가치 앵커로 돌아가기웹3 AI 에이전트가 MEME 함정을 극복하는 방법

저자: Chain View

최근 몇몇 기업가 및 VC들과 이야기를 나누다 보니, AI + Crypto 트랙에 대한 모두의 기대는 여전히 확고하지만 웹3.0 AI 에이전트의 진화에 대해서는 모두 약간 혼란스러워하는 공통된 느낌이 들었습니다. 혼란스럽습니다. 어떻게 해야 할까요? 저는 후속 AI 내러티브의 방향에 대한 몇 가지 잠재적 변화를 참고할 수 있도록 정리했습니다.

1) 프로젝트가 PMF를 지원하지 않고 유일한 세트인 토큰노믹스가 공회전한다면, 순수한 MEME 투기 모자로 분류되는 것은 당연하며, 양의 탈을 쓴 늑대를 걸고 AI는 할 일이 거의 없습니다.

2) 원래 AI 에이전트인 'AI 프레임워크'와 'AI 플랫폼', AI DePIN 랜딩 순서가 같지 않을 수 있습니다. 에이전트 시장 거품이 터지면 에이전트가 큰 모델 미세 조정, 데이터 알고리즘 및 기타 기술이 "캐리어"를 형성 한 후 지원 뒤에 핵심 기술이 없으면 AI 에이전트 만 다시 근육을 보여줄 기회를 갖기가 매우 어렵습니다.

. style="text-align: left;">3) AI 에이전트보다 원래의 AI 데이터, 연산, 알고리즘 및 기타 서비스 플랫폼 프로젝트 중 일부가 주목의 초점이되거나 AI 플랫폼 프로젝트에서 에이전트를 구축하기 위해 출시 한 새로운 AI 에이전트가 있더라도 시장 설득력이 더 높을 것입니다. 결국, 프로젝트는 저비용 구축에만 의존하는 프레임워크보다는 팀, 기술 밑바닥에 있는 AI 플랫폼을 운영할 수 있고, 많은 부분을 의존할 수 있으며,

4) 웹3 AI Agent는 더 이상 어렵고 웹2팀이 급성장하면서 웹3만의 차별화된 방향성을 찾아야 합니다. 웹2 에이전트는 유틸리티에 중점을 두었기 때문에 개발 플랫폼의 저비용 배포 논리가 통하지만, 웹3 에이전트는 토큰노믹스에 중점을 두었기 때문에 저비용 배포를 지나치게 강조하면 자산 발행 거품을 더 자극할 뿐, 웹3 AI 에이전트는 블록체인 분산 합의 아키텍처와 결합하여 혁신적인 개척을 해야 합니다(제 홈페이지 상단 기사에 자세한 설명이 있습니다)

웹3 AI 에이전트와 웹2 에이전트의 차별화 방안을 찾아야 할 것입니다.

5) AI Agent의 가장 큰 장점은 "애플리케이션 전면"인데, 이는 "뚱뚱한 프로토콜, 얇은 애플리케이션"의 논리에 속하는데 어떻게 하면 프로토콜을 뚱뚱하게 만들 수 있을까요? 유휴 산술 리소스, 분산 아키텍처 기반 알고리즘 저비용 애플리케이션 이점을 동원하는 방법, 금융, 의료, 교육 및 기타 장면의 더 수직적 인 세분화를 활성화하여 작동하는 방법. 애플리케이션을 어떻게 얇게 만들 수 있을까요? AI 에이전트 자율 관리 자산, 자율 의도 거래, 자율 다중 모드 상호 작용 등이 하룻밤 사이에 이루어지지 않고, 큰 지방 물기를 먹으려고 할 수 없으며, 세분화 된 분할 수요, 천천히 착륙하거나 성숙 표준의 DeFai 장면도 1 ~ 2 년의 빛을 착용해야합니다.

6) 웹 2 도메인 MCP 프로토콜과 마누스의 멀티모달 자동 실행 등 웹3 분야 혁신은 웹3 응용 시나리오에 적합한 MCP + 마누스 확장 개발을 직접 기반으로 하거나 비즈니스 시나리오의 MCP 향상 위에 분산 협업 프레임 워크를 수행하는 데 사용할 수있는 역할을 고무 시켰습니다. 모든 것을 파괴하는 것에 대해 이야기하지 말고 적절한 최적화를 기반으로 기존 제품 프로토콜에있을 수 있으며 웹 3 대체 할 수없는 차별화 이점을 충분히 발휘할 수 있습니다. 웹 2 또는 웹 3도 AI LLM의 큰 혁신 과정에서 이념은 중요하지 않으며 실제로 AI 기술의 개발 프로세스를 촉진 할 수 있습니다.