저자: Haotian
다시 시스템으로 돌아와서 최근 세컨더리 시장에서 큰 성과를 거두고 있는 $LAYER @solayer_labs 에 대해 이야기해 보겠습니다. 특히 InfiniSVM 기술 로드맵이 큰 관심을 끄는 이유는 무엇인가요? 하드웨어 가속 SVM 스케일링 솔루션의 특징은 무엇인가요? 그리고 하드웨어 가속 솔라나 스케일링 에코시스템은 어떻게 기존의 틀을 깰까요? 제가 관찰한 바는 다음과 같습니다.
1) 과거 이더리움이 지배했던 수평적 확장 경로와 달리, 솔레이어 팀은 하드웨어 가속을 통해 SVM을 심층적으로 최적화하고 하드웨어 + 소프트웨어를 통해 수백만 TPS의 블록체인 네트워크를 구축하는 매우 다른 확장 아이디어를 infiniSVM 백서에서 시연했습니다. 대신, 본질적으로 하드웨어 + 소프트웨어 확장 솔루션이 될 것입니다.
블록체인 확장의 역사를 돌아보면, 초기의 온체인 확장 아이디어는 파라미터 조정(더 큰 블록, 더 짧은 블록 시간)을 통해 달성하는 것이지만 이 아이디어는 블록체인 불가능한 삼각 딜레마에 닿기 쉽고, 레이어2 확장 아이디어의 출현은 일종의 수평 확장으로, 핵심 목적은 레이어2(상태 채널, 사이드 채널, 사이드 채널)를 통해 확장하는 것이 핵심 목적이며, 레이어2 (상태 채널, 측면 채널, 측면 채널)를 통해 확장하는 것이 핵심 목적입니다. InfiniSVM이 탐구하는 하드웨어 가속 경로는 확장 개념을 업그레이드하는 새로운 경로로, 단일 글로벌 상태를 유지하면서 특수 하드웨어의 도움으로 성능 병목 현상을 극복합니다.
단순히 말해, InfiniSVM의 확장 방식은 단순히 알고리즘을 최적화하는 것이 아니라 마이크로서비스 아키텍처와 하드웨어 가속화를 통해 SVM 실행 환경을 재구성하고, 특수 하드웨어에 의존하여 중요한 작업을 수행한 다음, 높은 부하에서 전체 글로벌 상태의 원자성과 일관성을 달성하는 방식입니다.
2) 이러한 과정에서 많은 분들이 솔라나의 SVM 실행 환경에 왜 하드웨어 가속이 필요한지 궁금해 하셨을 것입니다. 솔레이어 백서에 제공된 데이터를 보면 현재 솔라나 검증 노드에는 이미 3.1GHz 이상의 CPU, 500GB 이상의 고속 메모리, 2.5TB 이상의 고처리량 NVMe 스토리지가 필요하며, 이러한 높은 수준의 구성에도 불구하고 높은 부하에서 CPU 사용률은 약 30%에 불과하고 P2P 통신은 소비자용 네트워크의 1Gbps 대역폭의 상한에 근접해 있다는 것을 알 수 있습니다.
그렇다면 CPU도 충분히 사용하지 못하는데 왜 더 강력한 하드웨어가 필요할까요? 실제로 솔라나의 현재 성능 병목 현상은 처리의 여러 측면을 분리하여 보다 적절한 하드웨어 리소스에 할당하는 마이크로서비스 처리 아키텍처와 부분 서명 같은 특정 작업을 전용 하드웨어에 할당하는 전용 가속기 등 CPU 컴퓨팅 성능 이외의 영역에 있다는 사실이 드러났습니다.
작업장 생산성을 향상시키기 위해 단순히 작업자 수를 늘리는 것이 아니라 전체 생산 라인의 하드웨어와 소프트웨어를 재설계해야 하는 것처럼, InfiniSVM은 전체 실행 환경을 재설계하고 각 병목 지점에 보다 특화된 하드웨어 최적화 솔루션을 제공하는 것을 의미합니다. p>
3) 그렇다면 InfiniSVM의 하드웨어 가속 솔루션 중 공유할 가치가 있는 기능은 어떤 것이 있을까요?
1, 분산 마이크로서비스 처리 아키텍처, Solana 단일 트랜잭션 처리 프로세스를 서명 검증, 중복 제거, 스케줄링, 스토리지 및 기타 확장 처리 링크로 분해하고 각 링크의 InfiniSVM 아키텍처는 링크와 독립적으로 처리하여 "전체 라인의 잼 대기"라는 큰 문제를 피할 수 있습니다.
4) 그렇다면 InfiniSVM 하드웨어 가속 프로그램의 특징은 공유 가치가 있는 것은 무엇입니까?
2. 지능형 트랜잭션 스케줄링 시스템 원래 솔라나는 트랜잭션을 읽고 쓸 때 같은 계정에 속해 있으면 처리를 위해 대기해야 하지만, InfiniSVM은 같은 계정에 속해 있어도 서로 간섭하지 않도록 작업할 수 있어 병렬 처리 능력이 크게 향상됩니다. 간단히 말해, 미세 관리 능력을 더욱 향상시킵니다.
3. RDMA 저지연 통신 기술, 노드 간의 정상적인 통신은 최소한 포장, 전달, 포장 해제 및 기타 필요한 단계가 필요하지만 RDMA는 노드의 데이터를 다른 노드의 메모리로 직접 전송하여 밀리 초에서 마이크로 초를 달성 할 수 있습니다. 통신 기술 혁신은 상태 액세스 충돌을 크게 줄일 수 있습니다.
4, 분산 지능형 스토리지 네트워크, 단일 계정이 계정 데이터를 수행하도록 허용하면 과거에는 10MB 제한으로 Solana이지만 InfiniSVM은 분산 클라우드 스토리지 체계를 사용하므로 데이터가 다른 노드로 분산되어 표시되는 빠른 레인, 느린 레인 등 용량 제약을 극복하고 데이터 액세스 속도를 최적화합니다.
4) 기술 업그레이드 경로에 대한 설명이 끝나고 나니 "무슨 소용이냐"는 목소리가 많이 나왔을 것 같습니다. 전반적으로 하드웨어 가속은 레이어1 경쟁에서 솔라나의 경쟁 우위를 더욱 강화할 수 있습니다. 그리고 이더넷 레이어2가 확장 결과를 보여주기 위해 에코시스템에서 애플리케이션 데이터를 지원해야 하는 것에 비해, 이 하드웨어는 백만 TPS 성능 혁신을 달성하기 위해 아주 적은 수의 펜던트 장면 액세스만으로 직접 확증할 수 있으며, 달성 경로가 조금 더 짧을 수 있습니다.
또 다른 방법으로 생각해 보면,. jito_sol을 예로 들면, 솔라나 MEV 인프라로서 트랜잭션 시퀀싱 최적화 및 MEV 추출, 검증자 수익 등의 측면에서 생태학적 틈새 가치가 있습니다. 솔라나 MEME 붐 이전에는 자명하지 않았다면, 거래 수행 시스템을 최적화하는 지토의 접근 방식은 작년의 MEME 붐 이후 필수 불가결한 것이 되었습니다.
사실 솔레이어의 기술도 현재 비슷한 위치에 있으며, 시스템에서 거래를 더 잘 수행하도록 하는 업그레이드된 접근 방식은 순수한 금융 거래 시나리오에서는 분명하지 않지만, 향후 페이파이의 대규모 상륙을 생각한다면 솔라나가 높은 처리량, 저지연 결제 및 결제 인프라의 기능을 완벽하게 수행하기 위해서는 매우 높은 처리량, 저지연 결제 및 결제 인프라가 필요하며 이는 매우 중요한 일이 될 것입니다. 그러나 향후 PayFi의 대규모 구현을 생각해보면 솔라나가 높은 처리량과 저지연 결제 및 결제 인프라의 기능을 완벽하게 수행하기 위해서는 TPS의 성능 장단점이 분명하게 드러날 것입니다. 또한 복잡한 체인 투어, AI 에이전트 적용 시나리오뿐만 아니라 DePIN 생태계도 있습니다.
어쨌든, 기술 인프라 프로젝트는 유틸리티의 렌즈를 통해 바라보는 것보다 앞을 내다보고 가치를 정의하는 것이 더 쉽습니다.