 혁신을 추구합니다.

4.2 IO Worker

IO Worker는 웹앱 사용자의 프로비저닝 작업을 간소화하고 최적화하도록 설계되었습니다. 여기에는 사용자 계정 관리, 실시간 활동 모니터링, 온도 및 전력 소비 추적, 설치 지원, 지갑 관리, 보안 및 수익성 분석이 포함됩니다.

주요 내용:

• 직원 홈: 연결된 장치를 실시간으로 모니터링할 수 있는 대시보드와 장치를 삭제하고 이름을 변경할 수 있는 기능을 제공합니다.

• 디바이스 세부정보 페이지: 트래픽, 연결 상태, 작업 기록 등 종합적인 디바이스 분석 정보를 표시합니다.

• 혜택 및 보상 페이지: SOLSCAN에서 액세스 가능한 거래 세부 정보와 함께 혜택 및 작업 내역을 추적합니다.

• 새 디바이스 추가 페이지: 디바이스 연결 프로세스를 간소화하고 빠르고 쉬운 통합을 지원합니다.

4.3 IO Explorer

IO Explorer는 블록체인 탐색기가 블록체인 거래에 대한 투명성을 제공하는 것과 유사하게 사용자에게 io.net 네트워크 운영에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 종합 플랫폼으로 설계되었습니다. 주요 목표는 사용자가 GPU 클라우드에 대한 자세한 정보를 모니터링, 분석 및 이해하여 네트워크 활동, 통계 및 거래에 대한 완벽한 가시성을 확보하는 동시에 민감한 정보의 프라이버시를 보호하는 것입니다.

혜택:

• Browser Home: 프로비저닝, 검증된 공급업체, 활성 하드웨어 수, 실시간 시장 가격에 대한 인사이트를 제공합니다.

• 클러스터 페이지: 네트워크에 배포된 클러스터에 대한 공개 정보와 실시간 메트릭 및 예약 세부 정보를 표시합니다.

• 장치 페이지: 네트워크에 연결된 장치의 공개 세부 정보를 표시하고 실시간 데이터 및 트랜잭션 추적을 제공합니다.

• 실시간 클러스터 모니터링: 클러스터 상태, 상태 및 성능에 대한 즉각적인 인사이트를 제공하여 사용자에게 최신 정보를 제공합니다.

4.4 IO-SDK

IO-SDK는 Ray 기술의 파생에서 비롯된 Io.net의 기본 기술입니다. 이를 통해 작업을 병렬로 실행하고 다양한 언어를 처리할 수 있으며, 주요 머신 러닝(ML) 프레임워크와 호환되므로 다양한 컴퓨팅 요구사항에 유연하고 효율적으로 IO.NET을 사용할 수 있습니다. 이러한 설정은 잘 정의된 기술 세트와 결합되어 IO.NET 포털이 오늘날의 요구 사항을 충족하고 미래의 변화에 적응할 수 있도록 보장합니다.

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다계층 아키텍처를 위한 애플리케이션

• 사용자 인터페이스: 사용자의 시각적 프런트엔드 역할을 하는 시각적 프런트엔드 역할을 합니다(공용 웹사이트, 고객 영역, GPU 제공자 영역 포함). 직관적이고 사용자 친화적인 디자인입니다.

• 보안 레이어: 네트워크 보호, 사용자 인증, 활동 로깅 등 시스템의 무결성과 보안을 보장합니다.

• API 계층: 웹사이트, 제공업체 및 내부 관리를 위한 커뮤니케이션 센터 역할을 하며 데이터 교환 및 운영을 용이하게 합니다.

• 백엔드 레이어: 시스템의 핵심으로 클러스터/GPU 관리, 고객 상호 작용, 자동 확장 등의 작업을 처리합니다.

• 데이터베이스 계층: 데이터를 저장 및 관리하며, 구조화된 데이터를 위한 기본 스토리지와 임시 데이터를 위한 캐시를 제공합니다.

• 작업 계층: 비동기 통신 및 작업을 관리하여 효율적인 실행과 데이터 흐름을 보장합니다.

• 인프라 레이어: GPU 풀, 오케스트레이션 툴, 강력한 모니터링 솔루션을 갖춘 실행/ML 작업을 갖춘 인프라.

4.5 IO 터널

• 역방향 터널링 기술을 사용하여 클라이언트에서 원격 서버로 보안 연결을 생성하여 엔지니어가 복잡한 구성 없이 방화벽과 NAT를 우회하여 원격 액세스를 할 수 있도록 지원합니다.

• 워크플로: IO Worker가 중간 서버(io.net 서버)에 연결합니다. 그런 다음 io.net 서버는 IO Worker와 엔지니어의 컴퓨터에서 연결을 수신 대기하여 역방향 터널링을 통해 데이터 교환을 용이하게 합니다.

io.net에서의 애플리케이션

• 엔지니어는 io.net 서버를 통해 IO Workers에 연결하여 네트워크 구성 문제 없이 원격 액세스 및 관리를 간소화합니다.

• 혜택:

• 접속 용이성: IO Workers에 직접 액세스하면 네트워크 장벽이 제거됩니다.

• 보안: 통신을 보호하고 데이터 프라이버시를 유지합니다.

• 확장성 및 유연성: 다양한 환경에서 여러 IO Worker를 효율적으로 관리합니다.

4.6 IO 네트워크

• IO 네트워크는 메시 VPN 아키텍처를 사용하여 앤트마이너 노드 간에 초저지연 통신을 제공합니다.

메시 VPN 네트워크:

• 분산형 연결: 기존 스타 모델과 달리 메시 VPN은 노드를 직접 연결하여 향상된 중복성, 내결함성 및 부하 분산을 제공합니다.

• 혜택: 노드 장애에 대한 강력한 내성, 높은 확장성, 짧은 지연 시간, 더 나은 트래픽 분산.

io.net의 장점:

• 직접 연결로 지연 시간이 단축되고 애플리케이션 성능이 최적화됩니다.

• 단일 장애 지점이 없으므로 단일 노드에 장애가 발생하더라도 네트워크는 계속 작동합니다.

• 데이터 추적 및 분석을 더욱 어렵게 만들어 사용자 개인정보 보호를 강화합니다.

• 성능에 영향을 주지 않고 새 노드를 추가할 수 있습니다.

• 노드 간 리소스 공유 및 처리가 더 효율적입니다.

V.IO.NET 생태 및 반감 메커니즘

5.1 생태

• 예를 들어 IOG 네트워크에서 GPU 컴퓨팅 성능을 구매하려는 머신러닝 머신 러너와 같은 GPU 임대자(사용자라고도 함)는 엔지니어. 이러한 엔지니어는 $IO를 사용하여 GPU 클러스터, 클라우드 게임 인스턴스를 배포하고 언리얼 엔진 5(및 이와 유사한) 픽셀 스트리밍 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 또한 BC8.ai와 향후 io.net에서 호스팅할 수백 개의 앱과 모델에서 서버리스 모델 추론을 수행하려는 개인 소비자도 사용할 수 있습니다.

• 독립 데이터 센터, 암호화폐 채굴장, 전문 채굴자 등의 GPU 소유자(벤더라고도 함)는 IOG 네트워크에서 활용도가 낮은 GPU 컴퓨팅 파워를 수익성 있게 제공하고자 합니다.

• IO 코인 보유자(커뮤니티라고도 함)는 네트워크의 개발과 채택을 촉진하기 위해 암호화폐 경제적 보안과 인센티브를 제공하여 당사자 간의 상호 이익과 불이익을 조율하는 데 관여합니다.

5.2 하프 메커니즘

• 2024년에서 2025년: 2년마다 6,000,000개의 $IO 토큰을 발행합니다.

• 2026~2027: 2026년부터는 연간 릴리스가 3,000,000 $IO 토큰으로 절반으로 줄어듭니다.

• 2028~2029: 연간 릴리스가 1,500,000 $IO 토큰으로 계속 절반으로 줄어듭니다.

6. 프로젝트 평가

6.1 트랙 분석

io.net은 솔라나 블록체인 기반의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로, 활용도가 낮은 GPU 자원의 통합을 통해 강력한 연산 능력을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 프로젝트는 다음과 같은 주요 트랙 영역에 속합니다.

1. 탈중앙화 컴퓨팅

io.net은 다양한 소스(예: 독립형 데이터 센터, 암호화폐 채굴자)의 GPU 자원을 활용하는 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(Depin)를 구축합니다. 이러한 탈중앙화된 접근 방식은 컴퓨팅 리소스의 활용을 최적화하고 비용을 절감하는 동시에 접근성과 유연성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

2. 클라우드 컴퓨팅

탈중앙화 접근 방식에도 불구하고 io.net은 GPU 클러스터 관리 및 머신러닝 작업 확장 기능 등 기존 클라우드 컴퓨팅과 유사한 서비스를 제공합니다. io.net의 목표는 기존 클라우드 서비스와 유사한 경험을 제공하지만 탈중앙화 네트워크를 활용하여 네트워크를 활용하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 것입니다.

3. 블록체인 애플리케이션

블록체인 기반 프로젝트인 io.net은 보안 및 투명성과 같은 블록체인 기능을 활용하여 네트워크의 리소스와 트랜잭션을 관리합니다.

기능과 목표 면에서 io.net과 유사한 프로젝트는 다음과 같습니다:

• 골렘: 사용자가 사용하지 않는 컴퓨팅 자원을 임대하거나 대여할 수 있는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크입니다. 골렘은 글로벌 슈퍼컴퓨터를 만드는 데 전념하고 있습니다.

• Render: 탈중앙화 네트워크를 사용하여 그래픽 렌더링 서비스를 제공합니다. 렌더는 콘텐츠 제작자가 블록체인 기술을 통해 더 많은 GPU 리소스에 액세스할 수 있도록 함으로써 렌더링 프로세스를 가속화합니다.

• 아이젝 RLC: 이 프로젝트는 사용자가 컴퓨팅 자원을 임대할 수 있는 탈중앙화 시장을 만듭니다. 아이젝은 블록체인 기술을 통해 데이터 집약적인 애플리케이션과 머신러닝 워크로드를 포함한 다양한 유형의 애플리케이션을 지원합니다.

6.2 프로젝트 강점

1. 확장성: io.net은 특별히 확장성이 뛰어난 플랫폼을 설계했습니다. 플랫폼을 특별히 설계하여 고객의 대역폭 요구 사항을 충족하고 팀이 대규모 튜닝 없이도 GPU 네트워크에서 워크로드를 쉽게 확장할 수 있도록 지원합니다.

2. 배치 추론 및 모델 제공: 이 플랫폼은 데이터 배치에 대한 병렬화된 추론을 지원하여 머신 러닝 팀이 분산된 GPU 네트워크에 워크플로우를 배포할 수 있도록 합니다.

3. 병렬 훈련: 메모리 제약과 순차적 워크플로우를 극복하기 위해 io.net은 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 여러 장치에서 훈련 작업을 병렬화합니다.

4. 병렬 하이퍼파라미터 튜닝: io.net은 하이퍼파라미터 튜닝 실험의 고유한 병렬성을 활용하여 스케줄링 및 검색 패턴을 최적화합니다.

5. 강화 학습(RL): 오픈 소스 강화 학습 라이브러리를 활용하는 io.net은 간단한 API로 고도로 분산된 RL 워크로드를 지원합니다.

6. 즉시 접근성: 기존 클라우드 서비스의 긴 배포와 달리 io.net Cloud는 GPU 프로비저닝에 즉시 액세스할 수 있어 사용자가 몇 초 만에 사용자가 몇 초 만에 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

7. 비용 효율성: io.net은 다양한 범주의 사용자를 위한 합리적인 가격의 플랫폼으로 설계되었습니다. 현재 이 플랫폼은 경쟁 서비스보다 약 90% 더 비용 효율적이며, 머신 러닝 프로젝트에 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.

8. 높은 보안 및 안정성: 이 플랫폼은 머신 러닝 작업을 위한 안전하고 안정적인 환경을 보장하기 위해 동급 최고의 보안, 안정성 및 기술 지원을 약속합니다.

9. 구현의 용이성: io.net Cloud는 인프라 구축 및 관리의 복잡성을 제거하여 모든 개발자와 조직이 AI 애플리케이션을 원활하게 개발하고 확장할 수 있도록 지원합니다.

6.3 프로젝트 과제

1. 기술적 복잡성 및 사용자 채택

• 과제: 분산형 컴퓨팅은 비용과 효율성 측면에서 상당한 이점을 제공하지만, 기술적 복잡성은 비전문가인 사용자에게는 큰 진입 장벽이 될 수 있습니다. 사용자는 분산 네트워크를 운영하는 방법과 분산 리소스를 효과적으로 활용하는 방법을 이해해야 합니다.

• 영향: 이는 특히 블록체인과 분산 컴퓨팅에 익숙하지 않은 사용자 그룹 사이에서 플랫폼의 광범위한 채택을 제한할 수 있습니다.

2. 사이버 보안 및 데이터 프라이버시

• 도전 과제: 블록체인은 향상된 보안과 투명성을 제공하지만 탈중앙화된 네트워크의 개방성으로 인해 사이버 공격에 더 취약할 수 있습니다. 사이버 공격과 데이터 유출의 위협에 더 취약할 수 있습니다.

• 영향: io.net은 사용자 데이터와 컴퓨팅 작업의 기밀성과 무결성을 보장하기 위해 지속적으로 보안 조치를 강화해야 하며, 이는 사용자 신뢰와 플랫폼의 평판을 유지하는 데 핵심적인 요소입니다.

3. 성능 및 안정성

• 과제: io.net은 분산된 리소스를 통해 효율적인 컴퓨팅 서비스를 제공하고자 하지만, 여러 지리적 위치 간의 조율 필요성. 다양한 품질의 하드웨어 리소스 간의 조정은 성능 및 안정성 문제를 야기할 수 있습니다.

• 영향: 하드웨어 불일치 또는 네트워크 지연으로 인해 발생하는 모든 성능 문제는 고객 만족도와 플랫폼의 전반적인 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.

4. 확장성

• 과제: io.net은 확장성이 뛰어나도록 설계되었지만 실제로는 분산된 리소스로 글로벌 네트워크를 효과적으로 관리하고 확장하는 것이 여전히 어려운 과제입니다.

• 과제: io.net은 확장성이 뛰어난 네트워크로 설계되었지만, 실제로는 전 세계에 분산된 리소스를 효과적으로 관리하고 확장하는 것이 여전히 중요한 기술적 과제로 남아 있습니다.

• 영향: 급격히 증가하는 사용자 및 컴퓨팅 수요에 맞서 네트워크를 안정적으로 유지하고 대응하기 위해서는 지속적인 기술 혁신과 관리 개선이 필요합니다.

5. 경쟁과 시장 수용

• 도전: 블록체인과 탈중앙화 컴퓨팅 시장에서 io.net은 경쟁이 없는 것은 아닙니다. 골렘, 렌더, 아이젝과 같은 다른 플랫폼도 유사한 서비스를 제공하고 있으며, 시장의 급격한 변화는 경쟁 구도를 빠르게 변화시킬 수 있습니다.

• 영향: io.net은 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 혁신하고 서비스의 독창성과 가치를 높여 사용자를 유치하고 유지해야 할 것입니다.

VII.결론

io.net의 등장은 탈중앙화 컴퓨팅 분야의 공백을 메우며 사용자에게 새롭고 유망한 컴퓨팅 방식을 제공합니다. 인공 지능 및 기계 학습과 같은 분야의 지속적인 발전으로 컴퓨팅 리소스에 대한 수요도 증가하고 있으므로 io.net은 높은 시장 잠재력과 가치를 가지고 있습니다.

반면, 시장에서 io.net의 가치를 10억 달러라는 높은 가격으로 책정했지만, 제품이 시장에서 검증되지 않았고 기술 측면에서 불확실한 리스크가 있으며, 수요와 공급을 효과적으로 맞출 수 있는지 여부도 이후 시가총액 최고치를 기록할 수 있을지를 결정하는 핵심 변수입니다. 현재 상황으로 볼 때, io.net 플랫폼의 공급 측면에서는 초기 결과가 나타났지만 수요 측면에서는 완전히 출시되지 않아 현재 플랫폼 전체 GPU 자원이 충분히 활용되지 않고 있으며, 팀의 GPU 자원 수요를 어떻게 더 효과적으로 동원할 수 있는지가 직면해야 할 과제입니다.

io.net이 시장 측 수요에 대한 빠른 접근을 완료하고 운영 과정에서 큰 위험과 기술적 문제가 발생하거나 나타나지 않는다면, AI+DePIN 실체 사업 속성으로 전체 사업은 플라이휠의 성장을 시작하고 웹3 분야에서 가장 주목받는 프로젝트 제품이 될 것이며, 이는 io.net이 고품질 투자 대상의 지점이 될 것임을 의미합니다. 계속해서 관찰하고 신중하게 검증해 봅시다.