디핀 트랙에 대해 어떻게 생각하시나요?

I. 사물 인터넷의 역사적 고찰

2015년 이후 사물인터넷의 역사를 살펴보면 두 가지 주요 딜레마가 있습니다. 하나는 하드웨어 디바이스의 단일 입출력입니다. 두 번째는 제품 특성이 향상되지 않은 상태에서 네트워크에 연결되는 디바이스는 스케일의 특성을 갖지 못한다는 것입니다.

이 기간 동안 핵심 질문은 하드웨어 장치 마이크로 컨트롤러가 네트워크에 들어간 후 어떤 종류의 변화가 있습니까? 하드웨어 디바이스의 업로드와 다운로드를 가능하게 하는 네트워킹의 작용을 살펴봅니다. 다음 질문은 하드웨어에 업로드와 다운로드가 필요한 이유는 무엇일까요? 업로드와 다운로드가 제품 경쟁력을 높일 수 있을까요? 그 기간 동안 우리는 스마트 커튼, 스마트 에어컨 등과 같은 많은 것을 볼 수 있습니다. I / O 라인 설계 초기의 하드웨어가 비교적 확실하고 소프트웨어 개발 공간이 상대적으로 제한되어 있기 때문에 네트워킹은 모바일 제어의 제품 특성에서 "원격 에어컨 열기, 원격 커튼"과 유사한 특성이 더 많으며 대부분의 기능인 "원격 에어컨 열기, 원격 커튼"과 유사합니다. 원격 + 기존 컨트롤러. C-엔드 사용자에게는 이 디자인은 정말 닭갈비에 가깝습니다. 또 다른 핵심 문제는 IoT 디바이스가 네트워킹 후 확장할 수 있는지 여부입니다. 앞서 언급했듯이 하드웨어를 네트워크에 더 많이 업로드하고 다운로드하면 다운로드가 기능의 업그레이드 및 확장과 동일하다면 업로드는 데이터의 융합 및 통합입니다. 그리고 초기 IoT 시대에 후자의 데이터 레이크의 가치는 매우 부피가 크고 스토리지 비용이 기하급수적으로 상승하며 데이터 판매 사이의 큰 모순을 열기가 어렵습니다.

요약하면, 다운로드와 업로드 모드 모두에서 IoT 디바이스는 제품 성능과 서비스 차원을 개선할 수 없습니다. 그렇다면 디핀 시대에는 가능할까요?

AI는 어떤 변화를 가져왔을까요?

AI의 특성으로 볼 때 여러 가지 가능성이 있습니다.

1. 모든 것이 의인화되고 독립적인 업로드와 다운로드가 필요하며 엣지 측에서 큰 모델을 추론할 수 없다면 엔드 측은 독립적으로 네트워크에 연결되어야 합니다. 이를 통해 모바일이 중심이 되고 디바이스가 위성인 과거의 컨버전스 구조가 디바이스가 독립적으로 네트워크로 연결되는 통신 구조로 전환될 수 있습니다.

2. 디바이스 주권. 순수 제품 판매에서 사용자 구매 + 데이터 판매의 쌍방향 구동으로. 디바이스 전체에 대한 책임은 사용자에게 있고, 센서의 집합체로서 데이터 공급업체에 대한 책임은 데이터 공급업체에 있습니다.

3. "신뢰할 수 있는 데이터와 신뢰할 수 있는 개인정보 보호"는 일반 기기를 마이너로 전환하기 위한 전제 조건입니다. 데이터를 신뢰할 수 없다면 논리적으로 다수의 가상 머신이 전체 인센티브 시스템을 해킹할 수 있고, 프라이버시를 신뢰할 수 없다면 장기적으로 사용자의 상호작용 의지가 억제될 것입니다.

AI의 발전과 함께 Depin은 몇 가지 다른 가능성을 볼 수 있습니다.

1. AI의 등장으로 AI 하드웨어의 자율 네트워킹이 필요해졌습니다. 스토리지 비용, 연산 비용의 감소, 에지 연산/센서 레이아웃 비용의 감소와 함께 향후 3년 동안 디바이스 진입 비용이 빠르게 감소할 가능성이 높습니다. 너무 많은 장치가 레이아웃을 완료하고 센서 데이터를 수집하기 위해 마이닝 머신으로 변환되고 전환점이있을 것입니다.

2. 문제를 해결하기위한 장치 및 클라우드 독립 링크, 장치 및 장치 상호 연결도 더 많은 장면, NFC 모든 종류의 사용 방법을 갖게 될 것입니다. 인터랙티브 플레이를 할 수 있는 저비용 하드웨어도 혁신의 잠재적 포인트가 될 것입니다.

3. 수집된 다양한 유형의 감각 데이터를 대량으로 상품화하는 것이 디바이스 마이닝의 핵심 병목 현상이라면, 추상적인 정보 상품에 대한 표준 개발이 주요 과제입니다.

지난 5년간의 IoT 개발 경험과 새로운 AI 기능의 변화를 바탕으로, 우리는 세 가지 주요 투자 테마가 있다고 생각합니다.

• 셀룰러 모듈을 중심으로 한 하드웨어 인프라.

• 대량의 추상적인 통신 계층 서비스로서의 통신 정보 상품.

• 리셀러 서비스로서의 브로드 마이너.

투자 테마 1: 주소 버스 모듈 중심의 디핀 인프라

모듈이란 무엇인가요?

모듈은 베이스밴드 칩, 메모리, 증폭기 장치 등을 통합한 것입니다. 모듈은 베이스 밴드 칩, 메모리, 증폭 장치 등을 회로 기판에 통합 한 것으로 표준 인터페이스 기능 모듈을 제공하며 무선 모듈의 도움으로 다양한 유형의 단말기가 통신 기능을 달성 할 수 있습니다. 전체 컴퓨팅 네트워크의 개발과 함께 모듈의 정의도 지속적으로 강화되어 셀룰러 네트워킹 + 컴퓨팅 성능 + 엔드 사이드 애플리케이션의 생태계를 구성합니다 :

• 전통적 셀룰러 IoT 모듈 : 기본 연결 모듈, 주요 기능은 셀룰러를 달성하는 것입니다. 이 모듈에는 추가 기능 없이 이 연결을 지원하는 칩셋만 포함되어 있습니다.

• 스마트 셀룰러 IoT 모듈: 기존 모듈처럼 연결성을 제공할 뿐 아니라 중앙 프로세서와 그래픽 처리 장치(CPU 및 GPU) 형태의 추가 컴퓨팅 하드웨어가 통합되어 있습니다.

• 인공지능 셀룰러 IoT 모듈: 스마트 셀룰러 IoT 모듈과 동일한 기능을 제공할 뿐 아니라 신경망, 텐서 또는 병렬 처리 장치(NPU, TPU 또는 PPU) 연결 모듈도 포함되어 있습니다.

전체 산업 사슬의 관점에서 보면 업스트림 칩과 다운스트림 기기 제조업체가 가치 사슬의 대부분을 차지하고, 중간 모듈 계층은 높은 시장 집중도와 낮은 총이익이 특징이며, 전통적인 서비스 기기에는 주로 PC, 휴대폰, Pos 기계가 포함됩니다. 집중도가 높기 때문에 일단 광범위한 합의를 이룬 중간 모듈 계층이 배포되면 자연스럽게 모든 종류의 재고 장치가 마이너로 마이그레이션되는 것과 같습니다. 기존의 웹3.0 사용자가 인간 단위를 기반으로 한다면, 모듈로 대표되는 중간 계층은 수많은 스마트 기기의 웹3.0 진입을 가능하게 하고, 이들 기기 간의 Tx는 수많은 온체인 수요를 낳게 될 것입니다.

초기 NVIDIA와 인텔의 경쟁을 살펴보면 많은 역사적 경험을 얻을 수 있습니다. 인텔 CPU X86 시스템이 지배하던 컴퓨터 칩 시장 초기에는 그래픽 가속과 같은 일부 주변 시장에서 인텔이 가속기 카드 생태계를 지배하고 NVIDIA의 GPU 경쟁이 존재했으며, 그래픽 가속과 같은 더 넓은 시장에서는 인텔이 가속기 카드 생태계를 지배하고 NVIDIA의 GPU 경쟁이 존재했습니다. 수요가 불확실한 더 넓은 시장에서는 인텔 CPU와 NVIDIA GPU가 파트너십을 맺고 있습니다. 두 회사는 한동안 공생 관계를 유지했습니다. 변화의 지점은 암호화폐와 AI에서 나타났고, 많은 수의 컴퓨팅 작업에서 작은 작업으로, 그리고 GPU의 계산 특성과 호환되는 행동 특성으로 변화했으며, 그 물결 속에서 NVIDIA는 여러 차원의 준비를 했습니다.

1. Cuda의 병렬 컴퓨팅 명령어 세트. 개발자가 GPU 하드웨어를 더 잘 활용할 수 있도록 지원합니다.

2. 빠른 반복 기능. 무어의 법칙을 뛰어넘는 반복 속도로 생존을 보장합니다.

3. CPU와의 경쟁. 인텔이 보유한 자원을 효과적으로 활용하고, 일부 의사 결정에 민감한 영역에서는 시장 기회를 빠르게 포착합니다.

모듈 시장으로 돌아가서, 당시의 GPU와 CPU의 경쟁 패턴과 몇 가지 유사한 점이 있습니다.

1. 업계 집중도가 높고, 선두 그룹이 업계 전체에 강력한 가격 책정력을 가지고 있습니다. 가격 결정력.

2. 개발은 새로운 시나리오에 의존하며 통신 모듈 + 스마트 칩 + 표준 프로토콜은 장치 측에 해자를 놓을 가능성이 매우 높습니다.

3. 신속한 반복은 새로운 기회를 파악할 수 있고, 전통적인 플레이어는 의사 결정 주기가 길고, 위험이 급변하는 새로운 장면이 등장하며, 환경은 새로운 종의 탄생에 적합합니다.

이러한 경쟁 속에서 암호화폐 스택은 의심할 여지없이 프로토콜과 생태계를 구축하기 위한 최고의 기술 스택이며, 비축량을 현금 흐름 마이너로 이전하면 베타 기회를 창출할 것입니다. 데피는 전체 데핀 네트워크에 대한 관리 책임을 할당하기 위해 통합 모듈 + 레저 + 신원 레이어를 구축함으로써 이 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

투자 테마 2: 데이터 수집 마이너를 대표하는 데이터 버스 센서

마이너란 정확히 무엇일까요? 토큰 자원을 획득할 목적으로 특정 정보 자원을 생성하는 하드웨어/소프트웨어를 마이너라고 할 수 있습니다. 이러한 이해에서 채굴자에 대한 몇 가지 기준은 다음과 같습니다.

1. 특정 정보 자원을 생성하나요?

2. 토큰을 정산할 수 있는가?

따라서 전체 과정에서 특정 정보 자원을 생성하는 디바이스의 PoPW(물리적 작업 증명)를 신뢰할 수 있는지 여부가 매우 중요해지기 때문에 생산 PoPW를 가진 모든 센서에는 엣지 사이드 데이터를 보장하기 위해 Trusted (TEE/SE)가 필요하다고 생각합니다. SE)를 통해 엣지 측 데이터 수집의 신뢰성을 보장해야 합니다. 센서 영역에서는 수평적으로 확장 가능한 네트워크를 많이 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 서로 다른 기기의 카메라로 캡처한 비디오 리소스를 하나의 네트워크에서 균일하게 계량할 수 있습니다. 서로 다른 장치에서 독립적으로 수집하는 것과 비교하여 수평 확장 가능한 센서 + 신뢰할 수있는 모듈은 더 큰 PoPW 리소스 시장을 구축 할 수 있으며 수집 된 비디오 자료는 통합 메트릭에 따라 더 나은 가격을 책정 할 수 있으므로 정보 자원에 대한 대량 시장을 형성하는 데 더 도움이됩니다. 이것은 디바이스 포커스에는 없는 기능입니다.

투자 테마 3: 제어 버스 광역 버스 통신 인프라

디핀 장치 중 일부는 물리적 세계에 존재하며 전통적인 비즈니스 커뮤니티와 관련이 있고, 암호화폐 세계는 퍼미션리스가 특징이기 때문입니다. 저희는 웹3.0 세계 전체가 KYC 없이 다양한 유형의 참여 주체를 관리하는 데 매우 중요한 곳이라고 생각합니다. 저희는 웹 3.0 세계 전체에 셀룰러 및 공용 IP 네트워크를 통합하는 통신 추상화 계층이 필요하며, 이를 통해 사용자/기기가 암호화폐를 지불하여 해당 네트워크 서비스에 액세스할 수 있도록 해야 한다고 믿습니다. 구체적인 방향성은 다음과 같습니다:

1. 트래픽 통합. 글로벌 통신사의 트래픽 자원을 개방하고 트래픽을 토큰으로 거래하고 가격을 책정할 수 있는 정보 대량 재화로 활용합니다.

2. 번호 세그먼트를 통합하세요. 글로벌 번호 세그먼트 리소스를 개방하고, 번호를 ID 계층으로 사용하고, 토큰으로 가격을 거래하고, 블록체인을 거버넌스 시스템으로 사용하세요.

3. IP 리소스 통합. 공용 IP 자원을 개방하고, 공용 IP 풀을 자원으로 통합하고, 공용 IP를 자원 풀로 사용하고, 모든 접속의 점프를 지원하고, 토큰으로 가격을 거래하고, 블록체인을 거버넌스 시스템으로 사용합니다.

셋째, 결론

1. 데핀을 장비의 단위로 사용해서는 안되며, 장비는 다음과 같습니다. 수평으로 확장할 수 없으며, 디핀의 핵심은 핀이고 핀의 핵심은 인증 코드입니다. 우리는 장치를 일련의 센서 모듈의 집합으로 간주하고 각 센서 모듈의 핀 코드, 즉 네트워크에 대한 데이터의 권한뿐만 아니라 네트워크에 들어갈 수있는 권한을 가진 장치 인 PoPW 인증 권한, 인식을받는 데 기여하는 장치를 마이너라고 부를 수 있습니다. 따라서 전체 디핀 트랙의 핵심은 어떻게 하면 엣지 디바이스의 기여도를 측정할 수 있고, 서로 다른 디바이스에서 동일한 센서의 기여도를 어떻게 하면 일관된 지표를 가질 수 있는지가 핵심입니다.

2. 다양한 정보를 전송하는 전통적인 컴퓨터 전송을 기반으로 다양한 데이터 정보를 전송하는 데이터 버스(데이터 버스), 다양한 주소 정보를 전송하는 주소 버스(주소 버스), 다양한 제어 신호를 전송하는 제어 신호의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. (주소 버스); 다양한 제어 신호를 전송하는 컨트롤 버스(컨트롤 버스)와 네트워크에 진입하는 디바이스의 신원 인증으로 사용되는 디핀 버스도 유사하게 존재합니다. (주소 버스) 데이터 유효성 검사를 위한 PoPW 자격 증명으로. (데이터 버스) 장치 관리 수단으로 사용됩니다. (제어 버스)

3. 데핀 프로젝트는 부분적으로 RWA 속성으로 인해 물리적 세계에 존재하며 실제 경제 생활과 관련이 있습니다. 따라서 자율적인 리스크 관리를 달성하기 위해서는 더 많은 사후 관리 도구가 필요합니다. 하나는 이동통신 사업자의 트래픽 거버넌스를 통해 디바이스가 법을 위반하면 트래픽 측면에서 해당 디바이스의 PoPW 채굴 권한을 잃게 할 수 있으며, 이는 Slash에 비해 실시간 관리 도구입니다. 두 번째는 채굴자와 리소스 풀을 통해 업스트림 리소스를 매입하는 것입니다. 예를 들어 한 딜러가 100개의 리소스를 보유하고 있는데 30개가 위험에 연루되면 둘 다 라이선스를 취소하는 경고 처분을 받을 수 있습니다. 현재 우리는 30개의 자원을 다른 딜러의 자원과 혼합하고, 채굴자를 통해 실제 자원(RWR)을 매입하고, 숫자 세그먼트를 혼합하여 자원의 바람 조절을 수행함으로써 업스트림 딜러의 리스크를 보호한다는 전제하에 최대한 많은 자원을 실현합니다. Liquity 모델을 모든 종류의 RW 자원에 복제합니다.

고지사항: Foresight Ventures의 모든 기사는 투자 조언이 아닙니다. 투자에는 위험이 수반되므로 자신의 위험 감내도를 평가하고 신중하게 투자 결정을 내리시기 바랍니다.