웹3AI 인프라 구축이 예상보다 어려운 이유는 무엇인가요?

저자: Haotian

1) 현재 웹3에서 활동 중인 대부분의 AI 프로젝트는 일반적으로 달성할 수 없고 근거 없는 많은 이야기를 자랑하며, 결정적으로 빠른 코인 발행을 통해 시장의 대부분을 끌어들이는 MEME화되어 있습니다. 관심과 유동성, 그리고 닭의 깃털(마이너스 EV) 이후 단기적인 거품이 터진다는 점입니다. 주로 AI + 암호화 내러티브가 너무 섹시하기 때문에 동시에 실제 착륙 응용 프로그램 도전이 너무 커서 처음에는 자연스럽게 코인 버블 재해 영역에 의해 내러티브가됩니다.

2) 웹3AI 인프라는 본질적으로 웹2 AI 인프라의 재구성이며, 대부분의 시간은 다음과 같습니다. 골치 아픈 일입니다. 암호화폐가 탈중앙화라는 이름으로 중앙화에 도전했을 때와 마찬가지로, 탈중앙화를 위한 네트워크 아키텍처는 오랫동안 무의미한 중복 구축이라는 비판을 받다가 이후 디파이 애플리케이션 시나리오가 상륙하면서 가치 포착 지점을 찾기 시작했습니다.

현재 웹3AI의 곤경은 탈중앙화된 암호화폐의 비전이 언급되었을 때와 동일합니다. 대부분의 사람들은 여전히 "웹3AI가 무슨 소용이냐"고 가볍게 말하는 습관을 가지고 있습니다. 그러나 잊지 마세요, 분산 산술 집계 및 분산 추론, 분산 데이터 주석 네트워크 등은 교육 비용, 성능 및 진입 장면의 실용성에서 찾을 수 있으며, 앞으로의 길은 길지만 중요하다고 말할 수 있습니다.

3) 웹3AI 인프라 구축 및 더 큰 비용의 시행 착오 기간의 확장은 강력한 합리주의가 뒷받침해야 합니다. 강력한 합리주의가 뒷받침되어야 합니다. 예를 들어, 우리 모두는 웹3AI가 데이터 레이어 구축이 필요하다는 것을 알고 있지만 거대한 체인 및 비체인 데이터를 정리하려면 많은 수의 서버와 개발 비용이 필요하고 성숙한 웹3AI API 액세스 비용과 산술, 알고리즘 미세 조정 등에도 비용이 필요하며 이러한 입력 비용, 에이전트 애플리케이션에 집중하면 비즈니스 실현을 탐색하는 비즈니스 모델을 빠르게 가질 수 있지만 인프라에 집중하면 다음과 같은 비용이 발생합니다. 그러나 인프라 수준에 초점을 맞추면 기술 내러티브가 그다지 인기가 없는 현재 시장 상황에서 많은 개발자 팀에게 도전이 됩니다.

더 큰 문제는 기존 웹2.0 인프라와 달리 웹3.0 AI는 오프체인 데이터와 온체인 검증의 시너지 문제, P2P 네트워크 하에서 모델 배포 및 업데이트 메커니즘, 기존 비즈니스 모델의 복잡한 설계를 토큰노믹스 인센티브 등으로 대체해야 하는 등 여러 문제를 해결해야 한다는 것입니다. 자본의 근시안성과 투기적 분위기에 대한 시장의 선호로 인해 일부 핫머니가 순수하게 핫스팟을 문지르고 온라인 에이전트 신청을 서두르기 위해 유입되어 팀의 인프라 계층에 대한 실제 쟁기질이 충분한 지원을 받기가 어렵습니다.

4) 웹3AI 인프라는 문제의 환상의 큰 모델의 "블랙박스" 속성과 호환되므로 특정 시나리오에서 보안 및 신뢰성의 도전 과제가 매우 큽니다. 최근 MCP 보안 취약점에 대한 슬로우미스트팀의 성과를 보면, MCP에 대한 전문적인 보안 감사는 이미 인공지능 감사 회사로서 슬로우미스트의 미래 포지셔닝을 뒷받침할 수 있다고 생각합니다. 이는 알려지지 않은 모든 보안 문제가 있는 웹3.0 AI 인프라에 액세스하는 기본 데이터 소스로서 AI LLM의 존재를 입증하는 비유적인 사례에 불과합니다. 그러나 웹3 AI 인프라를 둘러싼 문제는 그 외에도 웹3 암호화 검증을 통해 구축된 검증 가능한 컴퓨팅 프레임워크와 AI 추론 프로세스를 올바른 방향으로 추적하고 검증할 수 있도록 하는 온체인 합의 메커니즘 등 훨씬 더 많습니다.

실제로 AI를 위한 신뢰할 수 있는 검증 및 연산 프레임워크는 웹3AI 인프라가 극복하고자 하는 핵심 영역입니다. 금융, 의료, 법률 및 기타 매우 민감한 정보를 다루는 현재의 빅 모델은 추론 과정의 검증 가능성을 제공하지 못하기 때문에 전문 분야의 채택률이 상당히 제한적입니다. zkVM 기반, 분산형 오라클 네트워크, 분산형 메모리 솔루션 등과 같은 web3 AI 인프라의 성숙도는 AI를위한 검증 가능하고 증명 가능한 컴퓨팅 프레임 워크를 구축 할 수 있습니다.

위.

인프라와 앱을 구축하기 위한 Web3AI의 여정은 하루아침에 이루어지는 것이 아니라 긴 마라톤이 될 것입니다. 누가 진정으로 현실의 문제를 해결하는 인프라와 앱 생태계를 구축할 수 있는지, 누가 시장 출시 과정에서 과대광고와 가치 사이의 균형을 맞출 수 있는지, 누가 기술적 선견지명을 유지하면서 실질적인 비즈니스 클로징을 찾을 수 있는지, 누가 업계에서 최후의 승자가 될지 긴 마라톤 레이스가 될 것입니다.