Những thách thức mà Ethereum phải đối mặt không chỉ đến từ công nghệ mà còn từ sự thiếu hiểu biết về nhu cầu của người dùng và tham nhũng nội bộ. Trong trường hợp thiếu thanh khoản bên ngoài, giải quyết các vấn đề phân mảnh của chuỗi lớp thứ hai và cơ sở hạ tầng dư thừa là ưu tiên hàng đầu.

DePIN, Lạc quan, hãy để tài trợ hàng hóa công vượt ra ngoài phạm vi xung quanh chúng ta. Golden Finance khám phá cách tạo ra một hệ thống tài trợ hàng hóa công thực sự hiệu quả.

Golden Finance ra mắt "Golden Web3.0 Daily" để cung cấp cho bạn tin tức mới nhất và nhanh nhất về trò chơi, DeFi, DAO, NFT và Metaverse.

Do đó, Trump đã trở thành cựu tổng thống đầu tiên trong lịch sử Hoa Kỳ sử dụng Bitcoin để thanh toán.

Cat20 có khả năng trở thành giao thức phát hành tiền xu thành công nhất trên Fractal.

Cắt giảm lãi suất, thị trường tiền điện tử, đợt cắt giảm lãi suất lớn của Fed Thị trường tiền điện tử đã sẵn sàng tăng trưởng chưa? Theo Golden Finance, biểu đồ dấu chấm cho thấy mức giảm lãi suất 50 điểm cơ bản nữa trong năm.

Khuyến nghị đọc tối nay: 1. Cục Dự trữ Liên bang cắt giảm 50 điểm cơ bản và BTC vượt qua mức 62.500 USD: một chu kỳ mới đang bắt đầu; 2. Tại sao Solana sẽ vượt qua Ethereum 3. Mạng thẻ tín dụng có thể tiết lộ những cơ hội kinh doanh stablecoin nào?

Dòng thời gian trên

Tại TOKEN2049 Singapore, Vitalik Buterin đã làm khán giả thích thú với màn trình diễn bất ngờ bài hát chủ đề Castle in the Sky. Ông cũng thảo luận về việc giảm phí giao dịch của Ethereum là rất quan trọng đối với việc áp dụng chính thống và nhấn mạnh nhu cầu cân bằng giữa phi tập trung với tính thực tế.

Nhìn chung, tôi nghĩ giá trị cốt lõi của World Liberty Financial là tìm ra các kênh gây quỹ mới để giảm thiểu bất lợi trong việc gây quỹ trong chiến dịch tranh cử năm 2024 của Trump.

Theo CryptoPotato, một nghiên cứu gần đây đã xác định được một lỗ hổng trong chip dòng M của Apple có thể cho phép tin tặc lấy khóa riêng mật mã của người dùng Mac. Lỗ hổng này hoạt động như một kênh phụ, cho phép trích xuất các khóa đầu cuối khi chip Apple thực hiện triển khai các giao thức mật mã thường được sử dụng. Do nguồn gốc của nó nằm trong cấu trúc vi kiến ​​trúc của silicon nên việc vá lỗi trực tiếp là không khả thi, không giống như các lỗ hổng truyền thống. Thay vào đó, báo cáo đề xuất một giải pháp khắc phục dựa trên việc tích hợp các biện pháp bảo vệ vào phần mềm mật mã của bên thứ ba. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể làm giảm đáng kể hiệu suất của chip dòng M trong các tác vụ mã hóa, đặc biệt ở các thế hệ trước đó như M1 và M2. Các nhà nghiên cứu giải thích rằng việc khai thác lỗ hổng xảy ra khi cả hoạt động mã hóa được nhắm mục tiêu và ứng dụng độc hại, hoạt động với đặc quyền hệ thống người dùng tiêu chuẩn, được xử lý trên cùng một cụm CPU. Nghiên cứu mới nhất làm sáng tỏ một hiện tượng bị bỏ qua liên quan đến DMP trong silicon của Apple. Trong một số trường hợp nhất định, các DMP này hiểu sai nội dung bộ nhớ, bao gồm cả nội dung khóa quan trọng, thành giá trị con trỏ được sử dụng để tải dữ liệu khác. Do đó, DMP thường xuyên truy cập và diễn giải dữ liệu này dưới dạng địa chỉ, dẫn đến các nỗ lực truy cập bộ nhớ. Quá trình này, được gọi là 'hội thảo' của 'con trỏ', liên quan đến việc đọc dữ liệu và vô tình làm rò rỉ dữ liệu qua một kênh bên, thể hiện sự vi phạm rõ ràng đối với mô hình thời gian không đổi. Các nhà nghiên cứu xác định vụ hack này là một cách khai thác 'GoFetch', giải thích rằng nó hoạt động trên cùng đặc quyền người dùng như hầu hết các ứng dụng của bên thứ ba, khai thác các lỗ hổng trong cụm chip dòng M. Nó ảnh hưởng đến các thuật toán mã hóa cổ điển và kháng lượng tử như nhau, với thời gian trích xuất thay đổi từ vài phút đến vài giờ tùy thuộc vào kích thước khóa. Bất chấp kiến ​​thức trước đây về các mối đe dọa tương tự, các nhà nghiên cứu cho biết GoFetch thể hiện hành vi hung hăng hơn trong chip của Apple, gây ra rủi ro bảo mật đáng kể.

Researchers have revealed a flaw in Apple M1 chips that allows hackers to steal cryptographic keys via CPU manipulation. source: https://decrypt.co/223062/apple-chip-flaw-hackers-steal-crypto-go-fetch

最近の学術的なブレークスルーとして、研究者はアップルのMシリーズ・チップにある深刻な脆弱性を暴露した。 この欠陥は、権威ある研究機関の学者らによって発表された論文に詳述されており、攻撃者が暗号操作中に秘密鍵にアクセスすることを可能にしている。 MacBookが暗号資産ハッキングに脆弱な理由 この問題は、アップルのM1とM2チップのマイクロアーキテクチャに深く刻み込まれている。そのため、直接パッチを当てることは不可能だ。代わりに、サードパーティの暗号ソフトウェアの調整が必要となり、パフォーマンスを損なう可能性がある。 この脆弱性の核心は、これらのチップに搭載されているデータメモリ依存型プリフェッチャ（DMP）にある。この機能は、データを予測してプリロードすることで、CPUとメモリのレイテンシを最小限に抑えることを目的としている。 source: https://jp.beincrypto.com/44ki44od44ox44or44o744oe44od44kv44ow44od44kv5pqx5y36loh55sj55ux6zuj5qiz55qe/

최근 학계에서는 애플의 M 시리즈 칩에서 주로 암호화 자산의 보안에 영향을 미치는 심각한 취약점을 발견했습니다. 권위 있는 기관의 학자들이 발표한 논문에서 자세히 설명한 이 결함은 공격자가 암호화 작업 중에 비밀 키에 액세스할 수 있게 해줍니다. 맥북이 암호화 해킹에 취약한 이유 이 문제는 Apple의 M1 및 M2 칩의 마이크로아키텍처에 깊이 뿌리박혀 있습니다. 따라서 직접적인 패치는 불가능합니다. 대신 타사 암호화 소프트웨어를 조정하여 완화해야 하므로 잠재적으로 성능이 저하될 수 있습니다. 이 취약점의 핵심은 이러한 칩의 데이터 메모리 의존 프리페처(DMP)입니다. 이 기능은 데이터를 예측하고 미리 로드하여 CPU 및 메모리 지연 시간을 최소화하는 것을... source: https://kr.beincrypto.com/base-news/51206/

Theo Foresight News, một lỗ hổng mới được phát hiện trong chip dòng M của Apple có thể dẫn đến rò rỉ khóa ví. Lỗ hổng này là một kênh phụ cho phép trích xuất khóa end-to-end khi chip Apple chạy ví được mã hóa. Tuy nhiên, lỗi này không thể vá trực tiếp vì nó bắt nguồn từ thiết kế vi kiến ​​trúc của chip. Thay vào đó, vấn đề chỉ có thể được giảm thiểu bằng cách triển khai các biện pháp phòng thủ trong phần mềm mã hóa của bên thứ ba, giúp giảm đáng kể hiệu suất của dòng M, đặc biệt là ở các sản phẩm M1 và M2 đời đầu. Lỗ hổng này có thể bị khai thác khi các hoạt động mã hóa có chủ đích và các ứng dụng độc hại có quyền hệ thống của người dùng thông thường chạy trên cùng một cụm CPU.

Người sáng lập NVIDIA Jensen Huang có bài phát biểu khai mạc tại hội nghị GTC ở San Jose, Hoa Kỳ. Trong bài phát biểu này, NVIDIA đã giới thiệu kiến ​​trúc chip thế hệ tiếp theo Blackwell. Theo báo cáo, GPU Blackwell được đặt theo tên của nhà toán học David Harold Blackwell và cũng tuân theo kiến ​​trúc Hopper do Nvidia đưa ra trước đó. GPU Blackwell chứa 208 tỷ bóng bán dẫn và có thể hỗ trợ các mô hình AI với thông số lên tới 10 nghìn tỷ. Ngoài bản thân con chip, kiến ​​trúc này còn sử dụng kết nối tốc độ cao NVLink thế hệ thứ năm và động cơ Transformer thế hệ thứ hai, được nâng cấp toàn diện về mọi mặt. Theo Huang Jenxun, con chip mới này sẽ ra mắt vào cuối năm 2024. Huang Renxun cho biết Nvidia có kế hoạch sử dụng Blackwell để gia nhập các công ty trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới trong tương lai và ký hợp đồng với tất cả các OEM, đám mây khu vực, AI có chủ quyền quốc gia và các công ty viễn thông trên toàn thế giới. Hiện tại, Amazon, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI và Tesla đều đã lên kế hoạch sử dụng GPU Blackwell. Điều đáng chú ý là B100 huyền thoại trước đó đã không xuất hiện, thay vào đó, Nvidia đã tung ra siêu chip GB200, bao gồm một CPU Grace và hai bộ GPU Blackwell. Huang Renxun cho biết so với H100, sức mạnh tính toán của GB200 gấp 6 lần so với trước đây và sức mạnh tính toán tương ứng với việc xử lý các trường cụ thể đa phương thức có thể đạt tới 30 lần. Ngoài ra, Nvidia còn phát hành máy chủ GB200 NVL72, bao gồm 36 bộ CPU Grace và 72 bộ GPU Blackwell. Lần này, NVIDIA sẽ ra mắt một mẫu cơ bản tổng quát lớn có tên GR00T dành cho lĩnh vực robot. Ngoài ra, NVIDIA còn cho ra mắt Thor, dòng máy tính mới phù hợp với robot, NVIDIA đã thực hiện những tối ưu hóa cụ thể về hiệu năng, mức tiêu thụ điện năng và kích thước liên quan. NVIDIA cũng ra mắt máy chủ suy luận AI mới NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE), cho phép mọi người tùy chỉnh các mô hình và ứng dụng AI theo dạng này. (36 krypton)

Theo PANews, NVIDIA đã công bố ra mắt nền tảng NVIDIA Blackwell nhằm mở ra kỷ nguyên điện toán mới. Nền tảng này cho phép các tổ chức trên toàn thế giới xây dựng và chạy AI tạo thời gian thực trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hàng nghìn tỷ tham số, giảm chi phí và mức tiêu thụ năng lượng tới 25 lần so với thế hệ trước. Kiến trúc GPU Blackwell có sáu công nghệ tăng tốc mang tính cách mạng sẽ thúc đẩy những đột phá trong xử lý dữ liệu, mô phỏng kỹ thuật, tự động hóa thiết kế điện tử, thiết kế thuốc có sự hỗ trợ của máy tính, điện toán lượng tử và AI tổng hợp. Siêu chip NVIDIA GB200 Grace Blackwell kết nối hai GPU NVIDIA B200 Tensor Core với CPU NVIDIA Grace thông qua kết nối công suất cực thấp 900GB/s. So với GPU NVIDIA H100 Tensor Core, siêu chip GB200 đạt được mức cải thiện hiệu suất tới 30 lần trong khối lượng công việc suy luận LLM, với chi phí và mức tiêu thụ năng lượng giảm tới 25 lần. Ngoài ra, NVIDIA cũng giới thiệu một mẫu lớn đa năng có tên GR00T dành cho lĩnh vực robot trong hội nghị GTC ở San Jose, Mỹ. NVIDIA cũng ra mắt máy tính mới có tên Thor, được tối ưu hóa đặc biệt cho robot về hiệu suất, mức tiêu thụ điện năng và kích thước. NVIDIA đặt mục tiêu mang lại cho robot bộ não thông minh hơn thông qua sáng kiến ​​này, cho phép chúng bắt chước hành vi của con người một cách tự nhiên bằng cách quan sát hành vi đó, cải thiện đáng kể khả năng phối hợp và tính linh hoạt trong hành động của chúng.

Gần đây, hai thành tựu kỹ thuật của Antchain trong lớp hạ tầng Web3 đã được chọn vào “SIGMOD 2024, hội nghị quốc tế hàng đầu về cơ sở dữ liệu” và “DAC 2024, hội nghị quốc tế hàng đầu về thiết kế mạch tích hợp”. Hai công nghệ này là "Lưu trữ Web3 LETUS" và "tăng tốc phần cứng zk". Công nghệ trước có thể cung cấp khả năng lưu trữ hiệu suất cao cho luồng dữ liệu và hạ tầng Web3, đồng thời cũng có thể được sử dụng làm lớp lưu trữ có thể xác minh cho Lớp 1 và Lớp 2, cải thiện đáng kể hiệu suất, khả năng mở rộng và chi phí. Công nghệ thứ hai có thể được áp dụng cho các lĩnh vực kỹ thuật như lý luận AI đáng tin cậy và bằng chứng Lớp 2, cải thiện hiệu quả hiệu quả của các phép tính có thể kiểm chứng. Công nghệ này đạt hiệu suất gấp 328 lần so với CPU lõi đơn trên thành phần thuật toán cốt lõi của bằng chứng không có kiến ​​thức.

암호화폐 지갑 복구 서비스 업체 키체인X(KeychainX) 최고경영자(CEO) 로버트 로딘(Robert Rhodin)이 크립토슬레이트 기고문을 통해 "인공지능(AI) 기반 모델, 컴퓨팅 하드웨어 발전, 혁신적인 알고리즘, 사이드채널 공격 등 기술은 암호화폐 복구 서비스의 기능을 고도화시키고 있다. 이러한 기술적 혁신은 유실된 암호화폐 자산을 복구할 수 있는 새로운 희망을 제시한다"고 진단했다. 이와 관련 그는 "최근 인공지능(AI) 발전을 탄생한 GPT 기반 'PASS-GPT'는 비밀번호 추측 능력이 기존 모델보다 20% 강화됐으며, GPU 및 CPU 등 하드웨어의 성능 개선도 보다 공격적인 암호화폐 컴퓨팅 및 무작위 대입을 가능하게 만들고 있다"고 설명했다. 한편 현재까지 비밀번호 분실, 하드웨어 고장, 자산 소유자의 변고 등으로 수천억 달러 규모의 디지털 자산(암호화폐)가 유실된 것으로 알려졌다.

Một công ty khởi nghiệp do Viện sĩ Yao Qizhi của Đại học Thanh Hoa đứng đầu và được Viện Thông tin Liên ngành của Đại học Thanh Hoa ươm tạo đã phát triển thành công chip SOC chứng minh không có kiến ​​thức đầu tiên trên thế giới. Được biết, con chip này có quyền sở hữu trí tuệ hoàn toàn độc lập và được cấp phép dựa trên quy trình 12nm tiên tiến. Nó thực hiện các phép toán nhân đa vô hướng (MSM) và biến đổi lý thuyết số (NTT) phức tạp, hỗ trợ thiết kế có thể lập trình và có thể hỗ trợ các hoạt động tăng tốc của mật mã hậu lượng tử, điện toán an toàn nhiều bên và học tập liên kết. Hiệu suất chip nhanh hơn một nghìn lần so với CPU truyền thống và giá thành phải chăng, giảm mười lần.