로블록스, AI 기반 유니버설 번역으로 게임 업계에 혁신을 일으키다

디지털 상호 작용이 물리적 국경을 초월하는 시대에 온라인 게임 플랫폼 Roblox는 기념비적인 도약을 이뤄냈습니다. 이 플랫폼은 혁신적인 AI 기반 '통합 번역 모델'을 도입하여 전 세계 플레이어가 언어 장벽에 구애받지 않고 원활하게 대화할 수 있도록 실시간 커뮤니케이션을 재정의하고 있습니다. 2월 5일에 발표한 성명서에서 Roblox의 최고 기술 책임자 댄 스터먼이 설명한 것처럼, 이 획기적인 시스템은 기본 지연 시간이 100밀리초에 불과한 즉각적인 대화를 가능하게 할 뿐만 아니라 플레이어의 상호작용을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 농담과 모험을 함께 나누던 Roblox의 새 친구가 실제로 지구 반대편에서 완전히 다른 언어로 의사소통을 하면서도 그 어느 때보다 유동적이고 자연스러운 상호작용을 유지하고 있다는 사실을 알게 되면 얼마나 놀랄지 상상해 보세요.

통합 번역 모델 개발

Roblox는 기존에 이미 경험 내 콘텐츠 자동 번역의 표준을 정립해 왔지만, 이를 뛰어넘어 역동적인 실시간 플레이어 인터랙션을 혁신하는 것이 목표였습니다. 하지만 이러한 목표를 달성하는 데 어려움이 없지는 않았습니다. 플랫폼에서 제공되는 16개 언어를 모두 번역할 수 있는 시스템을 구축하고 실시간 채팅에 필요한 번역 속도를 보장하는 것이 가장 큰 장애물이었습니다. 이에 대한 해결책은 혁신적이면서도 우아했는데, 바로 단일 모델에서 모든 언어 쌍을 처리할 수 있는 통합된 트랜스포머 기반 번역 LLM(대규모 언어 모델)으로 각 언어 쌍마다 하나씩 256개의 고유 모델이 필요하지 않게 된 것이었습니다.

이미지 출처:Roblox

번역의 어려움 극복하기

개념에서 구현에 이르는 여정에는 상당한 어려움이 따랐는데, 특히 고품질 데이터가 부족한 프랑스어-태국어와 같이 흔하지 않은 언어 쌍의 경우 더욱 그러했습니다. Roblox 팀은 정확도를 높이기 위해 '역번역'이라는 기술을 사용하여 메시지를 원래 언어로 다시 번역하고 이를 소스 텍스트와 비교했습니다. 또한 주로 번역의 이해도에 초점을 맞춘 품질 평가 모델을 통합했습니다. 그러나 인간 커뮤니케이션의 뉘앙스, 특히 은어 사용은 또 다른 복잡성을 야기했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Roblox는 각 언어의 인기 용어와 유행어를 해석하는 인간 평가자를 고용하여 시스템의 관련성과 진화하는 언어 트렌드에 대한 적응력을 보장했습니다.

영향력 및 미래 비전

이러한 노력의 결실은 최종 단계 테스트에서 분명하게 드러났으며, 새로운 번역 시스템은 사용자 간의 참여도와 세션 품질을 높이는 역량을 입증했습니다. 180여 개국에서 7천만 명에 달하는 인상적인 일일 활성 사용자 기반과 매일 24억 개의 메시지가 교환되는 것을 고려하면 이 시스템의 영향력은 부인할 수 없습니다. 또한 Roblox의 CEO인 데이비드 바주키의 비전 있는 접근 방식은 상호 운용성이 표준이 되고 대체 불가능한 토큰(NFT)과 같은 디지털 자산이 여러 독립 플랫폼에서 자유롭게 이동하는 메타버스를 꿈꾸며 더 넓은 지평을 암시합니다.

결론

로블록스의 '통합 번역 모델' 도입은 단순한 기술적 성과가 아니라 진정한 글로벌 커뮤니티를 육성하기 위한 플랫폼의 노력을 보여주는 증거입니다. 이 혁신은 점점 더 상호 연결되고 다양해지는 세상에서 기술이 어떻게 분열을 해소하고 장벽을 없애며 사람들을 하나로 모을 수 있는지를 보여주는 놀라운 사례입니다. 이 기술이 계속 발전하고 적응함에 따라 서로 다른 문화와 언어 간의 소통과 이해를 증진할 수 있는 잠재력은 무한하며, 디지털 영역에서 포용과 연결의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.