인공지능의 시대가 도래했다 누가 가장 큰 수혜자인가?

원래 웹3 AI 앱의 부상

저자: 0xJeff, Steak 스튜디오 마스터마인드, 0xjs@GoldenFinance 편집

AI 인텔리전스 산업은 초기 성격에 초점을 맞춘 시작부터 먼 길을 걸어왔습니다. 처음에는 우리를 즐겁게 해주거나 농담을 건네거나 단순히 '분위기'를 조성하는 인공지능에 매료되었습니다. 이러한 제품들은 관심을 끌고 과대광고를 불러일으켰지만, 시장이 진화하면서 한 가지 분명해진 것은 개성보다는 가치와 유용성이 훨씬 더 중요하다는 것이었습니다.

우리는 수많은 개인화된 스마트바디가 출시되어 큰 인기를 끌었지만 결국 피상적인 수준 이상의 참여를 제공하지 못하면서 유명무실해지는 것을 보아왔습니다. 이러한 추세는 Web3가 스펙터클보다 실속을, 참신함보다 유용성을 우선시한다는 중요한 교훈을 강조합니다.

이러한 진화는 웹2.0 AI에서 일어난 유사한 변화를 반영합니다. 금융에서 법률, 부동산에 이르는 틈새 사용 사례를 처리하기 위한 전문화된 LLM이 점점 더 많이 개발되고 있습니다. 이러한 모델은 정확성과 신뢰성에 중점을 두고 범용 AI의 단점을 보완합니다.

범용 AI의 문제점은 '충분히 좋은' 답변만 제공할 수 있는 경우가 많지만, 그것이 항상 수용 가능한 것은 아니라는 점입니다. 예를 들어, 인기 있는 모델은 특정 세분화 문제에 대해 70%의 경우 정답을 맞힐 수 있습니다. 이는 일상적인 사용에는 괜찮지만 소송에서 이기거나 재정적 결정으로 수백만 달러의 손실을 입는 것과 같은 위험도가 높은 시나리오에서는 좋지 않습니다. 그렇기 때문에 98~99%의 정확도를 달성하도록 미세 조정된 특수 대형 모델(LLM)이 중요해지고 있습니다.

이것은 핵심적인 질문으로 이어집니다. 왜 Web3이며 왜 Web2가 전문 AI 분야를 지배하지 못하게 할까요?

Web3는 기존 Web2 AI가 따라오기 어려운 몇 가지 장점을 제공합니다.

1. 글로벌 유동성

Web3를 사용하면 팀이 자본을 더 효율적으로 조달할 수 있습니다. 토큰 공개를 통해 AI 프로젝트는 수개월에 걸친 VC 미팅과 협상 없이도 글로벌 유동성에 접근할 수 있습니다. 이는 자금 조달을 민주화하고 개발자가 더 빠르게 개발하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.

2. 가치 축적

토큰 이코노미를 통해 팀은 얼리 어답터에게 보상하고, 보유자에게 인센티브를 제공하며, 생태계를 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 버추얼은 추론 비용을 충당하기 위해 1%의 거래 수수료를 할당하여 외부 자금에 의존하지 않고도 지능이 기능하고 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.

3. DeAI 인프라

Web3는 오픈 소스 모델, 탈중앙화 연산(Hyperbolic, Aethir 등), 수많은 오픈 데이터 파이프라인(cookie.fun, Vana)에 대한 액세스를 제공하여 복제하기 어려운 협업적이고 비용 효율적인 토대를 제공합니다.

더 중요한 것은 혁신을 주도하기 위해 함께 일하는 열정적인 개발자 커뮤니티를 육성한다는 점입니다.

웹3 AI 생태계

웹3 AI 인텔리전스의 영역에서는 기능을 개선하기 위해 통합함으로써 완전히 새로운 사용 사례를 창출하는 생태계가 등장하기 시작했습니다. 비텐서 서브넷부터 올라스, 폰드, 플록에 이르기까지 생태계는 더욱 상호 운용 가능하고 강력한 인텔리전스를 만들어내고 있습니다. 이와 동시에 SendAI의 Solana 에이전트 키트나 코인베이스의 CDP 개발자 키트와 같이 사용하기 쉬운 툴이 등장하여 기능을 향상시키고 있습니다

다음 생태계는 유틸리티 우선의 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다:

• Alchemist AI: 코드가 필요 없는 AI 앱 빌더.

• Myshell: 이미지 생성, 비주얼 노벨, 와이푸 시뮬레이터에 중점을 둔 AI 앱 스토어입니다.

  
  

Questflow: 멀티에이전트 오케스트레이션 프로토콜(MAOP)은 생산성 향상 사용 사례를 가능하게 하며, Questflow와 Virtuals의 통합을 통해 에어드롭을 게임화하고 인센티브를 관리할 수 있는 아버지 크리스마스 인텔리전스를 생성합니다.

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0xCapx: 텔레그램의 유틸리티 우선 AI 앱 샵입니다.

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실제 사용 사례에 초점을 맞춘 개별 인텔리전스

생태계를 넘어 개별 인텔리전스는 도메인별 전문가가 되고 있습니다.

기업 감사 AI: 보고서를 검토하고 시장 기회를 식별하는 재무 분석가 AI 인텔리전스.

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CPA 정보 기관: @RealTjDunham이 개발한 이 정보 기관은 암호화폐 세금을 계산하고 사용자를 위한 보고서를 생성합니다.

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'수다 떠는 챗봇'에서 '인사이트를 공유하는 전문 전문가'로의 전환이 시작되었습니다.

인공지능의 미래는 CT에서 수다를 떠는 무작위 챗봇이 아닙니다. 오히려 각 분야의 전문가가 되어 매력적인 방식으로 가치와 인사이트를 제공할 것입니다. 이러한 인텔리전스는 계속해서 마인드셰어를 창출하고 거래 터미널, 세금 계산기, 생산성 도구 등 실제 제품으로 사용자를 안내할 것입니다.

가치는 어디에서 발생하나요?

가장 큰 수혜자는 에이전트 L1과 오케스트레이션 레이어가 될 것입니다.

• Agentic L1 : 유사한 플랫폼인 Virtuals와 ai16z는 자사 생태계가 품질을 우선시할 수 있도록 기준을 높이고 있습니다. 버추얼은 여전히 인텔리전트들이 선택하는 L1이며, 곧 ai16z의 런치패드도 경쟁에 뛰어들 것입니다. 개성만 있는 인텔리전스는 사라지고 유용하고 매력적인 인텔리전스만 남게 될 것입니다.

• 코디네이션 레이어: Theoriq과 같은 레이어는 수많은 인텔리전스를 조정하여 각자의 강점을 결합하여 사용자에게 원활하고 강력한 결과를 제공합니다. 알파를 포착하고, 거래를 실행하고, 세금을 처리하기 위해 aixbt, gekko, CPA와 같은 인텔리전스를 하나의 일관된 워크플로에 묶는다고 상상해 보세요. Theoriq의 작업 기반 검색 프레임워크는 이러한 집단 지성을 실현하기 위한 한 걸음입니다.

Final Thoughts

활용성 우선 AI 앱의 이야기는 이제 시작에 불과합니다. Web3는 AI 인텔리전스가 엔터테인먼트뿐만 아니라 실제 문제를 해결하고 복잡한 작업을 자동화하며 사용자를 위한 가치를 창출할 수 있는 공간을 개척할 수 있는 특별한 기회를 가지고 있습니다.

2025년에는 전문화된 LLM과 다중 지능 오케스트레이션이 AI에 대한 사고방식을 재정의하면서 챗봇에서 공동 파일럿으로의 전환을 목격할 것입니다. 웹2와 웹3는 융합될 것이지만 웹3의 개방적이고 협력적인 특성은 가장 혁신적인 혁신을 위한 발판이 될 것입니다.

더 이상 '개성을 가진 AI 인텔리전스'가 아니라 유용성을 제공하고 의미 있는 영향력을 창출하는 인텔리전스가 중요해집니다.

오케스트레이션 계층인 에이전틱 L1과 새롭게 부상하는 AI 애플리케이션에 주목하세요.

인텔리전트 바디의 시대는 이제 막 시작되었습니다.