Thế kỷ 21 là thế kỷ của châu Á, trong các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây trong quá trình công nghiệp hóa của nhân loại, châu Á đều vắng mặt hoặc đi sau. Mặc dù trong hơn một thế kỷ qua, châu Á chúng ta luôn là “những người nhìn thấy thủy triều trên sông”, nhưng lần này, làn sóng công nghiệp lần thứ tư đang dâng trào, “rồng hóa biển bao la, sóng dữ”. ", Châu Á không chỉ là một bên tham gia mà còn là một bên thúc đẩy, và sẽ trở thành khu vực dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư sắp tới. Châu Á đang ở vị trí dẫn đầu trong mọi khía cạnh của nghiên cứu, ứng dụng công nghệ mới nổi, khai thác và phát triển thị trường, đổi mới mô hình kinh doanh , quy định và hướng dẫn chính sách. Bốn khía cạnh sau đây có thể phản ánh đại khái tình trạng phát triển công nghệ mới nổi ở châu Á hiện nay:
1. Trí tuệ nhân tạo (AI) ở châu Á đã bắt đầu thúc đẩy phát triển năng suất trên diện rộng và trên diện rộng
Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự phát triển sâu rộng và sử dụng các hệ thống máy tính để thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Nó được nâng cấp từ trí tuệ nhân tạo biểu tượng sơ khai đến hệ thống chuyên gia dựa trên tri thức, học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) ngày nay. Với sự hỗ trợ của dữ liệu lớn, các thuật toán tiên tiến, sức mạnh tính toán mạnh mẽ và các dịch vụ đám mây, trí tuệ nhân tạo đã đạt được những thành tựu phát triển vượt bậc trong thập kỷ qua. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo chủ yếu tập trung vào sáu hướng, đó là thị giác máy tính, nhận dạng hình ảnh, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và người máy. Convolutional Neural Network (Mạng thần kinh chuyển đổi), Generative Adversarial Network (GAN) và Variation Autoencorder (VAE) có nhiều tiềm năng nhất cho các công cụ môi trường trò chơi.
Nói đến trí tuệ nhân tạo trước tiên phải nói đến Trung Quốc, tính đến tháng 7 năm 2022, tổng số người dùng Internet di động đã lên tới 770 triệu người, trong đó có hơn 470 triệu người dùng mạng 5G tốc độ cao. Người dùng khổng lồ đã tạo ra lượng dữ liệu lớn chưa từng có, nhu cầu thị trường lớn và hỗ trợ chính sách mạnh mẽ, đưa Trung Quốc vượt xa các ứng dụng và nghiên cứu học thuật chất lượng cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và trở thành nước dẫn đầu thị trường trí tuệ nhân tạo châu Á. Xét về doanh thu năm 2020, SenseTime là công ty phần mềm trí tuệ nhân tạo lớn nhất ở châu Á và là nhà cung cấp phần mềm thị giác máy tính lớn nhất ở Trung Quốc. Nhiều kỳ lân như DJI, UBTECH, Cambrian, Yuncong Technology và Yitu đã đưa Trung Quốc trở thành trung tâm ứng dụng AI thương mại hàng đầu thế giới. Các công ty đại diện ở Trung Quốc, chẳng hạn như SenseTime, đã sử dụng lợi thế công nghệ để xây dựng nền tảng công nghệ mở, cung cấp cho các nhà phát triển môi trường phát triển trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, Nhật Bản cũng có một danh mục bằng sáng chế AI lớn. Ấn Độ có tốc độ sử dụng AI tăng nhanh nhất. Singapore, Indonesia, Malaysia, Hàn Quốc và các quốc gia khác cũng là những đối thủ cạnh tranh lớn trên thị trường trí tuệ nhân tạo châu Á. Năm 2019, Singapore đã công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo quốc gia 11 năm, nhằm phát triển mạnh mẽ công nghệ trí tuệ nhân tạo. Là nút Web3 hàng đầu thế giới, các công ty trí tuệ nhân tạo của Singapore sẽ phát triển theo cấp số nhân trong vài năm tới.
2. Sự cạnh tranh trong các dịch vụ đám mây rất khốc liệt và cấu trúc thị trường châu Á ổn định
Hiện tại, Trung Quốc chắc chắn là thị trường điện toán đám mây lớn nhất châu Á, tiếp theo là Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc và Hồng Kông. Ấn Độ đang phát triển nhanh nhất. Thị trường Trung Quốc hiện đang bị chi phối bởi các công ty địa phương Alibaba, Tencent và Baidu. Do tranh chấp thương mại Trung-Mỹ và quy định thị trường công nghệ gây ra bởi lý do địa chính trị, khách hàng dịch vụ dữ liệu và đám mây hiện tại ở Trung Quốc được đặt biệt danh là nhóm khách hàng "Thanh Hoa". Lý do chính là khách hàng về cơ bản là các công ty Trung Quốc và Trung Quốc. Các công ty quốc tế đang cạnh tranh khốc liệt với các công ty dịch vụ đám mây địa phương ở các quốc gia châu Á khác, chẳng hạn như vị trí dẫn đầu thị trường châu Á và toàn cầu của Amazon AWS có thể nói là “một mình đạp bụi, một mình tìm bại”. Tương tự như vậy, với sự phát triển của web3 ở châu Á, các cá nhân và doanh nghiệp sẽ có nhu cầu lớn đối với các dịch vụ đám mây và ứng dụng AI.
3. Trong lĩnh vực sản xuất chip, “núi sắp chồm, gió dồn”
Châu Á là cơ sở sản xuất chip quan trọng, đến năm 2022, Đài Loan, Trung Quốc sẽ chiếm 65% công suất sản xuất chất bán dẫn và gần 90% chip xử lý tiên tiến của thế giới. Ngược lại, Trung Quốc đại lục chỉ chiếm 5% năng lực sản xuất toàn cầu. Dữ liệu năm 2021 cho thấy chip sản xuất ở châu Á chiếm 80% tổng năng lực sản xuất chip của thế giới, trong đó Đài Loan chiếm khoảng 22%, Hàn Quốc khoảng 21%, Trung Quốc đại lục và Nhật Bản chiếm khoảng 15%. chiếm khoảng 8%. Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc và các quốc gia và khu vực khác đã cung cấp các ưu đãi tài chính chiến lược cho sự phát triển của công nghệ chip địa phương để mở rộng và nâng cấp sản xuất. Trên thực tế, lớp phủ quang điện trở và tụ điện điện phân nhôm cao cấp của thế giới rất quan trọng đối với việc sản xuất những con chip tiên tiến nhất, nhưng tất cả nguồn cung đều đến từ Nhật Bản, nơi các công ty công nghệ đang củng cố quyền kiểm soát sản xuất linh kiện và hóa chất, cạnh tranh với Hoa Kỳ và Trung Quốc.Với địa chính trị toàn cầu ngày càng căng thẳng và những thách thức của xung đột giữa các nền văn minh, trong một môi trường bất ổn bên ngoài như vậy, lợi thế của các nhà sản xuất Nhật Bản ngày càng trở nên rõ ràng.
4. Internet 3.0 (Web3) đang phát triển nhanh chóng và Metaverse sắp xuất hiện
Internet 3.0 (Web3), dựa trên khái niệm mạng phi tập trung và công nghệ chuỗi khối, nhằm giải quyết các điểm yếu của Internet ngày nay, đó là cho phép người dùng giành lại quyền kiểm soát thông tin của chính họ: quyền riêng tư và quyền sở hữu thông tin; Internet đáng tin cậy của Giá trị. Chúng tôi thấy hệ thống tài chính của Web3: Tài chính phi tập trung (DeFi); Công cụ xác nhận: Mã thông báo không đồng nhất (NFT); đột phá.
Nguồn mở và các tính năng có thể kết hợp làm cho Web3 có các điều kiện phát triển tuyệt vời và phương pháp tổ chức cởi mở và minh bạch kích thích sự nhiệt tình đổi mới của người tham gia. Web3 đang mang đến những sản phẩm mới bất ngờ nhanh hơn dự kiến và trở thành một phần quan trọng của Metaverse. Chúng tôi thấy ngày càng có nhiều người bình thường tham gia vào siêu thị để tận hưởng cuộc sống ảo kỹ thuật số thú vị.
Singapore, Nhật Bản và Hàn Quốc đang nỗ lực trở thành các nút (node) quan trọng của Web3, Nhật Bản thậm chí đã xây dựng các quy định về Web3 vào tháng 6 năm nay và Trung Quốc cũng đang đặt ra một Metaverse mang đặc sắc Trung Quốc. Dưới sự hướng dẫn của sự giám sát hợp lý, Web3 đang phát triển nhanh chóng và metaverse sẽ trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của mọi người trong tương lai. Vào năm 2021, quy mô thị trường Web3 toàn cầu đã đạt 3,2 tỷ đô la Mỹ. Ước tính đến năm 2030, quy mô thị trường của Web3 sẽ đạt 81,5 tỷ đô la Mỹ. Năm 2019, quy mô thị trường của Metaverse sẽ duy trì mức tăng trưởng mạnh mẽ trong dài hạn với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 51%.
Đánh giá từ tình trạng phát triển hiện tại của các công nghệ mới nổi quan trọng nhất, châu Á không chỉ ở vị trí dẫn đầu mà còn không ngừng vươn lên. Chúng tôi đang ở Trung Quốc và Singapore, và chúng tôi có thể đánh giá sâu sắc những thay đổi theo cấp số nhân mà công nghệ đã mang lại cho cuộc sống của chúng tôi. Và một trong những động lực quan trọng chính là sự hội tụ của công nghệ (Convergence). Những lợi thế bổ sung giữa các công nghệ khác nhau có thể phát huy đầy đủ và nâng cao vai trò của công nghệ. Khi chỉ tập trung vào một công nghệ, chúng ta có nguy cơ bỏ lỡ những tác động và cơ hội rộng lớn hơn do sự hội tụ công nghệ mang lại. Hãy lấy việc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và chuỗi khối (Blockchain) làm ví dụ để xem việc tích hợp công nghệ đó có thể mang lại những thay đổi gì cho cuộc sống của chúng ta trong tương lai?
Chuỗi khối thực sự là một loại cơ sở dữ liệu công khai hoặc sổ cái phân tán, cung cấp dữ liệu được mã hóa tức thì, công khai và có thể kiểm chứng khi nhiều bên bắt đầu và hoàn thành giao dịch. Chuỗi khối được hỗ trợ bởi một số công nghệ, bao gồm: trao đổi và xử lý dữ liệu, công nghệ lưu trữ đa bên dựa trên công nghệ mã hóa hiện đại, giao thức đồng thuận phân tán, công nghệ giao tiếp mạng ngang hàng, hợp đồng thông minh và các công nghệ tiên tiến khác . Công nghệ chuỗi khối có thể được áp dụng cho thanh toán quốc tế, thương mại quốc tế, chuỗi cung ứng, y tế, dịch vụ công, giáo dục, sở hữu trí tuệ, bảo vệ danh tính cá nhân và quyền riêng tư, v.v., và nó rất thuận tiện cho ứng dụng quy mô lớn trong thị trường tiêu dùng. Vậy, trí tuệ nhân tạo có thể mang lại điều gì cho blockchain? Tshilidzi Marwala và Bo Xing đã làm điều này trong "Blockchain và Trí tuệ nhân tạo". Hãy thảo luận về hai quan điểm.
1. Tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng của chuỗi khối và thúc đẩy phát triển bền vững
AI từ lâu đã được sử dụng để tối ưu hóa các hệ thống quy mô lớn, chẳng hạn như lập kế hoạch và vận hành các hệ thống năng lượng. Chuỗi khối về cơ bản là các hệ thống phân tán quy mô lớn.Từ quan điểm của các hệ thống quy mô lớn, chúng ta có thể thiết lập một giải pháp tối ưu hóa năng lượng chuỗi khối được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo thống nhất để thúc đẩy phát triển bền vững. Hoặc trực tiếp hơn, thông qua trí tuệ nhân tạo, giải quyết điểm khó khăn của kịch bản ứng dụng của hệ thống chuỗi khối tiêu tốn nhiều năng lượng.
2. Thực hiện học tập hợp tác để tạo điều kiện cho các khả năng có thể mở rộng
Hiệu suất của chuỗi khối sẽ bị hạn chế bởi vấn đề mở rộng quy mô. Mỗi khối có một lượng dữ liệu giao dịch nhất định và các thuật toán trí tuệ nhân tạo sáng tạo có thể học hỏi từ các nguồn dữ liệu phân tán để cung cấp giải pháp toàn cầu tối ưu cho hệ thống chuỗi khối mục tiêu.
3. Phát hiện các sự cố xâm nhập lớp ứng dụng chuỗi khối và cải thiện bảo mật
Ở lớp ứng dụng blockchain, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và hệ thống bảo vệ chống xâm nhập (IPS) là một phần quan trọng trong việc phát hiện các mối đe dọa. Một nhánh của công nghệ trí tuệ nhân tạo - trí tuệ bầy đàn đã được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống phát hiện xâm nhập để cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống. Một nhánh khác của trí tuệ nhân tạo—trí thông minh điện toán cũng có thể tạo ra các mật khẩu an toàn hơn và cải thiện khả năng phòng thủ của hệ thống chuỗi khối trước các cuộc tấn công "có khả năng".
4. Dự đoán khả năng một nút đáp ứng một nhiệm vụ khai thác cụ thể, từ đó nâng cao hiệu quả
Mô hình tối đa hóa tiện ích mạng của trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta tìm ra các giải pháp phân tán để kiểm soát tắc nghẽn, định tuyến và lập lịch cho mạng máy tính. Do đó, trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện học tập tích cực và năng động để tăng tốc dự đoán tài nguyên và cải thiện hiệu suất tổng thể của chuỗi khối.
5. Thiết lập một hệ thống đa tác nhân để giảm bớt sự thiếu hụt nhân tài blockchain
Giới thiệu cách tiếp cận đa tác nhân thông qua trí tuệ nhân tạo để giảm bớt tình trạng thiếu nhân tài blockchain. Bằng cách tạo các tác nhân ảo điều khiển đa nhiệm, quá trình đọc và ghi dữ liệu giao dịch chuỗi khối có thể hoàn toàn tự động. Mặt khác, việc học trực tuyến được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp chúng tôi đào tạo và trau dồi các tài năng blockchain.
6. Sử dụng nguồn dữ liệu mở để đưa ra quyết định
Với ngày càng nhiều dữ liệu dựa trên công nghệ chuỗi khối, các công ty và cá nhân cần sử dụng dữ liệu có sẵn để đưa ra quyết định. Trí tuệ nhân tạo rất phù hợp cho loại nhiệm vụ này.
Vì đã là tích hợp công nghệ thì tất nhiên không thể một chiều, mà tích hợp là một quá trình động hai chiều. Ở trên, chúng ta đã nói về việc trao quyền cho trí tuệ nhân tạo đối với chuỗi khối. Thang N. Dinh và My T. Thai đã đề xuất trao quyền cho trí tuệ nhân tạo trên blockchain trong "AI và Blockchain: Sự tích hợp đột phá". Chúng tôi thảo luận quan điểm của họ dưới đây.
1. Bảo vệ quyền riêng tư và chia sẻ bảo mật dữ liệu
Việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo các mô hình. Những dữ liệu này hiện chỉ thuộc sở hữu của những gã khổng lồ Internet. Do đó, các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu đã thu hút sự chú ý của mọi người. Và công nghệ chuỗi khối có thể giải quyết vấn đề này rất tốt, bởi vì nó có thể tăng tính minh bạch của dữ liệu và ghi lại ai đã truy cập dữ liệu một cách có trách nhiệm và khi nào. Mọi người có thể sử dụng công nghệ chuỗi khối để nhận ra sự tách biệt giữa quyền sở hữu và quyền sử dụng dữ liệu, đồng thời xác định đối tượng chia sẻ và sử dụng dữ liệu. Ngoài ra, mọi người cũng có thể bán quyền sử dụng dữ liệu thông qua hợp đồng thông minh để thu được lợi ích kinh tế, loại bỏ người trung gian trên thị trường dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và cho phép các công ty nhỏ có quyền sử dụng dữ liệu và thực hiện đổi mới trí tuệ nhân tạo. Thông qua công nghệ bằng chứng không có kiến thức, người mua quyền sử dụng dữ liệu có thể nhận được kết quả phân tích thông tin liên quan mong muốn mà không cần biết nội dung dữ liệu hoặc danh tính của chủ sở hữu dữ liệu, thay vì chính dữ liệu đó.
2. Cấu hình dung lượng tính toán nhàn rỗi
Thông qua điện toán đám mây dựa trên chuỗi khối, khả năng tính toán phân tán có thể được đưa vào trí tuệ nhân tạo. PC dành cho game thủ có GPU thường chỉ được sử dụng một phần thời gian giờ đây có thể kiếm doanh thu bằng cách bán thời gian tính toán dưới dạng hợp đồng trí tuệ nhân tạo. Mặt khác, các nhà phát triển AI có thể tận dụng một số lượng lớn GPU của người chơi để chuẩn bị, đào tạo và triển khai các thuật toán học sâu.
3. Duy trì quy trình ra quyết định tổng thể và hiểu rõ quy trình ra quyết định
Học máy đã không được sử dụng rộng rãi trong thực tế vì con người khó kiểm tra quy kết các quyết định của nó. Mọi người cần một hệ thống theo dõi bất biến để xác minh quá trình thay đổi dữ liệu. Và blockchain cung cấp một kết hợp hoàn hảo. Mọi người có thể theo dõi và lưu giữ toàn bộ quá trình ra quyết định để hiểu rõ hơn logic đằng sau quyết định đó.
4. Điều phối các thiết bị không đáng tin cậy
Trí tuệ nhân tạo có thể huy động các thiết bị không đáng tin cậy như robot nhóm, Internet vạn vật và điện thoại di động để đưa ra quyết định tập thể. Cơ chế đồng thuận của chuỗi khối có thể đóng vai trò điều phối tốt trong quá trình này.
Tích hợp công nghệ là điểm mấu chốt của đổi mới ứng dụng.Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối mang đến cho chúng ta tiềm năng đổi mới kịch bản ứng dụng và đổi mới mô hình kinh doanh ở phạm vi rất rộng. Cổ tức của trí tuệ nhân tạo sẽ không chỉ tăng tốc với sự phát triển của chuỗi khối, mà với sự tích hợp của hai công nghệ, chuỗi khối cũng sẽ được triển khai trên quy mô lớn và trong các ngành khác nhau nhanh hơn và hình thành năng suất. Đây là những gì chúng ta thường gọi là sức mạnh tổng hợp công nghệ. Sau đây là những trường hợp thực hành thành công mà chúng tôi đã thấy:
Về việc tách quyền sở hữu và quyền sử dụng dữ liệu, PlatON sử dụng công nghệ điện toán bảo mật dựa trên mật mã để cung cấp dữ liệu nhưng vô hình, giúp các mô hình trí tuệ nhân tạo thiết lập các kênh thu thập dữ liệu tuân thủ mà không vi phạm quyền riêng tư dữ liệu. công nghệ chuỗi nhận ra sự lưu thông tuân thủ của tài sản dữ liệu và giải phóng tiềm năng của dữ liệu.
Về khả năng truy xuất nguồn gốc và lưu trữ bằng chứng, công cụ điện toán AI bản quyền của AntChain sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhanh chóng trích xuất các tính năng âm thanh và video, đồng thời hoàn thành nhận dạng tự động và phán đoán nội dung tương tự trong thời gian ngắn. Đầu năm 2019, AntChain đã ra mắt nền tảng bảo vệ bản quyền "Que Chisel", sử dụng công nghệ chuỗi khối để xác minh, lưu trữ chứng chỉ và bảo vệ ảnh gốc. Circulor tận dụng các công nghệ chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo để mang lại các giải pháp truy xuất nguồn gốc chủ yếu cho các chuỗi cung ứng công nghiệp phức tạp.
Ngoài ra, về mặt hợp đồng thông minh và giao dịch dịch vụ thông minh, Cortex là một chuỗi khối mã nguồn mở, ngang hàng, phi tập trung, hỗ trợ tải lên, lưu trữ và thực thi các mô hình trí tuệ nhân tạo trên mạng phân tán. Các mô hình AI có thể dễ dàng tích hợp vào các hợp đồng thông minh của Cortex để tạo ra các ứng dụng phi tập trung được tăng cường bởi AI. SingularityNET giúp mọi người dễ dàng tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI thông qua thị trường AI phi tập trung dựa trên chuỗi khối của nó.
AI có thể quản lý chuỗi khối hiệu quả hơn con người. Chuỗi khối có thể giúp chúng tôi theo dõi, hiểu và giải thích quá trình ra quyết định và quy kết các quyết định của AI. Trí tuệ nhân tạo có thể đọc, hiểu và tương quan dữ liệu một cách nhanh chóng và toàn diện với tốc độ đáng kinh ngạc, cải thiện đáng kể mức độ thông minh và hiệu quả mạng cho các mạng kinh doanh dựa trên chuỗi khối. Sử dụng chuỗi khối để lưu trữ và phân phối các mô hình AI có thể nhận ra việc ký gửi các dấu vết kiểm toán. Do đó, việc tích hợp chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Hugo, một nhà văn vĩ đại của Pháp, có một câu nói nổi tiếng: "Tư duy của thời đại mới có sức mạnh không thể cưỡng lại." Chúng ta hãy duy trì thái độ cởi mở, hòa nhập và tò mò, đồng thời cùng nhau thúc đẩy sự tích hợp và phát triển phối hợp của các công nghệ tiên tiến để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo và phát triển khu vực.Các kịch bản ứng dụng mới phong phú hơn và các đổi mới mô hình kinh doanh thú vị hơn của chuỗi khối trong siêu dữ liệu Web3.
tác giả
Li Guoquan: Giáo sư Công nghệ Tài chính và Chuỗi khối, Đại học Khoa học Xã hội Singapore
Zheng Jincheng: Nhà nghiên cứu Web3 tại Đại học Khoa học Xã hội Singapore
Yan Li: Giảng viên cao cấp, Khoa Chiến lược, Trường Kinh doanh Nanyang, Đại học Công nghệ Nanyang, Singapore
Weatherly
