AI 에이전트의 진화: 5단계로 살펴보는 미래의 업무 패턴

이스라엘에서는 다른 사람들이 다양한 시나리오에 맞게 AI 에이전트를 통합하고 맞춤화할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 AI 에이전트를 구축하는 스타트업의 수가 급증하고 있습니다.

이러한 기업 중 다수는 사이버 보안, 데이터 과학 및 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 이스라엘의 강점을 활용하여 의료 진단 및 예측 보안과 같은 분야의 문제를 해결할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다.

동시에 워크플로 자동화 및 개인화된 고객 참여와 같은 수평적 애플리케이션도 등장하고 있습니다.

이러한 AI 에이전트 주도 스타트업들을 살펴보면 몇 가지 공통된 패턴을 따르고 있다는 사실을 발견할 수 있습니다.

예를 들어, 처음에는 범용 AI의 지원을 받던 스타트업이 본격적인 'AI 조직'으로 변모하고 있습니다.

AI 에이전트 분야의 주요 발전이 이루어질 때마다 몇 년 전 예측했던 것, 즉 인간은 주요 전략적 의사 결정만 내리고 AI 자동화를 기반으로 운영되는 기업이 점점 더 많이 등장할 것이라는 예측에 점점 더 가까워지고 있습니다.

이 모멘텀은 몇 년 동안 구축되어 왔지만 지금은 전환점처럼 느껴집니다.

OpenAI의 CEO인 오트만은 올해가 AI 에이전트가 실제로 업무에 투입되는 해가 될 것이라고 예측합니다. 2027년까지 전체 기업의 절반 이상이 어떤 형태로든 AI 에이전트를 도입할 것입니다.

그리고 그것은 시작에 불과합니다.

가까운 미래에는 경제 전체가 이러한 AI 우선 조직으로 구성되는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 그리고 진정으로 영속하는 기업을 만들고 싶다면 이러한 발전이 다가오고 있음을 직시해야 합니다.

아마 그 이후에는 기업들이 AI 에이전트를 고용하고, 인간은 이들과 함께 일하며 심지어 경쟁하게 될 것입니다.

그런 다음에는 어떻게 될까요?

AI 에이전트의 5가지 진화 단계는 다음과 같습니다.

01.일반 채팅

AI 협업자의 첫 번째 물결은 기본 모델(ChatGPT 또는 Claude와 같은 일반 LLM)입니다. 이들은 사용자 경험을 혁신하고 사람들이 AI의 광범위한 기능을 이해하도록 돕습니다.

그러나 AI는 도구일 뿐이며, 맥락, 이성, 공감을 AI에 불어넣는 일은 여전히 인간이 주도하고 있습니다.

이러한 범용 도구는 얼리어답터들의 말처럼 "만능의 달인"입니다. 이로 인해 AI 스타트업 환경은 첫 번째 진화 단계로 접어들었습니다.

02.도메인 전문가

도메인 전문가

범용 AI는 올바른 안내를 받으면 읽고 쓰고 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 범용 AI 도구는 매우 특수한 산업 환경에서는 여전히 성능이 떨어집니다.

범용 AI가 등장한 직후, 사람들은 AI 분야에서 진정한 '전문가'의 등장을 목격하기 시작했습니다.

AI는 사람의 지시 없이도 문제를 해결할 수 있는 것처럼 보였고 채팅은 여전히 이러한 시스템의 기본 인터페이스이지만 많은 기업이 채팅 위에 추가적인 산업별 기능을 구축했습니다.

법률 분야가 그 예로, EvenUp이나 Darrow와 같은 기업은 특정 법률 데이터로 학습된 AI의 힘을 입증하고 있습니다.

이러한 AI는 법률 언어의 뉘앙스를 이해하고 전문가 수준의 법률 자료를 생성할 수 있습니다.

03.인공지능 에이전트(현 단계)

그러나 아직까지 도메인 전문가 수준의 인공지능을 운영하는 훌륭한 기업들이 많이 있습니다.

그러나 지난 1년여 동안 채팅 기반 가치 제안에서 행동 기반 가치 제안으로 분명한 전환이 있었습니다.

범용 AI 도구와 도메인 전문가가 새로운 연결을 만들고, 기사를 생성하고, 새로운 자료를 제공할 수 있는 진정한 '공동 파일럿'입니다. 하지만 이러한 도구가 실제로 작동하려면 여전히 사람이 조치를 취해야 합니다.

2023년 4월부터 사람들은 더 고급화된 작업을 수행하는 AI를 보게 될 것입니다.

가장 잘 알려진 AI 에이전트의 예는 OpenAI의 코드 인터프리터나 Cognition의 AI 프로그래머 Devin과 같은 코드 생성 영역에 있습니다.

하지만 그 개념은 훨씬 더 확장되어 있습니다.

그러나 이 개념은 코드 생성을 넘어 보다 완전한 '직무 설명'으로 확장됩니다.

특정 업무에 특화된 AI 에이전트가 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 작업의 패키징과 결합은 실제 서비스로 이어질 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

예를 들어, NFX의 지원을 받는 Enso는 중소기업용 AI 에이전트 시장을 개척하고 있습니다.

인간의 많은 감독 없이도 작업을 완료할 수 있는 AI의 능력이 계속 개선되면, 이제 새로운 세대의 AI가 등장할 때입니다. 인간의 감독 없이도 작업을 수행하고 조치를 취할 수 있는 능력을 갖추게 되면 사람들은 결코 그 이전으로 돌아갈 수 없을 것입니다.

04.인공지능 에이전트 혁신

일단 AI 에이전트가 일관되게 업무를 수행할 수 있게 되면 곧 혁신할 수 있는 능력을 갖춘 에이전트를 보게 될 것입니다. 사람들이 AI가 새로운 방향의 지식을 생성하고 탐구하도록 허용하면 그 가치는 완전히 새로운 차원으로 올라갑니다.

사람들은 인간의 두뇌가 문제를 해결하고 창의력을 발휘하는 것과 같은 방식으로 이에 대해 생각할 수 있습니다.

사람들은 과제를 수행하고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 과제 지향적인 '만약'이라는 뇌의 선입견을 가지고 있습니다.

그러나 샤워 중이나 산책 중처럼 문제 해결에 집중하고 있지 않을 때 활성화되는 잠재의식도 있습니다.

글쓰기나 문제 해결 과정에서 어려움을 겪다가 산책 후에 쉽게 해결한 경험이 있으신가요?

이것은 잠재의식이 새롭고 창의적인 접근법을 끊임없이 탐구한 결과입니다. 이 상태에서 대부분의 새롭고 창의적인 아이디어가 떠오릅니다.

인공지능 혁신 에이전트는 이러한 무의식적 탐구를 수행할 수 있습니다. 이들은 편협한 사고를 유발하는 '만약-그렇다면'이라는 논리적 진술에 얽매이지 않을 것입니다.

월요일에 AI 에이전트 그룹에게 소프트웨어 기능 개발을 요청했는데, 수요일에 에이전트가 시행착오와 시장 분석을 통해 초기 요청을 개선하고 더 나은 기능을 개발했다고 상상해 보십시오.

목표 자체가 더 추상적인 경우(매출 증대, 소프트웨어 성능 향상, 사용자가 내 앱을 좋아하게 만들기 등) 목표 자체가 추상적이라면 목표를 계획하고 경로를 설정하는 것이 다음 단계의 AI 에이전트 개발의 핵심이 될 것입니다.

이것이 바로 AI 에이전트를 진정으로 성숙한 인력으로 만드는 것입니다.

비판적 사고가 없는 순수한 자동화는 경제에서 가장 낮은 단계에 있는 사람들에게는 생명의 은인입니다. 하지만 가장 크고 가치 있는 문제는 창의성이 해결하지 못합니다.

잠금을 해제하는 열쇠는 신뢰입니다. 사람들은 업무 중심의 결정이 아닌 전략적 결정을 내리기 위해 AI 에이전트에 대한 신뢰를 가져야 합니다.

기술을 통해 신뢰를 구축해야 합니다. 사람들에게는 해석 가능성과 인프라라는 두 가지가 필요합니다. 이 두 가지는 그 자체로 하나의 산업이 될 수도 있습니다.

예를 들어, NFX의 지원을 받는 마이사는 에이전트 에코시스템 전반에서 신뢰를 구축하는 핵심 요소인 AI 에이전트의 '작업 증명'을 완성하고 있습니다.

또 다른 NFX 포트폴리오 기업인 Emcie는 개인과 기업을 위한 초특화된 AI 에이전트를 만드는 데 필요한 인프라를 개발하고 있습니다.

이러한 신뢰는 문화적으로도 커질 것입니다. 더 많은 사람들이 AI가 현명한 결정을 내리고 더 나은 결과를 창출하는 것을 볼수록 미래는 더 빨리 다가올 것입니다.

얼리 어답터 커뮤니티가 핵심이 될 것입니다. 필요를 충족시킬 인력을 고용할 여력이 없는 중소기업이나 기업이 첫발을 내딛으면 나머지 생태계가 이를 지켜보며 따라갈 것입니다.

모든 산업에 영향을 미칠 것입니다. 예를 들어, 교육 분야에서는:

05.AI 우선 조직

에이전트 AI 근로자, AI 혁신, 신뢰 및 해석 가능 시스템을 갖추면 결국 진정한 AI 조직이 상승할 것입니다.

이러한 조직은 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트와 AI 혁신가의 집합체입니다.

이것이 바로 공상 과학 소설에서 많이 듣던 AI입니다.

다니엘 수아레즈의 '데몬'에서 이런 종류의 AI에 대해 읽거나 나오미 크리처의 '알고리즘을 통한 삶의 개선'에서 찾아볼 수 있습니다.

이 에이전트는 달성할 가치가 있는 잠재적 목표가 많은 복잡한 환경에서 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

여기서의 차이점은 AI가 스스로 최적의 목표를 선택하고 이를 달성하기 위한 경로를 고안할 수 있다는 것입니다.

대부분의 작업은 AI가 수행하며, 사용자는 AI와 함께 작업하면서 AI의 경로를 검토하고 심사하게 됩니다.

자체 관리 공급망이 생산부터 배송까지 전체 프로세스를 감독하고 다수의 AI 에이전트로 구성된 자동화된 금융 거래 회사가 탄생할 수도 있습니다.

사람들은 이런 일이 당장 일어나리라고 기대하지 않습니다. 단계적으로 일어날 것입니다.

인공지능은 신뢰와 기술이 발전함에 따라 점점 더 큰 업무를 맡기 시작할 것입니다. 사실, 인공지능 에이전트 시스템의 기술 창은 아직 사람이 열어야 합니다.

이를 진정으로 이해하는 사람들은 여전히 건설업자와 취미로 AI를 사용하는 사람들입니다.

그러나 곧 AI가 주도하는 조직이 등장하고 사람들은 "ChatGPT"의 순간을 맞이하게 될 것입니다. ChatGPT 이전에 AI가 무엇을 할 수 있는지 제대로 이해한 사람이 얼마나 될까요?

사람들이 어디로 가고 있는지 알고 있다면 한 발 앞서 있는 것입니다.

이스라엘에서는 머신러닝, 사이버 보안, 자동화 분야의 현지 전문성을 활용하는 스타트업들을 중심으로 AI 에이전트 시장이 호황을 누리고 있습니다.

엔소와 같이 다른 기업이 커스터마이징할 수 있는 기본 에이전트 플랫폼을 구축하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다.

핀테크, 물류, 헬스케어 등의 분야에서 수직적 과제를 해결하기 시작한 스타트업은 빠르게 진화하는 AI 생태계에 중요한 기여자로 자리매김하고 있습니다.

AI 에이전트, AI 혁신가, AI 조직이 여기에 있습니다.

그렇다면 이제 무엇이 이러한 것들이 내 분야로 들어오는 것을 막고 있을까요? 장벽을 어떻게 제거할 수 있을까요? 또는 장벽이 제거되면 어떻게 내가 주요 수혜자가 될 수 있을까요?

모든 기업이 AI 에이전트 인프라 구축에 집중해야 하는 것은 아닙니다.

그러나 사람들이 이러한 새로운 노동력 풀을 활용함에 따라 해당 분야의 전반적인 경제가 어떻게 변화할지 이해할 수 있습니다.

심리적으로 팀원들에게 어떤 영향을 미칠지, 즉 AI 직원만 관리한다면 어떨지 생각해 보세요. 아니면 반대로 인간을 AI가 관리한다면 어떨까요?

NFX에서는 혁신적인 기술이 어떻게 작동하는지 살펴보는 것이 사람의 일입니다. 이러한 변화에는 시기가 있으며, 기술이 변화함에 따라 특정 기술은 더 중요해지거나 줄어들 것입니다.

우리는 또한 심리적 변화와 그에 따른 새로운 기회에 대처해야 합니다.

인공지능 에이전트는 지금 가장 흥미로운 초기 단계에 있으며, 위대한 기업이 탄생하는 시기입니다.