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AIGC 이후 AI 에이전트가 방해하는 것은 무엇인가요?

2024/02/19 09:57

따르다

출처: 메타 유니버스 데이브레이크

2023년 AIGC가 새로운 AI 시대의 대표적인 애플리케이션이라면, 2024년에는 AI 에이전트(AI 지능형 신체)가 AIGC의 기능을 실제로 제품화할 것입니다.

GPT가 일정 예약, 문자 메시지 작성, 이메일 전송을 할 수 있는 문구가 뿌려지고, 최근의 GPT는 텍스트를 사용하여 긴 동영상을 생성할 수 있게 되었습니다. GPT와 다른 대형 모델에 비해 인공지능 에이전트는 보다 구체적인 전능한 직원처럼 하드웨어와 소프트웨어 모두 인간처럼 주변 세계를 관찰하고 결정을 내리고 자동으로 적절한 조치를 취할 수 있는 인공지능 로봇의 주요 형태입니다.

마이크로소프트 창립자 빌 게이츠의 말처럼 "누가 인공지능 에이전트를 지배하든 그것은 큰 문제입니다. 검색 사이트나 아마존에 갈 필요가 없어질 테니까요."

점점 더 많은 기업이 AI 에이전트 분야에 집중하고 있습니다. 더 인더스트리얼리스트의 데이터에 따르면 2023년 11월 현재 국내 에이전트 트랙에서만 13건의 펀딩이 진행되었으며, 총 펀딩 금액은 약 735억 루피, 기업 평균 펀딩 금액은 56억 5,400만 루피에 달합니다.

국내에서는 전 네일 기업가 정신 부사장이 에이전트 트랙을 죽이기 위해 얼룩말 머리 거위 지능형 과학 기술을 설립하여 1억 위안의 자금을 조달했습니다. 외국에서는 이 분야가 더욱 뜨거운데, 일부 데이터에 따르면 "최소 100개의 프로젝트가 AI 지능형 신체 상용화를 위해 노력하고 있으며, 거의 10만 명의 개발자가 자율 에이전트를 구축하고 있다."

제품에서는 항상 택시를 탈 수 있도록 도와주는 AI 웨어러블 디바이스 래빗 R1', 주인의 기분을 감지해 반려동물을 돌볼 수 있는 '삼성 로봇 밸리' 등의 등장은 AI 에이전트가 지능형 기술의 새로운 영역이 될 것임을 예고하고 있습니다. AI 에이전트가 어떤 인터넷 경험을 혁신할지 이해하는 데 도움이 될 4가지 앱을 소개합니다.

전통적인 검색 경험을 재창조하는 ARC Search

2024년 1월에 출시될 최신 AI 에이전트인 ARC Search는 기존의 검색 경험을 파괴한다고 주장합니다. 일반적으로 관심 있는 주제를 찾기 위해 검색 엔진을 열면 키워드를 입력하고, 웹을 탐색하고, 수백 개의 관련 링크를 통해 유용한 정보를 찾아야 합니다.

정보 폭발의 시대에는 더 이상 유용한 정보를 찾기가 쉽지 않습니다. Chrome, Safari 및 기타 브라우저에서 아크 검색의 핵심은 속도이며, 이는 사용자에게 가장 유용한 정보를 가장 짧은 시간과 가장 쉬운 인터랙션으로 제공하는 것을 의미합니다.

아크 검색에는 키워드 또는 URL 검색으로 액세스하는 기존 모드와 사용자가 자연어 대화 형식으로 질문이나 프롬프트 단어를 입력할 수 있는 AI 모드의 두 가지 검색 모드가 있습니다.

AI 모드에서 사용자는 더 이상 불규칙하고 단편적인 정보 덩어리가 아닌 검색 결과를 얻을 수 있으며, 검색에는 AI가 생성한 답변뿐만 아니라 핵심 사항, 최상의 검색 결과, 특정 콘텐츠, 관련 페이지 링크가 포함된 결과 등 전체적으로 깔끔한 레이아웃이 적용됩니다.

예를 들어, '완벽한 수란 만드는 법'을 검색하면 Arc Search는 '재료와 도구', '요리 과정', '완벽한 수란 만드는 법'이 포함된 그래픽 요리 튜토리얼을 제공합니다. 요리 과정" 및 사진 또는 동영상이 포함된 "참고 사항"을 제공합니다. (테크크런치 이미지 제공)

기존의 검색 방식을 기반으로 하는 Arc Search는 AIGC(AI 생성 콘텐츠) 기능과 함께, AI가 에이전트 역할을 수행하여 유리한 결정을 자동으로 분석하고 결과를 취합, 일반화, 요약함으로써 "최선의 답"을 제시하는 것입니다.

마이 월드의 인간 의사로서의 보이저

보이저는 엔비디아의 대규모 모델 기반 게임 인텔리전스로, 2023년 5월 엔비디아는 보이저를 오픈소스화하여 마이 월드에 사용했습니다.

게임 마이 월드에는 생존과 오픈 월드의 자유로운 탐험 외에는 플레이어에게 특정한 목표가 없습니다. 자유도가 높은 이 게임에서 Voyager는 스스로 몇 시간 동안 탐험하며 환경에 맞게 의사 결정을 조정하고 필요에 따라 몬스터와 싸우고 식량을 찾는 기술을 개발할 수 있습니다.

보야저는 다음을 할 수 있습니다. 자가 학습

게임에 적용된 Voyager는 실수를 통해 올바른 방법을 찾을 때까지 학습하고 나중에 사용할 수 있도록 실행을 저장할 수 있습니다.

보이저가 마이 월드에서 보여준 기능은 엔비디아가 AI 에이전트에 대한 초기 탐색 단계에 불과하며, 보이저가 스크립트에서 실행할 필요 없이 지속적으로 학습하고 의사 결정을 내리고 인간처럼 행동할 수 있음을 증명합니다. 엔비디아는 보이저를 가상 공간, 드론 운영, 휴머노이드 로봇 등 다양한 시나리오에 도입할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

워크플로우에 'AI 슈퍼 비서' 네일

네일은 2014년 처음 출시된 이후 빠르게 기업 관리 시스템으로 진입하며 직장인들이 벗어날 수 없는 오피스 소프트웨어로 자리 잡았습니다. 네일 기능이 점점 더 다양 해짐에 따라 운영 인터페이스도 점점 더 부풀어 오르고 복잡한 작업 시스템은 사람들을 현혹시키고 "많은 기능을 사용할 수없고 기능을 찾을 수없는"문제가 나타났습니다.

10 년 후 Nail은 이미 7 억 명의 사용자를 보유하고 있으며 AI 시대에 맞춰이 오피스 소프트웨어도 AI를 사용하여 사용자의 효율성을 높일 것입니다. 1 월 9 일 Nail 7.5 제품 컨퍼런스에서 AI Agent가 주요 하이라이트가되었습니다.

네일, AI 슈퍼 어시스턴트 출시<

시연에 따르면, 자연어 대화창에서 네일 시스템 기능 설정, 예약, 보류 처리, 작업 개요, 메시지 요약, 휴가 승인, 창작 및 카피라이팅 꾸미기, 지능형 그리기 등 30여 가지의 작업을 AI 어시스턴트가 완료할 수 있습니다.
또 한 가지 주목할 만한 점은 네일 인공지능 어시스턴트는 시스템 간 작업도 수행할 수 있으며, 외부 플랫폼의 오픈 API를 확보해 쇼핑, 동영상, 웹사이트 등 다양한 서드파티 플랫폼과 연동이 가능하다는 점입니다. 네일은 올해 4월 인공지능 비서 마켓인 AI 에이전트 스토어를 오픈하고 개발자를 모집할 것으로 알려졌습니다.
스카이에이전트 제로코드, AI 지능형 신체 구축
현재 시장에는 AI 지능형 신체 현장뿐만 아니라 지능형 신체 구축을 위한 도구도 개발하는 기업도 있다.
지난해 12월 1일 쿤룬 월드와이드는 개발자가 AI 에이전트를 구축할 수 있는 도구인 '스카이에이전트'를 출시했고, 12월 25일에는 스카이에이전트 베타 버전을 정식으로 오픈해 테스트에 들어갔습니다.
스카이에이전트는 쿤룬 월드와이드의 스카이에이전트 모델을 기반으로 하며, 인식부터 의사결정, 의사결정부터 실행까지 독립적으로 학습하고 사고할 수 있고 코드 없이도 작동할 수 있어 코드 개발 경험이 없더라도 큰 모델을 가지고 자신만의 AI 비서를 설계할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.
스카이에이전트 테스트 페이지
스카이에이전트 플랫폼에서 사용자는 업계 조사 보고서 작성, 문서 작성, 로고 디자인, 피트니스 계획, 여행 항공편 예약 및 기타 다양한 개인 맞춤형 요구 사항을 포함하여 코드 프로그래밍 없이 자연어와 간단한 조작을 통해 몇 분 안에 자신만의 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.
요약
기존 인공지능 에이전트는 빅 모델 개발의 진전에 따라 텍스트 생성 기능이 주류를 이루고 있으며, 음성, 사진, 영상 등 멀티모달 생성 기능도 인공지능 에이전트에 탑재되어 현재 인터넷 애플리케이션 사용 경험을 최적화하는 데 인공지능을 활용할 수 있게 될 것입니다.
AI 에이전트는 정확히 무엇을 혁신할까요?
빌 게이츠는 AI 에이전트가 향후 몇 년 안에 소프트웨어 산업을 혁신할 것이라고 믿습니다. 그는 이러한 혼란을 "기술 업계에 충격파"이자 "명령어 입력에서 아이콘 클릭으로 바뀐 이후 컴퓨팅에서 가장 큰 변화"라고 예측합니다.