샘 알트먼, 팬들에게 진정하라고 말하며 OpenAI에 대한 기대치를 낮추다

팬들 사이에서 추측이 난무하고 상당한 흥분이 일고 있는 가운데 특히X(이전의 트위터), OpenAI가 다음 달에 일반 인공 지능(AGI)을 배포할 준비가 되었다는 소식이 전해지자, CEO 샘 알트먼은 소셜 미디어를 통해 기대감을 낮추고 회사의 현재 역량을 명확히 밝혔습니다.

OpenAI가 슈퍼지능에 근접했다는 온라인의 소문에 대해 알트먼은 이러한 과장된 주장에 대해 반박했습니다.

지난달에 발표된 일련의 업데이트와 함께 OpenAI 직원들은 AI 추론 모델의 발전을 적극적으로 홍보하고 있습니다.

이 소문은 AI 작가인 그웬 브란웬이 새로운 추론 모델을 통해 회사가 큰 돌파구를 앞두고 있다고 말하면서 더욱 힘을 얻었습니다.

일부 팬들은Altman 의 현실적인 접근 방식에 공감하며 회사의 발전에 대한 기대감을 인정했고, 다른 사람들도 기대치를 관리해야 한다는 그의 요청을 지지했습니다.

OpenAI의 추론 전문가인 노암 브라운도 소셜 미디어에 떠도는 '막연한 AI 과대광고'에 대해 경고하며 개입했습니다.

브라운은 AI 발전의 낙관적 가능성을 인정하면서도 중요한 연구 과제가 남아 있다고 강조하며 다음과 같이 말했습니다.OpenAI 는 아직 초지능을 달성하지 못했습니다.

이 성명은 지난 1월 OpenAI가 인공 지능(ASI)으로 가는 길을 찾았다고 암시한 연구원 스티븐 맥알리어의 발언과 같은 회사 내부의 이전 발언과 상반되는 것입니다.

OpenAI에 합류하기 전에는 Facebook AI Research(FAIR)에서 포커나 외교와 같은 복잡한 게임에서 인간 플레이어를 능가하는 Libratus와 같은 AI 시스템을 연구하며 AI 역량 발전에 대한 그의 전문성을 강조했습니다.

알트먼의 말이 상충되나요?

Altman 의 최근 발언은 AI 시대에 질문의 가치에 대한 그의 이전 발언과 모순되는 것처럼 보입니다.

12월에 와튼 조직 심리학자 아담 그랜트의 팟캐스트 'ReThinking'에 출연한 알트먼은 사실을 암기하거나 어디서 찾을 수 있는지 아는 것은 통찰력 있는 질문을 하는 방법을 배우는 것보다 가치가 떨어진다고 강조했습니다:

"우리가 여전히 중요하게 여기는 능력은 있겠지만, 예전과 같은 수준의 지적인 힘은 아닐 것입니다. 답을 찾는 것보다 어떤 질문을 해야 할지를 파악하는 것이 더 중요해질 것입니다."

이는 두 가지 방식으로 해석할 수 있는데, 다른 사람에게 훌륭한 질문을 하는 기술을 습득하거나 AI가 원하는 답을 도출할 수 있도록 공학적 설계를 통해 즉각적인 질문을 개선하는 것입니다.

커뮤니케이션 전문가인 매트 아브라함은 명확하고 사려 깊은 질문을 통해 공감과 신뢰성을 보여줄 수 있다고 설명합니다.

IBM의 리디아 로건에 따르면 이 기술을 전문으로 하는 프롬프트 엔지니어는 수요가 많으며, 일부 직무는 연봉이 10만 달러가 넘는다고 합니다.

동안Altman 는 AI가 많은 관리 업무를 자동화할 수는 있지만, 인간의 지성을 대체하지는 못할 것이라고 예측합니다.

대신, 그는 사람들이 추론을 강화하고 혁신을 촉진하기 위해 AI 비판적 사고 능력을 가르치는 데 핵심적인 역할을 하기를 꿈꿉니다.

그는 주목했습니다:

"문제를 창의적으로 추론하고 아무도 알아내지 못한 답을 찾아내는 것에서 가장 큰 직업적 기쁨을 얻었습니다."

Altman 추가되었습니다:

"현실에서 일어날 것으로 기대하는 것은 어려운 문제를 해결하는 새로운 방식이 생겨날 것이라는 점입니다."