판테라 파트너: 사하라 AI에 대한 종합적인 분석

저자: 폴 베라디타킷 , Pantera Capital 파트너, 번역: 골든 파이낸스 샤오저우

Sahara AI의 미션은 사람들이 최대한 쉽게 참여할 수 있는 보다 개방적이고 공정하며 협력적인 AI 경제를 만드는 것입니다. 사하라는 블록체인을 사용하여 모든 기여자(데이터 기여자, 라벨러, 모델 개발자 등)가 공정한 보상을 받고, 데이터와 모델의 주권을 유지하며, AI 자산을 안전하게 보호하고 권한을 생성, 공유 및 거래할 수 있도록 보장합니다.

1,AI스택

현재 AI 스택은 다음과 같은 계층으로 나눌 수 있습니다.

• 데이터 수집 및 주석

데이터는 다양한 소스(예: 웹 크롤링, 공개 데이터 세트, 사용자 생성 데이터)에서 수집되며, 반드시 다음 사항을 따라야 합니다. 라이선스 요건을 준수해야 합니다. 데이터는 당면한 작업(예: 분류, 객체 인식)에 따라 레이블이 지정됩니다.

• 모델 훈련 및 서비스

데이터는 모델에 공급되어 내부 파라미터를 조정합니다. (가중치)를 조정하여 오류를 최소화합니다. 이를 위해서는 상당한 비용과 시간이 소요되는 계산이 필요합니다.

• AI 인텔리전스 생성 및 배포지능

AI 인텔리전스 생성 및 배포

AI 인텔리전스 생성 및 배포

AI 인텔리전스 생성 및 배포

AI 지능의 생성 및 배포

• 컴퓨팅 리소스

모델 학습에는 고가의 프로세싱이 필요합니다.

각 계층은 경쟁이 치열하고 다양하며, 대체로 하나의 구현이 가장 효율적인 것으로 입증됩니다. 예를 들어, 데이터 수집은 대규모 공개 데이터 세트(예: 도서)를 사용하여 가장 잘 수행되고 전문 데이터(연구 논문)를 사용하여 미세 조정됩니다. 모델 훈련은 특수 하드웨어에서 수행하는 것이 가장 좋고, AI 인텔리전스는 플러그 앤 플레이 리소스를 쉽게 사용하여 개발자 커뮤니티를 구축해야 하며, 계산 리소스 제공자에게 정확한 보상을 제공하기 위해 계산 리소스를 배포해야 합니다. 이를 통해 더 나은 AI 모델과 더 강력한 커뮤니티를 구축할 수 있습니다.

Web2 회사들은 이러한 방향으로 노력하고 있지만, 설계자가 중앙 집중화되어 있어 심각한 한계에 직면해 있습니다. 기업 및 기술 관점에서 이러한 기업들은 액세스를 제한하고 스택의 여러 부분을 분리하여 서로 다른 보안 표준, 데이터베이스 설계, 백엔드 통합 및 수익화 전략으로 이어지게 하는 것을 목표로 합니다. 하지만 이는 변화하는 AI의 경제 패러다임에 대응하기에는 적절하지 않습니다.

예를 들어, OpenAI는 매우 강력한 기본 모델을 구축하고 라이선스가 필요 없는 GPT 래퍼 마켓플레이스를 통해 커뮤니티 빌더를 유치하기 시작했지만, 표면 수준의 힌트 사용자 지정만 허용하고 기본 모델의 리팩터링을 지원하지 않습니다. 투자자의 자금으로 모든 컴퓨팅 리소스를 구입하는 이 회사는 올해 50억 달러의 손실을 기록할 것으로 예상됩니다.

2,AI협업 경제

사하라 플랫폼은 데이터 수집 및 라벨링부터 모델 트레이닝, 서비스, AI 인텔리전스 생성 및 개발까지 전체 AI 수명 주기 동안 필요한 모든 AI 개발을 위한 원스톱 쇼핑을 제공합니다. 서비스, AI 지능 생성 및 배포, 다중 지능 커뮤니케이션, AI 자산 거래, AI 리소스 크라우드소싱에 이르기까지 모든 AI 개발에 필요한 모든 것을 원스톱으로 제공합니다. AI 개발 프로세스를 민주화하고 기존 시스템의 진입 장벽을 낮춤으로써 사하라 AI는 개인, 기업, 커뮤니티가 함께 AI의 미래를 구축할 수 있도록 평등한 접근성을 제공합니다.

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위 다이어그램은 사용자 여정을 요약한 것으로, 사하라 AI 에코시스템의 AI 자산이 생성에서 사용으로 이동하여 사용자 고착화를 달성하는 과정을 보여줍니다. 특히 플랫폼 내의 모든 거래는 변경 불가능하고 추적 가능하며, 소유권이 보호되고 자산의 출처가 문서화됩니다. 이를 통해 투명하고 공정한 수익 공유 모델을 지원하여 개발자와 데이터 제공자 모두 수익 창출에 대한 적절한 보상을 받을 수 있습니다.

사하라의 목표는 사람들이 AI 경제에 더 쉽게 참여할 수 있도록 하는 것입니다. 개발자와 사용자가 사하라를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

• 경험자AI개발자:

개발자는 사하라 SDK와 API를 사용하여 사하라 블록체인 및 AI 스택의 모든 계층과 상호작용할 수 있으며, 산술, 데이터 저장소 및 인센티브 구조를 개인화하여 라이선스를 부여하고 다른 사람이 사용할 수 있는 자체 사하라 AI 지능을 형성할 수 있습니다. 다른 사람들이 사용할 수 있도록 수익화할 수 있습니다.

• AI초보자를 위한 개발:

초보자를 위한 노코드/로우코드 환경에서 개발자는 직관적인 인터페이스와 미리 빌드된 템플릿을 통해 AI 에셋을 생성하고 배포할 수 있습니다.

• AI훈련:

참여 방법 AI 모델 트레이닝에 참여하려면 사용자는 웹사이트를 방문하여 기본적인 수학 문제 풀기부터 짧은 동영상 설명까지 다양한 AI 트레이닝 과제를 완료하고 거래 가능한 토큰으로 보상을 받을 수 있습니다.

• AI사용자:

사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 직관적인 UI를 통해 AI 인텔리전시아를 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용자는 추가 개발을 위해 액세스 및 라이선스를 유연하게 구매할 수 있으며, AI 자산 공유를 거래할 수도 있습니다.

사용자는 자신만의 개인화된 데이터 '지식 기반'을 생성하고 자신의 데이터를 사용하여 특화된 AI를 만들 수 있습니다. 다른 AI와 마찬가지로 다른 사람이 액세스할 수 있지만 학습 데이터는 완전히 비공개로 안전하게 유지됩니다.

• 기업:

기업은 또한 인공지능(또는 "비즈니스 에이전트")를 생성할 수 있으며, 탈중앙화된 AI 인텔리전스 생성 및 서비스 덕분에 사하라 블록체인에서 실행되는 시스템 덕분에 훨씬 저렴한 비용으로 자체 데이터를 학습시킬 수 있습니다.

기업은 또한 자동화된 AI 주석과 수동 라벨링을 결합하여 개인 정보를 보호하는 고품질의 다중 모델 데이터 세트를 효과적으로 생성하는 사하라 데이터를 생성하는 데 비용을 지불할 수도 있습니다.

이미 일부 유명 고객들이 사용하고 있는 엔터프라이즈용 제품을 제외한 모든 기능은 아직 출시되지 않았지만, 모두 출시 계획이 있습니다.

3. 기술 개요

사하라 팀은 AI 스택의 다양한 부분에서 호환성, 수익성, 보안을 보장하는 데 필요한 복잡성을 제거하여 시스템을 최대한 간단하고 사용하기 쉽도록 설계했습니다. 이 목표를 달성하기 위해 사하라 팀은 수많은 혁신 기술을 개발했습니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.

• 사하라 블록체인은 가스 비용을 최소화하고 EVM과 완벽하게 호환되며 사하라 크로스체인 커뮤니케이션(SCC) 프로토콜을 통해 블록체인 간 안전하고 허가 없는 데이터 전송을 가능하게 하여 신뢰가 필요 없는 상호 운용성을 촉진합니다.

• 사하라 AI 네이티브 사전 컴파일(SAP)은 훈련 실행 SAP 및 추론 실행 SAP를 포함하여 계산 오버헤드를 줄이기 위해 AI 작업의 성능을 최적화하는 데 사용되는 사전 컴파일된 스마트 컨트랙트입니다.

• 사하라 블록체인 프로토콜(SBPs )는 기여도를 추적하고 보상을 분배하는 AI 어트리뷰션과 AI 자산의 등록 및 출처, AI 라이선스, AI 소유권을 관리하는 AI 자산 레지스트리 등 회계적 책임을 보장하기 위한 AI 자산을 관리합니다.

• 데이터 관리는 온체인과 오프체인 모두에서 이루어지며, 온체인에서는 AI 자산 메타데이터, 커밋 및 증명을, 오프체인에서는 중요한 데이터 세트, AI 모델 및 보충 정보를 관리하여 데이터 검색, 보안 및 데이터 가용성을 최적화합니다.

• 공동 실행 프로토콜은 AI 훈련, 집계, 서비스 전반에 걸쳐 연합된 AI 모델 개발 및 배포를 지원합니다. PEFT와 같은 다른 모델은 기술적 미세 조정을 허용하고, 프라이버시 보존 컴퓨팅은 차등 프라이버시, 동형 암호화 및 비밀 공유를 지원하며, 사기 증명은 이름에서 알 수 있듯이 그 기능을 수행합니다.

4. 완전 통합 AI스택

이 팀은 서던 캘리포니아 대학의 종신 교수인 션 렌과 UC 버클리 동문 타일러 Z가 이끌고 있으며, 전자는 매사추세츠 공과대학에서 세계에서 가장 영향력 있는 인물 중 하나로 선정되었습니다. 전자는 MIT 테크놀로지 리뷰의 기술 혁신 35인에 선정되었고 2023년 올해의 트라이스타 펠로우를 수상했으며, 후자는 바이낸스 랩에서 투자 이사를 역임했습니다. 다른 팀원들은 스탠포드, UC 버클리, AI2, 톨로카, 스테이블리티 AI, 마이크로소프트, 코인, 구글, 체인링크, 링크드인, 아발란체 등에서 경력을 쌓거나 경험을 쌓아 귀중한 전문 지식을 제공하고 있습니다.

사하라에는 또한 최고의 AI 네이티브 연구원과 기업 고객이 자문을 제공합니다.

• 락쉬 바만 세갈( 부회장, 모더슨 그룹)

• 로한 타오리(인간 연구 과학자)

• 텍니움(공동 창립자, 누스 리서치)

• 비풀 프라카쉬( CEO, Together AI)

• 엘비스 장(창립 멤버, Midjourney)

사하라 AI는 현재 마이크로소프트, 아마존, MIT 등 35개 이상의 주요 기술 혁신 프로그램 및 연구 기관에서 활용되고 있습니다, 데이터 수집/주석을 위한 샤라 데이터, 개인화된 도메인 인텔리전스를 위한 사하라 에이전트 등 다양한 AI 서비스를 위해 사용되고 있습니다.

제너레이티브 AI는 기술 및 시장 규모 측면에서 아직 초기 단계에 있으며, 오늘날의 중앙 집중식 채팅 및 비디오 도구는 전체 AI 스택을 단일 제품에 통합하기 어렵기 때문에 도달 범위가 제한적입니다. 사하라 AI는 라이선스 없이 액세스, 토큰 배포 및 보안에 블록체인을 사용하는 모듈식 설계를 통해 이 병목 현상을 해결하는 유일한 회사입니다. 기둥으로 사용합니다. 모든 사람이 참여하려면 AI의 미래는 접근 가능하고 공정해야 하며, 사하라 AI는 이러한 비전을 향해 나아가는 유일한 회사입니다.